Wie man KI-Videos erstellt: 7 Workflows für jeden Use Case

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Sie können mittlerweile in etwa einer Minute ein KI-Video erstellen. Eines zu generieren, das tatsächlich funktioniert, ein Produkt verkauft, etwas erklärt oder den Content-Kalender der nächsten Woche füllt, ist jedoch eine ganz andere Kunst – und es kommt darauf an, den richtigen Workflow für die jeweilige Aufgabe zu nutzen.

Die meisten Guides beantworten die falsche Frage. Sie listen 40 Generatoren auf und bewerten sie. Dabei ist die Tool-Frage im Wesentlichen gelöst: Es gibt jede Menge gute Optionen, und die Unterschiede schrumpfen von Monat zu Monat. Die Frage, an der die meisten scheitern, ist nicht, welches Tool man wählen soll, sondern wie man KI-Videos für einen bestimmten Use Case erstellt. Dieser Guide stellt sieben KI-Video-Workflows vor – einen für jeden gängigen Einsatzzweck –, zeigt, wie Sie bessere Ergebnisse erzielen und wie Sie sich rechtlich auf der sicheren Seite bewegen.

Was KI-Video im Jahr 2026 gut und weniger gut kann

Setzen Sie zuerst Ihre Erwartungen richtig an, denn das entscheidet darüber, ob Sie eine positive oder eine frustrierende Erfahrung machen. Generative Videos haben sich rasant weiterentwickelt; sie sind bei manchen Dingen bereits extrem stark und bei anderen noch etwas holprig.

KI eignet sich hervorragend für kurze, in sich geschlossene Clips: ein ästhetisches Produkt-Beauty-Shot, einen sprechenden Presenter-Avatar, eine stilisierte B-Roll-Szene oder eine Social-Ad. Sie ist ideal, um viele Varianten einer Idee zu erstellen, ein Video für andere Sprachen zu lokalisieren und ein Skript ganz ohne Kamera in ein sehenswertes Video zu verwandeln.

Schwierigkeiten gibt es nach wie vor bei einigen Details. Lesbarer Text im Bild wird oft fehlerhaft dargestellt. Hände, Menschenmengen und komplexe Physik können fehlerhaft wirken. Es ist schwer, exakt denselben Charakter über mehrere Schnitte hinweg konsistent zu halten. Und lange, völlig schlüssige Erzählungen übersteigen die Möglichkeiten einer zuverlässigen One-Shot-Generierung. Der Trick besteht darin, die Stärken auszuspielen, Clips kurz zu halten und um die Schwachstellen herumzuschneiden, anstatt gegen sie anzukämpfen.

Der Loop, den jeder Workflow teilt: Wie man KI-Videos erstellt, die funktionieren

the loop every workflow shares

Vor den spezifischen Workflows steht der gemeinsame Prozess. Jeder gute KI-Video-Durchlauf folgt demselben Loop: Konzept und Skript planen, generieren, prüfen und neu generieren, zusammenschneiden und verfeinern, dann veröffentlichen. Die eine Gewohnheit, die saubere Ergebnisse von Chaos unterscheidet, ist, die Generierung als iterativen Prozess zu betrachten. Stellen Sie sich darauf ein, einen Clip ein paar Mal neu zu generieren, und behalten Sie die Referenzbilder und Prompts, die funktioniert haben, um sie wiederzuverwenden. Vor diesem Hintergrund sind hier die sieben Use Cases inklusive Workflows.

1. Produkt- und E-Commerce-Videos

Bestens geeignet für DTC- und E-Commerce-Marken, die Video-Anzeigen für einen Produktkatalog benötigen.

Der schnellste Weg beginnt mit dem, was Sie bereits haben: einer Produktseite. Fügen Sie die URL in ein Tool wie Creatify ein. Es liest die Produktinfos aus, zieht Bilder und Details, schreibt verschiedene Skript-Optionen und liefert in weniger als einer Minute fertige Video-Ad-Varianten. Wenn Sie nur ein Produktfoto haben, verwandelt der Produkt-Video-Pfad dieses einzelne Bild stattdessen in eine Reihe von Clips im Studio-Stil.

Der Workflow: URL oder Foto einfügen, den Skript-Ansatz wählen, der zur Kampagne passt, einen Avatar oder Stil aussuchen und dann ein paar Varianten zum Testen generieren. Dies ist der einfachste Weg, ein KI-Video für den E-Commerce zu erstellen, da er ein ganzes Shooting auf ein einfaches Copy-Paste reduziert.

2. Social Ads im UGC-Stil

Bestens geeignet für Performance-Marketer im Paid-Social-Bereich.

UGC-Style-Ads, bei denen eine echt wirkende Person direkt in die Kamera über das Produkt spricht, sind das dominierende Format auf TikTok, Reels und Shorts, weil sie sich wie nativer Content anfühlen und nicht wie Werbung. Mit KI können Sie diese produzieren, ohne zu filmen oder Creator zu engagieren. Wählen Sie einen KI-Avatar, füttern Sie ihn mit einer Hook und einem Skript und rendern Sie einen vertikalen Clip, der wie ein echtes Creator-Review aussieht.

Der Workflow: Schreiben Sie zwei oder drei Hook-Varianten, wählen Sie Avatare, die zu Ihrer Zielgruppe passen, generieren Sie jede im Format 9:16 und lassen Sie sie als Test-Set laufen. Halten Sie die ersten zwei Sekunden extrem stark, da sich hier entscheidet, ob die Social-Media-Nutzer dranbleiben oder weiterscrollen.

3. Short-Form Social Content

Bestens geeignet für Teams, die ihren Content-Kalender kontinuierlich bespielen müssen.

Nicht jeder Post erfordert eine riesige Produktion. Wenn Sie wissen möchten, wie man schnell ein KI-Video erstellt: Ein Text-to-Short-Workflow verwandelt ein Thema oder ein Skript direkt in ein kurzes vertikales Video mit Bildmaterial, Untertiteln und Voiceover. Das ist der Unterschied dazwischen, dreimal die Woche oder täglich zu posten.

Der Workflow: Planen Sie die Themen für eine Woche im Batch, generieren Sie die Shorts für jedes Thema in einer Sitzung und bearbeiten Sie die vielversprechendsten Versionen leicht nach. Hier zählt Masse, also halten Sie die Produktionskosten pro Video minimal.

4. Erklärvideos und How-tos

Bestens geeignet für Onboarding, Tutorials und Educational Content.

Früher bedeuteten Erklärvideos: Skriptschreiber, Sprecher und Animator. Heute entwirft ein Skript-Tool die Anleitung, ein KI-Presenter trägt sie vor und Sie legen Bildschirmaufnahmen oder generierte Visuals für die einzelnen Schritte darüber. Das Ergebnis ist ein klares, professionelles Tutorial ganz ohne Studio. Tools wie Synthesia sind dafür oft die beste Wahl.

Der Workflow: Konzept skizzieren, Skript generieren, Presenter und Stimme auswählen und dann den Talking Head mit den visuellen Schritten zusammenschneiden. Das lässt sich besonders gut in andere Sprachen übertragen, was uns zum nächsten Workflow führt.

5. Lokalisierte und personalisierte Videos in großem Stil

Bestens geeignet für Marken, die in mehreren Märkten oder Segmenten verkaufen.

localized and personalized ai vdeo

Hier kann KI etwas leisten, was mit einer Kamera niemals möglich wäre. Aus einem einzigen Master-Video können Sie Versionen in Dutzenden von Sprachen generieren und unterschiedliche Namen, Angebote oder segmentspezifische Zeilen einbauen. Eine einzige Aufnahme wird so zu hundert maßgeschneiderten Videos.

Der Workflow: Erstellen Sie das Master-Video und generieren Sie dann lokalisierte und personalisierte Varianten, anstatt jede neu aufzunehmen. Für einen globalen Launch oder eine segmentierte E-Mail-Kampagne verwandelt dies eine monatelange Produktion in einen Nachmittag Arbeit.

6. High-Volume-Testing von Ad Creatives

Bestens geeignet für Paid-Media-Teams, deren Flaschenhals das Creative und nicht das Budget ist.

Moderne Werbeplattformen belohnen diejenigen, die sie mit den meisten starken Varianten füttern – und das Creative ist meist die Limitierung. Der Workflow hier basiert auf Masse: Nehmen Sie ein Basiskonzept und fächern Sie es in viele Versionen auf, indem Sie jeweils die Hook, den CTA, den Avatar oder das Format ändern, und lassen Sie dann die Performance die Gewinner bestimmen. Ein Canvas-basierter Builder wie AdFlow ist dafür perfekt geeignet, da Sie eine Komponente pro Zweig austauschen können, ohne die gesamte Anzeige neu aufzubauen.

Der Workflow: Konzipieren Sie eine starke Basis-Ad, erstellen Sie daraus ein Dutzend Varianten, bei denen jeweils nur ein Element geändert wird, starten Sie diese als Test und skalieren Sie die zwei oder drei Gewinner.

7. Repurposing von Long-Form-Content in Clips

Bestens geeignet für alle, die über Podcasts, Webinare oder lange Videos verfügen.

Sie haben den Content bereits erstellt. Dieser Workflow schöpft ihn aus. Laden Sie ein langes Video hoch und ein KI-Editing-Tool findet die stärksten Momente, schneidet sie in kurze Clips und fügt Untertitel und Visuals hinzu. So wird aus einem Webinar Content für eine ganze Woche auf Social Media.

Der Workflow: Quelle hochladen, das Tool nach clipwürdigen Momenten suchen lassen, dann die besten für die jeweilige Plattform zuschneiden und untertiteln. Das ist der günstigste Content, den Sie je erstellen werden, weil Sie für die Produktion bereits bezahlt haben.

Auch lesenswert: Wie man eine Anzeige erstellt, die echte Ergebnisse liefert

Wie Sie bessere Ergebnisse bei der Erstellung von KI-Videos erzielen

Bei allen sieben Workflows verbessern dieselben Gewohnheiten Ihre Erfolgsquote.

Präzise prompten. „Eine Person beim Kochen“ liefert Ihnen generischen Einheitsbrei. „Nahaufnahme der Hände eines Kochs, der ein Gericht anrichtet, aufsteigender Dampf, warmes Küchenlicht durch ein Fenster, geringe Tiefenschärfe, kinoreich“ liefert Ihnen eine echte Szene. Beschreiben Sie das Motiv, die Handlung, die Kamera, die Beleuchtung und den Stil.

Das Format anpassen. Rendern Sie 9:16 für TikTok, Reels und Shorts, 16:9 für YouTube und 1:1 oder 4:5 für Feed-Platzierungen, und halten Sie Social-Clips kurz. Ein Video im falschen Seitenverhältnis wirkt wie eine lieblose Notlösung.

Konsistent bleiben. Verwenden Sie dieselben Referenzbilder und ein gespeichertes Brand Kit, damit Farben, Logos und Charaktere von Clip zu Clip einheitlich bleiben, und halten Sie Clips kurz, um Abweichungen zu minimieren.

Testen, nicht festlegen. Generieren Sie mehrere Versionen und lassen Sie die Daten entscheiden. Der erste Entwurf ist selten der beste, und die Kosten für fünf weitere Versuche liegen praktisch bei null.

Die Spielregeln: Kennzeichnung, Urheberrecht und Einwilligung

disclosure, copyright and consent

KI-Videos bringen ein paar Pflichten mit sich, die Sie vor der Veröffentlichung kennen sollten.

KI-generierte Inhalte kennzeichnen. Die Regulierung kommt schnell: Die Transparenzregeln nach Artikel 50 des EU AI Acts gelten ab dem 2. August 2026 und verlangen, dass KI-generierte Videos, Audioaufnahmen, Bilder und Texte gekennzeichnet und erkennbar sind, wobei Deepfakes klar deklariert werden müssen. Die meisten Social-Media-Plattformen haben darüber hinaus eigene Richtlinien zur KI-Kennzeichnung. Die Offenlegung ist zudem Best Practice, da Zielgruppen besser auf Marken reagieren, die transparent damit umgehen.

Das Urheberrecht beachten. Nach aktueller Auslegung des US Copyright Office und ähnlicher Behörden können rein KI-generierte Inhalte in der Regel nicht urheberrechtlich geschützt werden, da Schutz eine schöpferische menschliche Leistung voraussetzt. Ergänzen Sie echte menschliche Bearbeitung und kreative Entscheidungen und schützen Sie Markenwerte wie ein Logo oder ein Maskottchen als Markenrecht, anstatt sich nur auf das Urheberrecht zu verlassen. Dies ist ein dynamisches Feld, holen Sie sich also bei wichtigen Projekten professionellen Rat.

Einwilligung echter Personen einholen. Wenn Sie das Gesicht oder die Stimme einer echten Person verwenden, holen Sie sich vorab eine ausdrückliche schriftliche Genehmigung ein. Täuschen Sie niemals Empfehlungen vor und legen Sie niemandem Worte in den Mund.

Der Einstieg

Sie brauchen keinen Plan für alle sieben Workflows. Wählen Sie den aus, der zu Ihrer dringendsten Aufgabe passt, nehmen Sie ein einzelnes Produkt oder Thema, schreiben Sie einen präzisen Prompt und generieren Sie ein paar kurze Varianten. Bearbeiten Sie die beste, veröffentlichen Sie sie und messen Sie die Ergebnisse.

Das Testen ist zudem extrem günstig. Die meisten KI-Videotools (einschließlich Creatify) ermöglichen es Ihnen, einen Workflow mit geringen oder gar keinen Kosten auszuprobieren. Das ist der beste Weg, um ein Gefühl dafür zu bekommen, bevor Sie echtes Budget investieren. Erstellen Sie ein Video von Anfang bis Ende, und schon ist diese Liste keine graue Theorie mehr.

Auch lesenswert: Wie man einen KI-Charakter für Ads, Content & Social erstellt

Häufig gestellte Fragen

Wie macht man KI-Videos?

Wählen Sie den Workflow, der zu Ihrem Ziel passt, und folgen Sie dem bekannten Loop: Planen Sie das Skript und die Szene, generieren Sie den Clip mit einem detaillierten Prompt, generieren Sie neu, bis es passt, schneiden und verfeinern Sie das Ganze und veröffentlichen Sie es. Speziell für Marketing-Videos ist der schnellste Start das Einfügen einer Produkt-URL für eine Ad oder die Nutzung eines KI-Avatars mit einem Skript für einen Clip im UGC-Stil.

Wie kann ich KI-Videos kostenlos erstellen?

Mehrere KI-Videotools bieten eine kostenlose Version an, mit der Sie einige Videos gratis erstellen können. Kostenlose Tarife begrenzen in der Regel die Länge, Auflösung oder die Anzahl der Videos und fügen ein Wasserzeichen hinzu, aber sie reichen völlig aus, um einen Workflow kennenzulernen, bevor Sie für mehr Volumen bezahlen.

Was ist der beste Weg, um KI-Videos für Ads und Social Media zu erstellen?

Für Paid Social sind die beiden erfolgreichsten Workflows Produktvideos, die aus einer URL generiert werden, und Avatar-Anzeigen im UGC-Stil, beide vertikal in 9:16 gerendert. Produzieren Sie mehrere Hook-Varianten, testen Sie diese und skalieren Sie die Gewinner, anstatt alles auf eine einzige Version zu setzen.

Wie lange sollte ein KI-Video sein?

Halten Sie KI-Clips kurz – sowohl weil Short-Form-Content auf Social Media am besten performt als auch weil die Generierungsqualität über ein paar Sekunden hinweg zuverlässiger ist als über mehrere Minuten. Streben Sie bei Social-Ads 15 bis 30 Sekunden an und bauen Sie längere Stücke eher aus mehreren kurzen Clips zusammen, anstatt eine einzige lange Aufnahme zu generieren.

Sind KI-Videos gut genug für echte Kampagnen?

Ja, für die Formate, die KI bereits hervorragend beherrscht: Produkt-Ads, UGC-Social-Content, Erklärvideos und lokalisierte Inhalte. Marken nutzen diese Formate heute bereits in großem Stil. Der Trick besteht darin, die Stärken zu nutzen, Clips kurz zu halten und vor der Veröffentlichung einen menschlichen Feinschliff vorzunehmen.

Muss ich kennzeichnen, dass ein Video mit KI erstellt wurde?

Zunehmend ja. Der EU AI Act verlangt ab August 2026, dass KI-generierte Inhalte gekennzeichnet und erkennbar sein müssen. Viele Plattformen haben eigene Kennzeichnungsregeln und Transparenz schafft in der Regel mehr Vertrauen, als es zu verbergen. Im Zweifelsfall gilt: Lieber kennzeichnen.

Sie können mittlerweile in etwa einer Minute ein KI-Video erstellen. Eines zu generieren, das tatsächlich funktioniert, ein Produkt verkauft, etwas erklärt oder den Content-Kalender der nächsten Woche füllt, ist jedoch eine ganz andere Kunst – und es kommt darauf an, den richtigen Workflow für die jeweilige Aufgabe zu nutzen.

Die meisten Guides beantworten die falsche Frage. Sie listen 40 Generatoren auf und bewerten sie. Dabei ist die Tool-Frage im Wesentlichen gelöst: Es gibt jede Menge gute Optionen, und die Unterschiede schrumpfen von Monat zu Monat. Die Frage, an der die meisten scheitern, ist nicht, welches Tool man wählen soll, sondern wie man KI-Videos für einen bestimmten Use Case erstellt. Dieser Guide stellt sieben KI-Video-Workflows vor – einen für jeden gängigen Einsatzzweck –, zeigt, wie Sie bessere Ergebnisse erzielen und wie Sie sich rechtlich auf der sicheren Seite bewegen.

Was KI-Video im Jahr 2026 gut und weniger gut kann

Setzen Sie zuerst Ihre Erwartungen richtig an, denn das entscheidet darüber, ob Sie eine positive oder eine frustrierende Erfahrung machen. Generative Videos haben sich rasant weiterentwickelt; sie sind bei manchen Dingen bereits extrem stark und bei anderen noch etwas holprig.

KI eignet sich hervorragend für kurze, in sich geschlossene Clips: ein ästhetisches Produkt-Beauty-Shot, einen sprechenden Presenter-Avatar, eine stilisierte B-Roll-Szene oder eine Social-Ad. Sie ist ideal, um viele Varianten einer Idee zu erstellen, ein Video für andere Sprachen zu lokalisieren und ein Skript ganz ohne Kamera in ein sehenswertes Video zu verwandeln.

Schwierigkeiten gibt es nach wie vor bei einigen Details. Lesbarer Text im Bild wird oft fehlerhaft dargestellt. Hände, Menschenmengen und komplexe Physik können fehlerhaft wirken. Es ist schwer, exakt denselben Charakter über mehrere Schnitte hinweg konsistent zu halten. Und lange, völlig schlüssige Erzählungen übersteigen die Möglichkeiten einer zuverlässigen One-Shot-Generierung. Der Trick besteht darin, die Stärken auszuspielen, Clips kurz zu halten und um die Schwachstellen herumzuschneiden, anstatt gegen sie anzukämpfen.

Der Loop, den jeder Workflow teilt: Wie man KI-Videos erstellt, die funktionieren

the loop every workflow shares

Vor den spezifischen Workflows steht der gemeinsame Prozess. Jeder gute KI-Video-Durchlauf folgt demselben Loop: Konzept und Skript planen, generieren, prüfen und neu generieren, zusammenschneiden und verfeinern, dann veröffentlichen. Die eine Gewohnheit, die saubere Ergebnisse von Chaos unterscheidet, ist, die Generierung als iterativen Prozess zu betrachten. Stellen Sie sich darauf ein, einen Clip ein paar Mal neu zu generieren, und behalten Sie die Referenzbilder und Prompts, die funktioniert haben, um sie wiederzuverwenden. Vor diesem Hintergrund sind hier die sieben Use Cases inklusive Workflows.

1. Produkt- und E-Commerce-Videos

Bestens geeignet für DTC- und E-Commerce-Marken, die Video-Anzeigen für einen Produktkatalog benötigen.

Der schnellste Weg beginnt mit dem, was Sie bereits haben: einer Produktseite. Fügen Sie die URL in ein Tool wie Creatify ein. Es liest die Produktinfos aus, zieht Bilder und Details, schreibt verschiedene Skript-Optionen und liefert in weniger als einer Minute fertige Video-Ad-Varianten. Wenn Sie nur ein Produktfoto haben, verwandelt der Produkt-Video-Pfad dieses einzelne Bild stattdessen in eine Reihe von Clips im Studio-Stil.

Der Workflow: URL oder Foto einfügen, den Skript-Ansatz wählen, der zur Kampagne passt, einen Avatar oder Stil aussuchen und dann ein paar Varianten zum Testen generieren. Dies ist der einfachste Weg, ein KI-Video für den E-Commerce zu erstellen, da er ein ganzes Shooting auf ein einfaches Copy-Paste reduziert.

2. Social Ads im UGC-Stil

Bestens geeignet für Performance-Marketer im Paid-Social-Bereich.

UGC-Style-Ads, bei denen eine echt wirkende Person direkt in die Kamera über das Produkt spricht, sind das dominierende Format auf TikTok, Reels und Shorts, weil sie sich wie nativer Content anfühlen und nicht wie Werbung. Mit KI können Sie diese produzieren, ohne zu filmen oder Creator zu engagieren. Wählen Sie einen KI-Avatar, füttern Sie ihn mit einer Hook und einem Skript und rendern Sie einen vertikalen Clip, der wie ein echtes Creator-Review aussieht.

Der Workflow: Schreiben Sie zwei oder drei Hook-Varianten, wählen Sie Avatare, die zu Ihrer Zielgruppe passen, generieren Sie jede im Format 9:16 und lassen Sie sie als Test-Set laufen. Halten Sie die ersten zwei Sekunden extrem stark, da sich hier entscheidet, ob die Social-Media-Nutzer dranbleiben oder weiterscrollen.

3. Short-Form Social Content

Bestens geeignet für Teams, die ihren Content-Kalender kontinuierlich bespielen müssen.

Nicht jeder Post erfordert eine riesige Produktion. Wenn Sie wissen möchten, wie man schnell ein KI-Video erstellt: Ein Text-to-Short-Workflow verwandelt ein Thema oder ein Skript direkt in ein kurzes vertikales Video mit Bildmaterial, Untertiteln und Voiceover. Das ist der Unterschied dazwischen, dreimal die Woche oder täglich zu posten.

Der Workflow: Planen Sie die Themen für eine Woche im Batch, generieren Sie die Shorts für jedes Thema in einer Sitzung und bearbeiten Sie die vielversprechendsten Versionen leicht nach. Hier zählt Masse, also halten Sie die Produktionskosten pro Video minimal.

4. Erklärvideos und How-tos

Bestens geeignet für Onboarding, Tutorials und Educational Content.

Früher bedeuteten Erklärvideos: Skriptschreiber, Sprecher und Animator. Heute entwirft ein Skript-Tool die Anleitung, ein KI-Presenter trägt sie vor und Sie legen Bildschirmaufnahmen oder generierte Visuals für die einzelnen Schritte darüber. Das Ergebnis ist ein klares, professionelles Tutorial ganz ohne Studio. Tools wie Synthesia sind dafür oft die beste Wahl.

Der Workflow: Konzept skizzieren, Skript generieren, Presenter und Stimme auswählen und dann den Talking Head mit den visuellen Schritten zusammenschneiden. Das lässt sich besonders gut in andere Sprachen übertragen, was uns zum nächsten Workflow führt.

5. Lokalisierte und personalisierte Videos in großem Stil

Bestens geeignet für Marken, die in mehreren Märkten oder Segmenten verkaufen.

localized and personalized ai vdeo

Hier kann KI etwas leisten, was mit einer Kamera niemals möglich wäre. Aus einem einzigen Master-Video können Sie Versionen in Dutzenden von Sprachen generieren und unterschiedliche Namen, Angebote oder segmentspezifische Zeilen einbauen. Eine einzige Aufnahme wird so zu hundert maßgeschneiderten Videos.

Der Workflow: Erstellen Sie das Master-Video und generieren Sie dann lokalisierte und personalisierte Varianten, anstatt jede neu aufzunehmen. Für einen globalen Launch oder eine segmentierte E-Mail-Kampagne verwandelt dies eine monatelange Produktion in einen Nachmittag Arbeit.

6. High-Volume-Testing von Ad Creatives

Bestens geeignet für Paid-Media-Teams, deren Flaschenhals das Creative und nicht das Budget ist.

Moderne Werbeplattformen belohnen diejenigen, die sie mit den meisten starken Varianten füttern – und das Creative ist meist die Limitierung. Der Workflow hier basiert auf Masse: Nehmen Sie ein Basiskonzept und fächern Sie es in viele Versionen auf, indem Sie jeweils die Hook, den CTA, den Avatar oder das Format ändern, und lassen Sie dann die Performance die Gewinner bestimmen. Ein Canvas-basierter Builder wie AdFlow ist dafür perfekt geeignet, da Sie eine Komponente pro Zweig austauschen können, ohne die gesamte Anzeige neu aufzubauen.

Der Workflow: Konzipieren Sie eine starke Basis-Ad, erstellen Sie daraus ein Dutzend Varianten, bei denen jeweils nur ein Element geändert wird, starten Sie diese als Test und skalieren Sie die zwei oder drei Gewinner.

7. Repurposing von Long-Form-Content in Clips

Bestens geeignet für alle, die über Podcasts, Webinare oder lange Videos verfügen.

Sie haben den Content bereits erstellt. Dieser Workflow schöpft ihn aus. Laden Sie ein langes Video hoch und ein KI-Editing-Tool findet die stärksten Momente, schneidet sie in kurze Clips und fügt Untertitel und Visuals hinzu. So wird aus einem Webinar Content für eine ganze Woche auf Social Media.

Der Workflow: Quelle hochladen, das Tool nach clipwürdigen Momenten suchen lassen, dann die besten für die jeweilige Plattform zuschneiden und untertiteln. Das ist der günstigste Content, den Sie je erstellen werden, weil Sie für die Produktion bereits bezahlt haben.

Auch lesenswert: Wie man eine Anzeige erstellt, die echte Ergebnisse liefert

Wie Sie bessere Ergebnisse bei der Erstellung von KI-Videos erzielen

Bei allen sieben Workflows verbessern dieselben Gewohnheiten Ihre Erfolgsquote.

Präzise prompten. „Eine Person beim Kochen“ liefert Ihnen generischen Einheitsbrei. „Nahaufnahme der Hände eines Kochs, der ein Gericht anrichtet, aufsteigender Dampf, warmes Küchenlicht durch ein Fenster, geringe Tiefenschärfe, kinoreich“ liefert Ihnen eine echte Szene. Beschreiben Sie das Motiv, die Handlung, die Kamera, die Beleuchtung und den Stil.

Das Format anpassen. Rendern Sie 9:16 für TikTok, Reels und Shorts, 16:9 für YouTube und 1:1 oder 4:5 für Feed-Platzierungen, und halten Sie Social-Clips kurz. Ein Video im falschen Seitenverhältnis wirkt wie eine lieblose Notlösung.

Konsistent bleiben. Verwenden Sie dieselben Referenzbilder und ein gespeichertes Brand Kit, damit Farben, Logos und Charaktere von Clip zu Clip einheitlich bleiben, und halten Sie Clips kurz, um Abweichungen zu minimieren.

Testen, nicht festlegen. Generieren Sie mehrere Versionen und lassen Sie die Daten entscheiden. Der erste Entwurf ist selten der beste, und die Kosten für fünf weitere Versuche liegen praktisch bei null.

Die Spielregeln: Kennzeichnung, Urheberrecht und Einwilligung

disclosure, copyright and consent

KI-Videos bringen ein paar Pflichten mit sich, die Sie vor der Veröffentlichung kennen sollten.

KI-generierte Inhalte kennzeichnen. Die Regulierung kommt schnell: Die Transparenzregeln nach Artikel 50 des EU AI Acts gelten ab dem 2. August 2026 und verlangen, dass KI-generierte Videos, Audioaufnahmen, Bilder und Texte gekennzeichnet und erkennbar sind, wobei Deepfakes klar deklariert werden müssen. Die meisten Social-Media-Plattformen haben darüber hinaus eigene Richtlinien zur KI-Kennzeichnung. Die Offenlegung ist zudem Best Practice, da Zielgruppen besser auf Marken reagieren, die transparent damit umgehen.

Das Urheberrecht beachten. Nach aktueller Auslegung des US Copyright Office und ähnlicher Behörden können rein KI-generierte Inhalte in der Regel nicht urheberrechtlich geschützt werden, da Schutz eine schöpferische menschliche Leistung voraussetzt. Ergänzen Sie echte menschliche Bearbeitung und kreative Entscheidungen und schützen Sie Markenwerte wie ein Logo oder ein Maskottchen als Markenrecht, anstatt sich nur auf das Urheberrecht zu verlassen. Dies ist ein dynamisches Feld, holen Sie sich also bei wichtigen Projekten professionellen Rat.

Einwilligung echter Personen einholen. Wenn Sie das Gesicht oder die Stimme einer echten Person verwenden, holen Sie sich vorab eine ausdrückliche schriftliche Genehmigung ein. Täuschen Sie niemals Empfehlungen vor und legen Sie niemandem Worte in den Mund.

Der Einstieg

Sie brauchen keinen Plan für alle sieben Workflows. Wählen Sie den aus, der zu Ihrer dringendsten Aufgabe passt, nehmen Sie ein einzelnes Produkt oder Thema, schreiben Sie einen präzisen Prompt und generieren Sie ein paar kurze Varianten. Bearbeiten Sie die beste, veröffentlichen Sie sie und messen Sie die Ergebnisse.

Das Testen ist zudem extrem günstig. Die meisten KI-Videotools (einschließlich Creatify) ermöglichen es Ihnen, einen Workflow mit geringen oder gar keinen Kosten auszuprobieren. Das ist der beste Weg, um ein Gefühl dafür zu bekommen, bevor Sie echtes Budget investieren. Erstellen Sie ein Video von Anfang bis Ende, und schon ist diese Liste keine graue Theorie mehr.

Auch lesenswert: Wie man einen KI-Charakter für Ads, Content & Social erstellt

Häufig gestellte Fragen

Wie macht man KI-Videos?

Wählen Sie den Workflow, der zu Ihrem Ziel passt, und folgen Sie dem bekannten Loop: Planen Sie das Skript und die Szene, generieren Sie den Clip mit einem detaillierten Prompt, generieren Sie neu, bis es passt, schneiden und verfeinern Sie das Ganze und veröffentlichen Sie es. Speziell für Marketing-Videos ist der schnellste Start das Einfügen einer Produkt-URL für eine Ad oder die Nutzung eines KI-Avatars mit einem Skript für einen Clip im UGC-Stil.

Wie kann ich KI-Videos kostenlos erstellen?

Mehrere KI-Videotools bieten eine kostenlose Version an, mit der Sie einige Videos gratis erstellen können. Kostenlose Tarife begrenzen in der Regel die Länge, Auflösung oder die Anzahl der Videos und fügen ein Wasserzeichen hinzu, aber sie reichen völlig aus, um einen Workflow kennenzulernen, bevor Sie für mehr Volumen bezahlen.

Was ist der beste Weg, um KI-Videos für Ads und Social Media zu erstellen?

Für Paid Social sind die beiden erfolgreichsten Workflows Produktvideos, die aus einer URL generiert werden, und Avatar-Anzeigen im UGC-Stil, beide vertikal in 9:16 gerendert. Produzieren Sie mehrere Hook-Varianten, testen Sie diese und skalieren Sie die Gewinner, anstatt alles auf eine einzige Version zu setzen.

Wie lange sollte ein KI-Video sein?

Halten Sie KI-Clips kurz – sowohl weil Short-Form-Content auf Social Media am besten performt als auch weil die Generierungsqualität über ein paar Sekunden hinweg zuverlässiger ist als über mehrere Minuten. Streben Sie bei Social-Ads 15 bis 30 Sekunden an und bauen Sie längere Stücke eher aus mehreren kurzen Clips zusammen, anstatt eine einzige lange Aufnahme zu generieren.

Sind KI-Videos gut genug für echte Kampagnen?

Ja, für die Formate, die KI bereits hervorragend beherrscht: Produkt-Ads, UGC-Social-Content, Erklärvideos und lokalisierte Inhalte. Marken nutzen diese Formate heute bereits in großem Stil. Der Trick besteht darin, die Stärken zu nutzen, Clips kurz zu halten und vor der Veröffentlichung einen menschlichen Feinschliff vorzunehmen.

Muss ich kennzeichnen, dass ein Video mit KI erstellt wurde?

Zunehmend ja. Der EU AI Act verlangt ab August 2026, dass KI-generierte Inhalte gekennzeichnet und erkennbar sein müssen. Viele Plattformen haben eigene Kennzeichnungsregeln und Transparenz schafft in der Regel mehr Vertrauen, als es zu verbergen. Im Zweifelsfall gilt: Lieber kennzeichnen.

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