ボリス・ゴンチャロフ
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AI生成広告はもはや目新しいものでも、プレス向けの話題作りでもない。過去2年間の優れたAI広告キャンペーンの中には、AIを使って従来の制作では実現しにくい、より速く、より安く、時にはより興味深いクリエイティブを生み出したブランドから生まれたものがある。一方で、試してみて、オーディエンスが合成コンテンツをどこまで受け入れるか、そしてどこで受け入れないかについて厳しい教訓を得たブランドもあった。
両方のタイプの事例を学ぶ価値がある。ここでは、実際のAIマーケティングキャンペーンを7件紹介する。何をしたのか、どうやって実現したのか、そしてマーケターがそこから何を学べるのか。
これらのキャンペーンの読み解き方
「AIキャンペーン」と呼ばれるものには、実は2つの異なるものがある。
完全AI生成のクリエイティブとは、ビジュアル出力（画像、動画）が撮影や写真撮影ではなく生成モデルによって作られたことを意味する。MangoとToys R Usがこれに当たる。
AI支援制作とは、人間のクリエイターが制作を指揮しつつも、AIツールがフッテージ生成、編集、音声生成といった重要な制作工程を担ったことを意味する。PopeyesとUnder Armourがこれに当たる。
これらは、異なるトレードオフを伴う別々のツールだ。これを混同すると、マーケティングにAIを使う企業のキャンペーン判断が曖昧になる。
AIマーケティングキャンペーンの実例7選
1. Mango Teen 「Sunset Dream」 - 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要: 2024年7月、Mangoは、Teen若年向けラインの限定コレクション「Sunset Dream」のために、キャンペーン全体をAIで完全に生成された大手ファッションブランドの先駆けの1つとなった。このキャンペーンは95市場で展開されている。
制作方法: Mangoはまず、コレクション内の実際の各衣服を撮影した。その写真をもとに生成AIモデルを学習させ、実物の服をモデル上でどう配置するかを学ばせ、編集品質の画像を生成できるようにした。アートチームがAI生成の出力を選定、レタッチし、最終化した。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデル学習、撮影スタジオなど、複数の社内チームが連携した。
注目すべき理由: これは、ファッションにおける人工知能広告の最も明確に文書化された例の1つだ。アイデア出しやコピーだけではない。Mangoはこれを2024〜2026年の戦略計画の一部と位置づけ、AIを一度きりの実験ではなく中核的な制作ツールとして据えている。
ここから学べること: ワークフローは実物の商品撮影から始まり、その周囲のライフスタイル画像をAIで生成した。AIが置き換えたのは商品ではなく、ロケーション、モデル、撮影のオペレーションだ。大量の商品カタログを持つeコマースブランドにとって、これはAIベースのマーケティング実行の有用なモデルだ。
2. Under Armour 「Forever Is Made Now」 - アスリートにアクセスせずに作られたAIコマーシャル
概要: 2024年3月、Under Armourは、フランシス・ガヌーとの試合を控えたアンソニー・ジョシュアとの長期パートナーシップ更新を記念して、アンソニー・ジョシュアを起用したAI生成スポーツコマーシャルを公開した。
https://www.youtube.com/watch?v=-VrOv982U4A
制作方法: 監督のWes WalkerはTool AIチームとともにこの映像を制作した。コンセプトは、AIが可能にすることを前提に組み立てられていた。ジョシュアは試合キャンプの真っ最中で、通常の制作に参加できなかった。AIにより、準備期間中に本人へ物理的にアクセスしなくても、彼についての高強度な物語をブランドが語れるようになった。
注目すべき理由: クリエイティブコンセプトが制作上の制約から直接生まれた。この作品「Forever Is Made Now」は、強度、集中、そして今この瞬間を中心に構築されている。AIが単に制作コストを下げるのではなく、キャンペーンコンセプトそのものを成立させた、マーケティングにおけるAIのより強い事例の1つだ。
ここから学べること: AIを使えば、アスリート、タレント、あるいはあらゆる対象について、その物理的な都合を調整せずにAI広告キャンペーンを構築できる。契約関係はあるがスケジュールが読めないブランドにとって、これは本当に大きな制作上の解放だ。
3. Toys R Us 「Origin Story」 - OpenAIのSoraで作られた初のブランドフィルム
概要: 2024年6月、Toys R Usは、カンヌライオンズ・フェスティバルで、OpenAIのSoraを使って制作したと主張する初のブランドフィルムを初公開した。1分のフィルムは、創業者Charles Lazarusの原点ストーリーと、キリンのマスコットGeoffrey the Giraffe誕生の物語を描く。
https://www.youtube.com/watch?v=F_WfIzYGlg4
制作方法: Toys R Us Studiosは、クリエイティブエージェンシーNative Foreignと提携し、そのチーフクリエイティブオフィサーがSoraへの初期アルファアクセスを持っていた。フィルムは数週間でコンセプトから最終成果物まで進み、通常なら数百の反復ショットが必要な作業を数十に圧縮した。動画はほぼ全面的にSora生成で、一部に補正VFXとオリジナルスコアが加えられた。
注目すべき理由: 一般の反応は賛否両論から否定的だった。調査会社Carmaは、映画公開後にブランドの好意的感情が大きく低下したと記録している。多くの視聴者はそれを「不気味」あるいは美的に違和感があると評した。ブランドレベルでのAI生成動画に対するオーディエンスの反発を示す、最も文書化された初期事例の1つだ。
ここから学べること: 技術的に印象的でありながら、世間で物議を醸すことは両立する。これはAI生成ブランドコンテンツにおける真の初事例だった。しかし同時に、ノスタルジー駆動のクリエイティブ、特に感情的記憶に大きく依存するコンテンツは、完全な合成ビジュアルには高リスクな文脈だと示した。AIが期待される温かみや真正性を置き換えると、オーディエンスはそれに気づく。
4. Coca-Cola 「Holidays Are Coming」 - アイコニックな広告のAIリメイク（2回）
概要: 2024年11月、Coca-Colaは1995年の「Holidays Are Coming」広告を完全AI生成で再現したバージョンを公開し、Secret Level、Silverside AI、Wild Cardのスタジオが制作、英国のテレビ画面で放映した。大きな反発を招いた。2025年11月には、今度はSecret Level制作の新しいバージョンで再び実施し、前年の批判を受けてクリエイティブから人間の顔を取り除いた。
https://www.youtube.com/watch?v=IQWUKWM2JrQ
制作方法: 2024年版は、Kling、Leonardo、RunwayなどのAIモデルを使い、元広告のトラック、雪景色、祝祭的なイメージを再現した。2025年版はSecret LevelがSilverside AIとともに、より高度なモデルを使って制作し、人間の描写をほぼ完全に避けた。Coca-Colaの生成AI担当グローバルVPであるPratik Thakarは、2回目の反復について「クラフトは10倍良くなっている」と述べた。
注目すべき理由: Coca-Colaは、おそらく自社で最も感情的な意味を持つ年次広告の1つを、しかもそれを2回も、最初の版が継続的な批判を受けたにもかかわらず、AI生成で実施した。これは、感情のこもった文脈でオーディエンスがAIクリエイティブを受け入れるかを試す、最も注目度の高いテストだ。2つ目の版は品質指標ではより良い結果だったが、根本的な緊張関係（AI + ノスタルジー + 愛される文化的資産）はまだ解決していない。
ここから学べること: 感情的記憶に依存するブランド構築系クリエイティブは、パフォーマンス広告よりもAIにとって難しい領域だ。オーディエンスはアイコニックなキャンペーンに明確な期待を持っている。AIは制作を加速し、コストを大きく下げられるが、こうした特定の文脈では、合成品質がなお「本物の代替」として受け取られてしまう。
5. Popeyes 「Wrap Battle」 - 3日未満で作られたAIディストラック
概要: 2025年7月、Popeyesは、McDonald'sがPopeyesのChicken Wraps発売の翌日にSnack Wrapを復活させたことを受けて、McDonald'sをターゲットにしたAI生成ラップ動画を公開した。「Wrap Battle」のディストラックはTikTok、Instagram、Xで拡散した。
https://www.youtube.com/watch?v=V8dU3ZMxugg
制作方法: AI映画制作者PJ Accetturoがキャンペーンを脚本化し、動画にはGoogleのVeo 3、音楽制作にはSunoを用いて制作した。チームは当初image-to-videoツールで始めたが、その方法が遅すぎたため、完全にVeo 3へ切り替えた。音楽、ビジュアル、編集を含む広告全体は3日未満で完成した。
注目すべき理由: AIがマーケティングで可能にするものについて、特定のことを示している。反応速度だ。従来のキャンペーン制作には数週間かかる。McDonald'sの発表、Popeyesの対抗策のような、文化的なタイミングが極めて短い反応型広告は、通常は間に合わせて制作できない。AIツールと少人数のチームがあれば、それが可能になる。
ここから学べること: 制作モデルの方が広告そのものより面白い。少人数、厳しい締切、特定の文化的瞬間、そしてAIツールが数時間で洗練された動画と音声を生み出せる——これは2年前には存在しなかったワークフローだ。Popeyesは、これまで十分なリソースと長いスケジュールを持つ代理店だけが到達できた品質レベルで、AIが反応型広告を可能にする初期事例だ。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告におけるAIインフルエンサー
概要: BMWは、最も確立されたAI生成インフルエンサーの1人であるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」と呼ばれるキャンペーンを実施した。このコラボレーションでは、若年層をターゲットにしたBMWのクリエイティブコンテンツに仮想インフルエンサーを登場させた。
https://www.youtube.com/watch?v=MXSaZQ2aAAc
注目すべき理由: AIインフルエンサーは少なくとも2019年からブランドキャンペーンで使われてきたが、自動車は従来、憧れを喚起する人間のライフスタイル画像に依存してきたカテゴリだ。BMWとの提携は、AIベースのマーケティングと仮想インフルエンサーが、ファッションや美容だけでなく、高価格・熟考型購買のカテゴリに進出していることを示した。
ここから学べること: AIインフルエンサーは、ブランドに完全なクリエイティブコントロール、メッセージの正確性保証、そしてブランド逸脱のリスクなしをもたらす。代償は真正性の上限だ。オーディエンスは一般的にこれらのキャラクターが合成であることを知っており、それが感情的なつながりの働き方を変える。このアプローチは、すでに仮想ペルソナに関与しているオーディエンス、特にZ世代に最も適している。
こちらも読む：AIインフルエンサーの作り方：ステップバイステップガイド
7. Liquid Death — オチとしてのAI音声
概要: Liquid Deathは、無表情な「ブラインドテイストテスト」広告を展開し、自社の缶入りマウンテンウォーターを、実際にひどい「最も高価な飲み物」たちと対決させた。ロブスターのベアルネーズソース（50ドル）、スペイン産イカ墨（58ドル）、ベルーガキャビア入りのタールボーイ缶（580ドル）、そしてブレンドした日本産和牛チーズバーガーだ。参加者はそれぞれを目隠しで試食した。結果は予想通り、ひどいものだった。Liquid Deathが勝利した。最後にAI音声が、完全に冷静で事務的な無関心さで判定を読み上げた。
https://www.youtube.com/watch?v=WwoeO73tVNk
注目すべき点: これは制作面でのAI生成広告ではない。映像は実写、味見役も実在、全体はライブの仕込みだ。AI要素は最後のナレーションだけ——そしてまさにそれが効いている理由だ。
うまく機能する理由: ユーモアは、細部へのこだわりと徹底性の上に成り立っている。「最も高価な飲み物」という設定自体が、それだけで十分にばかばかしくて笑える。AI音声は、ブランドが意図的に打ち出す低予算・反体制的な美学に寄与している。最もくだらない商品比較に対して、最も立派とは言えないスポークスパーソンのように聞こえるのが、まさにポイントだ。洗練された人間のナレーションなら、やりすぎに感じられるだろう。AIの平坦さそのものがオチになっている。
ここから学べること: AI音声は効率のためだけに使う必要はない。Liquid Deathはそれをクリエイティブツールとして使った——わずかな事務的距離感が、ばかばかしさを損なうのではなく増幅している。AI音声を使う判断が、制作ショートカットではなく明確なクリエイティブ判断だった数少ない例の1つだ。
こちらも読む：AI生成広告：2026年に知っておくべきすべて
優れたAIマーケティングキャンペーンに共通するもの
AIをマーケティングで見ていくと、いくつかのパターンが浮かび上がる。
クリエイティブコンセプトが先だった。 Under Armourのキャンペーンのコンセプト——ジョシュア本人にアクセスせずに彼の物語を語る——は制作上の制約から生まれた。PopeyesはMcDonald'sの発表という特定の瞬間を中心にキャンペーンを組み立てた。AIから最も多くを引き出したブランドは、AIを一般的なブリーフの上に乗せる目新しさではなく、特定のクリエイティブまたは制作上の問題を解決するために使った。
反応速度は本物の差別化要因だ。 Popeyesの3日での切り返しは新しいものを示している。きっかけとなった出来事と同じニュースサイクルの中で、洗練され、配信プラットフォームにそのまま載せられるクリエイティブを制作できることだ。従来の制作ではそれはできない。
オーディエンスの信頼は文脈によって変わる。 ファッション（Mango）における完全AI生成クリエイティブは、ノスタルジーの強い感情文脈（Coca-Cola、Toys R Us）よりもうまく受け入れられた。AI音声やAIアバターを使ったパフォーマンス広告は、真正性より実用性で評価されるため、ブランドキャンペーンほど厳しく見られない。
こちらも読む：2026年に向けたeコマースでのAI活用法：15の事例
よくある質問
AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
AIマーケティングキャンペーンとは、クリエイティブ制作または配信プロセスのいずれかの段階で人工知能を使うキャンペーンです。AI生成の画像や動画（Mango、Toys R Us）から、AI生成の音声やボイス、さらにパフォーマンス広告におけるAIアバターのスポークスパーソンまで幅広く含みます。この用語は、ユースケースやトレードオフの異なる、非常に幅広い実装をカバーします。
AIマーケティングにおける最良の事例は何ですか？
AIマーケティングの最も文書化された事例には、Mangoの完全AI生成ファッションキャンペーン、Coca-Colaの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、Toys R UsのSora生成ブランドフィルム、GoogleのVeo 3を使って3日未満で作られたPopeyesのAIディストラック、そしてAnthony Joshuaを起用したUnder ArmourのAIコマーシャルが含まれます。パフォーマンス領域では、AI動画プラットフォームを使って大量のクリエイティブテストを行うDTCブランドが、最も広く導入している層です。
どのブランドがマーケティングにAIを使っていますか？
現在では、ほとんどの大手ブランドがコンテンツ生成、パーソナライゼーション、クリエイティブ制作のいずれかで、マーケティングスタックのどこかにAIを使っています。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW、Liquid Deathはいずれも、公に確認できるAIクリエイティブの意思決定を行っています。DTCおよびeコマースの領域では、CreatifyのようなAI動画制作プラットフォームが、何千ものブランドのパフォーマンス広告で使われています。
AI広告キャンペーンとは何ですか？
AI広告キャンペーンとは、広告クリエイティブを生成、最適化、または配信するためにAIツールを使うキャンペーンです。完全AI生成広告は、Veo 3やSoraのようなモデルを使って、テキストプロンプトから動画フッテージを生成します。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションに加え、ナレーション、フッテージ生成、編集といった特定の制作工程にAIを使います。
広告以外でのAIマーケティングの例は何ですか？
AIは、商品レコメンド、メールのパーソナライゼーション、カスタマーサービスの自動化、ダイナミックプライシング、需要予測、そして大規模なAI生成商品コンテンツにまでマーケティングを広げています。広告においては現在、AIはクリエイティブ生成、メディアバイイング、オーディエンスターゲティング、キャンペーンテストに同時に関わっています。
ブランドはどのようにマーケティングキャンペーンでAIを使っていますか？
最も一般的なアプローチは、広告クリエイティブのためのAI動画・画像生成による制作時間とコストの削減、パフォーマンス広告向けのAIナレーションとAIアバター出演者の活用、そしてA/Bテストのために何十ものフックやフォーマットのバリエーションをAIで生成する大量クリエイティブテストです。
AIマーケティングキャンペーンは効果的ですか？
文脈によります。AI生成クリエイティブは、オーディエンスが真正性より実用性で広告を評価するパフォーマンス広告では強く機能します。一方、ノスタルジー、表象、アイデンティティのような感情のこもった文脈にあるブランドキャンペーンでは、より強い反発が見られました。最も明確な成果データは、AI動画を大量に回しているDTCブランドから得られます。Creatifyの公開事例では、大規模なAI生成クリエイティブテストを導入した後に、CTRの倍増、CPAの45%削減、ROASの73%改善が示されています。
AI生成広告とAI支援広告の違いは何ですか？
AI生成広告は、画像、動画、音声といったクリエイティブコンテンツを、最小限の人手でAIに作らせます。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションを用いつつ、フッテージ、ナレーション、音楽、編集といった特定の制作工程をAIツールに依存します。最も効果的なキャンペーンは、たいてい両方を組み合わせています。人間の戦略とコンセプト、AIによる実行とスケールです。
AI生成広告はもはや目新しいものでも、プレス向けの話題作りでもない。過去2年間の優れたAI広告キャンペーンの中には、AIを使って従来の制作では実現しにくい、より速く、より安く、時にはより興味深いクリエイティブを生み出したブランドから生まれたものがある。一方で、試してみて、オーディエンスが合成コンテンツをどこまで受け入れるか、そしてどこで受け入れないかについて厳しい教訓を得たブランドもあった。
両方のタイプの事例を学ぶ価値がある。ここでは、実際のAIマーケティングキャンペーンを7件紹介する。何をしたのか、どうやって実現したのか、そしてマーケターがそこから何を学べるのか。
これらのキャンペーンの読み解き方
「AIキャンペーン」と呼ばれるものには、実は2つの異なるものがある。
完全AI生成のクリエイティブとは、ビジュアル出力（画像、動画）が撮影や写真撮影ではなく生成モデルによって作られたことを意味する。MangoとToys R Usがこれに当たる。
AI支援制作とは、人間のクリエイターが制作を指揮しつつも、AIツールがフッテージ生成、編集、音声生成といった重要な制作工程を担ったことを意味する。PopeyesとUnder Armourがこれに当たる。
これらは、異なるトレードオフを伴う別々のツールだ。これを混同すると、マーケティングにAIを使う企業のキャンペーン判断が曖昧になる。
AIマーケティングキャンペーンの実例7選
1. Mango Teen 「Sunset Dream」 - 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要: 2024年7月、Mangoは、Teen若年向けラインの限定コレクション「Sunset Dream」のために、キャンペーン全体をAIで完全に生成された大手ファッションブランドの先駆けの1つとなった。このキャンペーンは95市場で展開されている。
制作方法: Mangoはまず、コレクション内の実際の各衣服を撮影した。その写真をもとに生成AIモデルを学習させ、実物の服をモデル上でどう配置するかを学ばせ、編集品質の画像を生成できるようにした。アートチームがAI生成の出力を選定、レタッチし、最終化した。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデル学習、撮影スタジオなど、複数の社内チームが連携した。
注目すべき理由: これは、ファッションにおける人工知能広告の最も明確に文書化された例の1つだ。アイデア出しやコピーだけではない。Mangoはこれを2024〜2026年の戦略計画の一部と位置づけ、AIを一度きりの実験ではなく中核的な制作ツールとして据えている。
ここから学べること: ワークフローは実物の商品撮影から始まり、その周囲のライフスタイル画像をAIで生成した。AIが置き換えたのは商品ではなく、ロケーション、モデル、撮影のオペレーションだ。大量の商品カタログを持つeコマースブランドにとって、これはAIベースのマーケティング実行の有用なモデルだ。
2. Under Armour 「Forever Is Made Now」 - アスリートにアクセスせずに作られたAIコマーシャル
概要: 2024年3月、Under Armourは、フランシス・ガヌーとの試合を控えたアンソニー・ジョシュアとの長期パートナーシップ更新を記念して、アンソニー・ジョシュアを起用したAI生成スポーツコマーシャルを公開した。
https://www.youtube.com/watch?v=-VrOv982U4A
制作方法: 監督のWes WalkerはTool AIチームとともにこの映像を制作した。コンセプトは、AIが可能にすることを前提に組み立てられていた。ジョシュアは試合キャンプの真っ最中で、通常の制作に参加できなかった。AIにより、準備期間中に本人へ物理的にアクセスしなくても、彼についての高強度な物語をブランドが語れるようになった。
注目すべき理由: クリエイティブコンセプトが制作上の制約から直接生まれた。この作品「Forever Is Made Now」は、強度、集中、そして今この瞬間を中心に構築されている。AIが単に制作コストを下げるのではなく、キャンペーンコンセプトそのものを成立させた、マーケティングにおけるAIのより強い事例の1つだ。
ここから学べること: AIを使えば、アスリート、タレント、あるいはあらゆる対象について、その物理的な都合を調整せずにAI広告キャンペーンを構築できる。契約関係はあるがスケジュールが読めないブランドにとって、これは本当に大きな制作上の解放だ。
3. Toys R Us 「Origin Story」 - OpenAIのSoraで作られた初のブランドフィルム
概要: 2024年6月、Toys R Usは、カンヌライオンズ・フェスティバルで、OpenAIのSoraを使って制作したと主張する初のブランドフィルムを初公開した。1分のフィルムは、創業者Charles Lazarusの原点ストーリーと、キリンのマスコットGeoffrey the Giraffe誕生の物語を描く。
https://www.youtube.com/watch?v=F_WfIzYGlg4
制作方法: Toys R Us Studiosは、クリエイティブエージェンシーNative Foreignと提携し、そのチーフクリエイティブオフィサーがSoraへの初期アルファアクセスを持っていた。フィルムは数週間でコンセプトから最終成果物まで進み、通常なら数百の反復ショットが必要な作業を数十に圧縮した。動画はほぼ全面的にSora生成で、一部に補正VFXとオリジナルスコアが加えられた。
注目すべき理由: 一般の反応は賛否両論から否定的だった。調査会社Carmaは、映画公開後にブランドの好意的感情が大きく低下したと記録している。多くの視聴者はそれを「不気味」あるいは美的に違和感があると評した。ブランドレベルでのAI生成動画に対するオーディエンスの反発を示す、最も文書化された初期事例の1つだ。
ここから学べること: 技術的に印象的でありながら、世間で物議を醸すことは両立する。これはAI生成ブランドコンテンツにおける真の初事例だった。しかし同時に、ノスタルジー駆動のクリエイティブ、特に感情的記憶に大きく依存するコンテンツは、完全な合成ビジュアルには高リスクな文脈だと示した。AIが期待される温かみや真正性を置き換えると、オーディエンスはそれに気づく。
4. Coca-Cola 「Holidays Are Coming」 - アイコニックな広告のAIリメイク（2回）
概要: 2024年11月、Coca-Colaは1995年の「Holidays Are Coming」広告を完全AI生成で再現したバージョンを公開し、Secret Level、Silverside AI、Wild Cardのスタジオが制作、英国のテレビ画面で放映した。大きな反発を招いた。2025年11月には、今度はSecret Level制作の新しいバージョンで再び実施し、前年の批判を受けてクリエイティブから人間の顔を取り除いた。
https://www.youtube.com/watch?v=IQWUKWM2JrQ
制作方法: 2024年版は、Kling、Leonardo、RunwayなどのAIモデルを使い、元広告のトラック、雪景色、祝祭的なイメージを再現した。2025年版はSecret LevelがSilverside AIとともに、より高度なモデルを使って制作し、人間の描写をほぼ完全に避けた。Coca-Colaの生成AI担当グローバルVPであるPratik Thakarは、2回目の反復について「クラフトは10倍良くなっている」と述べた。
注目すべき理由: Coca-Colaは、おそらく自社で最も感情的な意味を持つ年次広告の1つを、しかもそれを2回も、最初の版が継続的な批判を受けたにもかかわらず、AI生成で実施した。これは、感情のこもった文脈でオーディエンスがAIクリエイティブを受け入れるかを試す、最も注目度の高いテストだ。2つ目の版は品質指標ではより良い結果だったが、根本的な緊張関係（AI + ノスタルジー + 愛される文化的資産）はまだ解決していない。
ここから学べること: 感情的記憶に依存するブランド構築系クリエイティブは、パフォーマンス広告よりもAIにとって難しい領域だ。オーディエンスはアイコニックなキャンペーンに明確な期待を持っている。AIは制作を加速し、コストを大きく下げられるが、こうした特定の文脈では、合成品質がなお「本物の代替」として受け取られてしまう。
5. Popeyes 「Wrap Battle」 - 3日未満で作られたAIディストラック
概要: 2025年7月、Popeyesは、McDonald'sがPopeyesのChicken Wraps発売の翌日にSnack Wrapを復活させたことを受けて、McDonald'sをターゲットにしたAI生成ラップ動画を公開した。「Wrap Battle」のディストラックはTikTok、Instagram、Xで拡散した。
https://www.youtube.com/watch?v=V8dU3ZMxugg
制作方法: AI映画制作者PJ Accetturoがキャンペーンを脚本化し、動画にはGoogleのVeo 3、音楽制作にはSunoを用いて制作した。チームは当初image-to-videoツールで始めたが、その方法が遅すぎたため、完全にVeo 3へ切り替えた。音楽、ビジュアル、編集を含む広告全体は3日未満で完成した。
注目すべき理由: AIがマーケティングで可能にするものについて、特定のことを示している。反応速度だ。従来のキャンペーン制作には数週間かかる。McDonald'sの発表、Popeyesの対抗策のような、文化的なタイミングが極めて短い反応型広告は、通常は間に合わせて制作できない。AIツールと少人数のチームがあれば、それが可能になる。
ここから学べること: 制作モデルの方が広告そのものより面白い。少人数、厳しい締切、特定の文化的瞬間、そしてAIツールが数時間で洗練された動画と音声を生み出せる——これは2年前には存在しなかったワークフローだ。Popeyesは、これまで十分なリソースと長いスケジュールを持つ代理店だけが到達できた品質レベルで、AIが反応型広告を可能にする初期事例だ。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告におけるAIインフルエンサー
概要: BMWは、最も確立されたAI生成インフルエンサーの1人であるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」と呼ばれるキャンペーンを実施した。このコラボレーションでは、若年層をターゲットにしたBMWのクリエイティブコンテンツに仮想インフルエンサーを登場させた。
https://www.youtube.com/watch?v=MXSaZQ2aAAc
注目すべき理由: AIインフルエンサーは少なくとも2019年からブランドキャンペーンで使われてきたが、自動車は従来、憧れを喚起する人間のライフスタイル画像に依存してきたカテゴリだ。BMWとの提携は、AIベースのマーケティングと仮想インフルエンサーが、ファッションや美容だけでなく、高価格・熟考型購買のカテゴリに進出していることを示した。
ここから学べること: AIインフルエンサーは、ブランドに完全なクリエイティブコントロール、メッセージの正確性保証、そしてブランド逸脱のリスクなしをもたらす。代償は真正性の上限だ。オーディエンスは一般的にこれらのキャラクターが合成であることを知っており、それが感情的なつながりの働き方を変える。このアプローチは、すでに仮想ペルソナに関与しているオーディエンス、特にZ世代に最も適している。
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7. Liquid Death — オチとしてのAI音声
概要: Liquid Deathは、無表情な「ブラインドテイストテスト」広告を展開し、自社の缶入りマウンテンウォーターを、実際にひどい「最も高価な飲み物」たちと対決させた。ロブスターのベアルネーズソース（50ドル）、スペイン産イカ墨（58ドル）、ベルーガキャビア入りのタールボーイ缶（580ドル）、そしてブレンドした日本産和牛チーズバーガーだ。参加者はそれぞれを目隠しで試食した。結果は予想通り、ひどいものだった。Liquid Deathが勝利した。最後にAI音声が、完全に冷静で事務的な無関心さで判定を読み上げた。
https://www.youtube.com/watch?v=WwoeO73tVNk
注目すべき点: これは制作面でのAI生成広告ではない。映像は実写、味見役も実在、全体はライブの仕込みだ。AI要素は最後のナレーションだけ——そしてまさにそれが効いている理由だ。
うまく機能する理由: ユーモアは、細部へのこだわりと徹底性の上に成り立っている。「最も高価な飲み物」という設定自体が、それだけで十分にばかばかしくて笑える。AI音声は、ブランドが意図的に打ち出す低予算・反体制的な美学に寄与している。最もくだらない商品比較に対して、最も立派とは言えないスポークスパーソンのように聞こえるのが、まさにポイントだ。洗練された人間のナレーションなら、やりすぎに感じられるだろう。AIの平坦さそのものがオチになっている。
ここから学べること: AI音声は効率のためだけに使う必要はない。Liquid Deathはそれをクリエイティブツールとして使った——わずかな事務的距離感が、ばかばかしさを損なうのではなく増幅している。AI音声を使う判断が、制作ショートカットではなく明確なクリエイティブ判断だった数少ない例の1つだ。
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優れたAIマーケティングキャンペーンに共通するもの
AIをマーケティングで見ていくと、いくつかのパターンが浮かび上がる。
クリエイティブコンセプトが先だった。 Under Armourのキャンペーンのコンセプト——ジョシュア本人にアクセスせずに彼の物語を語る——は制作上の制約から生まれた。PopeyesはMcDonald'sの発表という特定の瞬間を中心にキャンペーンを組み立てた。AIから最も多くを引き出したブランドは、AIを一般的なブリーフの上に乗せる目新しさではなく、特定のクリエイティブまたは制作上の問題を解決するために使った。
反応速度は本物の差別化要因だ。 Popeyesの3日での切り返しは新しいものを示している。きっかけとなった出来事と同じニュースサイクルの中で、洗練され、配信プラットフォームにそのまま載せられるクリエイティブを制作できることだ。従来の制作ではそれはできない。
オーディエンスの信頼は文脈によって変わる。 ファッション（Mango）における完全AI生成クリエイティブは、ノスタルジーの強い感情文脈（Coca-Cola、Toys R Us）よりもうまく受け入れられた。AI音声やAIアバターを使ったパフォーマンス広告は、真正性より実用性で評価されるため、ブランドキャンペーンほど厳しく見られない。
こちらも読む：2026年に向けたeコマースでのAI活用法：15の事例
よくある質問
AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
AIマーケティングキャンペーンとは、クリエイティブ制作または配信プロセスのいずれかの段階で人工知能を使うキャンペーンです。AI生成の画像や動画（Mango、Toys R Us）から、AI生成の音声やボイス、さらにパフォーマンス広告におけるAIアバターのスポークスパーソンまで幅広く含みます。この用語は、ユースケースやトレードオフの異なる、非常に幅広い実装をカバーします。
AIマーケティングにおける最良の事例は何ですか？
AIマーケティングの最も文書化された事例には、Mangoの完全AI生成ファッションキャンペーン、Coca-Colaの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、Toys R UsのSora生成ブランドフィルム、GoogleのVeo 3を使って3日未満で作られたPopeyesのAIディストラック、そしてAnthony Joshuaを起用したUnder ArmourのAIコマーシャルが含まれます。パフォーマンス領域では、AI動画プラットフォームを使って大量のクリエイティブテストを行うDTCブランドが、最も広く導入している層です。
どのブランドがマーケティングにAIを使っていますか？
現在では、ほとんどの大手ブランドがコンテンツ生成、パーソナライゼーション、クリエイティブ制作のいずれかで、マーケティングスタックのどこかにAIを使っています。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW、Liquid Deathはいずれも、公に確認できるAIクリエイティブの意思決定を行っています。DTCおよびeコマースの領域では、CreatifyのようなAI動画制作プラットフォームが、何千ものブランドのパフォーマンス広告で使われています。
AI広告キャンペーンとは何ですか？
AI広告キャンペーンとは、広告クリエイティブを生成、最適化、または配信するためにAIツールを使うキャンペーンです。完全AI生成広告は、Veo 3やSoraのようなモデルを使って、テキストプロンプトから動画フッテージを生成します。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションに加え、ナレーション、フッテージ生成、編集といった特定の制作工程にAIを使います。
広告以外でのAIマーケティングの例は何ですか？
AIは、商品レコメンド、メールのパーソナライゼーション、カスタマーサービスの自動化、ダイナミックプライシング、需要予測、そして大規模なAI生成商品コンテンツにまでマーケティングを広げています。広告においては現在、AIはクリエイティブ生成、メディアバイイング、オーディエンスターゲティング、キャンペーンテストに同時に関わっています。
ブランドはどのようにマーケティングキャンペーンでAIを使っていますか？
最も一般的なアプローチは、広告クリエイティブのためのAI動画・画像生成による制作時間とコストの削減、パフォーマンス広告向けのAIナレーションとAIアバター出演者の活用、そしてA/Bテストのために何十ものフックやフォーマットのバリエーションをAIで生成する大量クリエイティブテストです。
AIマーケティングキャンペーンは効果的ですか？
文脈によります。AI生成クリエイティブは、オーディエンスが真正性より実用性で広告を評価するパフォーマンス広告では強く機能します。一方、ノスタルジー、表象、アイデンティティのような感情のこもった文脈にあるブランドキャンペーンでは、より強い反発が見られました。最も明確な成果データは、AI動画を大量に回しているDTCブランドから得られます。Creatifyの公開事例では、大規模なAI生成クリエイティブテストを導入した後に、CTRの倍増、CPAの45%削減、ROASの73%改善が示されています。
AI生成広告とAI支援広告の違いは何ですか？
AI生成広告は、画像、動画、音声といったクリエイティブコンテンツを、最小限の人手でAIに作らせます。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションを用いつつ、フッテージ、ナレーション、音楽、編集といった特定の制作工程をAIツールに依存します。最も効果的なキャンペーンは、たいてい両方を組み合わせています。人間の戦略とコンセプト、AIによる実行とスケールです。
