Aurora vs HeyGen アバター：技術的なアプローチ（under the hood）の違いとは

Creatify Aurora modelとHeyGenのAvatar IVは、どちらも画像と音声トラックを取り込み、あたかもその人物が話しているかのような動画を生成するAIアバターシステムです。どちらのサイトのモデル紹介ページを読んでも、彼らが相反するアプローチをとっていると思うことでしょう。しかし、実際に動画が生成されるプロセスを見ると、コアとなる技術がいかに多く共通しているかに驚かされます。どちらもディフュージョンモデル（拡散モデル）であり、どちらも音声によって駆動します。そして両者とも、元の画像にはなかったジェスチャーを含む一連のパフォーマンス全体を、限られた視覚的情報から推測して生成します。本記事では、舞台裏で真に異なっている部分と、単に異なるブランディングをまとっただけの同じアイデアである部分を切り分け、両者がまだ公にしていない部分についても率直に解き明かします。

技術的な詳細に入る前に一言：Auroraは当社独自のモデルであるため、HeyGenのモデルと同じように、厳格かつ客観的に評価しています。

料金プランの比較

両者は異なる課金システムを採用しているため、これは単純な比較表ではなく、あくまで参考としての比較です。HeyGenは毎月クレジットが与えられる月額プランを販売しており、当社はより広範なプラン内でAuroraをクレジット制で提供しています。

HeyGenのクレジットと当社のクレジットは単位が異なり、プランに含まれる内容も異なるため、クレジットの数字をそのまま横並びで比較しないでください。実際の想定利用量をもとに各プラットフォームでのコストを算出してください。注意点として、HeyGenの以前の「無制限」プランは、現在のクレジットモデルに移行しており、同社のProプランは、一部の古い記事に記載されている$99ではなく、現在は月額約$49からとなっています。

両AIアバタージェネレーターを支える共通の基盤

両者から表面的な部分を削ぎ落とし、その下にあるアバターモデル技術を見てみると、同じ仕組みが機能していることがわかります。Auroraは、当社の言葉で説明すると、画像、テキスト、音声のエンコーダーを共通の潜在空間（latent space）で結合し、そこからアバターをレンダリングする独自仕様の「Diffusion Transformer」です。HeyGenはAvatar IVを「ディフュージョンに着想を得た音声から表情への変換エンジン（diffusion-inspired audio-to-expression engine）」と呼んでおり、そのエンジニアリング資料では、Avatar IVおよびVファミリーはフロー・マッチングでトレーニングされたDiffusion Transformerであると説明されています。また、IVの研究ページでは180億以上のパラメータを持つディフュージョン・スタックが引用されています。どちらの場合も、音声が主導権を握っています。モデルが声のトーン、リズム、強調を読み取り、それらを唇の動き、表情、そしてタイミングへと変換するのです。

これが偽らざる真実です。「どのような種類のモデルか」というレベルにおいて、AuroraとAvatar IVは近い親戚であり、どちらも話すアバター動画を生成する「音声を条件としたディフュージョンシステム（audio-conditioned diffusion systems）」です。本当の違いはその1つ下の階層、すなわちそれぞれが何を最適化するように作られているか、そしてどのように動きを生成しているかにあります。この記事の残りの部分では、その点について詳しく見ていきます。

そして、このレベルになると、両者ともに公開されている詳細情報が少なくなります。HeyGenはAvatar IVの挙動については文書化していますが、その完全な実装方法については公開しておらず、詳細なトレーニング手法を記したIV専用のモデルカードもリリースしていません。当社の資料でも、Auroraがどのようにトレーニングされているかという内部構造よりも、Auroraが「何を行えるか」という機能面に焦点を当てています。そのため、双方のスペックは、第三者によって独立して検証されたベンチマークではなく、各ベンダーによる説明として受け止めてください。

HeyGenアバターの舞台裏

HeyGenは、他の多くのアバターベンダーよりも推論パイプライン（inference pipeline）について多くの情報を公開しています。これは彼らの強みと課題の両方を説明するものであるため、順を追って見ていく価値があります。HeyGen自身の説明によると、Avatar IVの生成プロセスは段階的に実行されます。まず、ベースとなるDiffusion Transformerが、参照元のアイデンティティ、音声機能、およびその他のコントロール条件に基づいて、低解像度の動画の潜在変数を生成します。次に、アイデンティティを認識する超解像モデルが、顔や口、その他のディテールが重視される領域を微調整します。そして、ストリーミングデコーダーがフレームを段階的に書き出すことで、HeyGenは長いクリップの生成を可能にし、実時間以上の速度で720p動画を生成しています。長尺の動画は、セグメント間で動きが途切れないよう、境界部分に補間処理（interpolation）を施しながら、細切れのパーツを繋ぎ合わせることで作成されています。

入力側では、Avatar IVは1枚の静止画とスクリプトまたは音声ファイルからアニメーションを作成し、リップシンク、頭部の動き、微細な表情、手のジェスチャーを生成し、数分間の連続した動画を作成します。その最も顕著な強みは、対象となる被写体の幅広さです。HeyGenは人間以外の入力ソースを明示的にサポートしているため、ペット、カートゥーンキャラクター、3Dレンダリング、イラスト、アニメなどがすべて同じ写真ワークフローを通じて動き出します。一方で、このアプローチ特有の弱点もあります。1枚の静止画から手や姿勢、動く体をモデルが「自ら作り出さなければ」ならない場合、元の画像には存在しなかった情報を補完（ハルシネーション）することになるため、時間の経過とともに不自然なノイズ（temporal artifacts）が発生したり、背景が不自然に固定されたままになったりすることがあります。

Avatar Vは、HeyGenが本当に異なるアプローチをとっている部分です。名前だけを見るとマイナーアップデートのように思えるかもしれませんが、実態は大きく異なります。1枚の画像からパフォーマンスを推測する代わりに、Avatar Vは短い参照用動画から実在する人物の動きを学習します。HeyGenは、この参照動画の完全なトークンシーケンスを、彼らが「Sparse Reference Attention」と呼ぶ技術を用いて長尺の映像を扱いやすいようにコントロールしながら条件付けしていると説明しています。これにより、静的な特徴（肌、顔の骨格、歯、髪）と、動的な特徴（話すリズム、特有の細かな表情、ジェスチャーのスタイル）の両方をモデル化します。これを声の音色や韻律（プロソディ）を処理する独立した音声エンジン、および多段階のトレーニングカリキュラムと組み合わせます。実用上の違いとして、Avatar IVが「それらしいパフォーマンスを予測して作成する」のに対し、Avatar Vは「特定の人物の本物のパフォーマンスを再現する」ため、HeyGenはIVをデフォルメされたキャラクターや人間以外の被写体に、Vを高精度な人間のデジタルツインに推奨しています。

Creatify Auroraの舞台裏

私たちはAuroraを、画像、テキスト、音声のエンコーダーが共通の潜在空間（latent space）で情報を交換する、マルチモーダル基盤モデル（multimodal foundation model）である独自のDiffusion Transformerとして開発しました。その機能は、音声連動型の感情表現、毎秒24フレームのリップシンク、目の動き、手のジェスチャー、上半身および全身の動き、さらにはクリップ全体における長尺の一貫性など多岐にわたります。 [laugh]（笑う）や [excited]（興奮する）といった感情タグを読み取って話し方をコントロールし、75以上の言語と140以上の音声プロファイルをサポート。1,500以上のアバターテンプレートがあらかじめ用意されているほか、自身の写真や動画から独自アバターを作成したり、テキストの説明からキャラクターを生成したりすることも可能です。リアルな人物はもちろん、マスコット、カートゥーン、ブランドのオリジナルキャラクターにも対応しています。

HeyGenを含め、どのベンダーのスペックシートも同様ですが、これらは第三者によって独立して検証された数値ではなく、ベンダーが公表しているスペックです。私たちが明確に説明できるのは、Creatify Auroraの方向性です。私たちは、これを広告制作向けに最適化しました。プロダクトを手に持ち、ブランドの服を着て、ダイレクトレスポンス動画（直販広告）で求められるようなリアルな存在感を持って動くアバターを、大量の広告バリエーションを迅速に作成するためのパイプライン内で生成できるようチューニングしています。

AIアバターの比較：真の違いはどこにあるのか

この2つを並べて比較してみると、真の違いはマーケティングが示唆するよりも、より細かく、具体的な部分にあります。

まず、違いがない部分から見ていきましょう。AuroraとHeyGen Avatar IVはどちらも、画像と音声という限られた情報からパフォーマンスを推測し、静止画には存在しなかったそれらしい手、姿勢、目の動きを合成する必要があります。このメカニズムにおいて両者は「兄弟」のような関係であり、「一方はDiffusion Transformerで、もう一方は画像から動画への変換技術（photo-to-video）だ」という分類は誤りです。両者とも、音声駆動型のディフュージョン動画モデルなのです。

最も明確な技術的分岐点は、HeyGenのAvatar Vです。実在する個人の動きのクセを学習して再現するモーションリファレンスのアプローチは、私たちがAuroraについて公表しているどの設計目標とも異なるものであり、本人のように動くリアルな個人のデジタルツインを作成する上で、HeyGenが強力な優位性を持つ理由となっています。

2つ目の真の違いは、対応の「幅」です。HeyGenは有料プランで175言語をサポート（当社Auroraの公称75以上に対して）しており、人間以外の多様な被写体のアニメーション化を主要機能としてアピールしています。さらに、ストリーミングやダビング機能を組み込んだ、完成度の高いスタンドアロン製品を提供しています。あなたの役割が多言語でのローカライズ動画や、イラストからのマスコットキャラクターの生成であるなら、この幅広さは極めて重要であり、現時点ではHeyGenがリードしていると率直に認めます。

3つ目の違いは、Auroraが優位に立っている部分であり、これは生成モデル自体の深さというよりも、システムレベルにおけるアドバンテージです。Auroraは当社の広告制作ワークフローに組み込まれており、商品とのインタラクション、ブランドに合わせた衣装設定、ブランドの安全性を審査する検証レイヤー、広告プラットフォームへの直接エクスポート機能などを備えています。そのため、HeyGenの代替としてAuroraを検討する場合、移行するべき理由は「より優れた生成コアがあるから」ではなく、「この特化したワークフローがあるから」です。これは、特定の業務（成果を出す広告バリエーションを大規模に作成すること）に最適化されたプロダクトであり、データ優先の強みであって、裏側にある生成モデル技術が独自のものであるという証拠ではありません。これは十分に主張できる、具体的な強みであり、私たちはその適用範囲を誇張することなく、誠実に伝えたいと考えています。

どのAIアバタージェネレーターがどの用途に適しているか

多言語でのプレゼンター動画、イラスト、ペット、アニメーションの制作、あるいは特定の本人にそっくりな動きをする高精度なデジタルツインの作成には、HeyGenがより強力で完成度の高い選択肢であり、特にAvatar Vに直接匹敵する機能は現在のAuroraにはありません。一方で、商品を手に持ち、全身で存在感を放ちながら動くアバターを使用した広告クリエイティブを大量に生成し、そのまま広告プラットフォームへと出力するワークフローを求めるなら、Auroraはその目的のために構築されています。抽象的な意味において、どちらが「優れたモデルであるか」という問いに意味はありません。それぞれ異なる用途に最適化されており、双方ともに内部構造の大部分を非公開にしているため、技術的な勝者を決定づけようとする主張は、すべて推測にすぎません。

関連記事： AIアバターとは？定義、種類、および活用方法

よくある質問（FAQ）

AuroraとHeyGen Avatar IVは、システム内部において同じものですか？

全く同一ではありませんが、ブランディングが示すよりもはるかに近いものです。どちらも音声駆動型のディフュージョンモデルであり、画像と音声からパフォーマンスを推測して、話すアバター動画を生成します。本質的な違いは、モデルの基本的な種類ではなく、最適化の方向性、そしてHeyGenにおけるAvatar Vの独立したモーションリファレンスのアプローチにあります。

どちらの方が多くの言語に対応していますか？

仕様上はHeyGenです。有料プランでは175言語をサポートしているとされていますが、当社のAuroraは75以上の言語に対応しています。HeyGenの無料プランは約30言語に制限されています。言語数は公表されている仕様であるため、実際に必要となる具体的な言語で検証することをお勧めします。

ペットやアニメなどの人間以外のアバターを作るには、どちらが適していますか？

HeyGenはこの分野を最大の強みとして打ち出しており、Avatar IVの1枚の写真から生成するワークフローによって、ペット、カートゥーン、3Dキャラクター、イラスト、アニメを明示的にサポートしています。Auroraもマスコット、カートゥーン、ブランドのオリジナルキャラクターに対応していますが、人間以外の幅広いキャラクターへの対応力については、HeyGenの方がより実績があり、前面に押し出された機能であると言えます。

HeyGenのAvatar IVとAvatar Vの本当の違いは何ですか？

Avatar IVは、1枚の静止画と音声から「それらしい」動きを推測して生成するため、デフォルメされたキャラクターや人間以外の被写体に適しています。Avatar Vは、短い参照用動画から実在する人物の「本物の」動きや仕草のクセを学習して再現するため、HeyGenはこれを高精度な人間のデジタルツインを作成する用途に推奨しています。これらは単なるバージョン違いではなく、全く異なるツールです。

料金はどのように異なりますか？

両者は異なる課金システムを採用しているため、表面的なクレジット数ではなく、実際の利用想定をもとに比較してください。HeyGenは月額クレジットプランで運営されており、無料プランから、月額$29のCreatorプラン、約$49からのProプラン、月額$149＋追加ユーザー料金のBusinessプランまであります。Avatar IVを使用した場合、モードに応じて1分あたり約16〜31クレジットを消費します。一方、Auroraは当社のプラン内で15秒あたり5クレジットとして設定されており、Proプラン以上でご利用いただけます。クレジットの単位が異なるため、唯一信頼できる比較方法は、それぞれのプラットフォームでご自身の一般的なタスクを実際に実行してみることです。