Équipe Creatify
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La plupart des listes de « prompts ChatGPT pour le marketing » vous proposent une version du type « agissez comme un marketeur de classe mondiale et rédigez une campagne pour mon produit ». Vous le collez, et vous obtenez la moyenne d'Internet : confiante, fluide et suffisamment générique pour décrire n'importe quelle marque de votre catégorie. C'est agréable à lire, mais généralement cela n'aide en rien.
Le résultat n'est jamais meilleur que le contexte qui le sous-tend. Un modèle de langage sans aucune information sur votre positionnement, vos clients ou vos chiffres ne peut que viser la moyenne du marché, et c'est donc ce qu'il vous donne. Fournissez-lui les spécificités de votre entreprise et ce même modèle se transforme en un partenaire stratégique redoutable.
Ainsi, chaque prompt ci-dessous est conçu pour une vraie tâche marketing, et chacun est accompagné du contexte exact à lui fournir, les « données d'entraînement » qui rendent le résultat unique à votre marque. Configurez ce contexte une fois, et ces prompts marketing pour ChatGPT deviendront des outils que vous garderez.
Pourquoi la plupart des listes de prompts marketing tombent à plat
Lorsque vous donnez à un modèle une instruction vague, il comble les lacunes avec le langage marketing le plus statistiquement probable, ce qui est une autre façon de dire le plus cliché. Demandez « une proposition de valeur pour notre outil SaaS » et vous obtiendrez « optimisez votre flux de travail et boostez votre productivité », car cette phrase apparaît dans dix mille exemples d'entraînement. Le modèle n'a rien d'autre sur quoi s'appuyer.
Les prompts marketing ChatGPT qui fonctionnent résolvent ce problème en faisant une chose de manière cohérente : ils fournissent votre matériel propriétaire et demandent au modèle d'organiser ce que vous savez déjà. Votre positionnement, les mots réels de vos acheteurs, vos chiffres réels, vos contraintes. Ce passage de l'invention à l'organisation de ce que vous savez déjà fait toute la différence entre un prompt à conserver et un prompt à supprimer.
À faire en premier : configurez votre source unique de vérité marketing
Avant les prompts, l'action à plus fort impact de tout cet article : arrêtez de coller le même contexte dans chaque chat et donnez au modèle une mémoire permanente de votre entreprise.
Les Projets d'OpenAI vous permettent de regrouper des chats, d'importer des fichiers de référence et de définir des instructions personnalisées afin que ChatGPT conserve votre contexte à portée de main dans chaque chat de ce projet. Un GPT personnalisé va encore plus loin, en associant des instructions permanentes à une base de connaissances de fichiers dans laquelle il peut puiser. L'un ou l'autre transforme le « réexpliquer toute mon entreprise à chaque fois » en « il le sait déjà ».
Alimentez-le avec les documents qui définissent votre réalité marketing. Quelques bons exemples :
Votre positionnement et vos messages : la catégorie dans laquelle vous rivalisez, la promesse que vous pouvez défendre, vos différenciateurs et les preuves qui les soutiennent.
Votre ICP et vos segments : à qui vous vendez, leur rôle, les résultats qui leur importent et ce qui disqualifie un prospect inadapté.
La voix du client : des exports de transcriptions d'appels commerciaux, d'avis clients, de tickets d'assistance et de verbatim d'enquêtes, avec les mots exacts de vos acheteurs.
La voix de la marque : un guide court plus cinq exemples réels de textes qui vous ressemblent, et cinq qui ne vous ressemblent pas.
Les offres et les prix : vos produits, vos gammes, vos tarifs et les objections que chacun a tendance à susciter.
Les performances récentes : un instantané actuel de ce qui fonctionne sur les différents canaux, pour que les recommandations partent du réel.
Cette bibliothèque est la donnée d'entraînement que chaque prompt ci-dessous suppose disponible. Une fois qu'elle existe, chaque prompt s'exécute par rapport à votre entreprise plutôt que par rapport à l'idée qu'Internet se fait d'une entreprise comme la vôtre. Si votre forfait ne vous permet pas de créer un GPT personnalisé, collez le fichier pertinent dans le chat avant le prompt. Le principe est le même : le contexte d'abord, la demande ensuite.
Les meilleurs prompts marketing pour ChatGPT à conserver
Chacun nomme la tâche, le contexte à fournir et le prompt lui-même. Remplissez les espaces entre crochets, ou laissez votre GPT source de vérité les fournir. Ce ne sont pas des prompts marketing ChatGPT jetables ; ce sont ceux vers lesquels vous reviendrez.
1. Testez votre positionnement sous pression
À quoi ça sert : découvrir si votre positionnement tient la route face aux alternatives qu'un acheteur envisage réellement, y compris le fait de « ne rien faire ».
Contexte à lui fournir : votre déclaration de positionnement actuelle, le contenu de la page d'accueil et des tarifs de vos trois principaux concurrents, et toutes les notes sur les raisons pour lesquelles vous gagnez ou perdez des contrats.
Prompt : « Vous êtes un stratège en positionnement dans la lignée d'April Dunford. Voici notre positionnement actuel : [coller]. Voici comment nos trois principales alternatives se positionnent : [coller le texte des concurrents]. Voici pourquoi nous gagnons et perdons des contrats : [coller les notes de gain/perte]. Tout d'abord, listez les véritables alternatives qu'un acheteur envisage, y compris le fait de ne rien faire et de construire la solution en interne. Pour chacune, indiquez en quoi elle est meilleure que nous. Identifiez ensuite le seul attribut que nous pouvons posséder de manière crédible et que les alternatives ne peuvent pas revendiquer, et réécrivez notre positionnement autour de lui. Signalez toute affirmation dans notre positionnement actuel qu'un concurrent pourrait copier mot pour mot, car s'il le peut, ce n'est pas du positionnement. »
2. Reconstruisez votre ICP à partir de vos vrais clients
À quoi ça sert : remplacer le persona inventé lors d'un atelier par un profil basé sur ceux qui achètent, restent et vous recommandent.
Contexte à lui fournir : un export CRM de vos meilleurs clients (forte rétention, forte expansion, cycle de vente court) et de vos pires (désabonnés, avec de fortes remises, laborieux), avec les données firmographiques, les résumés d'enregistrements d'appels et toutes les notes.
Prompt : « Voici les données sur nos meilleurs et nos pires clients : [coller l'export]. Comparez les deux groupes en fonction des données firmographiques, du cas d'usage, de la façon dont ils nous ont trouvés, de la durée du cycle de vente et de tout modèle récurrent dans les notes. Identifiez les trois traits les plus fortement partagés par le groupe des meilleurs et absents chez les pires. Transformez cela en une définition plus stricte de l'ICP : qui cibler, le déclencheur qui les rend prêts à acheter, et une courte liste de critères de disqualification pour éviter que l'équipe commerciale ne perde du temps avec des prospects inadaptés. Signalez toute croyance que nous semblons avoir sur notre client idéal que les données contredisent. »
3. Transformez les verbatims clients en messages percutants
À quoi ça sert : rédiger des textes avec les mots mêmes de vos acheteurs, le levier le plus puissant pour la résonance du message.
Contexte à lui fournir : les transcriptions brutes d'appels commerciaux, les avis clients, les tickets de support et les réponses ouvertes aux enquêtes. Plus c'est brut et fidèle aux propos réels, mieux c'est.
Prompt : « Voici des retours clients bruts : transcriptions d'appels commerciaux, avis et tickets de support : [coller]. Extrayez, avec les mots exacts des clients : les phrases précises qu'ils utilisent pour décrire le problème, le résultat qu'ils disent vouloir, les objections qu'ils soulèvent et le moment où ils ont décidé que nous en valions la peine. Regroupez-les par thèmes et classez-les selon leur fréquence d'apparition. Rédigez ensuite trois versions de notre proposition de valeur clé en utilisant leur langage, pas le nôtre. Ne lissez pas leurs formulations pour en faire du jargon marketing. S'ils disent 'arrêtez de deviner', le texte doit dire 'arrêtez de deviner'. »
4. Analyse concurrentielle et détection d'opportunités
À quoi ça sert : cartographier les segments saturés par vos concurrents afin de vous positionner là où ils ne sont pas.
Contexte à lui fournir : le contenu de la page d'accueil, des fiches produits et des tarifs de trois à cinq concurrents, ainsi que votre propre positionnement.
Prompt : « Voici le contenu marketing de [N] concurrents : [coller, avec le nom du concurrent]. Pour chacun, résumez sa promesse clé, les points de douleur mis en avant, les preuves utilisées et son ton. Construisez ensuite une carte : sur quels messages et audiences tout le monde s'entasse, et quels besoins réels des acheteurs personne ne traite correctement. Compte tenu de notre différenciateur, [décrire], recommandez un angle de positionnement et trois thèmes de campagne qui nous orientent vers un espace libre plutôt que dans la bataille où tout le monde est déjà engagé. »
5. Architecture de campagne full-funnel à partir d'une seule offre
À quoi ça sert : transformer une offre unique en une campagne cohérente à travers les phases de notoriété, de considération et de conversion, afin que les canaux se renforcent mutuellement.
Contexte à lui fournir : le brief de l'offre ou du lancement, votre ICP, les canaux activables, le budget et l'objectif principal.
Prompt : « Voici notre offre et notre brief de lancement : [coller]. Notre ICP est [coller ou référencer]. Nous pouvons utiliser [lister les canaux] avec un budget de [montant] et un objectif principal de [objectif]. Concevez une campagne full-funnel : le message central unique, puis comment il s'adapte par étape (notoriété, considération, décision) et par canal. Pour chaque étape, spécifiez le rôle de cette étape, les types de contenus, la métrique qui prouve que cela fonctionne et la transition vers l'étape suivante. Identifiez l'endroit où cette campagne est la plus susceptible de perdre des prospects, et comment y remédier. Gardez un message cohérent à travers les étapes ; seuls la profondeur et le format changent. »
6. Audit et réécriture de page de destination
À quoi ça sert : diagnostiquer pourquoi une page convertit mal par rapport au besoin réel et aux objections du visiteur, puis la corriger.
Contexte à lui fournir : l'intégralité du texte de la page, la source de trafic et sa promesse, les données de conversion et de défilement ou de rebond, et les principales objections issues de la voix du client.
Prompt : « Voici le texte de notre page de destination : [coller]. Les visiteurs arrivent de [source] en s'attendant à [la promesse faite par la publicité ou le lien]. Voici les performances : [coller le taux de rebond, la profondeur de défilement, le taux de conversion]. Voici les objections soulevées par nos acheteurs : [coller de la VoC]. Analysez la page par rapport à cette question unique : permet-elle de faire passer un visiteur sceptique de son problème à notre solution sans friction ? Identifiez les points de rupture de cohérence avec la source de trafic, les endroits où une objection non résolue bloque le lecteur, et où l'appel à l'action (CTA) en demande trop, trop tôt. Réécrivez ensuite la section principale (hero), la section de traitement de la principale objection et le CTA. Expliquez la logique derrière chaque modification. »
7. Parcours d'e-mailing et conception de nurturing
À quoi ça sert : créer des flux de cycle de vie qui font progresser les prospects en fonction de leur position dans le parcours d'achat.
Contexte à lui fournir : les étapes de votre entonnoir et ce qui valide le passage de l'une à l'autre, le produit, les principales objections par étape et la voix de vos clients.
Prompt : « Voici notre entonnoir de conversion : [les étapes et le déclencheur qui fait passer d'une étape à l'autre]. Notre produit est [décrire]. Les principales objections par étape sont [coller]. Concevez trois flux d'e-mails de cycle de vie : une séquence de bienvenue et d'activation, un flux de nurturing pour la phase de considération, et une séquence de réengagement pour les personnes devenues inactives. Pour chaque flux, indiquez le nombre d'e-mails, le rôle de chaque e-mail, l'objection ou la motivation spécifique qu'il cible, le déclencheur d'envoi, ainsi qu'un objet et une phrase d'accroche rédigés avec le langage de nos clients. Pas d'e-mails de type 'juste pour prendre des nouvelles'. Chaque envoi doit mériter sa place en apportant une valeur claire au lecteur. »
8. Cluster de sujets SEO basé sur la demande réelle
À quoi ça sert : structurer un cluster de contenu autour des questions que se posent réellement vos acheteurs, cartographié selon l'étape de l'entonnoir.
Contexte à lui fournir : un export de mots-clés (depuis Ahrefs, Semrush ou Search Console) avec volumes et difficultés, les questions que vos équipes commerciales et de support entendent le plus souvent, et les lacunes identifiées chez vos concurrents.
Prompt : « Voici un export de mots-clés avec volumes et difficultés : [coller]. Voici les questions que nos équipes commerciales et de support reçoivent le plus souvent : [coller]. Regroupez ces éléments dans une structure de contenu en silo (pillar-and-supporting) : un sujet pilier que nous pouvons légitimement dominer, et les articles de support qui s'y rattachent. Reliez chaque contenu à une étape de l'entonnoir et à la question de l'acheteur à laquelle il répond, pas seulement au mot-clé ciblé. Priorisez en fonction d'un équilibre entre la demande, la difficulté et la proximité de l'intention avec un acte d'achat. Signalez tout mot-clé à fort volume qui semble pertinent mais qui cache en réalité une mauvaise intention de recherche pour nous, afin d'éviter de créer un contenu inutile. »
9. Référencement payant (SEA) : des termes de recherche aux annonces et mots-clés négatifs
À quoi ça sert : transformer un rapport brut de termes de recherche en annonces textuelles réactives, thématiques d'exclusion et tests d'angles d'attaque, basés sur les saisies réelles des utilisateurs.
Contexte à lui fournir : un export de rapport de termes de recherche avec clics, coûts et conversions, ainsi que l'offre et la page de destination vers laquelle elle pointe.
Prompt : « Voici notre rapport sur les termes de recherche avec clics, coûts et conversions : [coller]. Notre offre est [décrire], et la page de destination promet [coller la section principale]. Tout d'abord, regroupez les termes de recherche qui convertissent selon l'intention qui les sous-tend, et les termes à dépenses inutiles selon la raison pour laquelle ils ne conviennent pas. À partir des intentions converties, rédigez [N] titres d'annonces de recherche réactives et [N] descriptions qui correspondent au langage de l'internaute et à la promesse de la page de destination. À partir des termes à exclure, proposez des thèmes de mots-clés négatifs. Enfin, suggérez trois angles de message à tester, chacun lié à un groupe d'intention spécifique issu des données. »
10. Le rapport marketing orienté prise de décision
À quoi ça sert : transformer un export de métriques en un récit prêt pour la prise de décision, afin que les réunions de bilan débouchent sur des actions concrètes.
Contexte à lui fournir : un export de performance de vos canaux sur la période actuelle et la période précédente, vos objectifs, et tout contexte sur ce qui a changé (lancements, modifications de budget, saisonnalité).
Prompt : « Voici nos performances marketing pour cette période et la précédente : [coller l'export]. Nos objectifs étaient [coller]. Voici ce qui a changé durant la période : [coller le contexte]. Rédigez un rapport exploitable pour un cadre dirigeant pressé. Commencez par les trois éléments les plus importants et expliquez pourquoi. Séparez les variations dues à nos actions de celles causées par le marché ou la saisonnalité. Pour chaque changement significatif, indiquez la cause probable et votre niveau de certitude. Terminez par trois décisions recommandées pour la période suivante, chacune avec les arbitrages qu'elle implique. Pas de métriques de vanité, et pas de simple répétition des chiffres que je peux déjà voir dans l'export. »
11. Jouez le rôle de l'avocat du diable (Red-Teaming) sur votre propre stratégie
À quoi ça sert : repérer le générique avant le lancement, en demandant au modèle d'attaquer le plan comme le ferait un CMO sceptique.
Contexte à lui fournir : la stratégie, la campagne ou le positionnement sur lequel vous êtes sur le point de vous engager, ainsi que votre positionnement et votre ICP pour cadrer l'analyse.
Prompt : « Voici un plan marketing sur le point d'être lancé : [coller]. Voici notre positionnement et notre ICP pour référence : [coller ou référencer]. Attaquez-le. Tout d'abord, trouvez chaque phrase qui resterait vraie si vous remplaciez le nom de notre marque par celui d'un concurrent, car ces phrases n'apportent rien. Nommez ensuite les hypothèses non validées dont dépend ce plan, l'audience qu'il ignore discrètement, et la raison la plus probable d'une sous-performance. Soyez précis et sans concession. Terminez par les trois modifications qui l'amélioreraient le plus, classées par impact. »
Lire aussi : Qu'est-ce que le marketing basé sur l'IA ? Exemples concrets et pratiques des grandes marques
S'approprier réellement le résultat
Les prompts sont des structures ; la qualité dépend du contexte que vous y injectez. Quelques habitudes distinguent les équipes qui tirent une valeur réelle de celles qui y voient simplement un moyen un peu plus rapide de produire de la médiocrité.
Donnez au modèle des données réelles. « Notre taux de conversion est d'environ 3 % » lui apporte bien moins d'informations qu'un export réel, où il peut repérer des tendances que vous auriez simplifiées. Séparez vos instructions de votre contexte afin que le modèle sache faire la différence, et donnez-lui un exemple concret du résultat que vous attendez, car un seul échantillon aligné sur l'image de marque en dit plus qu'un paragraphe de description. Après un premier jet, demandez au modèle de critiquer son propre travail pour éliminer le générique ou le non fondé ; il repérera des points que vous auriez dû corriger à la main. Et gardez votre GPT source de vérité à jour, car un plan basé sur le positionnement du trimestre dernier devient obsolète dès que votre positionnement évolue.
Un dernier point concernant les créations finales. Lorsqu'un prompt vous donne des concepts publicitaires ou un script qui mérite d'être testé, le goulot d'étranglement se déplace vers la production. Un outil comme Creatify transforme un concept ou l'URL d'un produit en variations de publicités vidéo finalisées, permettant aux angles que vous venez de générer d'être diffusés sous forme de vraies publicités pour laisser les données désigner le vainqueur, plutôt que de rester bloqués dans un document.
Lire aussi : 27 prompts ChatGPT pour le marketing sur les réseaux sociaux en 2026
Foire aux questions
Quels sont les meilleurs prompts ChatGPT pour le marketing ?
Les meilleurs sont conçus pour une tâche marketing spécifique et alimentés avec votre propre contexte : votre positionnement, le langage réel de vos clients et vos données de performance concrètes. Un prompt tel que « rédiger une campagne pour mon produit » donne un résultat générique car le modèle n'a aucune matière sur laquelle travailler. Les prompts qui valent la peine d'être conservés couvrent des tâches stratégiques : positionnement, ICP, messagerie, analyse concurrentielle, architecture de campagne, CRO, e-mailing, SEO, SEA et analyse, chacun spécifiant le contexte à fournir.
Comment adapter les résultats de ChatGPT aux spécificités de ma marque ?
Donnez-lui vos éléments de marque avant de lui confier la tâche. Chargez votre positionnement, votre profil de client idéal, le vocabulaire de vos clients, des exemples de voix de marque, vos tarifs et vos performances récentes dans un GPT personnalisé ou un Projet afin que le modèle travaille à partir de votre réalité. Chaque demande s'exécutera alors par rapport à ce contexte. Coller le document pertinent dans le chat fonctionne également ; le principe reste : le contexte d'abord, la demande ensuite.
Que dois-je mettre dans un Projet ou un GPT personnalisé pour le marketing ?
Votre positionnement et vos messages clés, votre ICP et vos segments de clientèle, des exports de verbatims clients (appels commerciaux, avis, tickets de support, enquêtes), un guide rapide de voix de marque avec des exemples concrets, vos offres et tarifs avec les objections courantes, ainsi qu'un instantané des performances actuelles. Cela devient la base de connaissances dans laquelle le modèle puise, transformant un contenu générique en un résultat ancré dans votre activité.
ChatGPT peut-il concevoir une stratégie marketing ?
Il peut être un excellent partenaire stratégique si vous le traitez comme tel. Alimenté par votre positionnement, vos données clients et vos contraintes, il peut tester votre positionnement sous pression, synthétiser vos recherches clients, cartographier les opportunités face à la concurrence et évaluer un plan d'action. Il est peu performant lorsqu'on lui demande d'inventer une stratégie à partir d'un prompt d'une ligne sans contexte. Le pouvoir de décision vous appartient ; le modèle organise et challenge votre réflexion plus rapidement que vous ne pourriez le faire seul.
En quoi ces prompts diffèrent-ils des listes de prompts marketing génériques ?
Les listes génériques vous proposent des requêtes en une ligne qui produisent des résultats interchangeables. Ceux-ci sont construits autour de votre contexte exclusif et couvrent le travail stratégique en amont, le positionnement, l'ICP, les messages clés et l'analyse, que les listes génériques ignorent. Chaque prompt vous indique précisément quoi lui fournir, et l'ensemble est conçu pour fonctionner avec un GPT source de vérité alimenté par les données de votre entreprise, ce qui garantit la précision des résultats.
La plupart des listes de « prompts ChatGPT pour le marketing » vous proposent une version du type « agissez comme un marketeur de classe mondiale et rédigez une campagne pour mon produit ». Vous le collez, et vous obtenez la moyenne d'Internet : confiante, fluide et suffisamment générique pour décrire n'importe quelle marque de votre catégorie. C'est agréable à lire, mais généralement cela n'aide en rien.
Le résultat n'est jamais meilleur que le contexte qui le sous-tend. Un modèle de langage sans aucune information sur votre positionnement, vos clients ou vos chiffres ne peut que viser la moyenne du marché, et c'est donc ce qu'il vous donne. Fournissez-lui les spécificités de votre entreprise et ce même modèle se transforme en un partenaire stratégique redoutable.
Ainsi, chaque prompt ci-dessous est conçu pour une vraie tâche marketing, et chacun est accompagné du contexte exact à lui fournir, les « données d'entraînement » qui rendent le résultat unique à votre marque. Configurez ce contexte une fois, et ces prompts marketing pour ChatGPT deviendront des outils que vous garderez.
Pourquoi la plupart des listes de prompts marketing tombent à plat
Lorsque vous donnez à un modèle une instruction vague, il comble les lacunes avec le langage marketing le plus statistiquement probable, ce qui est une autre façon de dire le plus cliché. Demandez « une proposition de valeur pour notre outil SaaS » et vous obtiendrez « optimisez votre flux de travail et boostez votre productivité », car cette phrase apparaît dans dix mille exemples d'entraînement. Le modèle n'a rien d'autre sur quoi s'appuyer.
Les prompts marketing ChatGPT qui fonctionnent résolvent ce problème en faisant une chose de manière cohérente : ils fournissent votre matériel propriétaire et demandent au modèle d'organiser ce que vous savez déjà. Votre positionnement, les mots réels de vos acheteurs, vos chiffres réels, vos contraintes. Ce passage de l'invention à l'organisation de ce que vous savez déjà fait toute la différence entre un prompt à conserver et un prompt à supprimer.
À faire en premier : configurez votre source unique de vérité marketing
Avant les prompts, l'action à plus fort impact de tout cet article : arrêtez de coller le même contexte dans chaque chat et donnez au modèle une mémoire permanente de votre entreprise.
Les Projets d'OpenAI vous permettent de regrouper des chats, d'importer des fichiers de référence et de définir des instructions personnalisées afin que ChatGPT conserve votre contexte à portée de main dans chaque chat de ce projet. Un GPT personnalisé va encore plus loin, en associant des instructions permanentes à une base de connaissances de fichiers dans laquelle il peut puiser. L'un ou l'autre transforme le « réexpliquer toute mon entreprise à chaque fois » en « il le sait déjà ».
Alimentez-le avec les documents qui définissent votre réalité marketing. Quelques bons exemples :
Votre positionnement et vos messages : la catégorie dans laquelle vous rivalisez, la promesse que vous pouvez défendre, vos différenciateurs et les preuves qui les soutiennent.
Votre ICP et vos segments : à qui vous vendez, leur rôle, les résultats qui leur importent et ce qui disqualifie un prospect inadapté.
La voix du client : des exports de transcriptions d'appels commerciaux, d'avis clients, de tickets d'assistance et de verbatim d'enquêtes, avec les mots exacts de vos acheteurs.
La voix de la marque : un guide court plus cinq exemples réels de textes qui vous ressemblent, et cinq qui ne vous ressemblent pas.
Les offres et les prix : vos produits, vos gammes, vos tarifs et les objections que chacun a tendance à susciter.
Les performances récentes : un instantané actuel de ce qui fonctionne sur les différents canaux, pour que les recommandations partent du réel.
Cette bibliothèque est la donnée d'entraînement que chaque prompt ci-dessous suppose disponible. Une fois qu'elle existe, chaque prompt s'exécute par rapport à votre entreprise plutôt que par rapport à l'idée qu'Internet se fait d'une entreprise comme la vôtre. Si votre forfait ne vous permet pas de créer un GPT personnalisé, collez le fichier pertinent dans le chat avant le prompt. Le principe est le même : le contexte d'abord, la demande ensuite.
Les meilleurs prompts marketing pour ChatGPT à conserver
Chacun nomme la tâche, le contexte à fournir et le prompt lui-même. Remplissez les espaces entre crochets, ou laissez votre GPT source de vérité les fournir. Ce ne sont pas des prompts marketing ChatGPT jetables ; ce sont ceux vers lesquels vous reviendrez.
1. Testez votre positionnement sous pression
À quoi ça sert : découvrir si votre positionnement tient la route face aux alternatives qu'un acheteur envisage réellement, y compris le fait de « ne rien faire ».
Contexte à lui fournir : votre déclaration de positionnement actuelle, le contenu de la page d'accueil et des tarifs de vos trois principaux concurrents, et toutes les notes sur les raisons pour lesquelles vous gagnez ou perdez des contrats.
Prompt : « Vous êtes un stratège en positionnement dans la lignée d'April Dunford. Voici notre positionnement actuel : [coller]. Voici comment nos trois principales alternatives se positionnent : [coller le texte des concurrents]. Voici pourquoi nous gagnons et perdons des contrats : [coller les notes de gain/perte]. Tout d'abord, listez les véritables alternatives qu'un acheteur envisage, y compris le fait de ne rien faire et de construire la solution en interne. Pour chacune, indiquez en quoi elle est meilleure que nous. Identifiez ensuite le seul attribut que nous pouvons posséder de manière crédible et que les alternatives ne peuvent pas revendiquer, et réécrivez notre positionnement autour de lui. Signalez toute affirmation dans notre positionnement actuel qu'un concurrent pourrait copier mot pour mot, car s'il le peut, ce n'est pas du positionnement. »
2. Reconstruisez votre ICP à partir de vos vrais clients
À quoi ça sert : remplacer le persona inventé lors d'un atelier par un profil basé sur ceux qui achètent, restent et vous recommandent.
Contexte à lui fournir : un export CRM de vos meilleurs clients (forte rétention, forte expansion, cycle de vente court) et de vos pires (désabonnés, avec de fortes remises, laborieux), avec les données firmographiques, les résumés d'enregistrements d'appels et toutes les notes.
Prompt : « Voici les données sur nos meilleurs et nos pires clients : [coller l'export]. Comparez les deux groupes en fonction des données firmographiques, du cas d'usage, de la façon dont ils nous ont trouvés, de la durée du cycle de vente et de tout modèle récurrent dans les notes. Identifiez les trois traits les plus fortement partagés par le groupe des meilleurs et absents chez les pires. Transformez cela en une définition plus stricte de l'ICP : qui cibler, le déclencheur qui les rend prêts à acheter, et une courte liste de critères de disqualification pour éviter que l'équipe commerciale ne perde du temps avec des prospects inadaptés. Signalez toute croyance que nous semblons avoir sur notre client idéal que les données contredisent. »
3. Transformez les verbatims clients en messages percutants
À quoi ça sert : rédiger des textes avec les mots mêmes de vos acheteurs, le levier le plus puissant pour la résonance du message.
Contexte à lui fournir : les transcriptions brutes d'appels commerciaux, les avis clients, les tickets de support et les réponses ouvertes aux enquêtes. Plus c'est brut et fidèle aux propos réels, mieux c'est.
Prompt : « Voici des retours clients bruts : transcriptions d'appels commerciaux, avis et tickets de support : [coller]. Extrayez, avec les mots exacts des clients : les phrases précises qu'ils utilisent pour décrire le problème, le résultat qu'ils disent vouloir, les objections qu'ils soulèvent et le moment où ils ont décidé que nous en valions la peine. Regroupez-les par thèmes et classez-les selon leur fréquence d'apparition. Rédigez ensuite trois versions de notre proposition de valeur clé en utilisant leur langage, pas le nôtre. Ne lissez pas leurs formulations pour en faire du jargon marketing. S'ils disent 'arrêtez de deviner', le texte doit dire 'arrêtez de deviner'. »
4. Analyse concurrentielle et détection d'opportunités
À quoi ça sert : cartographier les segments saturés par vos concurrents afin de vous positionner là où ils ne sont pas.
Contexte à lui fournir : le contenu de la page d'accueil, des fiches produits et des tarifs de trois à cinq concurrents, ainsi que votre propre positionnement.
Prompt : « Voici le contenu marketing de [N] concurrents : [coller, avec le nom du concurrent]. Pour chacun, résumez sa promesse clé, les points de douleur mis en avant, les preuves utilisées et son ton. Construisez ensuite une carte : sur quels messages et audiences tout le monde s'entasse, et quels besoins réels des acheteurs personne ne traite correctement. Compte tenu de notre différenciateur, [décrire], recommandez un angle de positionnement et trois thèmes de campagne qui nous orientent vers un espace libre plutôt que dans la bataille où tout le monde est déjà engagé. »
5. Architecture de campagne full-funnel à partir d'une seule offre
À quoi ça sert : transformer une offre unique en une campagne cohérente à travers les phases de notoriété, de considération et de conversion, afin que les canaux se renforcent mutuellement.
Contexte à lui fournir : le brief de l'offre ou du lancement, votre ICP, les canaux activables, le budget et l'objectif principal.
Prompt : « Voici notre offre et notre brief de lancement : [coller]. Notre ICP est [coller ou référencer]. Nous pouvons utiliser [lister les canaux] avec un budget de [montant] et un objectif principal de [objectif]. Concevez une campagne full-funnel : le message central unique, puis comment il s'adapte par étape (notoriété, considération, décision) et par canal. Pour chaque étape, spécifiez le rôle de cette étape, les types de contenus, la métrique qui prouve que cela fonctionne et la transition vers l'étape suivante. Identifiez l'endroit où cette campagne est la plus susceptible de perdre des prospects, et comment y remédier. Gardez un message cohérent à travers les étapes ; seuls la profondeur et le format changent. »
6. Audit et réécriture de page de destination
À quoi ça sert : diagnostiquer pourquoi une page convertit mal par rapport au besoin réel et aux objections du visiteur, puis la corriger.
Contexte à lui fournir : l'intégralité du texte de la page, la source de trafic et sa promesse, les données de conversion et de défilement ou de rebond, et les principales objections issues de la voix du client.
Prompt : « Voici le texte de notre page de destination : [coller]. Les visiteurs arrivent de [source] en s'attendant à [la promesse faite par la publicité ou le lien]. Voici les performances : [coller le taux de rebond, la profondeur de défilement, le taux de conversion]. Voici les objections soulevées par nos acheteurs : [coller de la VoC]. Analysez la page par rapport à cette question unique : permet-elle de faire passer un visiteur sceptique de son problème à notre solution sans friction ? Identifiez les points de rupture de cohérence avec la source de trafic, les endroits où une objection non résolue bloque le lecteur, et où l'appel à l'action (CTA) en demande trop, trop tôt. Réécrivez ensuite la section principale (hero), la section de traitement de la principale objection et le CTA. Expliquez la logique derrière chaque modification. »
7. Parcours d'e-mailing et conception de nurturing
À quoi ça sert : créer des flux de cycle de vie qui font progresser les prospects en fonction de leur position dans le parcours d'achat.
Contexte à lui fournir : les étapes de votre entonnoir et ce qui valide le passage de l'une à l'autre, le produit, les principales objections par étape et la voix de vos clients.
Prompt : « Voici notre entonnoir de conversion : [les étapes et le déclencheur qui fait passer d'une étape à l'autre]. Notre produit est [décrire]. Les principales objections par étape sont [coller]. Concevez trois flux d'e-mails de cycle de vie : une séquence de bienvenue et d'activation, un flux de nurturing pour la phase de considération, et une séquence de réengagement pour les personnes devenues inactives. Pour chaque flux, indiquez le nombre d'e-mails, le rôle de chaque e-mail, l'objection ou la motivation spécifique qu'il cible, le déclencheur d'envoi, ainsi qu'un objet et une phrase d'accroche rédigés avec le langage de nos clients. Pas d'e-mails de type 'juste pour prendre des nouvelles'. Chaque envoi doit mériter sa place en apportant une valeur claire au lecteur. »
8. Cluster de sujets SEO basé sur la demande réelle
À quoi ça sert : structurer un cluster de contenu autour des questions que se posent réellement vos acheteurs, cartographié selon l'étape de l'entonnoir.
Contexte à lui fournir : un export de mots-clés (depuis Ahrefs, Semrush ou Search Console) avec volumes et difficultés, les questions que vos équipes commerciales et de support entendent le plus souvent, et les lacunes identifiées chez vos concurrents.
Prompt : « Voici un export de mots-clés avec volumes et difficultés : [coller]. Voici les questions que nos équipes commerciales et de support reçoivent le plus souvent : [coller]. Regroupez ces éléments dans une structure de contenu en silo (pillar-and-supporting) : un sujet pilier que nous pouvons légitimement dominer, et les articles de support qui s'y rattachent. Reliez chaque contenu à une étape de l'entonnoir et à la question de l'acheteur à laquelle il répond, pas seulement au mot-clé ciblé. Priorisez en fonction d'un équilibre entre la demande, la difficulté et la proximité de l'intention avec un acte d'achat. Signalez tout mot-clé à fort volume qui semble pertinent mais qui cache en réalité une mauvaise intention de recherche pour nous, afin d'éviter de créer un contenu inutile. »
9. Référencement payant (SEA) : des termes de recherche aux annonces et mots-clés négatifs
À quoi ça sert : transformer un rapport brut de termes de recherche en annonces textuelles réactives, thématiques d'exclusion et tests d'angles d'attaque, basés sur les saisies réelles des utilisateurs.
Contexte à lui fournir : un export de rapport de termes de recherche avec clics, coûts et conversions, ainsi que l'offre et la page de destination vers laquelle elle pointe.
Prompt : « Voici notre rapport sur les termes de recherche avec clics, coûts et conversions : [coller]. Notre offre est [décrire], et la page de destination promet [coller la section principale]. Tout d'abord, regroupez les termes de recherche qui convertissent selon l'intention qui les sous-tend, et les termes à dépenses inutiles selon la raison pour laquelle ils ne conviennent pas. À partir des intentions converties, rédigez [N] titres d'annonces de recherche réactives et [N] descriptions qui correspondent au langage de l'internaute et à la promesse de la page de destination. À partir des termes à exclure, proposez des thèmes de mots-clés négatifs. Enfin, suggérez trois angles de message à tester, chacun lié à un groupe d'intention spécifique issu des données. »
10. Le rapport marketing orienté prise de décision
À quoi ça sert : transformer un export de métriques en un récit prêt pour la prise de décision, afin que les réunions de bilan débouchent sur des actions concrètes.
Contexte à lui fournir : un export de performance de vos canaux sur la période actuelle et la période précédente, vos objectifs, et tout contexte sur ce qui a changé (lancements, modifications de budget, saisonnalité).
Prompt : « Voici nos performances marketing pour cette période et la précédente : [coller l'export]. Nos objectifs étaient [coller]. Voici ce qui a changé durant la période : [coller le contexte]. Rédigez un rapport exploitable pour un cadre dirigeant pressé. Commencez par les trois éléments les plus importants et expliquez pourquoi. Séparez les variations dues à nos actions de celles causées par le marché ou la saisonnalité. Pour chaque changement significatif, indiquez la cause probable et votre niveau de certitude. Terminez par trois décisions recommandées pour la période suivante, chacune avec les arbitrages qu'elle implique. Pas de métriques de vanité, et pas de simple répétition des chiffres que je peux déjà voir dans l'export. »
11. Jouez le rôle de l'avocat du diable (Red-Teaming) sur votre propre stratégie
À quoi ça sert : repérer le générique avant le lancement, en demandant au modèle d'attaquer le plan comme le ferait un CMO sceptique.
Contexte à lui fournir : la stratégie, la campagne ou le positionnement sur lequel vous êtes sur le point de vous engager, ainsi que votre positionnement et votre ICP pour cadrer l'analyse.
Prompt : « Voici un plan marketing sur le point d'être lancé : [coller]. Voici notre positionnement et notre ICP pour référence : [coller ou référencer]. Attaquez-le. Tout d'abord, trouvez chaque phrase qui resterait vraie si vous remplaciez le nom de notre marque par celui d'un concurrent, car ces phrases n'apportent rien. Nommez ensuite les hypothèses non validées dont dépend ce plan, l'audience qu'il ignore discrètement, et la raison la plus probable d'une sous-performance. Soyez précis et sans concession. Terminez par les trois modifications qui l'amélioreraient le plus, classées par impact. »
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S'approprier réellement le résultat
Les prompts sont des structures ; la qualité dépend du contexte que vous y injectez. Quelques habitudes distinguent les équipes qui tirent une valeur réelle de celles qui y voient simplement un moyen un peu plus rapide de produire de la médiocrité.
Donnez au modèle des données réelles. « Notre taux de conversion est d'environ 3 % » lui apporte bien moins d'informations qu'un export réel, où il peut repérer des tendances que vous auriez simplifiées. Séparez vos instructions de votre contexte afin que le modèle sache faire la différence, et donnez-lui un exemple concret du résultat que vous attendez, car un seul échantillon aligné sur l'image de marque en dit plus qu'un paragraphe de description. Après un premier jet, demandez au modèle de critiquer son propre travail pour éliminer le générique ou le non fondé ; il repérera des points que vous auriez dû corriger à la main. Et gardez votre GPT source de vérité à jour, car un plan basé sur le positionnement du trimestre dernier devient obsolète dès que votre positionnement évolue.
Un dernier point concernant les créations finales. Lorsqu'un prompt vous donne des concepts publicitaires ou un script qui mérite d'être testé, le goulot d'étranglement se déplace vers la production. Un outil comme Creatify transforme un concept ou l'URL d'un produit en variations de publicités vidéo finalisées, permettant aux angles que vous venez de générer d'être diffusés sous forme de vraies publicités pour laisser les données désigner le vainqueur, plutôt que de rester bloqués dans un document.
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Foire aux questions
Quels sont les meilleurs prompts ChatGPT pour le marketing ?
Les meilleurs sont conçus pour une tâche marketing spécifique et alimentés avec votre propre contexte : votre positionnement, le langage réel de vos clients et vos données de performance concrètes. Un prompt tel que « rédiger une campagne pour mon produit » donne un résultat générique car le modèle n'a aucune matière sur laquelle travailler. Les prompts qui valent la peine d'être conservés couvrent des tâches stratégiques : positionnement, ICP, messagerie, analyse concurrentielle, architecture de campagne, CRO, e-mailing, SEO, SEA et analyse, chacun spécifiant le contexte à fournir.
Comment adapter les résultats de ChatGPT aux spécificités de ma marque ?
Donnez-lui vos éléments de marque avant de lui confier la tâche. Chargez votre positionnement, votre profil de client idéal, le vocabulaire de vos clients, des exemples de voix de marque, vos tarifs et vos performances récentes dans un GPT personnalisé ou un Projet afin que le modèle travaille à partir de votre réalité. Chaque demande s'exécutera alors par rapport à ce contexte. Coller le document pertinent dans le chat fonctionne également ; le principe reste : le contexte d'abord, la demande ensuite.
Que dois-je mettre dans un Projet ou un GPT personnalisé pour le marketing ?
Votre positionnement et vos messages clés, votre ICP et vos segments de clientèle, des exports de verbatims clients (appels commerciaux, avis, tickets de support, enquêtes), un guide rapide de voix de marque avec des exemples concrets, vos offres et tarifs avec les objections courantes, ainsi qu'un instantané des performances actuelles. Cela devient la base de connaissances dans laquelle le modèle puise, transformant un contenu générique en un résultat ancré dans votre activité.
ChatGPT peut-il concevoir une stratégie marketing ?
Il peut être un excellent partenaire stratégique si vous le traitez comme tel. Alimenté par votre positionnement, vos données clients et vos contraintes, il peut tester votre positionnement sous pression, synthétiser vos recherches clients, cartographier les opportunités face à la concurrence et évaluer un plan d'action. Il est peu performant lorsqu'on lui demande d'inventer une stratégie à partir d'un prompt d'une ligne sans contexte. Le pouvoir de décision vous appartient ; le modèle organise et challenge votre réflexion plus rapidement que vous ne pourriez le faire seul.
En quoi ces prompts diffèrent-ils des listes de prompts marketing génériques ?
Les listes génériques vous proposent des requêtes en une ligne qui produisent des résultats interchangeables. Ceux-ci sont construits autour de votre contexte exclusif et couvrent le travail stratégique en amont, le positionnement, l'ICP, les messages clés et l'analyse, que les listes génériques ignorent. Chaque prompt vous indique précisément quoi lui fournir, et l'ensemble est conçu pour fonctionner avec un GPT source de vérité alimenté par les données de votre entreprise, ce qui garantit la précision des résultats.
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