ボリス・ゴンチャロフ
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AI生成広告はもはや目新しさでも、プレス向けの演出でもありません。ここ2年間で最も優れたAI広告キャンペーンの一部は、AIを使って従来の制作では不可能だった、より速く、より安く、時にはより興味深いクリエイティブを生み出したブランドから生まれました。別のブランドは試してみて、オーディエンスが合成コンテンツをどこまで受け入れ、どこから受け入れないのかについて、手痛い教訓を得ました。
どちらの事例も学ぶ価値があります。ここでは、実在するAIマーケティングキャンペーンを7件紹介します — それぞれ何をしたのか、どう実現したのか、そしてマーケターが何を持ち帰れるのかを見ていきます。
これらのキャンペーンの読み解き方
「AIキャンペーン」と呼ばれるものには、実は2つの異なる種類があると区別すると理解しやすくなります：
完全AI生成のクリエイティブとは、視覚出力（画像、動画）が撮影や写真ではなく生成モデルによって作られたものを指します。MangoとToys R Usがこれに当たります。
AI支援制作とは、人間のクリエイターが制作を指揮しつつも、AIツールがフッテージ生成、編集、音声生成といった重要な制作工程を担ったものを指します。PopeyesとUnder Armourがこれに当たります。
これはトレードオフの異なる別々のツールです。これらを混同すると、マーケティングにAIを使う企業のキャンペーン判断が混乱します。
7つのAIマーケティングキャンペーン事例
1. Mango Teen「Sunset Dream」- 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要： 2024年7月、Mangoは、Teenユースラインの限定コレクション「Sunset Dream」のために、キャンペーンを完全にAIで生成した最初期の大手ファッションブランドの1つになりました。このキャンペーンは95の市場で展開されています。
制作方法： Mangoはまず、コレクションの実物の各アイテムを撮影しました。その後、生成系AIモデルをその写真で学習させ、実際の服をモデルにどう着せるかを学ばせつつ、編集レベルの品質を持つ画像を生成できるようにしました。アートチームがAI生成の成果物を選定し、レタッチし、最終仕上げを行いました。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデル訓練、撮影スタジオといった複数の社内チームが連携しました。
注目ポイント： これはファッション領域における、意図出しやコピーだけにとどまらない、最も明確に記録された人工知能広告の事例の1つです。Mangoはこれを2024〜2026年の戦略計画の一部と位置づけ、AIを一度きりの実験ではなく、中核的な制作ツールとして捉えていました。
学べること： まず実物商品の撮影から始め、その後AIで周囲のライフスタイル画像を生成するワークフローでした。AIが置き換えたのは商品ではなく、ロケーション、モデル、撮影の段取りです。大規模なカタログを持つeコマースブランドにとって、これはAIベースのマーケティング実行の有用なモデルです。
2. Under Armour「Forever Is Made Now」- アスリートにアクセスせずに作ったAI商業広告
概要： 2024年3月、Under Armourは、Anthony Joshuaを起用したAI生成のスポーツCMを公開し、Francis Ngannouとの試合を前に、長期パートナーシップの更新を記念しました。
制作方法： 監督のWes WalkerはTool AIチームとともにこの映像を制作しました。この企画は、AIが何を可能にするかを前提に組み立てられていました。Joshuaは試合合宿の最中で、従来型の撮影には参加できませんでした。AIによって、ブランドは準備期間中に彼へ物理的にアクセスすることなく、高強度なストーリーを描くことができました。
注目ポイント： クリエイティブコンセプトは制作上の制約から直接生まれました。映像のタイトルは「Forever Is Made Now」—— 強度、集中、そして今この瞬間を軸に構成されています。これはマーケティングにおけるAIのより強い事例の1つであり、技術が単に制作コストを削減したのではなく、キャンペーンのコンセプトそのものを成立させました。
学べること： AIにより、アスリート、タレント、あるいは任意の対象について、実際のスケジュール調整をせずにAI広告キャンペーンを構築できます。スポンサー契約はあるがスケジュールが読めないブランドにとって、これは実際の制作上のブレークスルーです。
3. Toys R Us「Origin Story」- OpenAIのSoraで作られた初のブランドフィルム
概要： 2024年6月、Toys R Usは、カンヌライオンズ・フェスティバルで、OpenAIのSoraを使って作られた初のブランドフィルムだと主張する作品を初公開しました。1分の映像は、創業者Charles Lazarusの起源物語と、Geoffrey the Giraffeマスコットが生まれた経緯を描いています。
制作方法： Toys R Us Studiosは、クリエイティブエージェンシーNative Foreignと提携しました。同社のチーフ・クリエイティブ・オフィサーは、Soraに早期のアルファアクセスを持っていました。映像はコンセプトから最終成果物まで数週間で進み、通常なら数百カットの反復が必要な工程を数十カットに圧縮しました。動画はほぼ全面的にSora生成で、一部に補正VFXとオリジナルスコアが加えられています。
注目ポイント： 世間の反応は賛否ではなく、むしろ否定的寄りの混在でした。調査会社Carmaは、映像公開後にポジティブなブランド感情が大きく低下したと記録しています。多くの視聴者は「不気味」あるいは美的に違和感があると表現しました。これは、ブランドレベルでAI生成動画へのオーディエンスの抵抗が示された、最も記録の多い初期事例の1つです。
学べること： 技術的に印象的で、かつ世間を騒がせたからといって、両立しないわけではありません。この映像は、AI生成ブランドコンテンツとして本当に初物でした。しかし同時に、ノスタルジー駆動のクリエイティブ、特に感情的記憶に大きく依存するコンテンツは、完全合成のビジュアルにとって高リスクな文脈であることも示しました。AIが期待される温かみや真正性を置き換える場面では、オーディエンスはそれに気づきます。
4. Coca-Cola「Holidays Are Coming」- アイコニック広告のAIリメイク（2回）
概要： 2024年11月、Coca-Colaは1995年の「Holidays Are Coming」広告の完全AI生成版を公開し、Secret Level、Silverside AI、Wild Cardの各スタジオが制作したこの作品を英国のテレビ画面で放映しました。大きな反発を招きました。2025年11月には、Secret Levelが制作した新バージョンで再挑戦し、前年の批判を受けて、今回はクリエイティブから人間の顔を取り除きました。
制作方法： 2024年版では、Kling、Leonardo、Runwayを含むAIモデルを使い、元の広告のトラック、雪景色、祝祭的なイメージを再現しました。2025年版はSecret LevelがSilverside AIとともに、より高度なモデルを用いて制作し、人間の描写をほぼ完全に避けました。Coca-Colaの生成AI担当グローバルVPであるPratik Thakarは、2回目のバージョンについて「仕上がりは10倍良くなっている」と述べています。
注目ポイント： Coca-Colaは、おそらく同社で最も感情的な意味を持つ年次広告のAI生成版を、1回目が継続的な批判を受けたにもかかわらず、2回も放映しました。これは、感情が強く乗る文脈でオーディエンスがAIクリエイティブを受け入れるかどうかを試した、最も注目度の高い実験です。2回目は品質ベンチマークでより良い結果を示しましたが、根本的な緊張関係（AI + ノスタルジー + 愛される文化的資産）は未解決のままです。
学べること： 感情の記憶に依存するブランド構築系のクリエイティブは、パフォーマンス広告よりもAIにとって難しい領域です。オーディエンスは象徴的なキャンペーンに対して明確な期待を持っています。AIは制作を加速し、大幅にコストを削減できますが、こうした特定の文脈では、合成的な質感がなお本物の代替として読まれてしまいます。
5. Popeyes「Wrap Battle」- 3日未満で作られたAIディストラック
概要： 2025年7月、Popeyesは、McDonald'sがSnack Wrapを復活させた翌日に、自社のChicken Wrapsを投入したことを受けて、McDonald'sを狙ったAI生成のラップ動画を公開しました。「Wrap Battle」のディストラックは、TikTok、Instagram、Xで拡散しました。
制作方法： AI映像制作者PJ Accetturoがこのキャンペーンを脚本化し、動画にはGoogleのVeo 3、音楽制作にはSunoを使って制作しました。最初は画像から動画へのツールで始めましたが、速度が遅すぎたため、全面的にVeo 3へ切り替えました。音楽、映像、編集を含む広告全体が3日未満で完成しました。
注目ポイント： これは、AIがマーケティングで何を可能にするのかを示す具体的な事例でした。すなわち、反応速度です。従来のキャンペーン制作には数週間かかります。McDonald'sの発表とPopeyesの対抗策のような、限られた文化的ウィンドウを持つ反応型広告を、そのタイミングで制作するのは通常不可能です。AIツールと小規模チームがあれば、それが可能でした。
学べること： 広告そのものよりも、制作モデルのほうが興味深いです。小さなチーム、厳しい締め切り、特定の文化的瞬間、そしてAIツールが数時間で洗練された動画と音声を生み出せる—— これは2年前には存在しなかったワークフローです。Popeyesは、これまで十分な予算と長いリードタイムを持つエージェンシーにしか許されなかった品質レベルで、AIが反応型広告を可能にした初期事例です。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告におけるAIインフルエンサー
概要： BMWは、最も確立されたAI生成インフルエンサーの1人であるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」というキャンペーンを展開しました。このコラボレーションでは、若年層を狙ったBMWのクリエイティブコンテンツにバーチャルインフルエンサーを登場させました。
注目ポイント： AIインフルエンサーは少なくとも2019年からブランドキャンペーンで使われてきましたが、自動車はこれまで、憧れのある人間のライフスタイル描写に依存してきたカテゴリーです。BMWの提携は、バーチャルインフルエンサーを使ったAIベースのマーケティングが、ファッションやビューティーだけでなく、プレミアムで熟考型の購買カテゴリにも入り込んでいることを示しました。
学べること： AIインフルエンサーは、ブランドに完全なクリエイティブコントロール、メッセージの正確性保証、そしてブランド逸脱のリスク回避をもたらします。トレードオフは真正性の上限です。オーディエンスは一般的に、これらのキャラクターが合成的だと分かっているため、感情的なつながりの働き方が変わります。この手法は、すでにバーチャルなペルソナに反応しているオーディエンス、特にZ世代に最も適しています。
7. Liquid Death — AI音声がオチ
概要： Liquid Deathは、無表情な「ブラインド味覚テスト」広告を展開し、自社の缶入りマウンテンウォーターを、実に不味そうな「最も高価な飲み物」たちと対決させました。ロブスター・ベアルネーズソース（50ドル）、スペイン産イカ墨（58ドル）、ベルーガキャビアのタルボーイ（580ドル）、そして日本産和牛チーズバーガーのブレンドです。参加者はそれぞれをブラインドで試食しました。結果は予想通り散々でした。Liquid Deathの勝利です。最後にAI音声が、完全に機械的な冷淡さで判定を下しました。
補足： これは制作面でのAI生成広告ではありません。映像は実写、味見テスターも実在、全体の構成もライブの演出です。AI要素は最後のナレーションだけです—— だからこそ、うまく機能しています。
うまくいく理由： ユーモアは、具体性とやり切りに支えられています。「最も高価な飲み物」という発想自体が、それだけで十分に突飛で面白い。AI音声は、ブランドの意図的にチープで反権威的な美学に合っています—— あり得ないほどばかばかしい商品比較に対して、最も印象の薄いスポークスパーソンのように聞こえるのです。それがまさにポイントです。磨き上げられた人間のナレーションなら、やりすぎになります。AI音声の平坦さこそが、笑いどころです。
学べること： AI音声は、効率化のためだけに使う必要はありません。Liquid Deathは、それをクリエイティブツールとして使いました。わずかな機械的距離感が、面白さを損なうのではなく、むしろ増幅しています。AI音声を使う選択が、明確に制作ショートカットではなくクリエイティブ判断だった、数少ない事例の1つです。
優れたAIマーケティングキャンペーンに共通すること
これらのAIマーケティング事例を見渡すと、いくつかのパターンが浮かび上がります。
クリエイティブコンセプトが先でした。 Under Armourのキャンペーンのコンセプト—— Joshuaにアクセスせずに彼の物語を語ること—— は、制作上の制約から生まれました。Popeyesは、McDonald'sの発表という特定の瞬間を軸にキャンペーンを組み立てました。AIから最も多くを引き出したブランドは、AIを一般的なブリーフに付け足す珍しさのレイヤーとしてではなく、具体的なクリエイティブ上または制作上の問題を解決するために使っていました。
反応速度は本物の差別化要因です。 Popeyesの3日間のターンアラウンドは、新しい能力を示しています。つまり、きっかけとなった出来事と同じニュースサイクルの中で、洗練され、各プラットフォームですぐ使えるクリエイティブを制作できることです。従来の制作では、それはできません。
オーディエンスの信頼は文脈によって変わります。 ファッションにおける完全AI生成クリエイティブ（Mango）は、ノスタルジックな感情文脈（Coca-Cola、Toys R Us）よりも好意的に受け止められました。AI音声やAIアバターを使ったパフォーマンス広告は、ブランドキャンペーンよりも精査が少なくなります。というのも、パフォーマンスのオーディエンスは真正性ではなく有用性で評価するからです。
関連記事： eコマースでAIを使う方法：2026年の15事例
よくある質問
AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
AIマーケティングキャンペーンは、クリエイティブまたは配信プロセスのどこかの段階で人工知能を使うキャンペーンです。AI生成の画像や動画（Mango、Toys R Us）から、AI生成の音声やボイス、さらにパフォーマンス広告におけるAIアバターのスポークスパーソンまで幅があります。この用語は、さまざまなユースケースとトレードオフを持つ幅広い実装を指します。
AIマーケティングの最良事例は何ですか？
AIマーケティングの最もよく記録された事例には、Mangoの完全AI生成ファッションキャンペーン、Coca-Colaの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、Toys R UsのSora生成ブランドフィルム、GoogleのVeo 3を使って3日未満で作られたPopeyesのAIディストラック、そしてAnthony Joshuaを起用したUnder ArmourのAI商業広告があります。パフォーマンス領域では、高頻度のクリエイティブテストにAI動画プラットフォームを使うDTCブランドが、最も広く採用を進めています。
どのブランドがマーケティングにAIを使っていますか？
今では多くの大手ブランドが、コンテンツ生成、パーソナライゼーション、クリエイティブ制作のどこかでAIを使っています。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW、Liquid Deathはいずれも、公開されているAIクリエイティブの意思決定を行っています。DTCやeコマースのレベルでは、CreatifyのようなAI動画制作プラットフォームが、何千ものブランドでパフォーマンス広告に使われています。
AI広告キャンペーンとは何ですか？
AI広告キャンペーンとは、AIツールを使って広告クリエイティブを生成、最適化、または配信するキャンペーンです。完全AI生成広告は、Veo 3やSoraのようなモデルを使って、テキストプロンプトから動画素材を作成します。AI支援広告は、ナレーション、フッテージ生成、編集といった特定の制作工程にAIを使いながら、人間のクリエイティブディレクションを組み合わせます。
広告以外のマーケティングにおけるAIの事例は何ですか？
マーケティングにおけるAIは、商品レコメンデーション、メールのパーソナライゼーション、カスタマーサービスの自動化、ダイナミックプライシング、需要予測、そして大規模なAI生成商品コンテンツへと広がっています。広告に限れば、AIは今やクリエイティブ生成、メディアバイイング、オーディエンスターゲティング、キャンペーンテストに同時に関与しています。
ブランドはマーケティングキャンペーンにAIをどう使っていますか？
最も一般的なアプローチは、広告クリエイティブ向けのAI動画・画像生成による制作時間とコストの削減、パフォーマンス広告向けのAIナレーションとアバター司会者、そしてA/Bテストのために何十ものフックやフォーマットのバリエーションをAIで生成する高頻度クリエイティブテストです。
AIマーケティングキャンペーンは効果的ですか？
文脈次第です。AI生成クリエイティブは、オーディエンスが真正性ではなく有用性で広告を評価するパフォーマンス広告で強く機能します。ノスタルジー、表現、アイデンティティといった感情の重い文脈にあるブランドキャンペーンでは、より強い抵抗が見られました。最も明確なパフォーマンスデータは、AI動画を大量に運用するDTCブランドから得られています。Creatifyの公開ケーススタディでは、AI生成クリエイティブの大規模テスト導入後に、CTRが2倍、CPAが45%低下、ROASが73%改善したことが記録されています。
AI生成広告とAI支援広告の違いは何ですか？
AI生成広告は、画像、動画、音声といったクリエイティブコンテンツをAIで作成し、人間の制作関与は最小限にとどめます。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションを使いつつ、フッテージ、ナレーション、音楽、編集といった特定の制作工程をAIツールに頼ります。最も効果的なキャンペーンは、たいてい両方を組み合わせます。つまり、人間の戦略とコンセプト、AIによる実行とスケールです。
AI生成広告はもはや目新しさでも、プレス向けの演出でもありません。ここ2年間で最も優れたAI広告キャンペーンの一部は、AIを使って従来の制作では不可能だった、より速く、より安く、時にはより興味深いクリエイティブを生み出したブランドから生まれました。別のブランドは試してみて、オーディエンスが合成コンテンツをどこまで受け入れ、どこから受け入れないのかについて、手痛い教訓を得ました。
どちらの事例も学ぶ価値があります。ここでは、実在するAIマーケティングキャンペーンを7件紹介します — それぞれ何をしたのか、どう実現したのか、そしてマーケターが何を持ち帰れるのかを見ていきます。
これらのキャンペーンの読み解き方
「AIキャンペーン」と呼ばれるものには、実は2つの異なる種類があると区別すると理解しやすくなります：
完全AI生成のクリエイティブとは、視覚出力（画像、動画）が撮影や写真ではなく生成モデルによって作られたものを指します。MangoとToys R Usがこれに当たります。
AI支援制作とは、人間のクリエイターが制作を指揮しつつも、AIツールがフッテージ生成、編集、音声生成といった重要な制作工程を担ったものを指します。PopeyesとUnder Armourがこれに当たります。
これはトレードオフの異なる別々のツールです。これらを混同すると、マーケティングにAIを使う企業のキャンペーン判断が混乱します。
7つのAIマーケティングキャンペーン事例
1. Mango Teen「Sunset Dream」- 完全AI生成のファッションキャンペーン
概要： 2024年7月、Mangoは、Teenユースラインの限定コレクション「Sunset Dream」のために、キャンペーンを完全にAIで生成した最初期の大手ファッションブランドの1つになりました。このキャンペーンは95の市場で展開されています。
制作方法： Mangoはまず、コレクションの実物の各アイテムを撮影しました。その後、生成系AIモデルをその写真で学習させ、実際の服をモデルにどう着せるかを学ばせつつ、編集レベルの品質を持つ画像を生成できるようにしました。アートチームがAI生成の成果物を選定し、レタッチし、最終仕上げを行いました。デザイン、アートディレクション、スタイリング、データセット管理、AIモデル訓練、撮影スタジオといった複数の社内チームが連携しました。
注目ポイント： これはファッション領域における、意図出しやコピーだけにとどまらない、最も明確に記録された人工知能広告の事例の1つです。Mangoはこれを2024〜2026年の戦略計画の一部と位置づけ、AIを一度きりの実験ではなく、中核的な制作ツールとして捉えていました。
学べること： まず実物商品の撮影から始め、その後AIで周囲のライフスタイル画像を生成するワークフローでした。AIが置き換えたのは商品ではなく、ロケーション、モデル、撮影の段取りです。大規模なカタログを持つeコマースブランドにとって、これはAIベースのマーケティング実行の有用なモデルです。
2. Under Armour「Forever Is Made Now」- アスリートにアクセスせずに作ったAI商業広告
概要： 2024年3月、Under Armourは、Anthony Joshuaを起用したAI生成のスポーツCMを公開し、Francis Ngannouとの試合を前に、長期パートナーシップの更新を記念しました。
制作方法： 監督のWes WalkerはTool AIチームとともにこの映像を制作しました。この企画は、AIが何を可能にするかを前提に組み立てられていました。Joshuaは試合合宿の最中で、従来型の撮影には参加できませんでした。AIによって、ブランドは準備期間中に彼へ物理的にアクセスすることなく、高強度なストーリーを描くことができました。
注目ポイント： クリエイティブコンセプトは制作上の制約から直接生まれました。映像のタイトルは「Forever Is Made Now」—— 強度、集中、そして今この瞬間を軸に構成されています。これはマーケティングにおけるAIのより強い事例の1つであり、技術が単に制作コストを削減したのではなく、キャンペーンのコンセプトそのものを成立させました。
学べること： AIにより、アスリート、タレント、あるいは任意の対象について、実際のスケジュール調整をせずにAI広告キャンペーンを構築できます。スポンサー契約はあるがスケジュールが読めないブランドにとって、これは実際の制作上のブレークスルーです。
3. Toys R Us「Origin Story」- OpenAIのSoraで作られた初のブランドフィルム
概要： 2024年6月、Toys R Usは、カンヌライオンズ・フェスティバルで、OpenAIのSoraを使って作られた初のブランドフィルムだと主張する作品を初公開しました。1分の映像は、創業者Charles Lazarusの起源物語と、Geoffrey the Giraffeマスコットが生まれた経緯を描いています。
制作方法： Toys R Us Studiosは、クリエイティブエージェンシーNative Foreignと提携しました。同社のチーフ・クリエイティブ・オフィサーは、Soraに早期のアルファアクセスを持っていました。映像はコンセプトから最終成果物まで数週間で進み、通常なら数百カットの反復が必要な工程を数十カットに圧縮しました。動画はほぼ全面的にSora生成で、一部に補正VFXとオリジナルスコアが加えられています。
注目ポイント： 世間の反応は賛否ではなく、むしろ否定的寄りの混在でした。調査会社Carmaは、映像公開後にポジティブなブランド感情が大きく低下したと記録しています。多くの視聴者は「不気味」あるいは美的に違和感があると表現しました。これは、ブランドレベルでAI生成動画へのオーディエンスの抵抗が示された、最も記録の多い初期事例の1つです。
学べること： 技術的に印象的で、かつ世間を騒がせたからといって、両立しないわけではありません。この映像は、AI生成ブランドコンテンツとして本当に初物でした。しかし同時に、ノスタルジー駆動のクリエイティブ、特に感情的記憶に大きく依存するコンテンツは、完全合成のビジュアルにとって高リスクな文脈であることも示しました。AIが期待される温かみや真正性を置き換える場面では、オーディエンスはそれに気づきます。
4. Coca-Cola「Holidays Are Coming」- アイコニック広告のAIリメイク（2回）
概要： 2024年11月、Coca-Colaは1995年の「Holidays Are Coming」広告の完全AI生成版を公開し、Secret Level、Silverside AI、Wild Cardの各スタジオが制作したこの作品を英国のテレビ画面で放映しました。大きな反発を招きました。2025年11月には、Secret Levelが制作した新バージョンで再挑戦し、前年の批判を受けて、今回はクリエイティブから人間の顔を取り除きました。
制作方法： 2024年版では、Kling、Leonardo、Runwayを含むAIモデルを使い、元の広告のトラック、雪景色、祝祭的なイメージを再現しました。2025年版はSecret LevelがSilverside AIとともに、より高度なモデルを用いて制作し、人間の描写をほぼ完全に避けました。Coca-Colaの生成AI担当グローバルVPであるPratik Thakarは、2回目のバージョンについて「仕上がりは10倍良くなっている」と述べています。
注目ポイント： Coca-Colaは、おそらく同社で最も感情的な意味を持つ年次広告のAI生成版を、1回目が継続的な批判を受けたにもかかわらず、2回も放映しました。これは、感情が強く乗る文脈でオーディエンスがAIクリエイティブを受け入れるかどうかを試した、最も注目度の高い実験です。2回目は品質ベンチマークでより良い結果を示しましたが、根本的な緊張関係（AI + ノスタルジー + 愛される文化的資産）は未解決のままです。
学べること： 感情の記憶に依存するブランド構築系のクリエイティブは、パフォーマンス広告よりもAIにとって難しい領域です。オーディエンスは象徴的なキャンペーンに対して明確な期待を持っています。AIは制作を加速し、大幅にコストを削減できますが、こうした特定の文脈では、合成的な質感がなお本物の代替として読まれてしまいます。
5. Popeyes「Wrap Battle」- 3日未満で作られたAIディストラック
概要： 2025年7月、Popeyesは、McDonald'sがSnack Wrapを復活させた翌日に、自社のChicken Wrapsを投入したことを受けて、McDonald'sを狙ったAI生成のラップ動画を公開しました。「Wrap Battle」のディストラックは、TikTok、Instagram、Xで拡散しました。
制作方法： AI映像制作者PJ Accetturoがこのキャンペーンを脚本化し、動画にはGoogleのVeo 3、音楽制作にはSunoを使って制作しました。最初は画像から動画へのツールで始めましたが、速度が遅すぎたため、全面的にVeo 3へ切り替えました。音楽、映像、編集を含む広告全体が3日未満で完成しました。
注目ポイント： これは、AIがマーケティングで何を可能にするのかを示す具体的な事例でした。すなわち、反応速度です。従来のキャンペーン制作には数週間かかります。McDonald'sの発表とPopeyesの対抗策のような、限られた文化的ウィンドウを持つ反応型広告を、そのタイミングで制作するのは通常不可能です。AIツールと小規模チームがあれば、それが可能でした。
学べること： 広告そのものよりも、制作モデルのほうが興味深いです。小さなチーム、厳しい締め切り、特定の文化的瞬間、そしてAIツールが数時間で洗練された動画と音声を生み出せる—— これは2年前には存在しなかったワークフローです。Popeyesは、これまで十分な予算と長いリードタイムを持つエージェンシーにしか許されなかった品質レベルで、AIが反応型広告を可能にした初期事例です。
6. BMW x Lil Miquela - 自動車広告におけるAIインフルエンサー
概要： BMWは、最も確立されたAI生成インフルエンサーの1人であるLil Miquelaと提携し、「Make It Real」というキャンペーンを展開しました。このコラボレーションでは、若年層を狙ったBMWのクリエイティブコンテンツにバーチャルインフルエンサーを登場させました。
注目ポイント： AIインフルエンサーは少なくとも2019年からブランドキャンペーンで使われてきましたが、自動車はこれまで、憧れのある人間のライフスタイル描写に依存してきたカテゴリーです。BMWの提携は、バーチャルインフルエンサーを使ったAIベースのマーケティングが、ファッションやビューティーだけでなく、プレミアムで熟考型の購買カテゴリにも入り込んでいることを示しました。
学べること： AIインフルエンサーは、ブランドに完全なクリエイティブコントロール、メッセージの正確性保証、そしてブランド逸脱のリスク回避をもたらします。トレードオフは真正性の上限です。オーディエンスは一般的に、これらのキャラクターが合成的だと分かっているため、感情的なつながりの働き方が変わります。この手法は、すでにバーチャルなペルソナに反応しているオーディエンス、特にZ世代に最も適しています。
7. Liquid Death — AI音声がオチ
概要： Liquid Deathは、無表情な「ブラインド味覚テスト」広告を展開し、自社の缶入りマウンテンウォーターを、実に不味そうな「最も高価な飲み物」たちと対決させました。ロブスター・ベアルネーズソース（50ドル）、スペイン産イカ墨（58ドル）、ベルーガキャビアのタルボーイ（580ドル）、そして日本産和牛チーズバーガーのブレンドです。参加者はそれぞれをブラインドで試食しました。結果は予想通り散々でした。Liquid Deathの勝利です。最後にAI音声が、完全に機械的な冷淡さで判定を下しました。
補足： これは制作面でのAI生成広告ではありません。映像は実写、味見テスターも実在、全体の構成もライブの演出です。AI要素は最後のナレーションだけです—— だからこそ、うまく機能しています。
うまくいく理由： ユーモアは、具体性とやり切りに支えられています。「最も高価な飲み物」という発想自体が、それだけで十分に突飛で面白い。AI音声は、ブランドの意図的にチープで反権威的な美学に合っています—— あり得ないほどばかばかしい商品比較に対して、最も印象の薄いスポークスパーソンのように聞こえるのです。それがまさにポイントです。磨き上げられた人間のナレーションなら、やりすぎになります。AI音声の平坦さこそが、笑いどころです。
学べること： AI音声は、効率化のためだけに使う必要はありません。Liquid Deathは、それをクリエイティブツールとして使いました。わずかな機械的距離感が、面白さを損なうのではなく、むしろ増幅しています。AI音声を使う選択が、明確に制作ショートカットではなくクリエイティブ判断だった、数少ない事例の1つです。
優れたAIマーケティングキャンペーンに共通すること
これらのAIマーケティング事例を見渡すと、いくつかのパターンが浮かび上がります。
クリエイティブコンセプトが先でした。 Under Armourのキャンペーンのコンセプト—— Joshuaにアクセスせずに彼の物語を語ること—— は、制作上の制約から生まれました。Popeyesは、McDonald'sの発表という特定の瞬間を軸にキャンペーンを組み立てました。AIから最も多くを引き出したブランドは、AIを一般的なブリーフに付け足す珍しさのレイヤーとしてではなく、具体的なクリエイティブ上または制作上の問題を解決するために使っていました。
反応速度は本物の差別化要因です。 Popeyesの3日間のターンアラウンドは、新しい能力を示しています。つまり、きっかけとなった出来事と同じニュースサイクルの中で、洗練され、各プラットフォームですぐ使えるクリエイティブを制作できることです。従来の制作では、それはできません。
オーディエンスの信頼は文脈によって変わります。 ファッションにおける完全AI生成クリエイティブ（Mango）は、ノスタルジックな感情文脈（Coca-Cola、Toys R Us）よりも好意的に受け止められました。AI音声やAIアバターを使ったパフォーマンス広告は、ブランドキャンペーンよりも精査が少なくなります。というのも、パフォーマンスのオーディエンスは真正性ではなく有用性で評価するからです。
関連記事： eコマースでAIを使う方法：2026年の15事例
よくある質問
AIマーケティングキャンペーンとは何ですか？
AIマーケティングキャンペーンは、クリエイティブまたは配信プロセスのどこかの段階で人工知能を使うキャンペーンです。AI生成の画像や動画（Mango、Toys R Us）から、AI生成の音声やボイス、さらにパフォーマンス広告におけるAIアバターのスポークスパーソンまで幅があります。この用語は、さまざまなユースケースとトレードオフを持つ幅広い実装を指します。
AIマーケティングの最良事例は何ですか？
AIマーケティングの最もよく記録された事例には、Mangoの完全AI生成ファッションキャンペーン、Coca-Colaの「Holidays Are Coming」のAIリメイク、Toys R UsのSora生成ブランドフィルム、GoogleのVeo 3を使って3日未満で作られたPopeyesのAIディストラック、そしてAnthony Joshuaを起用したUnder ArmourのAI商業広告があります。パフォーマンス領域では、高頻度のクリエイティブテストにAI動画プラットフォームを使うDTCブランドが、最も広く採用を進めています。
どのブランドがマーケティングにAIを使っていますか？
今では多くの大手ブランドが、コンテンツ生成、パーソナライゼーション、クリエイティブ制作のどこかでAIを使っています。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW、Liquid Deathはいずれも、公開されているAIクリエイティブの意思決定を行っています。DTCやeコマースのレベルでは、CreatifyのようなAI動画制作プラットフォームが、何千ものブランドでパフォーマンス広告に使われています。
AI広告キャンペーンとは何ですか？
AI広告キャンペーンとは、AIツールを使って広告クリエイティブを生成、最適化、または配信するキャンペーンです。完全AI生成広告は、Veo 3やSoraのようなモデルを使って、テキストプロンプトから動画素材を作成します。AI支援広告は、ナレーション、フッテージ生成、編集といった特定の制作工程にAIを使いながら、人間のクリエイティブディレクションを組み合わせます。
広告以外のマーケティングにおけるAIの事例は何ですか？
マーケティングにおけるAIは、商品レコメンデーション、メールのパーソナライゼーション、カスタマーサービスの自動化、ダイナミックプライシング、需要予測、そして大規模なAI生成商品コンテンツへと広がっています。広告に限れば、AIは今やクリエイティブ生成、メディアバイイング、オーディエンスターゲティング、キャンペーンテストに同時に関与しています。
ブランドはマーケティングキャンペーンにAIをどう使っていますか？
最も一般的なアプローチは、広告クリエイティブ向けのAI動画・画像生成による制作時間とコストの削減、パフォーマンス広告向けのAIナレーションとアバター司会者、そしてA/Bテストのために何十ものフックやフォーマットのバリエーションをAIで生成する高頻度クリエイティブテストです。
AIマーケティングキャンペーンは効果的ですか？
文脈次第です。AI生成クリエイティブは、オーディエンスが真正性ではなく有用性で広告を評価するパフォーマンス広告で強く機能します。ノスタルジー、表現、アイデンティティといった感情の重い文脈にあるブランドキャンペーンでは、より強い抵抗が見られました。最も明確なパフォーマンスデータは、AI動画を大量に運用するDTCブランドから得られています。Creatifyの公開ケーススタディでは、AI生成クリエイティブの大規模テスト導入後に、CTRが2倍、CPAが45%低下、ROASが73%改善したことが記録されています。
AI生成広告とAI支援広告の違いは何ですか？
AI生成広告は、画像、動画、音声といったクリエイティブコンテンツをAIで作成し、人間の制作関与は最小限にとどめます。AI支援広告は、人間のクリエイティブディレクションを使いつつ、フッテージ、ナレーション、音楽、編集といった特定の制作工程をAIツールに頼ります。最も効果的なキャンペーンは、たいてい両方を組み合わせます。つまり、人間の戦略とコンセプト、AIによる実行とスケールです。
