Boris Goncharov
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IN DIESEM ARTIKEL
KI-generierte Anzeigen sind längst keine Neuheit mehr und auch kein PR-Gag. Einige der besten KI-Werbekampagnen der letzten zwei Jahre kamen von Marken, die KI nutzten, um schneller, günstiger und gelegentlich interessanteren Creative-Content zu produzieren, als traditionelle Produktion es erlaubt hätte. Andere probierten es aus und lernten auf die harte Tour, wo Zielgruppen synthetische Inhalte akzeptieren und wo nicht.
Beide Arten von Beispielen sind es wert, genauer betrachtet zu werden. Hier sind 7 echte KI-Marketingkampagnen — was sie gemacht haben, wie sie es gemacht haben und was Marketer daraus mitnehmen können.
So liest man diese Kampagnen
Es hilft, zwischen zwei verschiedenen Dingen zu unterscheiden, die als "KI-Kampagnen" bezeichnet werden:
Vollständig KI-generierter Creative-Content bedeutet, dass das visuelle Ergebnis (Bilder, Video) von generativen Modellen produziert wurde und nicht gefilmt oder fotografiert. Mango und Toys R Us fallen in diese Kategorie.
KI-gestützte Produktion bedeutet, dass menschliche Kreative die Arbeit gesteuert haben, aber KI-Tools wichtige Produktionsschritte übernommen haben: Footage generieren, schneiden, Audio generieren. Popeyes und Under Armour fallen hier hinein.
Das sind unterschiedliche Werkzeuge mit unterschiedlichen Kompromissen. Wer sie vermischt, erzeugt verwirrte Kampagnenentscheidungen für Unternehmen, die KI fürs Marketing einsetzen.
7 Beispiele für KI-Marketingkampagnen
1. Mango Teen "Sunset Dream" - vollständig KI-generierte Modekampagne
Was es ist: Im Juli 2024 wurde Mango zu einer der ersten großen Modemarken, die eine Kampagne vollständig mit KI generiert haben, für die limitierte Sunset Dream Kollektion der Jugendlinie Teen. Die Kampagne läuft in 95 Märkten.
Wie sie erstellt wurde: Mango fotografierte zunächst jedes reale Kleidungsstück aus der Kollektion. Anschließend wurde ein generatives KI-Modell mit diesen Fotos trainiert, um zu lernen, wie man die echte Kleidung an einem Model positioniert und Bilder in Editorial-Qualität generiert. Das Art-Team wählte die KI-generierten Ergebnisse aus, retuschierte sie und finalisierte sie. Mehrere interne Teams arbeiteten zusammen: Design, Art Direction, Styling, Datensatzverwaltung, Training des KI-Modells und das Fotostudio.
Warum das bemerkenswert ist: Es ist eines der klarsten dokumentierten Beispiele für künstliche Intelligenz in der Werbung in der Mode — nicht nur für Ideation oder Copy. Mango beschrieb es als Teil ihres strategischen Plans 2024-2026, mit KI als zentralem Produktionswerkzeug und nicht als einmaligem Experiment.
Was man daraus mitnehmen kann: Der Workflow begann mit echter Produktfotografie und nutzte dann KI, um die Lifestyle-Bilder darum herum zu erzeugen. Die KI ersetzte nicht das Produkt; sie ersetzte Location, Model und Shooting-Logistik. Für E-Commerce-Marken mit großen Katalogen ist das ein nützliches Modell für KI-basierte Marketing-Umsetzung.
2. Under Armour "Forever Is Made Now" - KI-Commercial ohne Zugriff auf den Athleten
Was es ist: Im März 2024 veröffentlichte Under Armour einen KI-generierten Sport-Commercial mit Anthony Joshua anlässlich der Verlängerung ihrer langfristigen Partnerschaft vor seinem Kampf gegen Francis Ngannou.
Wie er erstellt wurde: Regisseur Wes Walker arbeitete mit dem Tool-AI-Team zusammen, um den Film zu erstellen. Das Konzept war gezielt darum herum gebaut, was KI ermöglicht: Joshua steckte mitten im Fight Camp und stand für eine traditionelle Produktion nicht zur Verfügung. KI erlaubte es der Marke, eine hochintensive Geschichte über ihn zu erzählen, ohne ihn während seiner Vorbereitungsphase physisch vor Ort zu brauchen.
Warum das bemerkenswert ist: Das kreative Konzept entstand direkt aus der Produktionshürde. Der Film heißt "Forever Is Made Now" — aufgebaut um Intensität, Fokus und den gegenwärtigen Moment. Es ist eines der stärkeren Beispiele für KI im Marketing, bei dem die Technologie ein Kampagnenkonzept möglich gemacht hat, statt nur Produktionskosten zu senken.
Was man daraus mitnehmen kann: KI macht es möglich, KI-Anzeigen rund um Athleten, Talente oder jedes andere Thema zu bauen, ohne ihre physische Verfügbarkeit koordinieren zu müssen. Für Marken mit Endorsement-Beziehungen, aber unvorhersehbaren Zeitplänen, ist das ein echter Produktionshebel.
3. Toys R Us "Origin Story" - erster Brand Film mit OpenAI's Sora
Was es ist: Im Juni 2024 präsentierte Toys R Us auf dem Cannes Lions Festival den angeblich ersten Brand Film, der mit OpenAI's Sora erstellt wurde. Der einminütige Film erzählt die Entstehungsgeschichte des Gründers Charles Lazarus und die Entstehung des Maskottchens Geoffrey the Giraffe.
Wie er erstellt wurde: Toys R Us Studios arbeitete mit der Kreativagentur Native Foreign zusammen, deren Chief Creative Officer frühen Alpha-Zugang zu Sora hatte. Der Film ging in wenigen Wochen vom Konzept zum Endprodukt und verdichtete das, was normalerweise Hunderte iterativer Shots wären, auf ein paar Dutzend. Das Video wurde fast vollständig von Sora generiert, mit einigen korrigierenden VFX und einem Original-Soundtrack.
Warum das bemerkenswert ist: Die öffentliche Reaktion war gemischt bis negativ. Das Research-Unternehmen Carma verzeichnete einen deutlichen Rückgang der positiven Markenstimmung nach der Veröffentlichung des Films. Viele Zuschauer beschrieben ihn als "gruselig" oder ästhetisch unpassend. Es ist eines der am besten dokumentierten frühen Beispiele für Publikumswiderstand gegen KI-generiertes Video auf Markenebene.
Was man daraus mitnehmen kann: Technisch beeindruckend und öffentlich umstritten schließen sich nicht aus. Der Film war ein echter Erstfall für KI-generierten Brand Content. Aber er zeigte auch, dass nostalgiegetriebene Kreativarbeit — vor allem Inhalte, die stark von emotionaler Erinnerung leben — ein risikoreicher Kontext für vollständig synthetische Visuals ist. Wo KI erwartete Wärme oder Authentizität ersetzt, merken es die Zielgruppen.
4. Coca-Cola "Holidays Are Coming" - KI-Neuverfilmung einer ikonischen Anzeige (zweimal)
Was es ist: Im November 2024 veröffentlichte Coca-Cola eine vollständig KI-generierte Version seiner 1995er Anzeige "Holidays Are Coming", produziert von den Studios Secret Level, Silverside AI und Wild Card, und spielte sie auf britischen TV-Bildschirmen aus. Das löste erheblichen Gegenwind aus. Im November 2025 wiederholten sie es mit einer neuen Iteration von Secret Level produziert und entfernten diesmal menschliche Gesichter aus dem Creative, nachdem es im Vorjahr Kritik gegeben hatte.
Wie sie erstellt wurde: Die Version von 2024 nutzte KI-Modelle wie Kling, Leonardo und Runway, um die Trucks, verschneiten Landschaften und festlichen Bildwelten des Originals nachzubilden. Die Version von 2025 wurde von Secret Level mit Silverside AI unter Einsatz fortschrittlicherer Modelle produziert und vermied menschliche Darstellungen fast vollständig. Pratik Thakar, Coca-Colas globaler VP für generative KI, bemerkte, "the craftsmanship is ten times better" in der zweiten Iteration.
Warum das bemerkenswert ist: Coca-Cola zeigte zweimal eine KI-generierte Version von arguably ihrer emotional bedeutendsten jährlichen Anzeige — trotz der anhaltenden Kritik an der ersten. Es ist der hochkarätigste Test dafür, ob Zielgruppen KI-Creative in einem emotional aufgeladenen Kontext akzeptieren. Die zweite Version schnitt bei Qualitätsbenchmarks besser ab, aber die grundlegende Spannung (KI + Nostalgie + geliebtes kulturelles Artefakt) bleibt ungelöst.
Was man daraus mitnehmen kann: Brand-Building-Creative, das auf emotionaler Erinnerung basiert, ist für KI schwieriger als Performance Advertising. Zielgruppen haben klare Erwartungen an ikonische Kampagnen. KI kann Produktion beschleunigen und Kosten deutlich senken, aber in genau diesen Kontexten wirkt die synthetische Qualität weiterhin wie ein Ersatz für etwas Echtes.
5. Popeyes "Wrap Battle" - KI-Diss-Track in unter 3 Tagen produziert
Was es ist: Im Juli 2025 veröffentlichte Popeyes ein KI-generiertes Rap-Video, das sich gegen McDonald's richtete, nachdem McDonald's seinen Snack Wrap einen Tag nach dem Start der eigenen Chicken Wraps von Popeyes zurückgebracht hatte. Der Diss-Track "Wrap Battle" ging auf TikTok, Instagram und X viral.
Wie er erstellt wurde: KI-Filmemacher PJ Accetturo schrieb das Drehbuch für die Kampagne und produzierte sie mit Googles Veo 3 für Video und Suno für die KI-Musikproduktion. Das Team begann mit Image-to-Video-Tools, wechselte dann aber vollständig zu Veo 3, als sich dieser Ansatz als zu langsam erwies. Die gesamte Anzeige — Musik, Visuals und Schnitt — war in unter 3 Tagen fertig.
Warum das bemerkenswert ist: Es zeigte sehr konkret, was KI im Marketing ermöglicht: reaktive Geschwindigkeit. Traditionelle Kampagnenproduktion dauert Wochen. Eine reaktive Anzeige mit engem kulturellem Zeitfenster — McDonald's Ankündigung, Popeyes' Konter — wäre normalerweise unmöglich rechtzeitig umzusetzen. Mit KI-Tools und einem kleinen Team war sie es nicht.
Was man daraus mitnehmen kann: Das Produktionsmodell ist interessanter als die Anzeige selbst. Ein kleines Team, eine knappe Deadline, ein spezifischer kultureller Moment und KI-Tools, die in Stunden poliertes Video und Audio produzieren können — das ist ein Workflow, den es vor zwei Jahren noch nicht gab. Popeyes ist ein frühes Beispiel dafür, wie KI reaktive Werbung auf einem Qualitätsniveau ermöglicht, das zuvor gut ausgestatteten Agenturen mit langen Timelines vorbehalten war.
6. BMW x Lil Miquela - KI-Influencerin in der Automobilwerbung
Was es ist: BMW arbeitete mit Lil Miquela zusammen, einer der etabliertesten KI-generierten Influencerinnen, für eine Kampagne namens "Make It Real". Die Kooperation platzierte die virtuelle Influencerin in BMW-Creative-Content, der jüngere Zielgruppen ansprechen sollte.
Warum das bemerkenswert ist: KI-Influencer werden seit mindestens 2019 in Markenkampagnen eingesetzt, aber die Automobilbranche ist eine Kategorie, die traditionell auf aspirative menschliche Lifestyle-Bildwelten setzt. Die Partnerschaft von BMW zeigte, dass KI-basiertes Marketing mit virtuellen Influencern in Premium- und Considered-Purchase-Kategorien vordringt - nicht nur in Mode und Beauty.
Was man daraus mitnehmen kann: KI-Influencer geben Marken volle kreative Kontrolle, garantierte Botschaftstreue und kein Risiko für off-brand Verhalten. Der Kompromiss ist die Obergrenze bei Authentizität: Zielgruppen wissen in der Regel, dass diese Figuren synthetisch sind, was die emotionale Bindung verändert. Der Ansatz macht am meisten Sinn für Zielgruppen, die ohnehin schon mit virtuellen Personas interagieren, insbesondere Gen Z.
Lesen Sie auch: So erstellt man einen KI-Influencer: Schritt-für-Schritt-Anleitung
7. Liquid Death — KI-Stimme als Punchline
Was es ist: Liquid Death schaltete eine trocken vorgetragene "Blindverkostung"-Anzeige, die ihr Dosen-Bergwasser gegen eine Reihe tatsächlich widerlicher "most expensive drinks" stellte: Hummer-Béarnaise-Sauce ($50), spanische Tintenfischtinte ($58), einen Tallboy Beluga-Kaviar ($580) und einen gemixten japanischen Wagyu-Cheeseburger. Die Teilnehmer kosteten alles blind. Das Ergebnis war erwartungsgemäß furchtbar. Liquid Death gewann. Eine KI-Stimme am Ende lieferte das Urteil mit völliger, klinischer Gleichgültigkeit.
Wichtig zu wissen: Das ist keine KI-generierte Anzeige im Produktionssinn. Das Footage ist echt, die Verkoster sind echt, das gesamte Setup ist ein Live-Stunt. Das KI-Element ist spezifisch das Voiceover am Ende — und genau deshalb funktioniert es.
Warum es funktioniert: Der Humor lebt von Präzision und Konsequenz. Das Konzept der "most expensive drinks" ist absurd genug, um für sich allein schon lustig zu sein. Die KI-Stimme spielt in die bewusst low-budget, anti-corporate Ästhetik der Marke hinein — sie klingt wie der denkbar wenig beeindruckende Sprecher für den lächerlichsten Produktvergleich, und genau das ist der Punkt. Ein poliertes menschliches Voiceover würde sich zu sehr anstrengen. Die Flachheit der KI-Ansage ist der Witz.
Was man daraus mitnehmen kann: KI-Stimme muss nicht für Effizienz eingesetzt werden. Liquid Death nutzte sie als kreatives Werkzeug - die leichte klinische Distanz verstärkt die Absurdität, statt sie zu untergraben. Eines der wenigen Beispiele, bei denen die Entscheidung für eine KI-Stimme eindeutig eine kreative Entscheidung war und kein Produktions-Shortcut.
Lesen Sie auch: KI-generierte Werbung: Alles, was Sie 2026 wissen müssen
Was die besten KI-Marketingkampagnen gemeinsam haben
Wenn man diese Beispiele für KI im Marketing nebeneinander betrachtet, stechen einige Muster hervor.
Das kreative Konzept kam zuerst. Das Konzept der Under-Armour-Kampagne — Joshuas Geschichte zu erzählen, ohne auf ihn zuzugreifen - entstand aus der Produktionshürde. Popeyes baute seine Kampagne um den konkreten Moment der McDonald's-Ankündigung herum. Die Marken, die am meisten aus KI herausholten, nutzten sie, um ein konkretes kreatives oder produktionelles Problem zu lösen, nicht als Neuheits-Schicht auf einem generischen Briefing.
Reaktive Geschwindigkeit ist ein echter Differenzierungsfaktor. Der Dreitages- Turnaround von Popeyes steht für etwas Neues: die Fähigkeit, polierten, plattformfertigen Creative Content im selben News Cycle zu produzieren wie das Ereignis, das ihn ausgelöst hat. Traditionelle Produktion kann das nicht.
Das Vertrauen des Publikums variiert je nach Kontext. Vollständig KI-generierter Creative Content in der Mode (Mango) kam besser an als in nostalgischen, emotionalen Kontexten (Coca-Cola, Toys R Us). Performance Ads mit KI-Stimme und KI-Avataren werden weniger kritisch betrachtet als Brand-Kampagnen, weil Performance-Zielgruppen nach Nutzen statt nach Authentizität bewerten.
Lesen Sie auch: So nutzt man KI im E-Commerce: 15 Beispiele für 2026
Häufig gestellte Fragen
Was sind KI-Marketingkampagnen?
KI-Marketingkampagnen setzen künstliche Intelligenz in irgendeiner Phase des kreativen oder ausliefernden Prozesses ein. Das reicht von KI-generierten Bildern und Videos (Mango, Toys R Us) bis zu KI-generiertem Audio und Voice sowie KI-Avataren als Sprecher in Performance Advertising. Der Begriff deckt ein breites Spektrum an Umsetzungen mit unterschiedlichen Anwendungsfällen und Kompromissen ab.
Was sind die besten Beispiele für KI im Marketing?
Zu den am besten dokumentierten Beispielen für KI im Marketing gehören Mangos vollständig KI-generierte Modekampagne, Coca-Colas KI-Neuverfilmung von "Holidays Are Coming", Toys R Us' mit Sora generierter Brand Film, Popeyes' KI-Diss-Track, der mit Googles Veo 3 in unter 3 Tagen erstellt wurde, und Under Armours KI-Commercial mit Anthony Joshua. Auf Performance-Ebene stehen DTC-Marken, die KI-Video-Plattformen für hochvolumiges Creative-Testing nutzen, für die weitverbreitetste Adoption.
Welche Marken nutzen KI fürs Marketing?
Die meisten großen Marken nutzen KI inzwischen irgendwo in ihrem Marketing-Stack — für Content-Generierung, Personalisierung oder kreative Produktion. Mango, Coca-Cola, Under Armour, Popeyes, BMW und Liquid Death haben alle öffentlich dokumentierte KI-Entscheidungen im Creative-Bereich getroffen. Auf DTC- und E-Commerce-Ebene werden KI-Video-Produktionsplattformen wie Creatify von Tausenden Marken für Performance Advertising eingesetzt.
Was ist eine KI-Werbekampagne?
Eine KI-Werbekampagne nutzt KI-Tools, um Werbe-Creative zu generieren, zu optimieren oder auszuliefern. Vollständig KI-generierte Anzeigen verwenden Modelle wie Veo 3 oder Sora, um Videomaterial aus Text-Prompts zu erzeugen. KI-gestützte Anzeigen nutzen KI für bestimmte Produktionsschritte — Voiceover, Footage-Generierung, Schnitt — zusammen mit menschlicher kreativer Leitung.
Was sind Beispiele für KI im Marketing jenseits von Ads?
KI im Marketing reicht bis zu Produktempfehlungen, E-Mail-Personalisierung, automatisiertem Kundenservice, dynamischer Preisgestaltung, Nachfrageprognosen und KI-generierten Produktinhalten im großen Maßstab. In der Werbung selbst betrifft KI heute gleichzeitig Creative-Generierung, Media Buying, Zielgruppen-Targeting und Kampagnentests.
Wie nutzen Marken KI für Marketingkampagnen?
Die häufigsten Ansätze: KI-Video- und Bildgenerierung für Ad Creative, um Produktionszeit und Kosten zu senken; KI-Voiceover und Avatar-Moderatoren für Performance Ads; sowie Creative-Testing mit hohem Volumen, bei dem KI Dutzende Varianten von Hooks und Formaten für A/B-Tests erzeugt.
Sind KI-Marketingkampagnen effektiv?
Es hängt vom Kontext ab. KI-generierter Creative Content performt gut in Performance Advertising, wo Zielgruppen Anzeigen nach Nutzen statt nach Authentizität bewerten. Brand-Kampagnen in emotional aufgeladenen Kontexten — Nostalgie, Repräsentation, Identität — haben mehr Widerstand gezeigt. Die klarsten Performance-Daten kommen von DTC-Marken, die KI-Video in großem Volumen einsetzen: Die veröffentlichten Case Studies von Creatify dokumentieren verdoppelte CTR, um 45 % reduzierte CPA und um 73 % verbesserte ROAS nach der Einführung von KI-generiertem Creative-Testing im großen Maßstab.
Was ist der Unterschied zwischen KI-generierten Anzeigen und KI-gestützten Anzeigen?
KI-generierte Anzeigen nutzen KI, um den kreativen Inhalt zu erstellen — Bilder, Video, Audio — mit minimaler menschlicher Produktionsbeteiligung. KI-gestützte Anzeigen nutzen menschliche kreative Leitung, verlassen sich aber für bestimmte Produktionsschritte auf KI-Tools: Footage generieren, Voiceover, Musik oder Schnitt. Die effektivsten Kampagnen kombinieren beides: menschliche Strategie und Konzept, KI-Ausführung und Skalierung.
KI-generierte Anzeigen sind längst keine Neuheit mehr und auch kein PR-Gag. Einige der besten KI-Werbekampagnen der letzten zwei Jahre kamen von Marken, die KI nutzten, um schneller, günstiger und gelegentlich interessanteren Creative-Content zu produzieren, als traditionelle Produktion es erlaubt hätte. Andere probierten es aus und lernten auf die harte Tour, wo Zielgruppen synthetische Inhalte akzeptieren und wo nicht.
Beide Arten von Beispielen sind es wert, genauer betrachtet zu werden. Hier sind 7 echte KI-Marketingkampagnen — was sie gemacht haben, wie sie es gemacht haben und was Marketer daraus mitnehmen können.
So liest man diese Kampagnen
Es hilft, zwischen zwei verschiedenen Dingen zu unterscheiden, die als "KI-Kampagnen" bezeichnet werden:
Vollständig KI-generierter Creative-Content bedeutet, dass das visuelle Ergebnis (Bilder, Video) von generativen Modellen produziert wurde und nicht gefilmt oder fotografiert. Mango und Toys R Us fallen in diese Kategorie.
KI-gestützte Produktion bedeutet, dass menschliche Kreative die Arbeit gesteuert haben, aber KI-Tools wichtige Produktionsschritte übernommen haben: Footage generieren, schneiden, Audio generieren. Popeyes und Under Armour fallen hier hinein.
Das sind unterschiedliche Werkzeuge mit unterschiedlichen Kompromissen. Wer sie vermischt, erzeugt verwirrte Kampagnenentscheidungen für Unternehmen, die KI fürs Marketing einsetzen.
7 Beispiele für KI-Marketingkampagnen
1. Mango Teen "Sunset Dream" - vollständig KI-generierte Modekampagne
Was es ist: Im Juli 2024 wurde Mango zu einer der ersten großen Modemarken, die eine Kampagne vollständig mit KI generiert haben, für die limitierte Sunset Dream Kollektion der Jugendlinie Teen. Die Kampagne läuft in 95 Märkten.
Wie sie erstellt wurde: Mango fotografierte zunächst jedes reale Kleidungsstück aus der Kollektion. Anschließend wurde ein generatives KI-Modell mit diesen Fotos trainiert, um zu lernen, wie man die echte Kleidung an einem Model positioniert und Bilder in Editorial-Qualität generiert. Das Art-Team wählte die KI-generierten Ergebnisse aus, retuschierte sie und finalisierte sie. Mehrere interne Teams arbeiteten zusammen: Design, Art Direction, Styling, Datensatzverwaltung, Training des KI-Modells und das Fotostudio.
Warum das bemerkenswert ist: Es ist eines der klarsten dokumentierten Beispiele für künstliche Intelligenz in der Werbung in der Mode — nicht nur für Ideation oder Copy. Mango beschrieb es als Teil ihres strategischen Plans 2024-2026, mit KI als zentralem Produktionswerkzeug und nicht als einmaligem Experiment.
Was man daraus mitnehmen kann: Der Workflow begann mit echter Produktfotografie und nutzte dann KI, um die Lifestyle-Bilder darum herum zu erzeugen. Die KI ersetzte nicht das Produkt; sie ersetzte Location, Model und Shooting-Logistik. Für E-Commerce-Marken mit großen Katalogen ist das ein nützliches Modell für KI-basierte Marketing-Umsetzung.
2. Under Armour "Forever Is Made Now" - KI-Commercial ohne Zugriff auf den Athleten
Was es ist: Im März 2024 veröffentlichte Under Armour einen KI-generierten Sport-Commercial mit Anthony Joshua anlässlich der Verlängerung ihrer langfristigen Partnerschaft vor seinem Kampf gegen Francis Ngannou.
Wie er erstellt wurde: Regisseur Wes Walker arbeitete mit dem Tool-AI-Team zusammen, um den Film zu erstellen. Das Konzept war gezielt darum herum gebaut, was KI ermöglicht: Joshua steckte mitten im Fight Camp und stand für eine traditionelle Produktion nicht zur Verfügung. KI erlaubte es der Marke, eine hochintensive Geschichte über ihn zu erzählen, ohne ihn während seiner Vorbereitungsphase physisch vor Ort zu brauchen.
Warum das bemerkenswert ist: Das kreative Konzept entstand direkt aus der Produktionshürde. Der Film heißt "Forever Is Made Now" — aufgebaut um Intensität, Fokus und den gegenwärtigen Moment. Es ist eines der stärkeren Beispiele für KI im Marketing, bei dem die Technologie ein Kampagnenkonzept möglich gemacht hat, statt nur Produktionskosten zu senken.
Was man daraus mitnehmen kann: KI macht es möglich, KI-Anzeigen rund um Athleten, Talente oder jedes andere Thema zu bauen, ohne ihre physische Verfügbarkeit koordinieren zu müssen. Für Marken mit Endorsement-Beziehungen, aber unvorhersehbaren Zeitplänen, ist das ein echter Produktionshebel.
3. Toys R Us "Origin Story" - erster Brand Film mit OpenAI's Sora
Was es ist: Im Juni 2024 präsentierte Toys R Us auf dem Cannes Lions Festival den angeblich ersten Brand Film, der mit OpenAI's Sora erstellt wurde. Der einminütige Film erzählt die Entstehungsgeschichte des Gründers Charles Lazarus und die Entstehung des Maskottchens Geoffrey the Giraffe.
Wie er erstellt wurde: Toys R Us Studios arbeitete mit der Kreativagentur Native Foreign zusammen, deren Chief Creative Officer frühen Alpha-Zugang zu Sora hatte. Der Film ging in wenigen Wochen vom Konzept zum Endprodukt und verdichtete das, was normalerweise Hunderte iterativer Shots wären, auf ein paar Dutzend. Das Video wurde fast vollständig von Sora generiert, mit einigen korrigierenden VFX und einem Original-Soundtrack.
Warum das bemerkenswert ist: Die öffentliche Reaktion war gemischt bis negativ. Das Research-Unternehmen Carma verzeichnete einen deutlichen Rückgang der positiven Markenstimmung nach der Veröffentlichung des Films. Viele Zuschauer beschrieben ihn als "gruselig" oder ästhetisch unpassend. Es ist eines der am besten dokumentierten frühen Beispiele für Publikumswiderstand gegen KI-generiertes Video auf Markenebene.
Was man daraus mitnehmen kann: Technisch beeindruckend und öffentlich umstritten schließen sich nicht aus. Der Film war ein echter Erstfall für KI-generierten Brand Content. Aber er zeigte auch, dass nostalgiegetriebene Kreativarbeit — vor allem Inhalte, die stark von emotionaler Erinnerung leben — ein risikoreicher Kontext für vollständig synthetische Visuals ist. Wo KI erwartete Wärme oder Authentizität ersetzt, merken es die Zielgruppen.
4. Coca-Cola "Holidays Are Coming" - KI-Neuverfilmung einer ikonischen Anzeige (zweimal)
Was es ist: Im November 2024 veröffentlichte Coca-Cola eine vollständig KI-generierte Version seiner 1995er Anzeige "Holidays Are Coming", produziert von den Studios Secret Level, Silverside AI und Wild Card, und spielte sie auf britischen TV-Bildschirmen aus. Das löste erheblichen Gegenwind aus. Im November 2025 wiederholten sie es mit einer neuen Iteration von Secret Level produziert und entfernten diesmal menschliche Gesichter aus dem Creative, nachdem es im Vorjahr Kritik gegeben hatte.
Wie sie erstellt wurde: Die Version von 2024 nutzte KI-Modelle wie Kling, Leonardo und Runway, um die Trucks, verschneiten Landschaften und festlichen Bildwelten des Originals nachzubilden. Die Version von 2025 wurde von Secret Level mit Silverside AI unter Einsatz fortschrittlicherer Modelle produziert und vermied menschliche Darstellungen fast vollständig. Pratik Thakar, Coca-Colas globaler VP für generative KI, bemerkte, "the craftsmanship is ten times better" in der zweiten Iteration.
Warum das bemerkenswert ist: Coca-Cola zeigte zweimal eine KI-generierte Version von arguably ihrer emotional bedeutendsten jährlichen Anzeige — trotz der anhaltenden Kritik an der ersten. Es ist der hochkarätigste Test dafür, ob Zielgruppen KI-Creative in einem emotional aufgeladenen Kontext akzeptieren. Die zweite Version schnitt bei Qualitätsbenchmarks besser ab, aber die grundlegende Spannung (KI + Nostalgie + geliebtes kulturelles Artefakt) bleibt ungelöst.
Was man daraus mitnehmen kann: Brand-Building-Creative, das auf emotionaler Erinnerung basiert, ist für KI schwieriger als Performance Advertising. Zielgruppen haben klare Erwartungen an ikonische Kampagnen. KI kann Produktion beschleunigen und Kosten deutlich senken, aber in genau diesen Kontexten wirkt die synthetische Qualität weiterhin wie ein Ersatz für etwas Echtes.
5. Popeyes "Wrap Battle" - KI-Diss-Track in unter 3 Tagen produziert
Was es ist: Im Juli 2025 veröffentlichte Popeyes ein KI-generiertes Rap-Video, das sich gegen McDonald's richtete, nachdem McDonald's seinen Snack Wrap einen Tag nach dem Start der eigenen Chicken Wraps von Popeyes zurückgebracht hatte. Der Diss-Track "Wrap Battle" ging auf TikTok, Instagram und X viral.
Wie er erstellt wurde: KI-Filmemacher PJ Accetturo schrieb das Drehbuch für die Kampagne und produzierte sie mit Googles Veo 3 für Video und Suno für die KI-Musikproduktion. Das Team begann mit Image-to-Video-Tools, wechselte dann aber vollständig zu Veo 3, als sich dieser Ansatz als zu langsam erwies. Die gesamte Anzeige — Musik, Visuals und Schnitt — war in unter 3 Tagen fertig.
Warum das bemerkenswert ist: Es zeigte sehr konkret, was KI im Marketing ermöglicht: reaktive Geschwindigkeit. Traditionelle Kampagnenproduktion dauert Wochen. Eine reaktive Anzeige mit engem kulturellem Zeitfenster — McDonald's Ankündigung, Popeyes' Konter — wäre normalerweise unmöglich rechtzeitig umzusetzen. Mit KI-Tools und einem kleinen Team war sie es nicht.
Was man daraus mitnehmen kann: Das Produktionsmodell ist interessanter als die Anzeige selbst. Ein kleines Team, eine knappe Deadline, ein spezifischer kultureller Moment und KI-Tools, die in Stunden poliertes Video und Audio produzieren können — das ist ein Workflow, den es vor zwei Jahren noch nicht gab. Popeyes ist ein frühes Beispiel dafür, wie KI reaktive Werbung auf einem Qualitätsniveau ermöglicht, das zuvor gut ausgestatteten Agenturen mit langen Timelines vorbehalten war.
6. BMW x Lil Miquela - KI-Influencerin in der Automobilwerbung
Was es ist: BMW arbeitete mit Lil Miquela zusammen, einer der etabliertesten KI-generierten Influencerinnen, für eine Kampagne namens "Make It Real". Die Kooperation platzierte die virtuelle Influencerin in BMW-Creative-Content, der jüngere Zielgruppen ansprechen sollte.
Warum das bemerkenswert ist: KI-Influencer werden seit mindestens 2019 in Markenkampagnen eingesetzt, aber die Automobilbranche ist eine Kategorie, die traditionell auf aspirative menschliche Lifestyle-Bildwelten setzt. Die Partnerschaft von BMW zeigte, dass KI-basiertes Marketing mit virtuellen Influencern in Premium- und Considered-Purchase-Kategorien vordringt - nicht nur in Mode und Beauty.
Was man daraus mitnehmen kann: KI-Influencer geben Marken volle kreative Kontrolle, garantierte Botschaftstreue und kein Risiko für off-brand Verhalten. Der Kompromiss ist die Obergrenze bei Authentizität: Zielgruppen wissen in der Regel, dass diese Figuren synthetisch sind, was die emotionale Bindung verändert. Der Ansatz macht am meisten Sinn für Zielgruppen, die ohnehin schon mit virtuellen Personas interagieren, insbesondere Gen Z.
Lesen Sie auch: So erstellt man einen KI-Influencer: Schritt-für-Schritt-Anleitung
7. Liquid Death — KI-Stimme als Punchline
Was es ist: Liquid Death schaltete eine trocken vorgetragene "Blindverkostung"-Anzeige, die ihr Dosen-Bergwasser gegen eine Reihe tatsächlich widerlicher "most expensive drinks" stellte: Hummer-Béarnaise-Sauce ($50), spanische Tintenfischtinte ($58), einen Tallboy Beluga-Kaviar ($580) und einen gemixten japanischen Wagyu-Cheeseburger. Die Teilnehmer kosteten alles blind. Das Ergebnis war erwartungsgemäß furchtbar. Liquid Death gewann. Eine KI-Stimme am Ende lieferte das Urteil mit völliger, klinischer Gleichgültigkeit.
Wichtig zu wissen: Das ist keine KI-generierte Anzeige im Produktionssinn. Das Footage ist echt, die Verkoster sind echt, das gesamte Setup ist ein Live-Stunt. Das KI-Element ist spezifisch das Voiceover am Ende — und genau deshalb funktioniert es.
Warum es funktioniert: Der Humor lebt von Präzision und Konsequenz. Das Konzept der "most expensive drinks" ist absurd genug, um für sich allein schon lustig zu sein. Die KI-Stimme spielt in die bewusst low-budget, anti-corporate Ästhetik der Marke hinein — sie klingt wie der denkbar wenig beeindruckende Sprecher für den lächerlichsten Produktvergleich, und genau das ist der Punkt. Ein poliertes menschliches Voiceover würde sich zu sehr anstrengen. Die Flachheit der KI-Ansage ist der Witz.
Was man daraus mitnehmen kann: KI-Stimme muss nicht für Effizienz eingesetzt werden. Liquid Death nutzte sie als kreatives Werkzeug - die leichte klinische Distanz verstärkt die Absurdität, statt sie zu untergraben. Eines der wenigen Beispiele, bei denen die Entscheidung für eine KI-Stimme eindeutig eine kreative Entscheidung war und kein Produktions-Shortcut.
Lesen Sie auch: KI-generierte Werbung: Alles, was Sie 2026 wissen müssen
Was die besten KI-Marketingkampagnen gemeinsam haben
Wenn man diese Beispiele für KI im Marketing nebeneinander betrachtet, stechen einige Muster hervor.
Das kreative Konzept kam zuerst. Das Konzept der Under-Armour-Kampagne — Joshuas Geschichte zu erzählen, ohne auf ihn zuzugreifen - entstand aus der Produktionshürde. Popeyes baute seine Kampagne um den konkreten Moment der McDonald's-Ankündigung herum. Die Marken, die am meisten aus KI herausholten, nutzten sie, um ein konkretes kreatives oder produktionelles Problem zu lösen, nicht als Neuheits-Schicht auf einem generischen Briefing.
Reaktive Geschwindigkeit ist ein echter Differenzierungsfaktor. Der Dreitages- Turnaround von Popeyes steht für etwas Neues: die Fähigkeit, polierten, plattformfertigen Creative Content im selben News Cycle zu produzieren wie das Ereignis, das ihn ausgelöst hat. Traditionelle Produktion kann das nicht.
Das Vertrauen des Publikums variiert je nach Kontext. Vollständig KI-generierter Creative Content in der Mode (Mango) kam besser an als in nostalgischen, emotionalen Kontexten (Coca-Cola, Toys R Us). Performance Ads mit KI-Stimme und KI-Avataren werden weniger kritisch betrachtet als Brand-Kampagnen, weil Performance-Zielgruppen nach Nutzen statt nach Authentizität bewerten.
Lesen Sie auch: So nutzt man KI im E-Commerce: 15 Beispiele für 2026
Häufig gestellte Fragen
Was sind KI-Marketingkampagnen?
KI-Marketingkampagnen setzen künstliche Intelligenz in irgendeiner Phase des kreativen oder ausliefernden Prozesses ein. Das reicht von KI-generierten Bildern und Videos (Mango, Toys R Us) bis zu KI-generiertem Audio und Voice sowie KI-Avataren als Sprecher in Performance Advertising. Der Begriff deckt ein breites Spektrum an Umsetzungen mit unterschiedlichen Anwendungsfällen und Kompromissen ab.
Was sind die besten Beispiele für KI im Marketing?
Zu den am besten dokumentierten Beispielen für KI im Marketing gehören Mangos vollständig KI-generierte Modekampagne, Coca-Colas KI-Neuverfilmung von "Holidays Are Coming", Toys R Us' mit Sora generierter Brand Film, Popeyes' KI-Diss-Track, der mit Googles Veo 3 in unter 3 Tagen erstellt wurde, und Under Armours KI-Commercial mit Anthony Joshua. Auf Performance-Ebene stehen DTC-Marken, die KI-Video-Plattformen für hochvolumiges Creative-Testing nutzen, für die weitverbreitetste Adoption.
Welche Marken nutzen KI fürs Marketing?
Die meisten großen Marken nutzen KI inzwischen irgendwo in ihrem Marketing-Stack — für Content-Generierung, Personalisierung oder kreative Produktion. Mango, Coca-Cola, Under Armour, Popeyes, BMW und Liquid Death haben alle öffentlich dokumentierte KI-Entscheidungen im Creative-Bereich getroffen. Auf DTC- und E-Commerce-Ebene werden KI-Video-Produktionsplattformen wie Creatify von Tausenden Marken für Performance Advertising eingesetzt.
Was ist eine KI-Werbekampagne?
Eine KI-Werbekampagne nutzt KI-Tools, um Werbe-Creative zu generieren, zu optimieren oder auszuliefern. Vollständig KI-generierte Anzeigen verwenden Modelle wie Veo 3 oder Sora, um Videomaterial aus Text-Prompts zu erzeugen. KI-gestützte Anzeigen nutzen KI für bestimmte Produktionsschritte — Voiceover, Footage-Generierung, Schnitt — zusammen mit menschlicher kreativer Leitung.
Was sind Beispiele für KI im Marketing jenseits von Ads?
KI im Marketing reicht bis zu Produktempfehlungen, E-Mail-Personalisierung, automatisiertem Kundenservice, dynamischer Preisgestaltung, Nachfrageprognosen und KI-generierten Produktinhalten im großen Maßstab. In der Werbung selbst betrifft KI heute gleichzeitig Creative-Generierung, Media Buying, Zielgruppen-Targeting und Kampagnentests.
Wie nutzen Marken KI für Marketingkampagnen?
Die häufigsten Ansätze: KI-Video- und Bildgenerierung für Ad Creative, um Produktionszeit und Kosten zu senken; KI-Voiceover und Avatar-Moderatoren für Performance Ads; sowie Creative-Testing mit hohem Volumen, bei dem KI Dutzende Varianten von Hooks und Formaten für A/B-Tests erzeugt.
Sind KI-Marketingkampagnen effektiv?
Es hängt vom Kontext ab. KI-generierter Creative Content performt gut in Performance Advertising, wo Zielgruppen Anzeigen nach Nutzen statt nach Authentizität bewerten. Brand-Kampagnen in emotional aufgeladenen Kontexten — Nostalgie, Repräsentation, Identität — haben mehr Widerstand gezeigt. Die klarsten Performance-Daten kommen von DTC-Marken, die KI-Video in großem Volumen einsetzen: Die veröffentlichten Case Studies von Creatify dokumentieren verdoppelte CTR, um 45 % reduzierte CPA und um 73 % verbesserte ROAS nach der Einführung von KI-generiertem Creative-Testing im großen Maßstab.
Was ist der Unterschied zwischen KI-generierten Anzeigen und KI-gestützten Anzeigen?
KI-generierte Anzeigen nutzen KI, um den kreativen Inhalt zu erstellen — Bilder, Video, Audio — mit minimaler menschlicher Produktionsbeteiligung. KI-gestützte Anzeigen nutzen menschliche kreative Leitung, verlassen sich aber für bestimmte Produktionsschritte auf KI-Tools: Footage generieren, Voiceover, Musik oder Schnitt. Die effektivsten Kampagnen kombinieren beides: menschliche Strategie und Konzept, KI-Ausführung und Skalierung.
Bereit, Ihr Produkt in ein fesselndes Video zu verwandeln?
