ボリス・ゴンチャロフ
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AI生成広告は、もはや目新しいものでも、PRのための単なるパフォーマンスでもありません。過去2年間における最高峰のAI広告キャンペーンの一部は、従来の制作プロセスよりも「速く」「安く」、そして時には「より興味深い」クリエイティブを生み出すためにAIを活用したブランドから生まれました。一方で、別の方法を試み、どの領域であればオーディエンスがシンセティック（合成）コンテンツを受け入れ、どの領域では受け入れないのかについて、手痛い教訓を得たブランドもあります。
どちらの事例も研究する価値が十分にあります。ここでは、7つのリアルなAIマーケティングキャンペーンをご紹介します。彼らが何を行い、どのように実行したのか、そしてマーケターがそこから何を学べるかを探っていきましょう。
これらのキャンペーンを紐解くロードマップ
まず、「AIキャンペーン」と一括りに呼ばれるもののうち、以下の2つのアプローチを区別して理解することが不可欠です：
完全AI生成クリエイティブ： ビジュアル（画像や動画）が出演者による撮影やスチール写真ではなく、生成モデルによって制作されたものを指します。Mangoやトイザらス（Toys R Us）がこれに該当します。
AIアシスト制作： 人間のクリエイターがディレクションを行い、AIツールが素材生成、編集、音源生成などの主要な制作工程を処理する手法を指します。ポパイズ（Popeyes）やアンダーアーマー（Under Armour）がこれに該当します。
これらはトレードオフの異なる、まったく別のツールです。これらを混同してしまうと、マーケティングにAIを導入する際、戦略のブレや意思決定の混乱を招く原因になります。
AIマーケティングキャンペーンの実例7選
1. Mango Teen「Sunset Dream」 - 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要： 2024年7月、Mangoはティーン向けユースラインの限定コレクション「Sunset Dream」において、すべて AIで生成されたキャンペーンを制作した最初の主要ファッションブランドの一つとなりました。このキャンペーンは95の市場で展開されています。
制作プロセス： まず、Mangoはコレクションの実際の一着一着を撮影。その後、その写真を生成AIモデルに学習させ、実際の洋服をモデルにどのように着せて、エディトリアル品質の画像を生成するかをトレーニングしました。最終的にアートチームがAI出力した画像を選別し、レタッチして仕上げました。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデルのトレーニング、そして写真スタジオなど、複数の社内チームがコラボレーションして実現しました。
注目すべき理由： 単なるアイデア出しやコピーライティングに留まらず、ファッション業界における人工知能広告の最も明確なドキュメント化された実例の一つだからです。Mangoはこれを2024-2026年の戦略計画の一環として位置づけており、AIを単発の実験ではなく、中核的な制作ツールとして扱っています。
ここから学べること： 本物の商品のスチール撮影からワークフローをスタートさせ、その周囲の「ライフスタイルイメージ」を生成するためにAIを活用している点です。AIは商品を置き換えたのではなく、撮影場所、モデル、そして撮影にかかるロジスティクスを置き換えたのです。カタログ資産の多いECブランドにとって、これは非常に実用的なAIマーケティングの実行モデルと言えます。
2. アンダーアーマー「Forever Is Made Now」 - アスリート本人の拘束なしで制作されたAIコマーシャル
概要： 2024年3月、アンダーアーマーはボクサーのアンソニー・ジョシュアを起用したAI生成スポーツコマーシャルを公開しました。これはフランシス・ガヌーとの対戦を控えた彼との長期パートナーシップ契約更新を記念したものです。
制作プロセス： ディレクターのウェス・ウォーカーは、Tool AIのチームと共同でこの映像を制作。企画自体が「AIだからこそ実現できること」を前提に設計されました。当時、ジョシュアは過酷なトレーニングキャンプの真っ只中におり、従来のCM撮影のために時間を割くことが不可能な状態でした。AIを活用することで、ブランドは彼の準備期間中に本人がその場にいなくても、高揚感あふれるストーリーを形にすることができたのです。
注目すべき理由： 制作上の制約から逆算して、クリエイティブなコンセプトが生まれた点です。動画のタイトルは「Forever Is Made Now（永遠は今作られる）」。緊迫感、集中、そして“今この瞬間”をテーマにしています。単に制作コストを削減するだけでなく、テクノロジーが可能にした表現の好例と言えます。
ここから学べること： AIを使えば、アスリートやタレント、あらゆる被写体のスケジュール調整に縛られることなくAI広告キャンペーンを構築できる点です。アンバサダー契約を結んでいるものの、多忙を極めるキャストを抱えるブランドにとって、これはゲームチェンジャーとなる制作手法です。
3. トイザらス「Origin Story」 - OpenAIのSoraで制作された初のブランドムービー
概要： 2024年6月、トイザらスは、OpenAIのSoraを用いて制作された世界初のブランドフィルムと評するショートムービーをカンヌライオンズ国際クリエイティビティ・フェスティバルで公開しました。1分間のこの映像は、創業者チャールズ・ラザラスの原点と、マスコットキャラクターのキリンのジェフリー誕生のストーリーを描いています。
制作プロセス： トイザらス・スタジオは、クリエイティブエージェンシーのNative Foreignと提携。同社のチーフクリエイティブオフィサーが早期アルファ版のSoraへのアクセス権を持っていたことで実現しました。映像は企画から数週間で完成。通常なら数百回におよぶ反復が必要なショットの調整を、わずか数十回にまで圧縮しました。映像のほぼ全編がSoraによって生成され、部分的なVFX補正とオリジナル楽曲が加えられています。
注目すべき理由： 世間の反応は賛否両論、あるいはやや否定的な意見が目立ちました。調査会社のCarmaによると、この動画の公開後、ブランドに対するポジティブな感情が大きく低下したと報告されています。多くの視聴者が「不気味」「映像的に違和感がある」と表現しました。これは、ブランドレベルにおけるAI生成映像に対するオーディエンスの心理的抵抗を示す、代表的な初期事例となりました。
ここから学べること： 「技術的に優れていること」と「大衆に愛されること」は必ずしも一致しないということです。この映像はAI生成ブランドコンテンツとして先駆的な挑戦でした。しかし同時に、ノスタルジーに訴えかけるクリエイティブ（特に感情的な記憶に強く依存するコンテンツ）は、100%合成されたビジュアルを用いるには非常にリスクが高い領域であることを証明しました。そこに期待される温かみやリアリティがAIに置き換わったとき、オーディエンスは瞬時に違和感を察知します。
4. コカ・コーラ「Holidays Are Coming」 - 象徴的な名作CMをAIでリメイク（しかも2回）
概要： 2024年11月、コカ・コーラは1995年のアイコニックなCM「Holidays Are Coming」を完全にAIでリメイクしたバージョンを公開し、イギリスのテレビで放映しました（スタジオSecret Level、Silverside AI、Wild Cardによる共同制作）。しかし、これには大きな批判が巻き起こりました。そこで彼らは2025年11月、Secret Levelの制作による新たなバージョンで再挑戦。前年の批判を踏まえ、今度は映像から「人間の顔」を排除するアプローチを取りました。
制作プロセス： 2024年版では、Kling、Leonardo、RunwayなどのAIモデルを使用して、オリジナルのトラック、雪景色、そしておなじみのクリスマスビジュアルを再現しました。2025年版では、さらに進化したモデルを活用。人間の描写を徹底的に回避しました。コカ・コーラのジェネレーティブAIグローバルVPであるプラティック・タカール氏は、「2回目のバージョンではクラフトマンシップが10倍向上した」と語っています。
注目すべき理由： コカ・コーラは、年間を通じて最も感情的価値を持つと言っても過言ではない名作CMのAIリメイクに、前年の激しい批判にもめげず、あえて2度も挑戦した点です。これは、感情に深く訴えかける文脈においてオーディエンスがAIによる表現を受け入れるかどうかを見極める、最もハイプロファイルな実験です。2度目の挑戦ではクオリティ面での評価は上がったものの、「AI ＋ ノスタルジー ＋ 愛され続ける文化的アイコン」という根本的な摩擦は依然として解消されていません。
ここから学べること： 感情や過去の記憶に大きく依存するブランドビルディング寄りのクリエイティブは、獲得型の成果報酬型広告（パフォーマンス広告）よりも、AIにとって格段にハードルの高い領域だということです。オーディエンスには「伝説的なキャンペーンにはこうあってほしい」という強い期待値があります。AIは制作スピードを上げ、莫大なコストを削減してくれますが、こうしたエモーショナルな文脈下では、人工的な質感が「本物の温もりの代用」のように捉えられてしまうリスクがあります。
5. ポパイズ「Wrap Battle」 - 3日未満で制作されたAIディス・トラック
概要： 2025年7月、ポパイズが「チキンラップ」を発売した翌日、マクドナルドが「スナックラップ」を復活。これに対抗すべく、ポパイズはわずか3日後、マクドナルドをターゲットにしたAI生成ラップ動画を公開しました。この「Wrap Battle（ラップ温／包バトルのダブルミーニング）」ディス・トラックは、TikTok、Instagram、X（旧Twitter）上で瞬く間にバイラル化しました。
制作プロセス： AI映像クリエイターのPJ・アチェットゥーロがキャンペーンの台本を書き、映像制作にGoogleのVeo 3、音楽制作にSunoを活用。当初は画像から動画に変換するツール（Image-to-Video）を試したものの、スピードが間に合わないと判断してVeo 3に完全シフト。音楽、映像、編集を含むコマーシャル全体が3日足らずで完成しました。
注目すべき理由： AIがマーケティングにもたらす独自の強み、すなわち「圧倒的なスピード」を完璧に体現した点です。従来のキャンペーン制作には何週間もかかります。競合の動きに対抗するような、タイムリーで文化的熱量が冷めないうちに打ち出すリアルタイム広告（Reactive Ad）は、これまでの制作サイクルでは絶対に間に合いません。しかし、AIツールと少数精鋭のチームがあれば、それが現実のものになるのです。
ここから学べること： 広告そのもの以上に、その「制作モデル」に注目すべきです。少人数、極限のタイトなスケジュール、タイムリーな時事ネタ、そして数時間で高品質な映像と音声を生成できるAIツール。このワークフローは、2年前には存在すらしていません。ポパイズの取り組みは、これまで豊富な予算と長い準備期間を持った大手代理店の専売特許だったクオリティの広告を、AIを使ってリアルタイムに打ち出す新時代のマーケティングの一例です。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告にAIインフルエンサーを起用
概要： BMWは、バーチャルインフルエンサーの先駆けであるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」と題したキャンペーンを展開。若い世代にリーチするため、バーチャルインフルエンサーを車を絡めたクリエイティブコンテンツに起用しました。
注目すべき理由： AIインフルエンサーのブランドマーケティングへの起用は、2019年頃から存在していました。しかし、自動車のように高額で「リアルな憧れのライフスタイル」を売る商材は、これまで徹底して人間の体験描写に頼ってきました。BMWの提携は、AIを活用したマーケティングやバーチャルインフルエンサーが、ファッションや美容といった手軽な領域を越えて、高額で検討期間の長いプレミアム商材にまで浸透し始めたことを示しています。
ここから学べること： AIインフルエンサーを起用することで、ブランドは100%のクリエイティブ・コントロール権を握り、メッセージの一貫性を保証し、不祥事による炎上リスクをゼロに抑えることができます。一方で、感情的なつながりには一定の心理的障壁があります。オーディエンスは彼らが架空のキャラクターであることを理解しているため、エンゲージメントの質が変わるのです。このアプローチが最も威力を発揮するのは、バーチャルな人物像に慣れ親しんでいる世代、特にGen Z層をターゲットにする場合です。
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7. Liquid Death — オチとしての「AI音声」
概要： 飲料ブランドのLiquid Deathは、彼らの缶入りマウンテンウォーターと、誰もが眉をひそめるような超高額で奇妙なドリンク陣（ロブスター・ベルネーズソース：50ドル、イカスミ：58ドル、ベルーガキャビア・トール缶：580ドル、ブレンドされた和牛チーズバーガー）を対決させる、どこか不穏でユーモアあふれる「目隠し味覚テスト」広告を実施。参加者はアイマスクをしてそれぞれ試飲しました。結果は予想通り悲惨なもので、見事Liquid Deathが勝利。最後にAI音声が、極めて機械的で平坦な調子で判定を言い渡しました。
注目すべき点： これは制作プロセスという観点では、AI生成動画ではありません。撮影はリアルで、体験者もリアル、全体のセットアップは体を張ったリアルな企画です。AI要素は、最後に流れる「ナレーション」のみ。そして、これこそがこの広告が成功した理由そのものです。
成功のポイント： ユーモアは「演出の具体性とシュールさ」によって生み出されています。「高級ドリンク（？）対決」という前提自体が十分にバカバカしく面白い。そしてAIによる淡々としたナレーションが、ブランドが意図する「低予算、アンチ・コーポレート（反大企業）」的で脱力感のある世界観にこれ以上ないほどマッチしているのです。もっともらしく洗練された人間のナレーションであれば、狙いすぎて引かれてしまうかもしれません。AI音声ならではの「起伏のない、そっけない喋り」こそが、最高のスパイスとなっています。
ここから学べること： AI音声は、単に「コスト削減」や「効率化」のためだけに導入するものではありません。Liquid Deathはそれを、クリエイティブな「ボケ（演出）」として用いました。AIならではの温度感のなさが、広告全体のバカバカしさを薄めるどころか、むしろ極限まで引き立てています。AI音声の不気味さや物足りなさを、逆手に取ってクリエイティブな表現へと昇華させた秀逸な事例です。
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優れたAIマーケティングキャンペーンに共通すること
ここまで紹介したAIマーケティングの好例を振り返ると、いくつかの明確なパターンが見えてきます。
1. 常に「クリエイティブのコンセプト」が先行している： アンダーアーマーのキャンペーンも、「選手本人に直接会えない」という実際の制作制約から、あの力強いコンセプトが生まれました。ポパイズはマクドナルドの発表直後という完璧なタイミングを狙って企画を立ち上げました。AIから大きなリターンを得ているブランドは、単に最先端の技術を自慢するためではなく、具体的な課題の解決策としてAIを落とし込んでいます。
2. リアルタイムな「対応スピード」が強力な差別化となる： ポパイズが成し遂げた3日間でのクリエイティブ納品は、マーケティングに根本的なパラダイムシフトをもたらします。トレンドと同調した、賞味期限の短いリアルタイムマーケティングは、従来の撮影フローでは到底実現不可能でした。
3. 文脈によってオーディエンスの信頼度は変化する： 洋服そのものが現実のプロダクトであるファッションにおける完全AI生成（Mango）は、視聴者の思い出や情感に深く訴えかける文脈（コカ・コーラ、トイザらス）よりも好意的に受け入れられました。獲得型のパフォーマンス広告におけるAI音声やAIアバターは、オーディエンスが「情緒（エモーション）」よりも「実用性やメリット」で判断するため、ブランド広告ほど厳しい目で見られにくい傾向があります。
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よくある質問（FAQ）
Q. AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
A. クリエイティブの制作や配信プロセスのいずれかの段階で人工知能を活用したマーケティング手法のことです。AIで生成された画像や動画を使うもの（Mangoやトイザらス）から、AI生成された音声やナレーション、獲得型デジタル広告に起用されるAIアバタースポークスパーソンまで、多岐にわたります。技術の段階によって、用途や期待できるメリットが大きく異なります。
Q. マーケティングにおけるAI活用のベストモデルは何ですか？
A. 実証されたモデルとして、Mangoの完全AI生成によるファッションカタログ、コカ・コーラの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、トイザらスによるSora制作のブランドムービー、ポパイズがGoogleのVeo 3を用いて3日足らずで完成させたAIディス・トラック、アンダーアーマーによるアンソニー・ジョシュア起用のAIコマーシャルなどが挙げられます。実務レベル（獲得型広告層）では、DTCブランドがAI動画プラットフォームを用いてハイスピードでクリエイティブの検証（A/Bテスト）を回す手法が、最も広く定着しています。
Q. どのようなブランドがマーケティングにAIを導入していますか？
A. 現在、ほぼすべての主要ブランドが、コンテンツ生成、パーソナライズ、または動画制作のいずれかでAIを採用しています。Mango、コカ・コーラ、アンダーアーマー、ポパイズ、BMW、Liquid Deathは、そのAI活用が公式にドキュメント化されている代表的な例です。DTCやECの領域では、CreatifyのようなAI動画作成プラットフォームが、無数のブランドの広告運用の現場で日常的に活用されています。
Q. AI広告キャンペーンとは何ですか？
A. AIツールを使用してデザイン、コピー、または映像コンテンツを作成・最適化し、配信する広告キャンペーンです。完全AI生成広告では、Veo 3やSoraのような高度な動画モデルを使い、テキスト指示文（プロンプト）から直接高品質な動画アセットを作成します。AIアシスト広告では、人間のディレクションのもと、ナレーション、特定素材の切り抜き、編集などの工程でAIを部分的に取り入れます。
Q. 広告制作以外での、マーケティング分野におけるAIの活用例はありますか？
A. 広告の領域を越えて、商品レコメンドの最適化、配信メールの自動パーソナライズ、AIチャットボットによる顧客対応の効率化、データに基づいたダイナミックプライシング、予測分析、ECサイトにおける商品説明文の大量自動生成などで幅広く活用されています。広告運用においても、クリエイティブの生成だけでなく、メディアバイイングの最適化やオーディエンスターゲティングを同時にAIが担うシーンが常識化しています。
Q. 企業は具体的にどうやってマーケティングでAIを活用しているのですか？
A. 最も一般的なアプローチは次の3つです。① 広告用にとにかくバリエーション豊かなAI画像や動画を生成し、ロケ撮影などの制作コストを大幅に削る。② スピーディーに成果創出が必要な獲得型広告で、AI音声とAIアバターを用いたコマーシャルを作成する。③ AIツールを使って数十パターンの訴求軸やフォーマットを一気に作成し、パフォーマンスの高いクリエイティブを特定するための高速A/Bテストに適用する。
Q. AIマーケティングキャンペーンは本当に効果がありますか？
A. マーケティングの文脈によって異なります。コンバージョン重視のパフォーマンス型広告では、購買行動に対して「リアリティ」よりも「実利」が評価されやすいため、AI生成広告は非常に効果的です。一方で、ノスタルジーやブランドアイデンティティを売りにするブランドキャンペーンにおいては、視聴者から抵抗感を持たれるリスクをはらんでいます。最も明確なデータはハイボリュームの検証を重ねているDTCブランドから出ており、Creatifyが公開した導入検証レポートでも、AIによる生成広告を大規模にテストした結果、クリック率（CTR）が倍増し、獲得単価（CPA）が45%削減され、広告費用対効果（ROAS）が73%向上したと報告されています。
Q. 「完全AI生成広告」と「AIアシスト広告」の最大の違いは何ですか？
A. 完全AI生成広告は、画像や映像、音楽といったほぼすべてのクリエイティブ要素をAIを用いて制作し、人間の制作工数を極限まで減らしたものです。一方で、AIアシスト広告は人間のクリエイターがアイデアを主導した上で、ナレーション追加や特定ショットの生成、時短編集といった特定の工程でAIを優秀な道具（サポート）として活用することです。現在、最もビジネスの成果につながりやすいのは、この2つのハイブリッド。つまり「企画とコンセプトは人間が担当し、実行と大量展開をAIが担う」モデルです。
AI生成広告は、もはや目新しいものでも、PRのための単なるパフォーマンスでもありません。過去2年間における最高峰のAI広告キャンペーンの一部は、従来の制作プロセスよりも「速く」「安く」、そして時には「より興味深い」クリエイティブを生み出すためにAIを活用したブランドから生まれました。一方で、別の方法を試み、どの領域であればオーディエンスがシンセティック（合成）コンテンツを受け入れ、どの領域では受け入れないのかについて、手痛い教訓を得たブランドもあります。
どちらの事例も研究する価値が十分にあります。ここでは、7つのリアルなAIマーケティングキャンペーンをご紹介します。彼らが何を行い、どのように実行したのか、そしてマーケターがそこから何を学べるかを探っていきましょう。
これらのキャンペーンを紐解くロードマップ
まず、「AIキャンペーン」と一括りに呼ばれるもののうち、以下の2つのアプローチを区別して理解することが不可欠です：
完全AI生成クリエイティブ： ビジュアル（画像や動画）が出演者による撮影やスチール写真ではなく、生成モデルによって制作されたものを指します。Mangoやトイザらス（Toys R Us）がこれに該当します。
AIアシスト制作： 人間のクリエイターがディレクションを行い、AIツールが素材生成、編集、音源生成などの主要な制作工程を処理する手法を指します。ポパイズ（Popeyes）やアンダーアーマー（Under Armour）がこれに該当します。
これらはトレードオフの異なる、まったく別のツールです。これらを混同してしまうと、マーケティングにAIを導入する際、戦略のブレや意思決定の混乱を招く原因になります。
AIマーケティングキャンペーンの実例7選
1. Mango Teen「Sunset Dream」 - 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要： 2024年7月、Mangoはティーン向けユースラインの限定コレクション「Sunset Dream」において、すべて AIで生成されたキャンペーンを制作した最初の主要ファッションブランドの一つとなりました。このキャンペーンは95の市場で展開されています。
制作プロセス： まず、Mangoはコレクションの実際の一着一着を撮影。その後、その写真を生成AIモデルに学習させ、実際の洋服をモデルにどのように着せて、エディトリアル品質の画像を生成するかをトレーニングしました。最終的にアートチームがAI出力した画像を選別し、レタッチして仕上げました。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデルのトレーニング、そして写真スタジオなど、複数の社内チームがコラボレーションして実現しました。
注目すべき理由： 単なるアイデア出しやコピーライティングに留まらず、ファッション業界における人工知能広告の最も明確なドキュメント化された実例の一つだからです。Mangoはこれを2024-2026年の戦略計画の一環として位置づけており、AIを単発の実験ではなく、中核的な制作ツールとして扱っています。
ここから学べること： 本物の商品のスチール撮影からワークフローをスタートさせ、その周囲の「ライフスタイルイメージ」を生成するためにAIを活用している点です。AIは商品を置き換えたのではなく、撮影場所、モデル、そして撮影にかかるロジスティクスを置き換えたのです。カタログ資産の多いECブランドにとって、これは非常に実用的なAIマーケティングの実行モデルと言えます。
2. アンダーアーマー「Forever Is Made Now」 - アスリート本人の拘束なしで制作されたAIコマーシャル
概要： 2024年3月、アンダーアーマーはボクサーのアンソニー・ジョシュアを起用したAI生成スポーツコマーシャルを公開しました。これはフランシス・ガヌーとの対戦を控えた彼との長期パートナーシップ契約更新を記念したものです。
制作プロセス： ディレクターのウェス・ウォーカーは、Tool AIのチームと共同でこの映像を制作。企画自体が「AIだからこそ実現できること」を前提に設計されました。当時、ジョシュアは過酷なトレーニングキャンプの真っ只中におり、従来のCM撮影のために時間を割くことが不可能な状態でした。AIを活用することで、ブランドは彼の準備期間中に本人がその場にいなくても、高揚感あふれるストーリーを形にすることができたのです。
注目すべき理由： 制作上の制約から逆算して、クリエイティブなコンセプトが生まれた点です。動画のタイトルは「Forever Is Made Now（永遠は今作られる）」。緊迫感、集中、そして“今この瞬間”をテーマにしています。単に制作コストを削減するだけでなく、テクノロジーが可能にした表現の好例と言えます。
ここから学べること： AIを使えば、アスリートやタレント、あらゆる被写体のスケジュール調整に縛られることなくAI広告キャンペーンを構築できる点です。アンバサダー契約を結んでいるものの、多忙を極めるキャストを抱えるブランドにとって、これはゲームチェンジャーとなる制作手法です。
3. トイザらス「Origin Story」 - OpenAIのSoraで制作された初のブランドムービー
概要： 2024年6月、トイザらスは、OpenAIのSoraを用いて制作された世界初のブランドフィルムと評するショートムービーをカンヌライオンズ国際クリエイティビティ・フェスティバルで公開しました。1分間のこの映像は、創業者チャールズ・ラザラスの原点と、マスコットキャラクターのキリンのジェフリー誕生のストーリーを描いています。
制作プロセス： トイザらス・スタジオは、クリエイティブエージェンシーのNative Foreignと提携。同社のチーフクリエイティブオフィサーが早期アルファ版のSoraへのアクセス権を持っていたことで実現しました。映像は企画から数週間で完成。通常なら数百回におよぶ反復が必要なショットの調整を、わずか数十回にまで圧縮しました。映像のほぼ全編がSoraによって生成され、部分的なVFX補正とオリジナル楽曲が加えられています。
注目すべき理由： 世間の反応は賛否両論、あるいはやや否定的な意見が目立ちました。調査会社のCarmaによると、この動画の公開後、ブランドに対するポジティブな感情が大きく低下したと報告されています。多くの視聴者が「不気味」「映像的に違和感がある」と表現しました。これは、ブランドレベルにおけるAI生成映像に対するオーディエンスの心理的抵抗を示す、代表的な初期事例となりました。
ここから学べること： 「技術的に優れていること」と「大衆に愛されること」は必ずしも一致しないということです。この映像はAI生成ブランドコンテンツとして先駆的な挑戦でした。しかし同時に、ノスタルジーに訴えかけるクリエイティブ（特に感情的な記憶に強く依存するコンテンツ）は、100%合成されたビジュアルを用いるには非常にリスクが高い領域であることを証明しました。そこに期待される温かみやリアリティがAIに置き換わったとき、オーディエンスは瞬時に違和感を察知します。
4. コカ・コーラ「Holidays Are Coming」 - 象徴的な名作CMをAIでリメイク（しかも2回）
概要： 2024年11月、コカ・コーラは1995年のアイコニックなCM「Holidays Are Coming」を完全にAIでリメイクしたバージョンを公開し、イギリスのテレビで放映しました（スタジオSecret Level、Silverside AI、Wild Cardによる共同制作）。しかし、これには大きな批判が巻き起こりました。そこで彼らは2025年11月、Secret Levelの制作による新たなバージョンで再挑戦。前年の批判を踏まえ、今度は映像から「人間の顔」を排除するアプローチを取りました。
制作プロセス： 2024年版では、Kling、Leonardo、RunwayなどのAIモデルを使用して、オリジナルのトラック、雪景色、そしておなじみのクリスマスビジュアルを再現しました。2025年版では、さらに進化したモデルを活用。人間の描写を徹底的に回避しました。コカ・コーラのジェネレーティブAIグローバルVPであるプラティック・タカール氏は、「2回目のバージョンではクラフトマンシップが10倍向上した」と語っています。
注目すべき理由： コカ・コーラは、年間を通じて最も感情的価値を持つと言っても過言ではない名作CMのAIリメイクに、前年の激しい批判にもめげず、あえて2度も挑戦した点です。これは、感情に深く訴えかける文脈においてオーディエンスがAIによる表現を受け入れるかどうかを見極める、最もハイプロファイルな実験です。2度目の挑戦ではクオリティ面での評価は上がったものの、「AI ＋ ノスタルジー ＋ 愛され続ける文化的アイコン」という根本的な摩擦は依然として解消されていません。
ここから学べること： 感情や過去の記憶に大きく依存するブランドビルディング寄りのクリエイティブは、獲得型の成果報酬型広告（パフォーマンス広告）よりも、AIにとって格段にハードルの高い領域だということです。オーディエンスには「伝説的なキャンペーンにはこうあってほしい」という強い期待値があります。AIは制作スピードを上げ、莫大なコストを削減してくれますが、こうしたエモーショナルな文脈下では、人工的な質感が「本物の温もりの代用」のように捉えられてしまうリスクがあります。
5. ポパイズ「Wrap Battle」 - 3日未満で制作されたAIディス・トラック
概要： 2025年7月、ポパイズが「チキンラップ」を発売した翌日、マクドナルドが「スナックラップ」を復活。これに対抗すべく、ポパイズはわずか3日後、マクドナルドをターゲットにしたAI生成ラップ動画を公開しました。この「Wrap Battle（ラップ温／包バトルのダブルミーニング）」ディス・トラックは、TikTok、Instagram、X（旧Twitter）上で瞬く間にバイラル化しました。
制作プロセス： AI映像クリエイターのPJ・アチェットゥーロがキャンペーンの台本を書き、映像制作にGoogleのVeo 3、音楽制作にSunoを活用。当初は画像から動画に変換するツール（Image-to-Video）を試したものの、スピードが間に合わないと判断してVeo 3に完全シフト。音楽、映像、編集を含むコマーシャル全体が3日足らずで完成しました。
注目すべき理由： AIがマーケティングにもたらす独自の強み、すなわち「圧倒的なスピード」を完璧に体現した点です。従来のキャンペーン制作には何週間もかかります。競合の動きに対抗するような、タイムリーで文化的熱量が冷めないうちに打ち出すリアルタイム広告（Reactive Ad）は、これまでの制作サイクルでは絶対に間に合いません。しかし、AIツールと少数精鋭のチームがあれば、それが現実のものになるのです。
ここから学べること： 広告そのもの以上に、その「制作モデル」に注目すべきです。少人数、極限のタイトなスケジュール、タイムリーな時事ネタ、そして数時間で高品質な映像と音声を生成できるAIツール。このワークフローは、2年前には存在すらしていません。ポパイズの取り組みは、これまで豊富な予算と長い準備期間を持った大手代理店の専売特許だったクオリティの広告を、AIを使ってリアルタイムに打ち出す新時代のマーケティングの一例です。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告にAIインフルエンサーを起用
概要： BMWは、バーチャルインフルエンサーの先駆けであるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」と題したキャンペーンを展開。若い世代にリーチするため、バーチャルインフルエンサーを車を絡めたクリエイティブコンテンツに起用しました。
注目すべき理由： AIインフルエンサーのブランドマーケティングへの起用は、2019年頃から存在していました。しかし、自動車のように高額で「リアルな憧れのライフスタイル」を売る商材は、これまで徹底して人間の体験描写に頼ってきました。BMWの提携は、AIを活用したマーケティングやバーチャルインフルエンサーが、ファッションや美容といった手軽な領域を越えて、高額で検討期間の長いプレミアム商材にまで浸透し始めたことを示しています。
ここから学べること： AIインフルエンサーを起用することで、ブランドは100%のクリエイティブ・コントロール権を握り、メッセージの一貫性を保証し、不祥事による炎上リスクをゼロに抑えることができます。一方で、感情的なつながりには一定の心理的障壁があります。オーディエンスは彼らが架空のキャラクターであることを理解しているため、エンゲージメントの質が変わるのです。このアプローチが最も威力を発揮するのは、バーチャルな人物像に慣れ親しんでいる世代、特にGen Z層をターゲットにする場合です。
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7. Liquid Death — オチとしての「AI音声」
概要： 飲料ブランドのLiquid Deathは、彼らの缶入りマウンテンウォーターと、誰もが眉をひそめるような超高額で奇妙なドリンク陣（ロブスター・ベルネーズソース：50ドル、イカスミ：58ドル、ベルーガキャビア・トール缶：580ドル、ブレンドされた和牛チーズバーガー）を対決させる、どこか不穏でユーモアあふれる「目隠し味覚テスト」広告を実施。参加者はアイマスクをしてそれぞれ試飲しました。結果は予想通り悲惨なもので、見事Liquid Deathが勝利。最後にAI音声が、極めて機械的で平坦な調子で判定を言い渡しました。
注目すべき点： これは制作プロセスという観点では、AI生成動画ではありません。撮影はリアルで、体験者もリアル、全体のセットアップは体を張ったリアルな企画です。AI要素は、最後に流れる「ナレーション」のみ。そして、これこそがこの広告が成功した理由そのものです。
成功のポイント： ユーモアは「演出の具体性とシュールさ」によって生み出されています。「高級ドリンク（？）対決」という前提自体が十分にバカバカしく面白い。そしてAIによる淡々としたナレーションが、ブランドが意図する「低予算、アンチ・コーポレート（反大企業）」的で脱力感のある世界観にこれ以上ないほどマッチしているのです。もっともらしく洗練された人間のナレーションであれば、狙いすぎて引かれてしまうかもしれません。AI音声ならではの「起伏のない、そっけない喋り」こそが、最高のスパイスとなっています。
ここから学べること： AI音声は、単に「コスト削減」や「効率化」のためだけに導入するものではありません。Liquid Deathはそれを、クリエイティブな「ボケ（演出）」として用いました。AIならではの温度感のなさが、広告全体のバカバカしさを薄めるどころか、むしろ極限まで引き立てています。AI音声の不気味さや物足りなさを、逆手に取ってクリエイティブな表現へと昇華させた秀逸な事例です。
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優れたAIマーケティングキャンペーンに共通すること
ここまで紹介したAIマーケティングの好例を振り返ると、いくつかの明確なパターンが見えてきます。
1. 常に「クリエイティブのコンセプト」が先行している： アンダーアーマーのキャンペーンも、「選手本人に直接会えない」という実際の制作制約から、あの力強いコンセプトが生まれました。ポパイズはマクドナルドの発表直後という完璧なタイミングを狙って企画を立ち上げました。AIから大きなリターンを得ているブランドは、単に最先端の技術を自慢するためではなく、具体的な課題の解決策としてAIを落とし込んでいます。
2. リアルタイムな「対応スピード」が強力な差別化となる： ポパイズが成し遂げた3日間でのクリエイティブ納品は、マーケティングに根本的なパラダイムシフトをもたらします。トレンドと同調した、賞味期限の短いリアルタイムマーケティングは、従来の撮影フローでは到底実現不可能でした。
3. 文脈によってオーディエンスの信頼度は変化する： 洋服そのものが現実のプロダクトであるファッションにおける完全AI生成（Mango）は、視聴者の思い出や情感に深く訴えかける文脈（コカ・コーラ、トイザらス）よりも好意的に受け入れられました。獲得型のパフォーマンス広告におけるAI音声やAIアバターは、オーディエンスが「情緒（エモーション）」よりも「実用性やメリット」で判断するため、ブランド広告ほど厳しい目で見られにくい傾向があります。
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よくある質問（FAQ）
Q. AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
A. クリエイティブの制作や配信プロセスのいずれかの段階で人工知能を活用したマーケティング手法のことです。AIで生成された画像や動画を使うもの（Mangoやトイザらス）から、AI生成された音声やナレーション、獲得型デジタル広告に起用されるAIアバタースポークスパーソンまで、多岐にわたります。技術の段階によって、用途や期待できるメリットが大きく異なります。
Q. マーケティングにおけるAI活用のベストモデルは何ですか？
A. 実証されたモデルとして、Mangoの完全AI生成によるファッションカタログ、コカ・コーラの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、トイザらスによるSora制作のブランドムービー、ポパイズがGoogleのVeo 3を用いて3日足らずで完成させたAIディス・トラック、アンダーアーマーによるアンソニー・ジョシュア起用のAIコマーシャルなどが挙げられます。実務レベル（獲得型広告層）では、DTCブランドがAI動画プラットフォームを用いてハイスピードでクリエイティブの検証（A/Bテスト）を回す手法が、最も広く定着しています。
Q. どのようなブランドがマーケティングにAIを導入していますか？
A. 現在、ほぼすべての主要ブランドが、コンテンツ生成、パーソナライズ、または動画制作のいずれかでAIを採用しています。Mango、コカ・コーラ、アンダーアーマー、ポパイズ、BMW、Liquid Deathは、そのAI活用が公式にドキュメント化されている代表的な例です。DTCやECの領域では、CreatifyのようなAI動画作成プラットフォームが、無数のブランドの広告運用の現場で日常的に活用されています。
Q. AI広告キャンペーンとは何ですか？
A. AIツールを使用してデザイン、コピー、または映像コンテンツを作成・最適化し、配信する広告キャンペーンです。完全AI生成広告では、Veo 3やSoraのような高度な動画モデルを使い、テキスト指示文（プロンプト）から直接高品質な動画アセットを作成します。AIアシスト広告では、人間のディレクションのもと、ナレーション、特定素材の切り抜き、編集などの工程でAIを部分的に取り入れます。
Q. 広告制作以外での、マーケティング分野におけるAIの活用例はありますか？
A. 広告の領域を越えて、商品レコメンドの最適化、配信メールの自動パーソナライズ、AIチャットボットによる顧客対応の効率化、データに基づいたダイナミックプライシング、予測分析、ECサイトにおける商品説明文の大量自動生成などで幅広く活用されています。広告運用においても、クリエイティブの生成だけでなく、メディアバイイングの最適化やオーディエンスターゲティングを同時にAIが担うシーンが常識化しています。
Q. 企業は具体的にどうやってマーケティングでAIを活用しているのですか？
A. 最も一般的なアプローチは次の3つです。① 広告用にとにかくバリエーション豊かなAI画像や動画を生成し、ロケ撮影などの制作コストを大幅に削る。② スピーディーに成果創出が必要な獲得型広告で、AI音声とAIアバターを用いたコマーシャルを作成する。③ AIツールを使って数十パターンの訴求軸やフォーマットを一気に作成し、パフォーマンスの高いクリエイティブを特定するための高速A/Bテストに適用する。
Q. AIマーケティングキャンペーンは本当に効果がありますか？
A. マーケティングの文脈によって異なります。コンバージョン重視のパフォーマンス型広告では、購買行動に対して「リアリティ」よりも「実利」が評価されやすいため、AI生成広告は非常に効果的です。一方で、ノスタルジーやブランドアイデンティティを売りにするブランドキャンペーンにおいては、視聴者から抵抗感を持たれるリスクをはらんでいます。最も明確なデータはハイボリュームの検証を重ねているDTCブランドから出ており、Creatifyが公開した導入検証レポートでも、AIによる生成広告を大規模にテストした結果、クリック率（CTR）が倍増し、獲得単価（CPA）が45%削減され、広告費用対効果（ROAS）が73%向上したと報告されています。
Q. 「完全AI生成広告」と「AIアシスト広告」の最大の違いは何ですか？
A. 完全AI生成広告は、画像や映像、音楽といったほぼすべてのクリエイティブ要素をAIを用いて制作し、人間の制作工数を極限まで減らしたものです。一方で、AIアシスト広告は人間のクリエイターがアイデアを主導した上で、ナレーション追加や特定ショットの生成、時短編集といった特定の工程でAIを優秀な道具（サポート）として活用することです。現在、最もビジネスの成果につながりやすいのは、この2つのハイブリッド。つまり「企画とコンセプトは人間が担当し、実行と大量展開をAIが担う」モデルです。
