Equipo Creatify
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En 2016, JPMorgan Chase llevó a cabo un experimento silencioso. Permitió que una IA redactara los textos de sus anuncios y enfrentó la versión de la máquina directamente con los textos de sus propios redactores humanos. La IA ganó. Los anuncios que utilizaban su redacción obtuvieron una tasa de clics hasta un 450% más alta que los redactados por humanos. Unos años más tarde, el banco firmó un acuerdo de cinco años para implementarla en toda la empresa.
Esa es la versión del marketing con IA que la mayoría de la gente imagina: un robot que escribe mejores tuits. La realidad es mucho más grande. La IA se está convirtiendo en el sistema que sostiene el marketing, el motor que decide qué se crea, quién lo ve y qué dice. Esta guía explica qué es el marketing con IA, muestra cómo lo utilizan las marcas más grandes y aborda los dos cambios que están a punto de volver a cambiar las reglas del juego.
Qué es el marketing con IA
El marketing con IA es el uso de la inteligencia artificial para predecir, crear y personalizar a lo largo del recorrido del cliente, desde el primer anuncio que ve alguien hasta el correo electrónico para recuperarlo. Eliminando los tecnicismos, funciona bajo tres motores principales.
El primero es la IA predictiva, el pronosticador. Analiza tus datos para responder a preguntas que los humanos solo pueden adivinar: quién está a punto de comprar, quién está a punto de irse, cuánto vale un cliente, qué lead merece una llamada. Esta es la parte más antigua y menos glamurosa del marketing con IA, y silenciosamente impulsa una gran parte de los resultados.
El segundo es la IA generativa, el creador. Esta es la parte que todo el mundo conoció en 2023: modelos que redactan textos, generan imágenes y vídeos, y transforman una sola idea en cincuenta variaciones. Es lo que convirtió la producción de contenidos de un cuello de botella en un grifo que puedes abrir cuando quieras.
El tercero es la IA de agentes (agentic AI), el ejecutor. Más nuevos y menos probados, estos son sistemas que toman medidas por sí mismos: ajustar presupuestos, lanzar campañas y, cada vez más, actuar en nombre del cliente. Hablaremos más de este cambio más adelante, porque es el que la mayoría de los profesionales del marketing aún no han valorado.
La mayoría de las tecnologías de marketing con IA reales combinan las tres. Un modelo predice quién tiene probabilidades de darse de baja, un sistema generativo escribe la oferta de recuperación y un flujo de trabajo automatizado la envía en el momento exacto en que cada persona tiene más probabilidades de abrirla.
Por qué todos los equipos de marketing se están movilizando
La urgencia se reduce a matemáticas puras. McKinsey estima que la IA generativa podría aportar hasta $4.4 billones al año a la economía mundial, y descubrió que cuatro funciones comerciales capturarían aproximadamente tres cuartas partes de ese valor. El marketing y las ventas se sitúan a la cabeza de esa lista. Cuando quienes asesoran a las empresas del Fortune 500 les dicen que el mayor beneficio individual de la IA está en el marketing, los presupuestos se mueven rápido.
El resultado es una carrera por el territorio. Los equipos que descubren dónde ayuda realmente la IA están tomando la delantera, y los que la tratan como una novedad se están quedando atrás silenciosamente. Por eso, vale la pena observar a las marcas que ya lo han conseguido.
Cómo lo hacen las grandes marcas
La mejor manera de entender el marketing con IA es ver dónde está generando resultados reales ahora mismo.
Netflix convirtió la personalización en su foso defensivo. Las filas por las que te desplazas, las portadas que ves, las sugerencias de "porque viste", todo ello es la IA analizando tu comportamiento y el de todos los demás. Netflix ha declarado que su sistema de recomendación impulsa alrededor del 80% de lo que la gente ve y le ahorra más de $1,000 millones al año al evitar que los suscriptores cancelen. La lección para cualquier marca: la relevancia es retención. Cuanto más precisamente adaptes lo que muestras a lo que alguien quiere, más tiempo se quedará.
JPMorgan Chase dejó que la máquina escribiera. El experimento del 450% del principio de este artículo no fue un caso aislado. El banco probó textos generados por IA frente a los de sus propios redactores en tarjetas de crédito e hipotecas; la máquina ganó sistemáticamente en engagement, y Chase lo adoptó a nivel corporativo. La lección: trata el instinto de tu mejor redactor como una hipótesis. Genera variantes, pruébalas frente a clics reales y deja que la audiencia dicte el veredicto.
Amazon y Spotify crearon el bucle del hábito. Las recomendaciones de productos de Amazon y el Descubrimiento Semanal y Wrapped de Spotify son la misma idea con diferente ropa: IA estudiando el comportamiento para ofrecer algo tan relevante que se siente personal. Sephora lo hizo en el sector de la belleza, utilizando IA y realidad aumentada para que los compradores pudieran probar los productos virtualmente antes de comprar. Lo sorprendente es que, en cada caso, la IA está integrada en el propio producto, dando forma a lo que los clientes ven y hacen, que es donde reside ahora la ventaja de marketing más profunda.
El patrón en todos ellos es el mismo: cada uno enfocó la IA en un trabajo específico de alto valor (personalización, pruebas creativas o descubrimiento) y rediseñó esa función en torno a ella.
Los dos cambios que aún no has valorado
Aquí está la parte que separa un entendimiento superficial de uno real. Más allá de acelerar el marketing actual, la IA está cambiando dos pilares fundamentales, tal como expuso Harvard Business Review a principios de 2026. Si pasas por alto esto, el resto de tu estrategia envejecerá rápidamente.
Primer cambio: el descubrimiento se está moviendo de las búsquedas a las respuestas. Durante veinte años, ser encontrado significaba posicionarse en Google. Ahora, una parte creciente de la gente pregunta a ChatGPT, Perplexity o a una vista general de IA y se queda con la respuesta sintetizada sin hacer clic en ningún enlace. Eso convierte al descubrimiento en una nueva contienda: en lugar de posicionar una página, intentas ser la fuente que el modelo cita cuando responde. Los profesionales del marketing están empezando a optimizar para eso directamente, estructurando el contenido y los datos para que los sistemas de IA puedan encontrarlos, confiar en ellos y citarlos. Piensa en esto como el sucesor del SEO.
Segundo cambio: el comprador podría ser una máquina. La gente está empezando a delegar la investigación e incluso las compras a agentes de IA que comparan opciones y deciden en su nombre. Cuando esto se masifique, ya no estarás persuadiendo únicamente a un humano con un anuncio ingenioso. También estarás alimentando a una máquina que lee los datos de tu producto, especificaciones y reseñas para juzgar si te recomienda. El marketing para algoritmos, con datos limpios y estructurados e información de producto legible, se convierte en un trabajo tan real como el marketing para personas. Las marcas que se preparen para ambos públicos ahora tendrán una gran ventaja cuando esto sea lo normal.
Cómo empezar con el marketing digital con IA
Nada de esto requiere un proyecto titánico. Las marcas que obtienen rendimientos del marketing digital y la IA empiezan poco a poco y van construyendo desde ahí.
Primero, soluciona tus datos. La IA es tan buena como los datos con los que la alimentas, y un modelo enfocado en datos de clientes desordenados y dispersos solo producirá sinsentidos con total seguridad. Limpia tus datos de origen (first-party data) y unifícalos antes de esperar milagros.
Luego, empieza con una sola tarea. El retorno más rápido para la mayoría de los equipos es la producción creativa, porque es el cuello de botella más claro y el más fácil de medir. Aquí es donde encaja Creatify Agent: entrégale un briefing y analizará tu marca y competidores, redactará los guiones, seleccionará avatares y producirá variaciones de anuncios listos de principio a fin. Combínalo con el Creatify's AI Media Buyer, que se conecta a tus cuentas de Meta, Google y TikTok para lanzar esas variaciones, detectar qué está funcionando y desviar el presupuesto hacia los ganadores. Juntos cierran el mismo ciclo que demostró JPMorgan: generar y luego dejar que el rendimiento real decida. Domina un flujo de trabajo y luego expande al siguiente.
Mantén a un humano en el proceso. El papel del especialista en marketing cambia de crear cada pieza a mano a dirigir el sistema, editar su producción y ser el dueño del criterio y de la esencia de la marca. Establece filtros claros para cualquier cosa que se publique. Luego, mide con honestidad y escala los flujos de trabajo que den resultados, en lugar de dispersarte en cada herramienta llamativa que aparezca.
Lee también: Inteligencia publicitaria: cómo leer los anuncios de la competencia
Qué es real y qué sigue siendo humo
Dos cosas nos ayudan a mantener los pies en la tierra. El marketing con IA funciona, pero también se promete en exceso de formas específicas que vale la pena mencionar.
El humo es el departamento de marketing totalmente autónomo. A pesar de que se hable de agentes, la IA no puede adueñarse de la estrategia, el criterio o la esencia de una marca, y las empresas que fingen lo contrario suelen producir mucho contenido genérico y olvidable. Además, equivocarse tiene un coste real: Forrester predice que en 2026 un grupo de marcas erosionará la confianza del cliente con un autoservicio de IA torpe y una personalización superficial que molesta más de lo que ayuda.
Lo real es la IA como amplificadora de los buenos profesionales del marketing: contenido más rápido, segmentación más aguda, mejores pruebas y personalización a una escala que los humanos no pueden igualar a mano. Los equipos que triunfan con ella la enfocan hacia el crecimiento, que es la distinción en la que Harvard Business Review sigue insistiendo. Si enfocas la IA únicamente en despidos y recortes de costes, dejarás sobre la mesa el premio mayor: más ingresos.
Dónde te deja esto
El marketing con IA se ha convertido silenciosamente en el sistema operativo del marketing: la capa que decide qué se crea, quién lo ve y qué dice, desde la página de inicio de Netflix hasta los textos publicitarios de un banco. No necesitas abarcarlo todo de golpe para unirte. Organiza tus datos, enfoca la IA en un trabajo de alto valor, mantén las manos en el volante y crece a partir de ahí.
Un último pensamiento que vale la pena recordar. Cuando todos los competidores tienen los mismos modelos, las herramientas dejan de ser la ventaja. Lo que queda es la calidad de tu idea y los datos con los que alimentas la máquina. La IA puede producir mil versiones de un concepto malo tan fácilmente como de uno bueno. La estrategia, el criterio y la historia siguen siendo tuyos, y en un mundo donde la ejecución es casi gratuita, estos valen más que nunca.
Lee también: Cómo publicar anuncios en Snapchat: el canal que la mayoría de los marketers pasan por alto
Preguntas frecuentes
¿Qué es el marketing con IA?
El marketing con IA es el uso de la inteligencia artificial, incluidos los modelos predictivos, la IA generativa y la automatización, para tomar decisiones de marketing, crear contenido y personalizar experiencias a lo largo de todo el recorrido del cliente. En la práctica, significa usar la IA para pronosticar quién comprará o cancelará, producir textos y vídeos a gran escala, y adaptar los mensajes a cada persona.
¿Cuáles son ejemplos de IA en marketing?
Ejemplos reales incluyen el motor de recomendación de Netflix, que impulsa alrededor del 80% de las reproducciones; JPMorgan Chase utilizando IA para redactar textos de anuncios que superaron a los redactores humanos; y Amazon, Spotify y Sephora utilizando IA para personalizar recomendaciones y compras. A menor escala, las marcas utilizan la IA para optimizar la hora de envío de correos electrónicos, crear variaciones de anuncios y analizar el sentimiento de los clientes.
¿El marketing con IA se limita a chatbots y generación de contenidos?
No. La generación de contenido es la parte más visible, pero el marketing con IA también abarca el análisis predictivo (previsión de bajas y del valor de vida del cliente), motores de personalización, puja programática de anuncios y, cada vez más, agentes autónomos que actúan según decisiones tomadas. La parte de contenido es solo uno de los tres motores principales.
¿Qué es la IA en el marketing digital?
La IA en el marketing digital es la misma idea aplicada a los canales online: usar la IA para segmentar y pujar en anuncios, personalizar sitios web y correos electrónicos, generar creatividades para redes sociales y vídeo, y analizar el rendimiento. Es donde se despliega primero la mayoría de la tecnología de marketing con IA, porque los canales digitales producen los datos que la IA necesita.
¿Cómo empiezo a utilizar la IA en marketing?
Comienza por limpiar y centralizar los datos de tus clientes, luego elige un flujo de trabajo de alto valor, a menudo la producción creativa, y rediséñalo en torno a la IA. Mantén a un humano revisando todo lo que se publique, mide los resultados durante unas semanas y expande al siguiente flujo de trabajo una vez que el primero dé resultados.
¿Reemplazará la IA a los profesionales del marketing?
No. La IA se está haciendo cargo de tareas específicas mientras que el profesional del marketing sigue al mando. Se encarga de la producción en volumen, las predicciones y la personalización, mientras que la estrategia, el criterio, la esencia de la marca y la responsabilidad siguen estando en manos de las personas. El cambio a corto plazo es que los especialistas en marketing dirigirán y editarán la IA en lugar de realizar cada tarea a mano.
En 2016, JPMorgan Chase llevó a cabo un experimento silencioso. Permitió que una IA redactara los textos de sus anuncios y enfrentó la versión de la máquina directamente con los textos de sus propios redactores humanos. La IA ganó. Los anuncios que utilizaban su redacción obtuvieron una tasa de clics hasta un 450% más alta que los redactados por humanos. Unos años más tarde, el banco firmó un acuerdo de cinco años para implementarla en toda la empresa.
Esa es la versión del marketing con IA que la mayoría de la gente imagina: un robot que escribe mejores tuits. La realidad es mucho más grande. La IA se está convirtiendo en el sistema que sostiene el marketing, el motor que decide qué se crea, quién lo ve y qué dice. Esta guía explica qué es el marketing con IA, muestra cómo lo utilizan las marcas más grandes y aborda los dos cambios que están a punto de volver a cambiar las reglas del juego.
Qué es el marketing con IA
El marketing con IA es el uso de la inteligencia artificial para predecir, crear y personalizar a lo largo del recorrido del cliente, desde el primer anuncio que ve alguien hasta el correo electrónico para recuperarlo. Eliminando los tecnicismos, funciona bajo tres motores principales.
El primero es la IA predictiva, el pronosticador. Analiza tus datos para responder a preguntas que los humanos solo pueden adivinar: quién está a punto de comprar, quién está a punto de irse, cuánto vale un cliente, qué lead merece una llamada. Esta es la parte más antigua y menos glamurosa del marketing con IA, y silenciosamente impulsa una gran parte de los resultados.
El segundo es la IA generativa, el creador. Esta es la parte que todo el mundo conoció en 2023: modelos que redactan textos, generan imágenes y vídeos, y transforman una sola idea en cincuenta variaciones. Es lo que convirtió la producción de contenidos de un cuello de botella en un grifo que puedes abrir cuando quieras.
El tercero es la IA de agentes (agentic AI), el ejecutor. Más nuevos y menos probados, estos son sistemas que toman medidas por sí mismos: ajustar presupuestos, lanzar campañas y, cada vez más, actuar en nombre del cliente. Hablaremos más de este cambio más adelante, porque es el que la mayoría de los profesionales del marketing aún no han valorado.
La mayoría de las tecnologías de marketing con IA reales combinan las tres. Un modelo predice quién tiene probabilidades de darse de baja, un sistema generativo escribe la oferta de recuperación y un flujo de trabajo automatizado la envía en el momento exacto en que cada persona tiene más probabilidades de abrirla.
Por qué todos los equipos de marketing se están movilizando
La urgencia se reduce a matemáticas puras. McKinsey estima que la IA generativa podría aportar hasta $4.4 billones al año a la economía mundial, y descubrió que cuatro funciones comerciales capturarían aproximadamente tres cuartas partes de ese valor. El marketing y las ventas se sitúan a la cabeza de esa lista. Cuando quienes asesoran a las empresas del Fortune 500 les dicen que el mayor beneficio individual de la IA está en el marketing, los presupuestos se mueven rápido.
El resultado es una carrera por el territorio. Los equipos que descubren dónde ayuda realmente la IA están tomando la delantera, y los que la tratan como una novedad se están quedando atrás silenciosamente. Por eso, vale la pena observar a las marcas que ya lo han conseguido.
Cómo lo hacen las grandes marcas
La mejor manera de entender el marketing con IA es ver dónde está generando resultados reales ahora mismo.
Netflix convirtió la personalización en su foso defensivo. Las filas por las que te desplazas, las portadas que ves, las sugerencias de "porque viste", todo ello es la IA analizando tu comportamiento y el de todos los demás. Netflix ha declarado que su sistema de recomendación impulsa alrededor del 80% de lo que la gente ve y le ahorra más de $1,000 millones al año al evitar que los suscriptores cancelen. La lección para cualquier marca: la relevancia es retención. Cuanto más precisamente adaptes lo que muestras a lo que alguien quiere, más tiempo se quedará.
JPMorgan Chase dejó que la máquina escribiera. El experimento del 450% del principio de este artículo no fue un caso aislado. El banco probó textos generados por IA frente a los de sus propios redactores en tarjetas de crédito e hipotecas; la máquina ganó sistemáticamente en engagement, y Chase lo adoptó a nivel corporativo. La lección: trata el instinto de tu mejor redactor como una hipótesis. Genera variantes, pruébalas frente a clics reales y deja que la audiencia dicte el veredicto.
Amazon y Spotify crearon el bucle del hábito. Las recomendaciones de productos de Amazon y el Descubrimiento Semanal y Wrapped de Spotify son la misma idea con diferente ropa: IA estudiando el comportamiento para ofrecer algo tan relevante que se siente personal. Sephora lo hizo en el sector de la belleza, utilizando IA y realidad aumentada para que los compradores pudieran probar los productos virtualmente antes de comprar. Lo sorprendente es que, en cada caso, la IA está integrada en el propio producto, dando forma a lo que los clientes ven y hacen, que es donde reside ahora la ventaja de marketing más profunda.
El patrón en todos ellos es el mismo: cada uno enfocó la IA en un trabajo específico de alto valor (personalización, pruebas creativas o descubrimiento) y rediseñó esa función en torno a ella.
Los dos cambios que aún no has valorado
Aquí está la parte que separa un entendimiento superficial de uno real. Más allá de acelerar el marketing actual, la IA está cambiando dos pilares fundamentales, tal como expuso Harvard Business Review a principios de 2026. Si pasas por alto esto, el resto de tu estrategia envejecerá rápidamente.
Primer cambio: el descubrimiento se está moviendo de las búsquedas a las respuestas. Durante veinte años, ser encontrado significaba posicionarse en Google. Ahora, una parte creciente de la gente pregunta a ChatGPT, Perplexity o a una vista general de IA y se queda con la respuesta sintetizada sin hacer clic en ningún enlace. Eso convierte al descubrimiento en una nueva contienda: en lugar de posicionar una página, intentas ser la fuente que el modelo cita cuando responde. Los profesionales del marketing están empezando a optimizar para eso directamente, estructurando el contenido y los datos para que los sistemas de IA puedan encontrarlos, confiar en ellos y citarlos. Piensa en esto como el sucesor del SEO.
Segundo cambio: el comprador podría ser una máquina. La gente está empezando a delegar la investigación e incluso las compras a agentes de IA que comparan opciones y deciden en su nombre. Cuando esto se masifique, ya no estarás persuadiendo únicamente a un humano con un anuncio ingenioso. También estarás alimentando a una máquina que lee los datos de tu producto, especificaciones y reseñas para juzgar si te recomienda. El marketing para algoritmos, con datos limpios y estructurados e información de producto legible, se convierte en un trabajo tan real como el marketing para personas. Las marcas que se preparen para ambos públicos ahora tendrán una gran ventaja cuando esto sea lo normal.
Cómo empezar con el marketing digital con IA
Nada de esto requiere un proyecto titánico. Las marcas que obtienen rendimientos del marketing digital y la IA empiezan poco a poco y van construyendo desde ahí.
Primero, soluciona tus datos. La IA es tan buena como los datos con los que la alimentas, y un modelo enfocado en datos de clientes desordenados y dispersos solo producirá sinsentidos con total seguridad. Limpia tus datos de origen (first-party data) y unifícalos antes de esperar milagros.
Luego, empieza con una sola tarea. El retorno más rápido para la mayoría de los equipos es la producción creativa, porque es el cuello de botella más claro y el más fácil de medir. Aquí es donde encaja Creatify Agent: entrégale un briefing y analizará tu marca y competidores, redactará los guiones, seleccionará avatares y producirá variaciones de anuncios listos de principio a fin. Combínalo con el Creatify's AI Media Buyer, que se conecta a tus cuentas de Meta, Google y TikTok para lanzar esas variaciones, detectar qué está funcionando y desviar el presupuesto hacia los ganadores. Juntos cierran el mismo ciclo que demostró JPMorgan: generar y luego dejar que el rendimiento real decida. Domina un flujo de trabajo y luego expande al siguiente.
Mantén a un humano en el proceso. El papel del especialista en marketing cambia de crear cada pieza a mano a dirigir el sistema, editar su producción y ser el dueño del criterio y de la esencia de la marca. Establece filtros claros para cualquier cosa que se publique. Luego, mide con honestidad y escala los flujos de trabajo que den resultados, en lugar de dispersarte en cada herramienta llamativa que aparezca.
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Qué es real y qué sigue siendo humo
Dos cosas nos ayudan a mantener los pies en la tierra. El marketing con IA funciona, pero también se promete en exceso de formas específicas que vale la pena mencionar.
El humo es el departamento de marketing totalmente autónomo. A pesar de que se hable de agentes, la IA no puede adueñarse de la estrategia, el criterio o la esencia de una marca, y las empresas que fingen lo contrario suelen producir mucho contenido genérico y olvidable. Además, equivocarse tiene un coste real: Forrester predice que en 2026 un grupo de marcas erosionará la confianza del cliente con un autoservicio de IA torpe y una personalización superficial que molesta más de lo que ayuda.
Lo real es la IA como amplificadora de los buenos profesionales del marketing: contenido más rápido, segmentación más aguda, mejores pruebas y personalización a una escala que los humanos no pueden igualar a mano. Los equipos que triunfan con ella la enfocan hacia el crecimiento, que es la distinción en la que Harvard Business Review sigue insistiendo. Si enfocas la IA únicamente en despidos y recortes de costes, dejarás sobre la mesa el premio mayor: más ingresos.
Dónde te deja esto
El marketing con IA se ha convertido silenciosamente en el sistema operativo del marketing: la capa que decide qué se crea, quién lo ve y qué dice, desde la página de inicio de Netflix hasta los textos publicitarios de un banco. No necesitas abarcarlo todo de golpe para unirte. Organiza tus datos, enfoca la IA en un trabajo de alto valor, mantén las manos en el volante y crece a partir de ahí.
Un último pensamiento que vale la pena recordar. Cuando todos los competidores tienen los mismos modelos, las herramientas dejan de ser la ventaja. Lo que queda es la calidad de tu idea y los datos con los que alimentas la máquina. La IA puede producir mil versiones de un concepto malo tan fácilmente como de uno bueno. La estrategia, el criterio y la historia siguen siendo tuyos, y en un mundo donde la ejecución es casi gratuita, estos valen más que nunca.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el marketing con IA?
El marketing con IA es el uso de la inteligencia artificial, incluidos los modelos predictivos, la IA generativa y la automatización, para tomar decisiones de marketing, crear contenido y personalizar experiencias a lo largo de todo el recorrido del cliente. En la práctica, significa usar la IA para pronosticar quién comprará o cancelará, producir textos y vídeos a gran escala, y adaptar los mensajes a cada persona.
¿Cuáles son ejemplos de IA en marketing?
Ejemplos reales incluyen el motor de recomendación de Netflix, que impulsa alrededor del 80% de las reproducciones; JPMorgan Chase utilizando IA para redactar textos de anuncios que superaron a los redactores humanos; y Amazon, Spotify y Sephora utilizando IA para personalizar recomendaciones y compras. A menor escala, las marcas utilizan la IA para optimizar la hora de envío de correos electrónicos, crear variaciones de anuncios y analizar el sentimiento de los clientes.
¿El marketing con IA se limita a chatbots y generación de contenidos?
No. La generación de contenido es la parte más visible, pero el marketing con IA también abarca el análisis predictivo (previsión de bajas y del valor de vida del cliente), motores de personalización, puja programática de anuncios y, cada vez más, agentes autónomos que actúan según decisiones tomadas. La parte de contenido es solo uno de los tres motores principales.
¿Qué es la IA en el marketing digital?
La IA en el marketing digital es la misma idea aplicada a los canales online: usar la IA para segmentar y pujar en anuncios, personalizar sitios web y correos electrónicos, generar creatividades para redes sociales y vídeo, y analizar el rendimiento. Es donde se despliega primero la mayoría de la tecnología de marketing con IA, porque los canales digitales producen los datos que la IA necesita.
¿Cómo empiezo a utilizar la IA en marketing?
Comienza por limpiar y centralizar los datos de tus clientes, luego elige un flujo de trabajo de alto valor, a menudo la producción creativa, y rediséñalo en torno a la IA. Mantén a un humano revisando todo lo que se publique, mide los resultados durante unas semanas y expande al siguiente flujo de trabajo una vez que el primero dé resultados.
¿Reemplazará la IA a los profesionales del marketing?
No. La IA se está haciendo cargo de tareas específicas mientras que el profesional del marketing sigue al mando. Se encarga de la producción en volumen, las predicciones y la personalización, mientras que la estrategia, el criterio, la esencia de la marca y la responsabilidad siguen estando en manos de las personas. El cambio a corto plazo es que los especialistas en marketing dirigirán y editarán la IA en lugar de realizar cada tarea a mano.
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