Creatify-Team
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IN DIESEM ARTIKEL
Marketer, die KI nutzen, sparen laut dem HubSpot AI Trends for Marketers Report durchschnittlich 6,1 Stunden pro Woche – erfahrene Profis gewinnen sogar 8 bis 10 Stunden zurück. Das entspricht fast einem ganzen Arbeitstag, jede Woche.
Der Haken an der Sache: Diese Stunden tauchen nicht von alleine auf. Sie entstehen, indem man die KI auf die repetitiven 80 % der Marketingarbeit ansetzt, damit Sie mehr Zeit für die 20 % haben, die menschliche Kreativität erfordern.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen Workflow für Workflow, wie Sie KI im Marketing einsetzen können. Jeder Abschnitt beschreibt die Aufgabe, wie man KI dafür nutzt, wie viel Zeit man ungefähr spart und gibt einen Tipp, wie man noch mehr herausholt.
Zuerst ein Realitätscheck
Fast jeder hat inzwischen die passenden Tools. Salesforce fand heraus, dass 87 % der Marketer generative KI in mindestens einem Workflow nutzen, und McKinsey beziffert die KI-Nutzung in 88 % der Unternehmen. Dennoch haben die meisten Teams dies nicht in echte Zeiteinsparungen umgemünzt, weil sie KI hier und da punktuell anwenden, anstatt Workflows grundlegend um sie herum neu zu gestalten. McKinsey stellte fest, dass rund zwei Drittel der Unternehmen immer noch im Pilotmodus feststecken.
Das Ziel ist also nicht, KI überall ein bisschen einzustreuen. Es geht darum, sich einige Workflows herauszupicken und diese richtig neu aufzubauen. Wenn Sie erst einmal verstanden haben, wie Sie KI auf diese Weise in Ihrem Unternehmen nutzen, lautet die Frage nicht mehr „Was kann man mit KI machen?“, sondern welche Workflows Sie zuerst neu konzipieren sollten. Hier sind die Bereiche, die sich am schnellsten auszahlen.
1. Content entwerfen und wiederverwenden
Ein weißes Blatt Papier füllt sich nur langsam. Aus einem fertigen Inhalt zehn neue zu machen – genau hier glänzt die KI. Content Creators sparen mit KI laut HubSpot rund 3 Stunden pro Inhalt. Der noch größere Gewinn liegt im Repurposing: Aus einem Webinar wird ein Blogbeitrag, zehn Social-Media-Captions, eine E-Mail und ein kurzes Videoskript.
So geht's: Geben Sie der KI Ihr Briefing sowie zwei oder drei Ihrer erfolgreichsten bisherigen Inhalte als Beispiele, damit die Ausgabe wie Sie selbst klingt und nicht wie ein Roboter. Bitten Sie sie dann, diesen einen Quell-Content in jedes Format zu übersetzen, das Sie veröffentlichen.
Tipp: Veröffentlichen Sie niemals den ersten Entwurf. Nutzen Sie KI, um auf 80 % zu kommen, und investieren Sie die gesparte Zeit, um die restlichen 20 % richtig gut zu machen.
2. Ad Creatives und Videos erstellen
Für die meisten Teams ist dies der größte Zeitfresser – und gleichzeitig die größte Chance. Die traditionelle Videoproduktion dauert oft Tage oder Wochen und kostet richtig Geld. Eine KI verwandelt ein Briefing oder eine Produktseite in wenigen Minuten in plattformfertige Anzeigenvarianten.
So geht's: Füttern Sie ein Tool mit Ihrer Produkt-URL oder einem kurzen Briefing, erstellen Sie ein Paket an Varianten und testen Sie mehrere Hooks gleichzeitig, anstatt alles auf eine einzige, aufwendig produzierte Variante zu setzen. Das ist genau das, was Creatify macht: Sie fügen einen Produktlink ein und erhalten Videoanzeigen im Format 9:16 mit KI-Avataren, mehreren KI-geschriebenen Skript-Hooks und Batch-Varianten zum Testen. Es geht nicht um das eine, perfekte Video. Es geht um zehn gute Videos in kürzester Zeit, damit die Performance-Daten Ihnen zeigen, was funktioniert.
Tipp: Prüfen Sie jede Variante auf Markenkonformität und Richtigkeit der Aussagen, bevor sie live geht. KI liefert Ihnen Masse, Sie sichern die Qualität.
3. Recherchieren, zusammenfassen und Briefings erstellen
Einen 40-seitigen Bericht zu lesen, Mitbewerber-Anzeigen zu analysieren oder Kundenbewertungen zu durchforsten, kann einen ganzen Nachmittag kosten. KI verkürzt das auf wenige Minuten.
So geht's: Fügen Sie Rohdaten, Transkripte von Calls, Umfrageergebnisse, ein langes PDF oder eine Vielzahl von Bewertungen ein und fragen Sie nach den Hauptthemen, den überraschendsten Erkenntnissen und einer kurzen Liste von To-dos. Bitten Sie die KI, die entsprechenden Stellen aus der Quelle zu zitieren, damit Sie sie überprüfen können.
Tipp: Dies ist eine der sichersten Anwendungen von KI mit dem höchsten Return on Investment, da Sie bereits vorhandenes Material zusammenfassen, anstatt das Modell etwas erfinden zu lassen.
4. Texte und E-Mails skalierbar personalisieren
Die meisten Teams versenden immer noch eine einzige Standardnachricht an alle – was Salesforce als häufiges Versäumnis selbst bei intensiven KI-Nutzern bemängelt. Bei der Personalisierung spart KI massig Zeit und steigert gleichzeitig die Performance.
So geht's: Schreiben Sie eine starke Master-Nachricht und lassen Sie die KI dann maßgeschneiderte Versionen für jedes Segment erstellen – nach Branche, Phase in der Customer Journey oder bisherigem Verhalten. Was früher bedeutete, fünf E-Mails zu schreiben, heißt heute: eine schreiben und fünf editieren.
Tipp: Behalten Sie die Struktur bei und variieren Sie nur den Blickwinkel. Lassen Sie dann Öffnungs- und Klickraten entscheiden, was gewinnt, anstatt das im Meeting zu diskutieren.
5. Social Media managen
Captions, Hashtag-Sets, Antwort-Entwürfe und das Anpassen eines Beitrags für die verschiedenen Plattformen sind kleine Aufgaben, die sich wöchentlich unbemerkt zu Stunden summieren.
So geht's: Erstellen Sie einen detaillierten Brand-Voice-Prompt mit Beispielen für Ihre Tonalität, speichern Sie diesen ab und nutzen Sie ihn für jede Caption und jede Antwort. Erstellen Sie die Social-Media-Captions für eine ganze Woche in einer einzigen Session.
Tipp: Lassen Sie bei sensiblen oder reaktiven Themen immer einen Menschen ran. Eine selbstbewusst formulierte, aber unpassende KI-Antwort auf einen verärgerten Kunden kostet am Ende mehr, als sie an Zeit gespart hat.
6. Analytics in Reports und Insights verwandeln
Zahlen in einen wöchentlichen Report zu übertragen und aufzuschreiben, was sich verändert hat, ist reine Routinearbeit – also ideal für KI.
So geht's: Geben Sie dem Modell Ihre exportierten Daten und bitten Sie es, die Story zum Report zu schreiben, Ausreißer zu markieren und mögliche Gründe zu nennen. Viele Analytics-Tools ermöglichen es Ihnen mittlerweile, Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache zu stellen.
Tipp: Überprüfen Sie jede genannte Zahl. KI ist stark im Formulieren der Story, aber schwach in Mathe. Übernehmen Sie die Datenhoheit und überlassen Sie der KI den Fließtext.
7. SEO-Briefings und On-Page-Basics erstellen
Keyword-Clustering, Gliederungen, Meta-Title, Metabeschreibungen und FAQ-Bereiche auf Basis echter Suchanfragen sind Fleißarbeit, die KI hervorragend erledigt.
So geht's: Geben Sie der KI Ihre Target-Keywords und bitten Sie um ein strukturiertes Briefing, eine Gliederung und ein Set von FAQs, die so formuliert sind, wie Nutzer tatsächlich suchen. Die Kontrolle über den inhaltlichen Fokus und die Fakten behält der Mensch.
Tipp: Nutzen Sie KI für das Gerüst, nicht für die eigentliche Substanz. Das Briefing und die Struktur lassen sich automatisieren; der einzigartige Insight, der den Artikel ranken und performen lässt, kommt weiterhin von Ihnen.
8. Brainstorming und Kampagnenplanung
Ein leeres Planungsdokument kann einschüchternd sein. KI ist ein schneller Weg, diese Hürde zu überwinden.
So geht's: Fragen Sie nach 20 verschiedenen Kampagnen-Ansätzen, 15 Hook-Variationen oder dem Entwurf für einen Content-Kalender – und verwerfen Sie dann das Meiste davon. Der Wert liegt in den wenigen Ideen, die einen kreativen Funken überspringen lassen, und nicht darin, den Output eins zu eins zu übernehmen.
Tipp: Betrachten Sie die KI als Sparringspartner für divergentes Denken. Sie erweitert Ihre Optionen im Handumdrehen, aber die Entscheidung liegt bei Ihnen.
Wie Sie diese Woche starten
Sie brauchen keinen großen Transformationsplan. Wählen Sie die zwei Workflows aus der obigen Liste aus, die Sie am meisten Zeit kosten. Erstellen Sie für jeden einen wiederverwendbaren Prompt, der Ihre Brand Voice, ein paar Beispiele und das genaue Wunschformat enthält, damit Sie sich nicht jedes Mal neu erklären müssen.
Etablieren Sie eine menschliche Qualitätskontrolle für alles, was das Haus verlässt. Tracken Sie zwei Wochen lang die gesparten Stunden. Skalieren Sie dann die Workflows, die sich ausgezahlt haben, und verwerfen Sie die anderen. Die Teams, die echte messbare Erfolge mit KI erzielen, skalieren einige wenige Workflows richtig, anstatt überall ein bisschen herumzuexperimentieren – genau das Muster, das laut McKinsey die Vorreiter von den ewigen Piloten unterscheidet.
Was KI immer noch nicht tun wird
Lassen Sie es uns offen aussprechen: Die KI entwirft, Sie entscheiden. Sie beschleunigt die Produktion, das Erstellen von Zusammenfassungen und das Generieren von Varianten. Schwach bleibt sie bei Urteilsvermögen, Stil, originärer Strategie und Faktenbrille. Prüfen Sie die Zahlen, schützen Sie Ihre Brand Voice und kennzeichnen Sie KI-generierte Inhalte, wo es angebracht ist. Die 6 gesparten Stunden pro Woche sind nur dann ein Gewinn, wenn Sie sie in die Arbeit reinvestieren, die das Business wirklich voranbringt – den Teil, den keine KI für Sie übernehmen kann.
Auch lesenswert: 8 KI-Marketing-Trends, die die Branche im Jahr 2026 prägen
Häufig gestellte Fragen
Wie fange ich an, KI im Marketing einzusetzen?
Starten Sie mit ein oder zwei repetitiven Workflows, die viel Zeit fressen, wie dem Entwerfen von Content oder dem Erstellen von Anzeigenvarianten. Bauen Sie für jeden einen wiederverwendbaren Prompt, der Ihre Brand Voice und ein paar Beispiele enthält. Lassen Sie alles vor der Veröffentlichung von einem Menschen prüfen, tracken Sie die Zeiteinsparung und weiten Sie den Einsatz von dort aus.
Was sind die besten Einsatzzwecke für KI im Marketing?
Die lohnendsten Anwendungsbereiche für KI im Marketing sind das Entwerfen und Wiederverwenden von Content, das schnelle Produzieren von Ad Creatives und Videos, das Zusammenfassen von Recherchen, die zielgruppenspezifische Personalisierung von E-Mails und Texten sowie das Übersetzen von Analytics in fertige Reports. Dies sind hochfrequente Routineaufgaben, bei denen KI die meiste Zeit einspart.
Was kann man als kleines Unternehmen mit KI machen?
Ein kleines Unternehmen kann KI nutzen, um Content zu schreiben und anzupassen, Social-Media-Captions und -Antworten zu verfassen, Video- und Bildanzeigen direkt aus Produktseiten zu erstellen, Kundenfeedback zusammenzufassen und Reports zu entwerfen. Das ermöglicht es einem kleinen Team, ein Volumen zu bewältigen, für das man früher zusätzliches Personal benötigt hätte.
Wie viel Zeit kann eine KI einem Marketing-Team wirklich sparen?
Marketer berichten laut HubSpot von durchschnittlich rund 6,1 gesparten Stunden pro Woche durch KI, bei Führungskräften sind es sogar 8 bis 10 Stunden. Die Einsparungen sind bei repetitiven Arbeiten wie der Content-Produktion und dem Reporting am größten und bei Strategie und Urteilsvermögen am geringsten.
Was sind heute die einfachsten Wege, KI für das Marketing zu nutzen?
Die einfachsten Wege sind das Zusammenfassen langer Dokumente und Transkripte, das Verfassen erster Entwürfe für Beiträge und E-Mails, das Übertragen eines Formats in viele andere und das Generieren von Anzeigenvarianten zum Testen. Diese Ansätze erfordern kaum Vorbereitung und bergen ein geringes Risiko, da Sie das Ergebnis vor dem Go-live prüfen.
Wird KI Marketer ersetzen?
Nein. KI übernimmt die repetitive Produktionsarbeit, während Strategie, Stilgefühl, Urteilsvermögen und die letzte Verantwortung beim Menschen verbleiben. Die unmittelbare Veränderung besteht darin, dass Marketer KI-Outputs steuern und editieren, anstatt jede Aufgabe manuell von Grund auf zu erledigen.
Marketer, die KI nutzen, sparen laut dem HubSpot AI Trends for Marketers Report durchschnittlich 6,1 Stunden pro Woche – erfahrene Profis gewinnen sogar 8 bis 10 Stunden zurück. Das entspricht fast einem ganzen Arbeitstag, jede Woche.
Der Haken an der Sache: Diese Stunden tauchen nicht von alleine auf. Sie entstehen, indem man die KI auf die repetitiven 80 % der Marketingarbeit ansetzt, damit Sie mehr Zeit für die 20 % haben, die menschliche Kreativität erfordern.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen Workflow für Workflow, wie Sie KI im Marketing einsetzen können. Jeder Abschnitt beschreibt die Aufgabe, wie man KI dafür nutzt, wie viel Zeit man ungefähr spart und gibt einen Tipp, wie man noch mehr herausholt.
Zuerst ein Realitätscheck
Fast jeder hat inzwischen die passenden Tools. Salesforce fand heraus, dass 87 % der Marketer generative KI in mindestens einem Workflow nutzen, und McKinsey beziffert die KI-Nutzung in 88 % der Unternehmen. Dennoch haben die meisten Teams dies nicht in echte Zeiteinsparungen umgemünzt, weil sie KI hier und da punktuell anwenden, anstatt Workflows grundlegend um sie herum neu zu gestalten. McKinsey stellte fest, dass rund zwei Drittel der Unternehmen immer noch im Pilotmodus feststecken.
Das Ziel ist also nicht, KI überall ein bisschen einzustreuen. Es geht darum, sich einige Workflows herauszupicken und diese richtig neu aufzubauen. Wenn Sie erst einmal verstanden haben, wie Sie KI auf diese Weise in Ihrem Unternehmen nutzen, lautet die Frage nicht mehr „Was kann man mit KI machen?“, sondern welche Workflows Sie zuerst neu konzipieren sollten. Hier sind die Bereiche, die sich am schnellsten auszahlen.
1. Content entwerfen und wiederverwenden
Ein weißes Blatt Papier füllt sich nur langsam. Aus einem fertigen Inhalt zehn neue zu machen – genau hier glänzt die KI. Content Creators sparen mit KI laut HubSpot rund 3 Stunden pro Inhalt. Der noch größere Gewinn liegt im Repurposing: Aus einem Webinar wird ein Blogbeitrag, zehn Social-Media-Captions, eine E-Mail und ein kurzes Videoskript.
So geht's: Geben Sie der KI Ihr Briefing sowie zwei oder drei Ihrer erfolgreichsten bisherigen Inhalte als Beispiele, damit die Ausgabe wie Sie selbst klingt und nicht wie ein Roboter. Bitten Sie sie dann, diesen einen Quell-Content in jedes Format zu übersetzen, das Sie veröffentlichen.
Tipp: Veröffentlichen Sie niemals den ersten Entwurf. Nutzen Sie KI, um auf 80 % zu kommen, und investieren Sie die gesparte Zeit, um die restlichen 20 % richtig gut zu machen.
2. Ad Creatives und Videos erstellen
Für die meisten Teams ist dies der größte Zeitfresser – und gleichzeitig die größte Chance. Die traditionelle Videoproduktion dauert oft Tage oder Wochen und kostet richtig Geld. Eine KI verwandelt ein Briefing oder eine Produktseite in wenigen Minuten in plattformfertige Anzeigenvarianten.
So geht's: Füttern Sie ein Tool mit Ihrer Produkt-URL oder einem kurzen Briefing, erstellen Sie ein Paket an Varianten und testen Sie mehrere Hooks gleichzeitig, anstatt alles auf eine einzige, aufwendig produzierte Variante zu setzen. Das ist genau das, was Creatify macht: Sie fügen einen Produktlink ein und erhalten Videoanzeigen im Format 9:16 mit KI-Avataren, mehreren KI-geschriebenen Skript-Hooks und Batch-Varianten zum Testen. Es geht nicht um das eine, perfekte Video. Es geht um zehn gute Videos in kürzester Zeit, damit die Performance-Daten Ihnen zeigen, was funktioniert.
Tipp: Prüfen Sie jede Variante auf Markenkonformität und Richtigkeit der Aussagen, bevor sie live geht. KI liefert Ihnen Masse, Sie sichern die Qualität.
3. Recherchieren, zusammenfassen und Briefings erstellen
Einen 40-seitigen Bericht zu lesen, Mitbewerber-Anzeigen zu analysieren oder Kundenbewertungen zu durchforsten, kann einen ganzen Nachmittag kosten. KI verkürzt das auf wenige Minuten.
So geht's: Fügen Sie Rohdaten, Transkripte von Calls, Umfrageergebnisse, ein langes PDF oder eine Vielzahl von Bewertungen ein und fragen Sie nach den Hauptthemen, den überraschendsten Erkenntnissen und einer kurzen Liste von To-dos. Bitten Sie die KI, die entsprechenden Stellen aus der Quelle zu zitieren, damit Sie sie überprüfen können.
Tipp: Dies ist eine der sichersten Anwendungen von KI mit dem höchsten Return on Investment, da Sie bereits vorhandenes Material zusammenfassen, anstatt das Modell etwas erfinden zu lassen.
4. Texte und E-Mails skalierbar personalisieren
Die meisten Teams versenden immer noch eine einzige Standardnachricht an alle – was Salesforce als häufiges Versäumnis selbst bei intensiven KI-Nutzern bemängelt. Bei der Personalisierung spart KI massig Zeit und steigert gleichzeitig die Performance.
So geht's: Schreiben Sie eine starke Master-Nachricht und lassen Sie die KI dann maßgeschneiderte Versionen für jedes Segment erstellen – nach Branche, Phase in der Customer Journey oder bisherigem Verhalten. Was früher bedeutete, fünf E-Mails zu schreiben, heißt heute: eine schreiben und fünf editieren.
Tipp: Behalten Sie die Struktur bei und variieren Sie nur den Blickwinkel. Lassen Sie dann Öffnungs- und Klickraten entscheiden, was gewinnt, anstatt das im Meeting zu diskutieren.
5. Social Media managen
Captions, Hashtag-Sets, Antwort-Entwürfe und das Anpassen eines Beitrags für die verschiedenen Plattformen sind kleine Aufgaben, die sich wöchentlich unbemerkt zu Stunden summieren.
So geht's: Erstellen Sie einen detaillierten Brand-Voice-Prompt mit Beispielen für Ihre Tonalität, speichern Sie diesen ab und nutzen Sie ihn für jede Caption und jede Antwort. Erstellen Sie die Social-Media-Captions für eine ganze Woche in einer einzigen Session.
Tipp: Lassen Sie bei sensiblen oder reaktiven Themen immer einen Menschen ran. Eine selbstbewusst formulierte, aber unpassende KI-Antwort auf einen verärgerten Kunden kostet am Ende mehr, als sie an Zeit gespart hat.
6. Analytics in Reports und Insights verwandeln
Zahlen in einen wöchentlichen Report zu übertragen und aufzuschreiben, was sich verändert hat, ist reine Routinearbeit – also ideal für KI.
So geht's: Geben Sie dem Modell Ihre exportierten Daten und bitten Sie es, die Story zum Report zu schreiben, Ausreißer zu markieren und mögliche Gründe zu nennen. Viele Analytics-Tools ermöglichen es Ihnen mittlerweile, Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache zu stellen.
Tipp: Überprüfen Sie jede genannte Zahl. KI ist stark im Formulieren der Story, aber schwach in Mathe. Übernehmen Sie die Datenhoheit und überlassen Sie der KI den Fließtext.
7. SEO-Briefings und On-Page-Basics erstellen
Keyword-Clustering, Gliederungen, Meta-Title, Metabeschreibungen und FAQ-Bereiche auf Basis echter Suchanfragen sind Fleißarbeit, die KI hervorragend erledigt.
So geht's: Geben Sie der KI Ihre Target-Keywords und bitten Sie um ein strukturiertes Briefing, eine Gliederung und ein Set von FAQs, die so formuliert sind, wie Nutzer tatsächlich suchen. Die Kontrolle über den inhaltlichen Fokus und die Fakten behält der Mensch.
Tipp: Nutzen Sie KI für das Gerüst, nicht für die eigentliche Substanz. Das Briefing und die Struktur lassen sich automatisieren; der einzigartige Insight, der den Artikel ranken und performen lässt, kommt weiterhin von Ihnen.
8. Brainstorming und Kampagnenplanung
Ein leeres Planungsdokument kann einschüchternd sein. KI ist ein schneller Weg, diese Hürde zu überwinden.
So geht's: Fragen Sie nach 20 verschiedenen Kampagnen-Ansätzen, 15 Hook-Variationen oder dem Entwurf für einen Content-Kalender – und verwerfen Sie dann das Meiste davon. Der Wert liegt in den wenigen Ideen, die einen kreativen Funken überspringen lassen, und nicht darin, den Output eins zu eins zu übernehmen.
Tipp: Betrachten Sie die KI als Sparringspartner für divergentes Denken. Sie erweitert Ihre Optionen im Handumdrehen, aber die Entscheidung liegt bei Ihnen.
Wie Sie diese Woche starten
Sie brauchen keinen großen Transformationsplan. Wählen Sie die zwei Workflows aus der obigen Liste aus, die Sie am meisten Zeit kosten. Erstellen Sie für jeden einen wiederverwendbaren Prompt, der Ihre Brand Voice, ein paar Beispiele und das genaue Wunschformat enthält, damit Sie sich nicht jedes Mal neu erklären müssen.
Etablieren Sie eine menschliche Qualitätskontrolle für alles, was das Haus verlässt. Tracken Sie zwei Wochen lang die gesparten Stunden. Skalieren Sie dann die Workflows, die sich ausgezahlt haben, und verwerfen Sie die anderen. Die Teams, die echte messbare Erfolge mit KI erzielen, skalieren einige wenige Workflows richtig, anstatt überall ein bisschen herumzuexperimentieren – genau das Muster, das laut McKinsey die Vorreiter von den ewigen Piloten unterscheidet.
Was KI immer noch nicht tun wird
Lassen Sie es uns offen aussprechen: Die KI entwirft, Sie entscheiden. Sie beschleunigt die Produktion, das Erstellen von Zusammenfassungen und das Generieren von Varianten. Schwach bleibt sie bei Urteilsvermögen, Stil, originärer Strategie und Faktenbrille. Prüfen Sie die Zahlen, schützen Sie Ihre Brand Voice und kennzeichnen Sie KI-generierte Inhalte, wo es angebracht ist. Die 6 gesparten Stunden pro Woche sind nur dann ein Gewinn, wenn Sie sie in die Arbeit reinvestieren, die das Business wirklich voranbringt – den Teil, den keine KI für Sie übernehmen kann.
Auch lesenswert: 8 KI-Marketing-Trends, die die Branche im Jahr 2026 prägen
Häufig gestellte Fragen
Wie fange ich an, KI im Marketing einzusetzen?
Starten Sie mit ein oder zwei repetitiven Workflows, die viel Zeit fressen, wie dem Entwerfen von Content oder dem Erstellen von Anzeigenvarianten. Bauen Sie für jeden einen wiederverwendbaren Prompt, der Ihre Brand Voice und ein paar Beispiele enthält. Lassen Sie alles vor der Veröffentlichung von einem Menschen prüfen, tracken Sie die Zeiteinsparung und weiten Sie den Einsatz von dort aus.
Was sind die besten Einsatzzwecke für KI im Marketing?
Die lohnendsten Anwendungsbereiche für KI im Marketing sind das Entwerfen und Wiederverwenden von Content, das schnelle Produzieren von Ad Creatives und Videos, das Zusammenfassen von Recherchen, die zielgruppenspezifische Personalisierung von E-Mails und Texten sowie das Übersetzen von Analytics in fertige Reports. Dies sind hochfrequente Routineaufgaben, bei denen KI die meiste Zeit einspart.
Was kann man als kleines Unternehmen mit KI machen?
Ein kleines Unternehmen kann KI nutzen, um Content zu schreiben und anzupassen, Social-Media-Captions und -Antworten zu verfassen, Video- und Bildanzeigen direkt aus Produktseiten zu erstellen, Kundenfeedback zusammenzufassen und Reports zu entwerfen. Das ermöglicht es einem kleinen Team, ein Volumen zu bewältigen, für das man früher zusätzliches Personal benötigt hätte.
Wie viel Zeit kann eine KI einem Marketing-Team wirklich sparen?
Marketer berichten laut HubSpot von durchschnittlich rund 6,1 gesparten Stunden pro Woche durch KI, bei Führungskräften sind es sogar 8 bis 10 Stunden. Die Einsparungen sind bei repetitiven Arbeiten wie der Content-Produktion und dem Reporting am größten und bei Strategie und Urteilsvermögen am geringsten.
Was sind heute die einfachsten Wege, KI für das Marketing zu nutzen?
Die einfachsten Wege sind das Zusammenfassen langer Dokumente und Transkripte, das Verfassen erster Entwürfe für Beiträge und E-Mails, das Übertragen eines Formats in viele andere und das Generieren von Anzeigenvarianten zum Testen. Diese Ansätze erfordern kaum Vorbereitung und bergen ein geringes Risiko, da Sie das Ergebnis vor dem Go-live prüfen.
Wird KI Marketer ersetzen?
Nein. KI übernimmt die repetitive Produktionsarbeit, während Strategie, Stilgefühl, Urteilsvermögen und die letzte Verantwortung beim Menschen verbleiben. Die unmittelbare Veränderung besteht darin, dass Marketer KI-Outputs steuern und editieren, anstatt jede Aufgabe manuell von Grund auf zu erledigen.
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