鲍里斯·冈察洛夫
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AI 生成的广告不再是新鲜事，也不再只是公关噱头。过去两年里，一些最出色的 AI 广告活动来自那些用 AI 制作出比传统制作更快、更便宜、偶尔也更有意思的创意内容的品牌。另一些品牌尝试后，则从中吸取了关于受众会在哪些地方接受、又会在哪些地方排斥合成内容的惨痛教训。
这两类案例都值得研究。以下是 7 个真实的 AI 营销案例——它们做了什么、怎么做的，以及营销人能从中学到什么。
如何解读这些案例
区分两种常被称为“AI campaign”的不同事物，会更有帮助：
完全由 AI 生成的创意，指的是视觉输出（图像、视频）由生成式模型制作，而不是通过拍摄或摄影获得。Mango 和 Toys R Us 属于这一类。
AI 辅助制作，指的是人类创意人员主导工作，但 AI 工具承担了重要制作环节：生成镜头、剪辑、生成音频。Popeyes 和 Under Armour 属于这一类。
这些是不同的工具，权衡也不同。把它们混为一谈，会让使用 AI 做营销的公司在 campaign 决策上陷入混乱。
7 个 AI 营销案例
1. Mango Teen “Sunset Dream”——完全由 AI 生成的时尚广告活动
它是什么： 2024 年 7 月，Mango 成为最早打造完全由 AI 生成的 campaign 的大型时尚品牌之一，为其 Teen 青少年线的限量版 Sunset Dream 系列制作了这支 campaign。该 campaign 覆盖 95 个市场。
它是怎么做的： Mango 先为该系列中的每件真实服装拍摄照片。随后，用这些照片训练了一个生成式 AI 模型，让它学会如何把真实服装摆在模特身上，并生成具有编辑水准的图像。艺术团队对 AI 生成的输出进行了筛选、修图和定稿。多个内部团队协作：设计、艺术指导、造型、数据集管理、AI 模型训练以及摄影工作室。
为什么它值得关注： 这是时尚行业中最清晰、最有据可查的人工智能广告案例之一——不只是概念构想或文案层面。Mango 将其描述为 2024–2026 战略计划的一部分，把 AI 作为核心制作工具，而不是一次性实验。
能学到什么： 这个工作流程从真实的产品摄影开始，然后用 AI 生成围绕产品的生活方式场景。AI 没有取代产品；它取代的是拍摄地点、模特和拍摄协调工作。对于拥有大量目录的电商品牌来说，这是一个很有参考价值的 AI 营销执行模型。
2. Under Armour “Forever Is Made Now”——无需接触运动员的 AI 广告片
它是什么： 2024 年 3 月，Under Armour 发布了一支AI 生成的体育广告片，由 Anthony Joshua 出演，用以纪念双方长期合作关系在他与 Francis Ngannou 之战前续约。
它是怎么做的： 导演 Wes Walker 与 Tool AI 团队合作制作了这部影片。其构思完全围绕 AI 所能实现的事情：Joshua 正深处备战营，无法参与传统制作。AI 让品牌能够在他备战期间无需实体接触他的情况下，讲述一则关于他的高强度叙事。
为什么它值得关注： 其创意概念直接源于制作限制。影片名为“Forever Is Made Now”——围绕强度、专注和当下这一刻构建。这是 AI 在营销中更强的案例之一：技术促成了一个 campaign 概念，而不只是节省制作成本。
能学到什么： AI 让品牌可以围绕运动员、达人或任何对象制作 AI 广告 campaign，而无需协调他们的实际档期。对于那些有代言合作关系但日程不可预测的品牌来说，这是真正的制作突破。
3. Toys R Us “Origin Story”——首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片
它是什么： 2024 年 6 月，Toys R Us 在 Cannes Lions Festival 首映了其声称为首部使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片。这支一分钟短片讲述了创始人 Charles Lazarus 的起源故事，以及 Geoffrey the Giraffe 这一吉祥物的诞生。
它是怎么做的： Toys R Us Studios 与创意机构 Native Foreign 合作，对方的首席创意官曾获得 Sora 的早期 alpha 权限。这部影片从概念到成品只用了几周，把原本需要数百个迭代镜头的工作压缩到几十个。视频几乎完全由 Sora 生成，辅以少量修正性 VFX 和原创配乐。
为什么它值得关注： 公众反应褒贬不一，但偏负面。研究机构 Carma 记录到影片发布后品牌正面情绪显著下滑。许多观众形容它“令人毛骨悚然”或审美上不对劲。这是品牌层面上，受众抵触 AI 生成视频的最有据可查的早期案例之一。
能学到什么： 技术上令人惊叹、公开上引发争议，这两者并不互斥。这部影片确实是 AI 生成品牌内容的一个真正首创。但它也表明：以怀旧驱动的创意——尤其是高度依赖情感记忆的内容——对于完全合成的视觉效果来说，是一个高风险场景。当 AI 替代了人们预期中的温度或真实感，受众就会注意到。
4. Coca-Cola “Holidays Are Coming”——AI 重制经典广告（两次）
它是什么： 2024 年 11 月，Coca-Cola 发布了其 1995 年广告《Holidays Are Coming》的完全由 AI 生成的版本，由 Secret Level、Silverside AI 和 Wild Card 这几家工作室制作，并在英国电视屏幕上投放。它引发了强烈反弹。2025 年 11 月，他们又来了一次，这次由 Secret Level 制作的新版本，并在吸收前一年批评后移除了创意中的人脸。
它是怎么做的： 2024 版使用包括 Kling、Leonardo 和 Runway 在内的 AI 模型，重现了卡车、雪景和节日氛围。2025 版由 Secret Level 与 Silverside AI 使用更先进的模型制作，几乎完全避免出现人物。Coca-Cola 负责生成式 AI 的全球副总裁 Pratik Thakar 指出，第二版的“工艺水准高了十倍”。
为什么它值得关注： Coca-Cola 围绕他们或许最具情感分量的年度广告——而且还是两次——推出了 AI 生成版本，尽管第一次引发了持续批评。这是目前最受关注的一次测试，看看受众是否会在情绪浓厚的语境中接受 AI 创意。第二版在质量基准上表现更好，但核心张力（AI + 怀旧 + 深受喜爱的文化符号）仍未解决。
能学到什么： 依赖情感记忆的品牌建设型创意，比效果广告更难让 AI 介入。受众对标志性 campaign 有明确预期。AI 可以显著加快制作并降低成本，但在这些特定场景里，合成感依然会被读作对真实事物的替代。
5. Popeyes “Wrap Battle”——不到 3 天做出的 AI diss 曲
它是什么： 2025 年 7 月，Popeyes 发布了一支AI 生成的说唱视频，在 McDonald's 在 Popeyes 推出自家 Chicken Wraps 一天后又把 Snack Wrap 带回来之后，对 McDonald's 发起回应。这个《Wrap Battle》diss 曲在 TikTok、Instagram 和 X 上迅速走红。
它是怎么做的： AI 电影人 PJ Accetturo 负责脚本并使用 Google 的 Veo 3 生成视频、Suno 制作 AI 音乐。团队最初使用图像转视频工具，但当这种方式太慢时，便完全切换到 Veo 3。整支广告——音乐、画面和剪辑——在不到 3 天内完成。
为什么它值得关注： 这展示了 AI 在营销中能带来的一个具体能力：反应速度。传统 campaign 制作需要数周。一个带有紧迫文化窗口的反应型广告——McDonald's 的公告、Popeyes 的回击——按常规根本不可能及时产出。有了 AI 工具和小团队，这件事变得可行。
能学到什么： 比起广告本身，制作模式更有意思。一个小团队、紧迫的截止时间、一个具体的文化时刻，以及 AI 工具能在数小时内产出精致视频和音频——这是一种两年前根本不存在的工作流。Popeyes 是 AI 促成反应型广告的早期案例，其质量水平过去只有预算充足、周期很长的代理公司才能做到。
6. BMW x Lil Miquela——汽车广告中的 AI 网红
它是什么： BMW 与 Lil Miquela 合作，这位是最成熟的 AI 生成网红之一，参与了名为“Make It Real”的 campaign。此次合作将这位虚拟网红放入面向年轻受众的 BMW 创意内容中。
为什么它值得关注： AI 网红至少从 2019 年起就已用于品牌 campaign，但汽车一直是一个传统上依赖有抱负感的人类生活方式影像的品类。BMW 的合作展示了基于 AI 的营销和虚拟网红正进入高端、需要认真考虑的购买类别——不再只是时尚和美妆。
能学到什么： AI 网红让品牌拥有完全的创意控制、可保证的信息准确性，以及没有跑偏风险。代价是真实性天花板：受众通常知道这些角色是合成的，这会改变情感连接的形成方式。这个方法最适合已经会与虚拟人格互动的受众，尤其是 Z 世代。
另请参阅：如何创建 AI 网红：分步指南
7. Liquid Death——把 AI 声音当作笑点
它是什么： Liquid Death 做了一支一本正经的“盲测”广告，把他们的罐装山泉水与一系列真正令人作呕的“最贵饮品”放在一起：龙虾贝亚纳酱（50 美元）、西班牙墨汁鱿鱼（58 美元）、一罐 Beluga 鱼子酱（580 美元），以及一份混合的日本和牛芝士汉堡。参与者对每样东西都进行盲测。结果可想而知，糟透了。Liquid Death 赢了。最后一个 AI 声音以完全、冷静的漠然口吻宣布了结果。
值得注意的是： 这并不是制作意义上的 AI 生成广告。画面是真实拍摄的，试吃者也是真实的，整个设定是一次现场 stunt。AI 元素特指结尾的配音——而这正是它奏效的原因。
为什么它有效： 它之所以有效，在于幽默建立在具体性和投入感上。“最贵饮品”的设定本身就荒谬到足以让人发笑。AI 声音契合了品牌刻意低预算、反企业化的审美——它听起来像是为最荒唐的产品对比提供的、最不起眼的发言人，而这恰恰就是重点。一个精致的人类配音反而会用力过猛。AI 呆板的表达，才是笑点。
能学到什么： AI 声音不必只用于效率。Liquid Death 把它当作创意工具使用——那一点点冷静疏离感反而放大了荒诞性，而不是削弱它。这是少数几个明确出于创意决策，而非制作捷径而使用 AI 声音的案例之一。
最优秀的 AI 营销活动有哪些共同点
纵览这些 AI 营销案例，有几个模式很突出。
创意概念先行。 Under Armour 这支 campaign 的概念——在无法接触 Joshua 的情况下讲述他的故事——源自制作限制。Popeyes 的 campaign 围绕 McDonald's 宣布这一具体时刻展开。那些从 AI 中获益最多的品牌，是把 AI 用来解决特定的创意或制作问题，而不是把它当作附着在普通 brief 上的新奇层。
反应速度是一个真正的差异化优势。 Popeyes 的三天周转代表了一件新事物：能够在引发它的事件所在的同一新闻周期内，制作出精致、可直接投放平台的创意。传统制作做不到这一点。
受众信任会因场景而异。 时尚领域里完全由 AI 生成的创意（Mango）比怀旧情感场景（Coca-Cola、Toys R Us）更容易被接受。带有 AI 声音和 AI 化身的效果广告，受到的审视通常少于品牌 campaign，因为效果型受众评价的是实用性，而不是真实性。
常见问题
什么是 AI 营销活动？
AI 营销活动会在创意或投放流程的某个环节使用人工智能。这包括 AI 生成的图像和视频（Mango、Toys R Us），也包括 AI 生成的音频和语音，以及在效果广告中使用的 AI 化身代言人。这个术语涵盖了广泛的实现方式，适用于不同的使用场景和权衡。
AI 在营销中的最佳案例有哪些？
AI 营销中最有据可查的案例包括：Mango 的完全 AI 生成时尚 campaign、Coca-Cola 对《Holidays Are Coming》的 AI 重制版、Toys R Us 用 Sora 生成的品牌影片、Popeyes 使用 Google 的 Veo 3 在 3 天内做出的 AI diss 曲，以及 Under Armour 由 Anthony Joshua 出演的 AI 广告片。在效果层面，使用 AI 视频平台进行高量创意测试的 DTC 品牌，代表了最广泛的采用。
哪些品牌正在用 AI 做营销？
如今，大多数大品牌都会在营销栈的某个环节使用 AI——用于内容生成、个性化或创意制作。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW 和 Liquid Death 都已经公开记录了其 AI 创意决策。在 DTC 和电商层面，像 Creatify 这样的 AI 视频制作平台已被数千个品牌用于效果广告。
什么是 AI 广告活动？
AI 广告活动使用 AI 工具来生成、优化或投放广告创意。完全由 AI 生成的广告会使用 Veo 3 或 Sora 之类的模型，根据文本提示生成视频素材。AI 辅助广告则在有人类创意指导的同时，在特定制作步骤中使用 AI——如配音、镜头生成、剪辑等。
AI 在营销中的广告之外还有哪些应用？
AI 在营销中的应用还包括产品推荐、邮件个性化、客户服务自动化、动态定价、需求预测，以及大规模生成 AI 产品内容。在广告领域，AI 现在同时触及创意生成、媒体购买、受众定向和 campaign 测试。
品牌如何使用 AI 做营销活动？
最常见的方法是：用 AI 视频和图像生成广告创意，以缩短制作时间并降低成本；为效果广告使用 AI 配音和 AI 化身主持人；以及通过 AI 生成几十个钩子和格式变体来进行大规模创意测试，做 A/B 测试。
AI 营销活动有效吗？
这取决于场景。AI 生成创意在效果广告中表现良好，因为受众评价广告看的是实用性，而不是真实性。在情绪负载较强的场景——怀旧、代表性、身份认同——品牌 campaign 的抵触更明显。最清晰的绩效数据来自以大规模投放 AI 视频的 DTC 品牌：Creatify 公布的案例研究显示，在大规模引入 AI 生成创意测试后，CTR 翻倍、CPA 降低 45%、ROAS 提升 73%。
AI 生成广告和 AI 辅助广告有什么区别？
AI 生成广告使用 AI 来创作广告内容——图像、视频、音频——人类制作参与最少。AI 辅助广告则由人类负责创意指导，但在特定制作步骤中依赖 AI 工具：生成镜头、配音、音乐或剪辑。最有效的 campaign 往往两者兼具：人类策略和概念，AI 执行和规模化。
AI 生成的广告不再是新鲜事，也不再只是公关噱头。过去两年里，一些最出色的 AI 广告活动来自那些用 AI 制作出比传统制作更快、更便宜、偶尔也更有意思的创意内容的品牌。另一些品牌尝试后，则从中吸取了关于受众会在哪些地方接受、又会在哪些地方排斥合成内容的惨痛教训。
这两类案例都值得研究。以下是 7 个真实的 AI 营销案例——它们做了什么、怎么做的，以及营销人能从中学到什么。
如何解读这些案例
区分两种常被称为“AI campaign”的不同事物，会更有帮助：
完全由 AI 生成的创意，指的是视觉输出（图像、视频）由生成式模型制作，而不是通过拍摄或摄影获得。Mango 和 Toys R Us 属于这一类。
AI 辅助制作，指的是人类创意人员主导工作，但 AI 工具承担了重要制作环节：生成镜头、剪辑、生成音频。Popeyes 和 Under Armour 属于这一类。
这些是不同的工具，权衡也不同。把它们混为一谈，会让使用 AI 做营销的公司在 campaign 决策上陷入混乱。
7 个 AI 营销案例
1. Mango Teen “Sunset Dream”——完全由 AI 生成的时尚广告活动
它是什么： 2024 年 7 月，Mango 成为最早打造完全由 AI 生成的 campaign 的大型时尚品牌之一，为其 Teen 青少年线的限量版 Sunset Dream 系列制作了这支 campaign。该 campaign 覆盖 95 个市场。
它是怎么做的： Mango 先为该系列中的每件真实服装拍摄照片。随后，用这些照片训练了一个生成式 AI 模型，让它学会如何把真实服装摆在模特身上，并生成具有编辑水准的图像。艺术团队对 AI 生成的输出进行了筛选、修图和定稿。多个内部团队协作：设计、艺术指导、造型、数据集管理、AI 模型训练以及摄影工作室。
为什么它值得关注： 这是时尚行业中最清晰、最有据可查的人工智能广告案例之一——不只是概念构想或文案层面。Mango 将其描述为 2024–2026 战略计划的一部分，把 AI 作为核心制作工具，而不是一次性实验。
能学到什么： 这个工作流程从真实的产品摄影开始，然后用 AI 生成围绕产品的生活方式场景。AI 没有取代产品；它取代的是拍摄地点、模特和拍摄协调工作。对于拥有大量目录的电商品牌来说，这是一个很有参考价值的 AI 营销执行模型。
2. Under Armour “Forever Is Made Now”——无需接触运动员的 AI 广告片
它是什么： 2024 年 3 月，Under Armour 发布了一支AI 生成的体育广告片，由 Anthony Joshua 出演，用以纪念双方长期合作关系在他与 Francis Ngannou 之战前续约。
它是怎么做的： 导演 Wes Walker 与 Tool AI 团队合作制作了这部影片。其构思完全围绕 AI 所能实现的事情：Joshua 正深处备战营，无法参与传统制作。AI 让品牌能够在他备战期间无需实体接触他的情况下，讲述一则关于他的高强度叙事。
为什么它值得关注： 其创意概念直接源于制作限制。影片名为“Forever Is Made Now”——围绕强度、专注和当下这一刻构建。这是 AI 在营销中更强的案例之一：技术促成了一个 campaign 概念，而不只是节省制作成本。
能学到什么： AI 让品牌可以围绕运动员、达人或任何对象制作 AI 广告 campaign，而无需协调他们的实际档期。对于那些有代言合作关系但日程不可预测的品牌来说，这是真正的制作突破。
3. Toys R Us “Origin Story”——首支使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片
它是什么： 2024 年 6 月，Toys R Us 在 Cannes Lions Festival 首映了其声称为首部使用 OpenAI 的 Sora 制作的品牌影片。这支一分钟短片讲述了创始人 Charles Lazarus 的起源故事，以及 Geoffrey the Giraffe 这一吉祥物的诞生。
它是怎么做的： Toys R Us Studios 与创意机构 Native Foreign 合作，对方的首席创意官曾获得 Sora 的早期 alpha 权限。这部影片从概念到成品只用了几周，把原本需要数百个迭代镜头的工作压缩到几十个。视频几乎完全由 Sora 生成，辅以少量修正性 VFX 和原创配乐。
为什么它值得关注： 公众反应褒贬不一，但偏负面。研究机构 Carma 记录到影片发布后品牌正面情绪显著下滑。许多观众形容它“令人毛骨悚然”或审美上不对劲。这是品牌层面上，受众抵触 AI 生成视频的最有据可查的早期案例之一。
能学到什么： 技术上令人惊叹、公开上引发争议，这两者并不互斥。这部影片确实是 AI 生成品牌内容的一个真正首创。但它也表明：以怀旧驱动的创意——尤其是高度依赖情感记忆的内容——对于完全合成的视觉效果来说，是一个高风险场景。当 AI 替代了人们预期中的温度或真实感，受众就会注意到。
4. Coca-Cola “Holidays Are Coming”——AI 重制经典广告（两次）
它是什么： 2024 年 11 月，Coca-Cola 发布了其 1995 年广告《Holidays Are Coming》的完全由 AI 生成的版本，由 Secret Level、Silverside AI 和 Wild Card 这几家工作室制作，并在英国电视屏幕上投放。它引发了强烈反弹。2025 年 11 月，他们又来了一次，这次由 Secret Level 制作的新版本，并在吸收前一年批评后移除了创意中的人脸。
它是怎么做的： 2024 版使用包括 Kling、Leonardo 和 Runway 在内的 AI 模型，重现了卡车、雪景和节日氛围。2025 版由 Secret Level 与 Silverside AI 使用更先进的模型制作，几乎完全避免出现人物。Coca-Cola 负责生成式 AI 的全球副总裁 Pratik Thakar 指出，第二版的“工艺水准高了十倍”。
为什么它值得关注： Coca-Cola 围绕他们或许最具情感分量的年度广告——而且还是两次——推出了 AI 生成版本，尽管第一次引发了持续批评。这是目前最受关注的一次测试，看看受众是否会在情绪浓厚的语境中接受 AI 创意。第二版在质量基准上表现更好，但核心张力（AI + 怀旧 + 深受喜爱的文化符号）仍未解决。
能学到什么： 依赖情感记忆的品牌建设型创意，比效果广告更难让 AI 介入。受众对标志性 campaign 有明确预期。AI 可以显著加快制作并降低成本，但在这些特定场景里，合成感依然会被读作对真实事物的替代。
5. Popeyes “Wrap Battle”——不到 3 天做出的 AI diss 曲
它是什么： 2025 年 7 月，Popeyes 发布了一支AI 生成的说唱视频，在 McDonald's 在 Popeyes 推出自家 Chicken Wraps 一天后又把 Snack Wrap 带回来之后，对 McDonald's 发起回应。这个《Wrap Battle》diss 曲在 TikTok、Instagram 和 X 上迅速走红。
它是怎么做的： AI 电影人 PJ Accetturo 负责脚本并使用 Google 的 Veo 3 生成视频、Suno 制作 AI 音乐。团队最初使用图像转视频工具，但当这种方式太慢时，便完全切换到 Veo 3。整支广告——音乐、画面和剪辑——在不到 3 天内完成。
为什么它值得关注： 这展示了 AI 在营销中能带来的一个具体能力：反应速度。传统 campaign 制作需要数周。一个带有紧迫文化窗口的反应型广告——McDonald's 的公告、Popeyes 的回击——按常规根本不可能及时产出。有了 AI 工具和小团队，这件事变得可行。
能学到什么： 比起广告本身，制作模式更有意思。一个小团队、紧迫的截止时间、一个具体的文化时刻，以及 AI 工具能在数小时内产出精致视频和音频——这是一种两年前根本不存在的工作流。Popeyes 是 AI 促成反应型广告的早期案例，其质量水平过去只有预算充足、周期很长的代理公司才能做到。
6. BMW x Lil Miquela——汽车广告中的 AI 网红
它是什么： BMW 与 Lil Miquela 合作，这位是最成熟的 AI 生成网红之一，参与了名为“Make It Real”的 campaign。此次合作将这位虚拟网红放入面向年轻受众的 BMW 创意内容中。
为什么它值得关注： AI 网红至少从 2019 年起就已用于品牌 campaign，但汽车一直是一个传统上依赖有抱负感的人类生活方式影像的品类。BMW 的合作展示了基于 AI 的营销和虚拟网红正进入高端、需要认真考虑的购买类别——不再只是时尚和美妆。
能学到什么： AI 网红让品牌拥有完全的创意控制、可保证的信息准确性，以及没有跑偏风险。代价是真实性天花板：受众通常知道这些角色是合成的，这会改变情感连接的形成方式。这个方法最适合已经会与虚拟人格互动的受众，尤其是 Z 世代。
另请参阅：如何创建 AI 网红：分步指南
7. Liquid Death——把 AI 声音当作笑点
它是什么： Liquid Death 做了一支一本正经的“盲测”广告，把他们的罐装山泉水与一系列真正令人作呕的“最贵饮品”放在一起：龙虾贝亚纳酱（50 美元）、西班牙墨汁鱿鱼（58 美元）、一罐 Beluga 鱼子酱（580 美元），以及一份混合的日本和牛芝士汉堡。参与者对每样东西都进行盲测。结果可想而知，糟透了。Liquid Death 赢了。最后一个 AI 声音以完全、冷静的漠然口吻宣布了结果。
值得注意的是： 这并不是制作意义上的 AI 生成广告。画面是真实拍摄的，试吃者也是真实的，整个设定是一次现场 stunt。AI 元素特指结尾的配音——而这正是它奏效的原因。
为什么它有效： 它之所以有效，在于幽默建立在具体性和投入感上。“最贵饮品”的设定本身就荒谬到足以让人发笑。AI 声音契合了品牌刻意低预算、反企业化的审美——它听起来像是为最荒唐的产品对比提供的、最不起眼的发言人，而这恰恰就是重点。一个精致的人类配音反而会用力过猛。AI 呆板的表达，才是笑点。
能学到什么： AI 声音不必只用于效率。Liquid Death 把它当作创意工具使用——那一点点冷静疏离感反而放大了荒诞性，而不是削弱它。这是少数几个明确出于创意决策，而非制作捷径而使用 AI 声音的案例之一。
最优秀的 AI 营销活动有哪些共同点
纵览这些 AI 营销案例，有几个模式很突出。
创意概念先行。 Under Armour 这支 campaign 的概念——在无法接触 Joshua 的情况下讲述他的故事——源自制作限制。Popeyes 的 campaign 围绕 McDonald's 宣布这一具体时刻展开。那些从 AI 中获益最多的品牌，是把 AI 用来解决特定的创意或制作问题，而不是把它当作附着在普通 brief 上的新奇层。
反应速度是一个真正的差异化优势。 Popeyes 的三天周转代表了一件新事物：能够在引发它的事件所在的同一新闻周期内，制作出精致、可直接投放平台的创意。传统制作做不到这一点。
受众信任会因场景而异。 时尚领域里完全由 AI 生成的创意（Mango）比怀旧情感场景（Coca-Cola、Toys R Us）更容易被接受。带有 AI 声音和 AI 化身的效果广告，受到的审视通常少于品牌 campaign，因为效果型受众评价的是实用性，而不是真实性。
常见问题
什么是 AI 营销活动？
AI 营销活动会在创意或投放流程的某个环节使用人工智能。这包括 AI 生成的图像和视频（Mango、Toys R Us），也包括 AI 生成的音频和语音，以及在效果广告中使用的 AI 化身代言人。这个术语涵盖了广泛的实现方式，适用于不同的使用场景和权衡。
AI 在营销中的最佳案例有哪些？
AI 营销中最有据可查的案例包括：Mango 的完全 AI 生成时尚 campaign、Coca-Cola 对《Holidays Are Coming》的 AI 重制版、Toys R Us 用 Sora 生成的品牌影片、Popeyes 使用 Google 的 Veo 3 在 3 天内做出的 AI diss 曲，以及 Under Armour 由 Anthony Joshua 出演的 AI 广告片。在效果层面，使用 AI 视频平台进行高量创意测试的 DTC 品牌，代表了最广泛的采用。
哪些品牌正在用 AI 做营销？
如今，大多数大品牌都会在营销栈的某个环节使用 AI——用于内容生成、个性化或创意制作。Mango、Coca-Cola、Under Armour、Popeyes、BMW 和 Liquid Death 都已经公开记录了其 AI 创意决策。在 DTC 和电商层面，像 Creatify 这样的 AI 视频制作平台已被数千个品牌用于效果广告。
什么是 AI 广告活动？
AI 广告活动使用 AI 工具来生成、优化或投放广告创意。完全由 AI 生成的广告会使用 Veo 3 或 Sora 之类的模型，根据文本提示生成视频素材。AI 辅助广告则在有人类创意指导的同时，在特定制作步骤中使用 AI——如配音、镜头生成、剪辑等。
AI 在营销中的广告之外还有哪些应用？
AI 在营销中的应用还包括产品推荐、邮件个性化、客户服务自动化、动态定价、需求预测，以及大规模生成 AI 产品内容。在广告领域，AI 现在同时触及创意生成、媒体购买、受众定向和 campaign 测试。
品牌如何使用 AI 做营销活动？
最常见的方法是：用 AI 视频和图像生成广告创意，以缩短制作时间并降低成本；为效果广告使用 AI 配音和 AI 化身主持人；以及通过 AI 生成几十个钩子和格式变体来进行大规模创意测试，做 A/B 测试。
AI 营销活动有效吗？
这取决于场景。AI 生成创意在效果广告中表现良好，因为受众评价广告看的是实用性，而不是真实性。在情绪负载较强的场景——怀旧、代表性、身份认同——品牌 campaign 的抵触更明显。最清晰的绩效数据来自以大规模投放 AI 视频的 DTC 品牌：Creatify 公布的案例研究显示，在大规模引入 AI 生成创意测试后，CTR 翻倍、CPA 降低 45%、ROAS 提升 73%。
AI 生成广告和 AI 辅助广告有什么区别？
AI 生成广告使用 AI 来创作广告内容——图像、视频、音频——人类制作参与最少。AI 辅助广告则由人类负责创意指导，但在特定制作步骤中依赖 AI 工具：生成镜头、配音、音乐或剪辑。最有效的 campaign 往往两者兼具：人类策略和概念，AI 执行和规模化。
