鲍里斯·冈察洛夫
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AI 生成广告早已不再是新奇事物，也不再只是公关噱头。过去两年里，一些最出色的 AI 广告活动，来自那些用 AI 产出更快、更便宜、而且有时比传统制作更有趣创意的品牌。也有一些品牌尝试之后，才真正学到：受众在什么地方会接受合成内容，又在什么地方不会接受。
这两类案例都值得研究。下面是 7 个真实的 AI 营销活动——它们做了什么、怎么做的，以及营销人员能从中学到什么。
如何阅读这些案例
把被称为“AI 活动”的东西区分成两类，会更有帮助：
完全由 AI 生成的创意，指的是视觉输出（图片、视频）由生成式模型制作，而不是通过拍摄或摄影完成。Mango 和 Toys R Us 属于这一类。
AI 辅助制作，指人类创意团队主导工作，但 AI 工具 负责了关键制作步骤：生成镜头、剪辑、生成音频。Popeyes 和 Under Armour 属于这一类。
这两类工具不同，权衡也不同。把它们混为一谈，会让企业在使用 AI 做营销时做出混乱的活动决策。
7 个 AI 营销活动案例
1. Mango Teen “Sunset Dream”——完全由 AI 生成的时尚营销活动
它是什么： 2024 年 7 月，Mango 成为首批推出完全由 AI 生成的活动之一，为其 Teen 青少年系列的限量版 Sunset Dream 系列制作宣传。该活动覆盖 95 个市场。
如何制作： Mango 先拍摄了系列中的每一件真实服装。随后，用一个生成式 AI 模型基于这些照片进行训练，让模型学会如何将真实服装呈现在模特身上，并生成具有编辑级品质的图片。艺术团队对 AI 生成结果进行筛选、修图并最终定稿。多个内部团队协作：设计、艺术指导、造型、数据集管理、AI 模型训练以及摄影工作室。
为什么值得关注： 这是时尚领域里最清晰、最有文档记录的人工智能广告案例之一——不只是用于创意发想或文案。Mango 将其描述为 2024-2026 战略计划的一部分，把 AI 当作核心制作工具，而不是一次性的实验。
能学到什么： 这套工作流先从真实产品摄影开始，再用 AI 生成围绕产品的生活方式场景。AI 没有替代产品本身；它替代的是场景、模特和拍摄物流。对于拥有大量商品目录的电商品牌来说，这是一个很实用的 AI 营销执行模型。
2. Under Armour “Forever Is Made Now”——无需接触运动员的 AI 广告片
它是什么： 2024 年 3 月，Under Armour 发布了一支 AI 生成的体育广告，主角是 Anthony Joshua，用来纪念双方长期合作关系的续约，并为他与 Francis Ngannou 的比赛造势。
如何制作： 导演 Wes Walker 与 Tool AI 团队合作完成这支影片。这个创意前提就是围绕 AI 的能力来设计的：Joshua 正处于高强度备战阶段，无法参与传统制作。AI 让品牌可以在他备战期间无需实际接触他的情况下，讲述一段高强度叙事。
为什么值得关注： 创意概念直接源于制作限制。这支片名为“Forever Is Made Now”——围绕强度、专注和当下这一瞬间构建。它是营销中 AI 的一个更强案例：技术不是单纯帮你降本，而是直接让一个创意概念得以成立。
能学到什么： AI 让品牌可以围绕运动员、代言人，或任何对象打造 AI 广告活动，而无需协调他们的实际可用时间。对于拥有代言合作但行程不可预测的品牌来说，这是真正的制作突破。
3. Toys R Us “Origin Story”——首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片
它是什么： 2024 年 6 月，Toys R Us 在 Cannes Lions Festival 首映了其声称的首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片。这支一分钟的影片讲述了创始人 Charles Lazarus 的起源故事，以及 Geoffrey the Giraffe 吉祥物的诞生。
如何制作： Toys R Us Studios 与创意机构 Native Foreign 合作，对方的首席创意官较早获得了 Sora 的 alpha 访问权限。这支影片从概念到成片只用了几周，把原本通常需要数百个迭代镜头的流程压缩成了几十个。视频几乎完全由 Sora 生成，只做了少量修正性 VFX 和原创配乐。
为什么值得关注： 公众反应褒贬不一，偏负面。研究机构 Carma 记录到，影片发布后品牌正面情绪明显下降。许多观众形容它“令人毛骨悚然”或在审美上不对劲。这是最有文档记录的、早期受众抵触品牌层面 AI 生成视频的案例之一。
能学到什么： 技术上令人印象深刻，公众上却充满争议，这两者并不矛盾。这支影片确实是 AI 生成品牌内容领域的一个真正“第一次”。但它也证明：怀旧驱动型创意——尤其是大量依赖情感记忆的内容——对于完全合成的视觉来说，是高风险场景。当 AI 替代了观众预期中的温度或真实感时，受众会察觉出来。
4. Coca-Cola “Holidays Are Coming”——经典广告的 AI 重制版（而且做了两次）
它是什么： 2024 年 11 月，Coca-Cola 发布了其 1995 年“Holidays Are Coming”广告的完全由 AI 生成的版本，由 Secret Level、Silverside AI 和 Wild Card 工作室制作，并在英国电视屏幕上投放。此举引发了大规模反弹。2025 年 11 月，他们又做了一次，由 Secret Level 制作的新迭代版本，这次在延续上一年的批评之后，从创意中移除了人脸。
如何制作： 2024 版本使用了包括 Kling、Leonardo 和 Runway 在内的 AI 模型，重现原版中的卡车、雪景和节日画面。2025 版本由 Secret Level 与 Silverside AI 共同制作，使用了更先进的模型，并几乎完全避免了人物呈现。Coca-Cola 生成式 AI 全球副总裁 Pratik Thakar 指出，第二版“工艺提升了十倍”。
为什么值得关注： Coca-Cola 连续两次推出 AI 生成版、可能是他们最具情感意义的年度广告，尽管第一次已经引发持续批评。这是对“受众是否会接受情绪负载很强的场景里的 AI 创意”最受关注的一次测试。第二版在质量基准上更好，但根本性的张力（AI + 怀旧 + 备受喜爱的文化资产）仍未解决。
能学到什么： 依赖情感记忆的品牌建设型创意，比效果型广告更难让 AI 介入。受众对标志性活动有明确预期。AI 可以显著加速制作并降低成本，但在这些特定场景里，合成感仍然会被读作对真实事物的替代。
5. Popeyes “Wrap Battle”——3 天内完成的 AI diss 曲视频
它是什么： 2025 年 7 月，Popeyes 在 McDonald’s 于其推出 Chicken Wraps 之后隔天重新上架 Snack Wrap 的背景下，发布了一支AI 生成的说唱视频来“回怼” McDonald’s。这首名为“Wrap Battle”的 diss 曲在 TikTok、Instagram 和 X 上迅速爆红。
如何制作： AI 电影人 PJ Accetturo 负责撰写脚本，并使用 Google 的 Veo 3 制作视频、用 Suno 进行 AI 音乐制作。团队最初使用图生视频工具，但在发现这种方式太慢后，完全切换到 Veo 3。整支广告——音乐、视觉和剪辑——在不到 3 天内完成。
为什么值得关注： 它展示了 AI 在营销中的一个具体能力：反应速度。传统活动制作往往需要数周。一个带有明确文化窗口的反应式广告——McDonald’s 的公告、Popeyes 的反击——按传统流程通常根本不可能在时机内完成。借助 AI 工具和小团队，这变成了可能。
能学到什么： 比起广告本身，制作模式更有意思。一个小团队、一个紧迫截止日期、一个明确的文化时刻，以及能在数小时内产出精致视频和音频的 AI 工具——这是一套两年前还不存在的工作流。Popeyes 是 AI 让反应式广告成为可能的早期案例，而且质量水平已经达到过去只有资源充足、周期很长的大型代理公司才能做到的程度。
6. BMW x Lil Miquela——汽车广告中的 AI 网红
它是什么： BMW 与 Lil Miquela 合作，后者是最成熟的 AI 生成网红之一，参与了一场名为“Make It Real”的活动。这次合作将这位虚拟网红放入面向年轻受众的 BMW 创意内容中。
为什么值得关注： 自 2019 年以来，AI 网红就已经被用于品牌活动，但汽车一直是一个传统上依赖“理想化真人生活方式”视觉的品类。BMW 的合作表明，带有虚拟网红的 AI 营销已经进入高端、慎重购买型品类——不再只是时尚和美妆。
能学到什么： AI 网红为品牌提供完全的创意控制、保证信息准确性，并且没有“跑偏”的行为风险。代价是真实性的上限：受众通常知道这些角色是合成的，这会改变情感连接的建立方式。对于那些本来就会与虚拟角色互动的受众，尤其是 Z 世代，这种方式最合适。
另请参阅：如何创建 AI 网红：分步指南
7. Liquid Death——把 AI 声音当作笑点
它是什么： Liquid Death 做了一支一本正经的“盲品测试”广告，把他们的罐装山泉水和一系列真正令人作呕的“最昂贵饮品”放在一起：龙虾贝阿恩酱（50 美元）、西班牙墨鱼汁（58 美元）、一罐白鲑鱼子酱（580 美元），以及一份混合了日本和牛的芝士汉堡。参与者逐一盲尝，结果可想而知：都很糟。Liquid Death 赢了。结尾处的 AI 声音以完全、临床式的冷漠给出裁决。
值得注意： 这并不是制作意义上的 AI 生成广告。画面是真实拍摄的，试吃者是真人，整个设定是一次现场整活。AI 元素特指最后的旁白——而这恰恰是它奏效的原因。
为什么奏效： 幽默建立在具体性和投入度之上。“最昂贵饮品”这个设定本身就荒谬到足以让人发笑。AI 声音贴合品牌刻意营造的低预算、反企业审美——它听起来像是最不体面的代言人，却在讲述最离谱的产品对比，这正是重点。一个精致的人类旁白反而会用力过猛。AI 声音那种平直感，就是笑点。
能学到什么： AI 声音不一定非得为了效率而使用。Liquid Death 把它当作创意工具——那一点点临床式距离感，放大了荒诞感，而不是削弱它。这是少数几个案例之一：使用 AI 声音显然是一个创意决策，而不是制作捷径。
最优秀的 AI 营销活动有哪些共同点
纵观这些 AI 营销案例，有几个模式很突出。
创意概念先行。 Under Armour 的活动概念——在不接触 Joshua 的情况下讲述他的故事——就是从制作限制中长出来的。Popeyes 围绕 McDonald’s 的公告这一特定时刻来打造活动。最能从 AI 获益的品牌，都是把 AI 用来解决具体的创意或制作问题，而不是把它当作贴在普通 brief 上方的一层新奇包装。
反应速度是真正的差异化优势。 Popeyes 三天完成的周转，代表了一种新能力：在触发事件的同一新闻周期内，就产出精致、可投放平台的创意。传统制作做不到这一点。
受众信任会随场景而变化。 时尚领域中完全由 AI 生成的创意（Mango）表现好于怀旧情感场景（Coca-Cola、Toys R Us）。带有 AI 声音和 AI 头像的效果广告，受到的审视通常低于品牌型活动，因为效果导向的受众更看重实用性，而不是真实性。
常见问题
什么是 AI 营销活动？
AI 营销活动是在创意或投放过程中的某个阶段使用人工智能。这可以是 AI 生成图片和视频（如 Mango、Toys R Us），也可以是 AI 生成音频和声音，或者在效果广告中使用 AI 头像作为代言人。这个术语涵盖了广泛的落地方式，不同用例之间的权衡也不同。
AI 在营销中的最佳案例有哪些？
最有文档记录的 AI 营销案例包括 Mango 完全由 AI 生成的时尚活动、Coca-Cola 对“Holidays Are Coming”的 AI 重制版、Toys R Us 由 Sora 生成的品牌影片、Popeyes 在 3 天内用 Google 的 Veo 3 制作的 AI diss 曲，以及 Under Armour 以 Anthony Joshua 为主角的 AI 广告。在效果层面，使用 AI 视频平台进行高频创意测试的 DTC 品牌，代表了最广泛的采用。
哪些品牌正在将 AI 用于营销？
如今，大多数大型品牌都会在营销技术栈的某个环节使用 AI——用于内容生成、个性化或创意制作。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW 和 Liquid Death 都公开记录过 AI 创意决策。在 DTC 和电商层面，像 Creatify 这样的 AI 视频制作平台已被成千上万的品牌用于效果广告。
什么是 AI 广告活动？
AI 广告活动是使用 AI 工具来生成、优化或投放广告创意的活动。完全由 AI 生成的广告会使用 Veo 3 或 Sora 之类的模型，从文本提示中生成视频素材。AI 辅助广告则在有人类创意指导的同时，借助 AI 工具完成特定制作步骤：生成镜头、配音、音乐或剪辑。
除了广告之外，AI 在营销中还有哪些应用？
AI 在营销中的应用还包括产品推荐、邮件个性化、客户服务自动化、动态定价、需求预测，以及大规模生成 AI 产品内容。就广告本身而言，AI 现在同时触及创意生成、媒体购买、受众定向和活动测试。
品牌如何使用 AI 做营销活动？
最常见的方法：用 AI 生成视频和图片做广告创意，从而缩短制作时间并降低成本；用 AI 配音和头像主持人做效果广告；以及通过 AI 批量生成几十种不同的钩子和格式变体来进行 A/B 测试。
AI 营销活动有效吗？
这取决于具体场景。AI 生成创意在效果广告中表现良好，因为受众评估广告时更看重实用性，而非真实性。在情绪负载较强的场景——怀旧、代表性、身份认同——品牌活动往往更容易遇到抵触。最清晰的效果数据来自大规模投放 AI 视频的 DTC 品牌：Creatify 发布的案例研究记录了在大规模引入 AI 生成创意测试后，CTR 翻倍、CPA 降低 45%、ROAS 提升 73%。
AI 生成广告和 AI 辅助广告有什么区别？
AI 生成广告使用 AI 来创建创意内容——图片、视频、音频——人类制作介入很少。AI 辅助广告则由人类创意方向主导，但依赖 AI 工具完成特定制作步骤：生成镜头、配音、音乐或剪辑。最有效的活动通常会结合两者：人类负责战略和概念，AI 负责执行和规模化。
AI 生成广告早已不再是新奇事物，也不再只是公关噱头。过去两年里，一些最出色的 AI 广告活动，来自那些用 AI 产出更快、更便宜、而且有时比传统制作更有趣创意的品牌。也有一些品牌尝试之后，才真正学到：受众在什么地方会接受合成内容，又在什么地方不会接受。
这两类案例都值得研究。下面是 7 个真实的 AI 营销活动——它们做了什么、怎么做的，以及营销人员能从中学到什么。
如何阅读这些案例
把被称为“AI 活动”的东西区分成两类，会更有帮助：
完全由 AI 生成的创意，指的是视觉输出（图片、视频）由生成式模型制作，而不是通过拍摄或摄影完成。Mango 和 Toys R Us 属于这一类。
AI 辅助制作，指人类创意团队主导工作，但 AI 工具 负责了关键制作步骤：生成镜头、剪辑、生成音频。Popeyes 和 Under Armour 属于这一类。
这两类工具不同，权衡也不同。把它们混为一谈，会让企业在使用 AI 做营销时做出混乱的活动决策。
7 个 AI 营销活动案例
1. Mango Teen “Sunset Dream”——完全由 AI 生成的时尚营销活动
它是什么： 2024 年 7 月，Mango 成为首批推出完全由 AI 生成的活动之一，为其 Teen 青少年系列的限量版 Sunset Dream 系列制作宣传。该活动覆盖 95 个市场。
如何制作： Mango 先拍摄了系列中的每一件真实服装。随后，用一个生成式 AI 模型基于这些照片进行训练，让模型学会如何将真实服装呈现在模特身上，并生成具有编辑级品质的图片。艺术团队对 AI 生成结果进行筛选、修图并最终定稿。多个内部团队协作：设计、艺术指导、造型、数据集管理、AI 模型训练以及摄影工作室。
为什么值得关注： 这是时尚领域里最清晰、最有文档记录的人工智能广告案例之一——不只是用于创意发想或文案。Mango 将其描述为 2024-2026 战略计划的一部分，把 AI 当作核心制作工具，而不是一次性的实验。
能学到什么： 这套工作流先从真实产品摄影开始，再用 AI 生成围绕产品的生活方式场景。AI 没有替代产品本身；它替代的是场景、模特和拍摄物流。对于拥有大量商品目录的电商品牌来说，这是一个很实用的 AI 营销执行模型。
2. Under Armour “Forever Is Made Now”——无需接触运动员的 AI 广告片
它是什么： 2024 年 3 月，Under Armour 发布了一支 AI 生成的体育广告，主角是 Anthony Joshua，用来纪念双方长期合作关系的续约，并为他与 Francis Ngannou 的比赛造势。
如何制作： 导演 Wes Walker 与 Tool AI 团队合作完成这支影片。这个创意前提就是围绕 AI 的能力来设计的：Joshua 正处于高强度备战阶段，无法参与传统制作。AI 让品牌可以在他备战期间无需实际接触他的情况下，讲述一段高强度叙事。
为什么值得关注： 创意概念直接源于制作限制。这支片名为“Forever Is Made Now”——围绕强度、专注和当下这一瞬间构建。它是营销中 AI 的一个更强案例：技术不是单纯帮你降本，而是直接让一个创意概念得以成立。
能学到什么： AI 让品牌可以围绕运动员、代言人，或任何对象打造 AI 广告活动，而无需协调他们的实际可用时间。对于拥有代言合作但行程不可预测的品牌来说，这是真正的制作突破。
3. Toys R Us “Origin Story”——首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片
它是什么： 2024 年 6 月，Toys R Us 在 Cannes Lions Festival 首映了其声称的首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片。这支一分钟的影片讲述了创始人 Charles Lazarus 的起源故事，以及 Geoffrey the Giraffe 吉祥物的诞生。
如何制作： Toys R Us Studios 与创意机构 Native Foreign 合作，对方的首席创意官较早获得了 Sora 的 alpha 访问权限。这支影片从概念到成片只用了几周，把原本通常需要数百个迭代镜头的流程压缩成了几十个。视频几乎完全由 Sora 生成，只做了少量修正性 VFX 和原创配乐。
为什么值得关注： 公众反应褒贬不一，偏负面。研究机构 Carma 记录到，影片发布后品牌正面情绪明显下降。许多观众形容它“令人毛骨悚然”或在审美上不对劲。这是最有文档记录的、早期受众抵触品牌层面 AI 生成视频的案例之一。
能学到什么： 技术上令人印象深刻，公众上却充满争议，这两者并不矛盾。这支影片确实是 AI 生成品牌内容领域的一个真正“第一次”。但它也证明：怀旧驱动型创意——尤其是大量依赖情感记忆的内容——对于完全合成的视觉来说，是高风险场景。当 AI 替代了观众预期中的温度或真实感时，受众会察觉出来。
4. Coca-Cola “Holidays Are Coming”——经典广告的 AI 重制版（而且做了两次）
它是什么： 2024 年 11 月，Coca-Cola 发布了其 1995 年“Holidays Are Coming”广告的完全由 AI 生成的版本，由 Secret Level、Silverside AI 和 Wild Card 工作室制作，并在英国电视屏幕上投放。此举引发了大规模反弹。2025 年 11 月，他们又做了一次，由 Secret Level 制作的新迭代版本，这次在延续上一年的批评之后，从创意中移除了人脸。
如何制作： 2024 版本使用了包括 Kling、Leonardo 和 Runway 在内的 AI 模型，重现原版中的卡车、雪景和节日画面。2025 版本由 Secret Level 与 Silverside AI 共同制作，使用了更先进的模型，并几乎完全避免了人物呈现。Coca-Cola 生成式 AI 全球副总裁 Pratik Thakar 指出，第二版“工艺提升了十倍”。
为什么值得关注： Coca-Cola 连续两次推出 AI 生成版、可能是他们最具情感意义的年度广告，尽管第一次已经引发持续批评。这是对“受众是否会接受情绪负载很强的场景里的 AI 创意”最受关注的一次测试。第二版在质量基准上更好，但根本性的张力（AI + 怀旧 + 备受喜爱的文化资产）仍未解决。
能学到什么： 依赖情感记忆的品牌建设型创意，比效果型广告更难让 AI 介入。受众对标志性活动有明确预期。AI 可以显著加速制作并降低成本，但在这些特定场景里，合成感仍然会被读作对真实事物的替代。
5. Popeyes “Wrap Battle”——3 天内完成的 AI diss 曲视频
它是什么： 2025 年 7 月，Popeyes 在 McDonald’s 于其推出 Chicken Wraps 之后隔天重新上架 Snack Wrap 的背景下，发布了一支AI 生成的说唱视频来“回怼” McDonald’s。这首名为“Wrap Battle”的 diss 曲在 TikTok、Instagram 和 X 上迅速爆红。
如何制作： AI 电影人 PJ Accetturo 负责撰写脚本，并使用 Google 的 Veo 3 制作视频、用 Suno 进行 AI 音乐制作。团队最初使用图生视频工具，但在发现这种方式太慢后，完全切换到 Veo 3。整支广告——音乐、视觉和剪辑——在不到 3 天内完成。
为什么值得关注： 它展示了 AI 在营销中的一个具体能力：反应速度。传统活动制作往往需要数周。一个带有明确文化窗口的反应式广告——McDonald’s 的公告、Popeyes 的反击——按传统流程通常根本不可能在时机内完成。借助 AI 工具和小团队，这变成了可能。
能学到什么： 比起广告本身，制作模式更有意思。一个小团队、一个紧迫截止日期、一个明确的文化时刻，以及能在数小时内产出精致视频和音频的 AI 工具——这是一套两年前还不存在的工作流。Popeyes 是 AI 让反应式广告成为可能的早期案例，而且质量水平已经达到过去只有资源充足、周期很长的大型代理公司才能做到的程度。
6. BMW x Lil Miquela——汽车广告中的 AI 网红
它是什么： BMW 与 Lil Miquela 合作，后者是最成熟的 AI 生成网红之一，参与了一场名为“Make It Real”的活动。这次合作将这位虚拟网红放入面向年轻受众的 BMW 创意内容中。
为什么值得关注： 自 2019 年以来，AI 网红就已经被用于品牌活动，但汽车一直是一个传统上依赖“理想化真人生活方式”视觉的品类。BMW 的合作表明，带有虚拟网红的 AI 营销已经进入高端、慎重购买型品类——不再只是时尚和美妆。
能学到什么： AI 网红为品牌提供完全的创意控制、保证信息准确性，并且没有“跑偏”的行为风险。代价是真实性的上限：受众通常知道这些角色是合成的，这会改变情感连接的建立方式。对于那些本来就会与虚拟角色互动的受众，尤其是 Z 世代，这种方式最合适。
另请参阅：如何创建 AI 网红：分步指南
7. Liquid Death——把 AI 声音当作笑点
它是什么： Liquid Death 做了一支一本正经的“盲品测试”广告，把他们的罐装山泉水和一系列真正令人作呕的“最昂贵饮品”放在一起：龙虾贝阿恩酱（50 美元）、西班牙墨鱼汁（58 美元）、一罐白鲑鱼子酱（580 美元），以及一份混合了日本和牛的芝士汉堡。参与者逐一盲尝，结果可想而知：都很糟。Liquid Death 赢了。结尾处的 AI 声音以完全、临床式的冷漠给出裁决。
值得注意： 这并不是制作意义上的 AI 生成广告。画面是真实拍摄的，试吃者是真人，整个设定是一次现场整活。AI 元素特指最后的旁白——而这恰恰是它奏效的原因。
为什么奏效： 幽默建立在具体性和投入度之上。“最昂贵饮品”这个设定本身就荒谬到足以让人发笑。AI 声音贴合品牌刻意营造的低预算、反企业审美——它听起来像是最不体面的代言人，却在讲述最离谱的产品对比，这正是重点。一个精致的人类旁白反而会用力过猛。AI 声音那种平直感，就是笑点。
能学到什么： AI 声音不一定非得为了效率而使用。Liquid Death 把它当作创意工具——那一点点临床式距离感，放大了荒诞感，而不是削弱它。这是少数几个案例之一：使用 AI 声音显然是一个创意决策，而不是制作捷径。
最优秀的 AI 营销活动有哪些共同点
纵观这些 AI 营销案例，有几个模式很突出。
创意概念先行。 Under Armour 的活动概念——在不接触 Joshua 的情况下讲述他的故事——就是从制作限制中长出来的。Popeyes 围绕 McDonald’s 的公告这一特定时刻来打造活动。最能从 AI 获益的品牌，都是把 AI 用来解决具体的创意或制作问题，而不是把它当作贴在普通 brief 上方的一层新奇包装。
反应速度是真正的差异化优势。 Popeyes 三天完成的周转，代表了一种新能力：在触发事件的同一新闻周期内，就产出精致、可投放平台的创意。传统制作做不到这一点。
受众信任会随场景而变化。 时尚领域中完全由 AI 生成的创意（Mango）表现好于怀旧情感场景（Coca-Cola、Toys R Us）。带有 AI 声音和 AI 头像的效果广告，受到的审视通常低于品牌型活动，因为效果导向的受众更看重实用性，而不是真实性。
常见问题
什么是 AI 营销活动？
AI 营销活动是在创意或投放过程中的某个阶段使用人工智能。这可以是 AI 生成图片和视频（如 Mango、Toys R Us），也可以是 AI 生成音频和声音，或者在效果广告中使用 AI 头像作为代言人。这个术语涵盖了广泛的落地方式，不同用例之间的权衡也不同。
AI 在营销中的最佳案例有哪些？
最有文档记录的 AI 营销案例包括 Mango 完全由 AI 生成的时尚活动、Coca-Cola 对“Holidays Are Coming”的 AI 重制版、Toys R Us 由 Sora 生成的品牌影片、Popeyes 在 3 天内用 Google 的 Veo 3 制作的 AI diss 曲，以及 Under Armour 以 Anthony Joshua 为主角的 AI 广告。在效果层面，使用 AI 视频平台进行高频创意测试的 DTC 品牌，代表了最广泛的采用。
哪些品牌正在将 AI 用于营销？
如今，大多数大型品牌都会在营销技术栈的某个环节使用 AI——用于内容生成、个性化或创意制作。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW 和 Liquid Death 都公开记录过 AI 创意决策。在 DTC 和电商层面，像 Creatify 这样的 AI 视频制作平台已被成千上万的品牌用于效果广告。
什么是 AI 广告活动？
AI 广告活动是使用 AI 工具来生成、优化或投放广告创意的活动。完全由 AI 生成的广告会使用 Veo 3 或 Sora 之类的模型，从文本提示中生成视频素材。AI 辅助广告则在有人类创意指导的同时，借助 AI 工具完成特定制作步骤：生成镜头、配音、音乐或剪辑。
除了广告之外，AI 在营销中还有哪些应用？
AI 在营销中的应用还包括产品推荐、邮件个性化、客户服务自动化、动态定价、需求预测，以及大规模生成 AI 产品内容。就广告本身而言，AI 现在同时触及创意生成、媒体购买、受众定向和活动测试。
品牌如何使用 AI 做营销活动？
最常见的方法：用 AI 生成视频和图片做广告创意，从而缩短制作时间并降低成本；用 AI 配音和头像主持人做效果广告；以及通过 AI 批量生成几十种不同的钩子和格式变体来进行 A/B 测试。
AI 营销活动有效吗？
这取决于具体场景。AI 生成创意在效果广告中表现良好，因为受众评估广告时更看重实用性，而非真实性。在情绪负载较强的场景——怀旧、代表性、身份认同——品牌活动往往更容易遇到抵触。最清晰的效果数据来自大规模投放 AI 视频的 DTC 品牌：Creatify 发布的案例研究记录了在大规模引入 AI 生成创意测试后，CTR 翻倍、CPA 降低 45%、ROAS 提升 73%。
AI 生成广告和 AI 辅助广告有什么区别？
AI 生成广告使用 AI 来创建创意内容——图片、视频、音频——人类制作介入很少。AI 辅助广告则由人类创意方向主导，但依赖 AI 工具完成特定制作步骤：生成镜头、配音、音乐或剪辑。最有效的活动通常会结合两者：人类负责战略和概念，AI 负责执行和规模化。
