Automatisierte Ads erklärt: Was automatisiert wird und was nicht

Einige von Ihnen hatten eine Meta-Funktion, die buchstäblich Automated Ads hieß, und wollen wissen, wo sie geblieben ist. Meta hat sie im Oktober 2025 eingestellt und alle auf Advantage+ umgestellt. Der nächste Abschnitt erklärt, was sich geändert hat und was Sie tun sollten.

Die anderen stellen die größere Frage: Wie viel der Anzeigenschaltung kann eine Maschine heute übernehmen, und was bleibt für Sie übrig? Darum geht es im Rest des Beitrags – vom automatisierten Einkauf bis zur digitalen Anzeigenerstellung.

Beide Fragen haben denselben Hintergrund. 8 Millionen Werbetreibende nutzen inzwischen mindestens eines der KI-Creative-Tools von Meta, gegenüber 4 Millionen Ende 2024 – so CFO Susan Li beim Earnings Call zum ersten Quartal 2026, über den PPC Land berichtete. Die meisten davon sind kleine und mittlere Unternehmen.

Was aus Metas Automated Ads geworden ist

Automated Ads war Metas geführter Kampagnen-Builder für kleine Unternehmen. Sie beantworteten ein paar Fragen zu Ihrem Ziel, und Meta stellte das Targeting zusammen und zog Creatives von Ihrer Facebook-Seite. Es existierte, damit Sie den Werbeanzeigenmanager nie öffnen mussten.

Meta begann im Oktober 2025 mit der Einstellung und stellte diese Werbetreibenden auf Advantage+ um. Bestehende Kampagnen liefen während der Umstellung weiter.

Für alle, die diesen Wechsel vollzogen, änderten sich drei Dinge.

Es wird mehr für Sie entschieden, nicht weniger. Advantage+ automatisiert einen breiteren Satz an Entscheidungen als Automated Ads und wird stetig erweitert. eMarketer berichtete im Februar 2025, dass Meta einige manuelle Targeting-Optionen aus Advantage+-Kataloganzeigen entfernt, Retargeting und Custom Audiences aber beibehält.

Quelle: Meta

Die Creative-Generierung spielt eine viel größere Rolle. Automated Ads hat vor allem neu angeordnet, was bereits auf Ihrer Seite war. Advantage+ steht neben Metas generativen Tools, die Texte schreiben und aus Ihren Assets Videos produzieren.

Budget und Ziel liegen weiterhin bei Ihnen. Daran hat sich nichts geändert. Sie legen fest, worauf optimiert wird und wie viel Sie ausgeben, und alles Weitere ergibt sich aus diesen beiden Zahlen.

Wenn Automated Ads Ihr gesamtes Setup war, sieht der Wechsel praktisch so aus: Sie haben jetzt weniger Stellschrauben und mehr Output, daher zählt die Qualität dessen, was Sie einspeisen, mehr als früher.

Automatisierte Anzeigen im weiteren Sinne

Abseits von Metas Produktnamen bezeichnen automatisierte Anzeigen jedes System, bei dem die Plattform Entscheidungen zu Einkauf, Targeting, Platzierung oder Creatives für Sie trifft. Fast jeder Werbetreibende fällt heute in diese Kategorie, ob er sich dafür entschieden hat oder nicht.

Es sind drei getrennte Automatisierungen, und die meiste Verwirrung entsteht, wenn man sie als eine behandelt.

Automatisierter Einkauf ist die älteste Ebene: Software, die Inventar über Echtzeitauktionen statt über Insertion Orders und Telefonate einkauft. Das ist Programmatic, und es ist seit über einem Jahrzehnt etabliert.

Automatisierte Optimierung ist die mittlere Ebene: Machine Learning, das Gebote setzt, Budgets steuert, Zielgruppen erweitert und Creatives auf ein von Ihnen definiertes Ziel hin rotiert.

Automatisierte Anzeigenerstellung ist die neueste und am wenigsten gefestigte Ebene: Systeme, die Texte schreiben, Bilder generieren und Videos aus einem Briefing oder einer Produkt-URL zusammensetzen. Diese Ebene meinen die meisten, wenn sie von digitaler Anzeigenerstellung sprechen.

Zu wissen, zu welcher Ebene eine Funktion gehört, sagt Ihnen, was sie für Sie leisten kann und was nicht.

Was automatisiert wird

Hier ist, was die Plattformen nach eigener Aussage mit automatisierten Anzeigen tun – aus ihrer Dokumentation, nicht aus ihrem Marketing.

Targeting und Zielgruppe

Googles Performance Max läuft ohne Keywords. Sie liefern das, was die Google-Dokumentation als Zielgruppensignale bezeichnet – beschrieben als das Teilen von „Präferenzen zur Kundenabsicht, um das Lernen zu steuern". Signale leiten das Modell. Sie zäunen es nicht ein.

TikToks Smart+ „findet automatisch die richtige Zielgruppe mit minimalem Input, etwa Standort-, Alters- und Spracheinstellungen", so TikToks eigener Produktblog, wobei Werbetreibende „für volle Kontrolle auf manuelles Targeting umschalten" können.

Meta ist am weitesten gegangen und hat, wie oben beschrieben, manuelle Targeting-Optionen aus Teilen von Advantage+ entfernt.

Gebote, Budget und Platzierung

Performance Max „leitet Ihr Budget automatisch zu den leistungsstärksten Inventaren und Placements" – über Search, Shopping, YouTube, Display, Discover, Gmail und Maps hinweg. TikToks Smart+ Automatic Placement umfasst TikTok, Pangle, Lemon8 und das Global App Bundle und „verteilt das Budget automatisch auf die Placements, auf denen Ihr Creative am besten performt".

Ziel und Obergrenze legen Sie weiterhin selbst fest. Ziel-CPA, Ziel-ROAS, Tagesbudget. Diese Zahlen wurden nie wegautomatisiert, und sie bleiben die folgenreichsten Inputs, die Sie kontrollieren.

Creative-Zusammenstellung und automatisierte Anzeigenerstellung

Performance Max: „Generative KI-Tools kombinieren Ihre Assets und Creatives, um ansprechende Bilder und Videos zu erstellen."

Googles AI Max for Search geht weiter. Die Textanpassung schreibt Anzeigentexte aus „Ihren bestehenden Anzeigen, Landingpage-Texten und Assets zusammen mit generativer KI", und die Final-URL-Erweiterung wählt aus, auf welche Seite Ihrer Website der Klick führt.

Metas Roadmap ist die aggressivste. Marketing Brew berichtete im April 2026 über das Retrieval-System Andromeda, das vielfältige Creatives mit breiten Zielgruppen abgleicht, über den im Dezember 2025 von Meta übernommenen Agenten Manus, der im Werbeanzeigenmanager auftaucht, und über Zuckerbergs erklärtes Ziel, dass Werbetreibende irgendwann nur noch ein Ziel und eine Zahlungsmethode angeben – und sonst nichts.

Die gemessenen Zuwächse sind kleiner als der Anspruch. Im selben Earnings Call zum ersten Quartal 2026 meldete Meta eine um 3 % höhere Conversion-Rate durch Videogenerierung in einem groß angelegten Test, mehr als 6 % durch Lattice-Verbesserungen bei Anzeigen mit Landingpage-Aufrufen und 1,6 % durch sein Adaptive Ranking Model. Real, lohnenswert – und weit von einer Transformation entfernt. Es sind außerdem Metas eigene Zahlen.

Diese Ebene verdient mehr Aufmerksamkeit als die beiden anderen, denn Creatives leisten mehr als Targeting. Die Studie von NCSolutions zu fast 450 Kampagnen, aktualisiert im August 2023, bezifferte den Anteil der Creatives am kurzfristigen Umsatzanstieg auf 49 % gegenüber 11 % für Targeting. Die Studie umfasst CPG-Kampagnen statt digital-nativer, betrachten Sie die genaue Aufteilung also als Richtwert. Entscheidend ist die Reihenfolge.

Eine Grenze, die Sie speziell bei den Plattformversionen verstehen sollten: Ihre Optimierer wählen unter den Assets aus, die Sie übergeben haben. Sie finden die beste Anordnung des Terrains, das Sie geliefert haben, wandern aber nicht in ein anderes. Der Wechsel zu einem wirklich neuen Ansatz ist eine Entscheidung, die außerhalb der Auktion getroffen wird – von Ihnen oder von einem System, das darauf ausgelegt ist, Neues zu erschaffen statt neu zu kombinieren.

Warum Plattformen die Blackbox wollen

Es lohnt sich, die Anreize nüchtern zu betrachten, denn sie erklären die Entwicklungsrichtung besser als jede Produktankündigung.

Creatives, Gebote, Platzierung und Targeting in einem Kampagnentyp zu bündeln, verschafft der Plattform mehr Auktionsliquidität und mehr Freiheit, Long-Tail-Inventar zu füllen, das Werbetreibende sonst ablehnen würden. Es senkt außerdem die Einstiegshürde, was wichtig ist, wenn die meisten dieser 8 Millionen Werbetreibenden kleine Unternehmen ohne eigenen Media-Einkäufer sind. Diese Ziele decken sich oft genug mit Ihren, um nützlich zu sein, und weichen oft genug ab, um sie im Blick zu behalten.

Die Abweichung zeigt sich in den Daten. PPC Land berichtete über eine Studie, nach der der Return on Ad Spend im Search Partner Network 37 % unter dem der eigentlichen Google-Suche lag – bei Inventar, das Werbetreibende aus Performance Max nicht ausschließen konnten.

Was bei Ihnen bleibt

Die Produktion ist nicht mehr die Grenze. Recherche, Konzepte, Skripte und fertige Videos werden von darauf ausgelegten Tools vollständig generiert. Was nicht automatisiert wird, sind die Entscheidungen, für die man Ihr Geschäft kennen muss.

Das Angebot. Kein Anzeigensystem entscheidet, was Sie verkaufen, zu welchem Preis oder für wen es relevant ist. Automatisierung verbreitet ein Wertversprechen, das sie nicht selbst formuliert hat.

Die Wahrheit über Ihre Marke. Was Ihr Produkt kann, welche Aussagen Sie machen dürfen, was Ihre Marke sagen wird und was nicht. Ein System schreibt einen Hook in Sekunden. Es kann aber weder Ihre Compliance-Lage kennen noch wissen, was letzte Woche ausgeliefert wurde, es sei denn, Sie sagen es ihm – deshalb lassen Sie die Tools, die sich lohnen, genau das als Vorgabe festlegen.

Was als Conversion zählt. Das Optimierungsziel ist ein Input. Richten Sie ein sehr gutes System auf das falsche Ereignis aus, und es wird dieses Ereignis mit beeindruckender Effizienz treffen.

Ihre Marge. Werbeplattformen optimieren auf den Plattform-ROAS. Keine von ihnen kennt Ihre Bruttomarge pro SKU, Ihre Retourenquote oder welche Kunden Sie zum vollen Preis Geld kosten. Diese Übersetzung liegt bei Ihnen.

Ob es inkrementell war. Plattformen berichten Zuschreibung, nicht Kausalität, und jede schreibt sich selbst den Erfolg zu. Holdouts und Geo-Tests bleiben eine menschliche Designentscheidung.

Die Ausschlusslisten. Die Google-Dokumentation führt Markenausschlüsse, auszuschließende Keywords, URL-Ausschlüsse und Suchthemen als Inputs des Werbetreibenden auf. Jemand muss entscheiden, was darauf kommt.

Erkennen, wann die Maschine falsch liegt. Die Praktiker, die in Marketing Brews Bericht vom April 2026 über Metas KI-Vorstoß zitiert werden, sind dabei unverblümt. Hayley Owen, SVP bei Deutsch, beschrieb die laufende Arbeit so: „Wir müssen ständig Whac-A-Mole spielen, um herauszufinden, was das Neue ist, von dem sie uns nichts gesagt haben." Aaron Edwards von The Charles Group sagte, Meta halte „die Zielgruppen breit und gibt Werbetreibenden weniger Kontrolle". Daniel Johnson von We Scale Startups berichtete, mit Metas Creative-KI „sehen wir durchweg schlechtere Ergebnisse" als mit Drittanbietersystemen. Jeremy Schulkin von Hawke Media bezifferte den Anteil von Advantage+ an ihren Meta-Ausgaben auf 60 bis 70 % und merkte an, „es hat noch keine vollständige Kontostruktur ersetzt".

Die Grenze, Funktion für Funktion

Die Compliance-Grenze hat sich im August 2026 verschoben

Wenn Sie auf automatisierte Anzeigenerstellung setzen und den EU-Markt bedienen, hat sich drei Wochen, bevor Sie dies lesen, etwas geändert.

Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 des EU AI Act sind am 2. August 2026 in Kraft getreten. Anbieter generativer Systeme müssen Ausgaben in maschinenlesbarem Format als KI-generiert oder manipuliert kennzeichnen. Betreiber müssen Deepfakes kennzeichnen und KI-generierten Text zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse offenlegen, der ohne menschliche Prüfung veröffentlicht wird. Die Übergangsfrist ist enger, als oft berichtet wird: Sie gilt nur für die maschinenlesbare Kennzeichnungspflicht und läuft für generative Systeme, die bereits vor August auf dem Markt waren, bis zum 2. Dezember 2026. Die Pflichten zur Kennzeichnung von Deepfakes und zur Offenlegung von KI-Interaktionen gelten seit dem 2. August ohne Übergang. Die Strafen reichen bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Umsatzes.

Die Ausnahme, die man zweimal lesen sollte, steckt in dieser Textpflicht: Sie entfällt, wenn der Text einer menschlichen Prüfung oder redaktionellen Kontrolle unterzogen wurde und eine Person die redaktionelle Verantwortung dafür trägt. Diese Pflicht betrifft Texte, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Die meisten Anzeigentexte fallen also nicht darunter, und die meisten Werbetreibenden werden sich nicht auf die Ausnahme stützen.

Die Kennzeichnungspflicht für die Tools gilt unabhängig davon – das ist der Teil, den Sie mit Ihren Anbietern klären sollten. Und das zugrunde liegende Prinzip ist eines, das Sie vermutlich ohnehin wollten: Eine Pipeline mit einer namentlich verantwortlichen Person für alles, was ausgeliefert wird, steht anders da als eine, die unbeaufsichtigt läuft.

Automatisierung gibt auch Kontrolle zurück

Die Geschichte, die alle erzählen, lautet, dass Kontrolle nur verschwindet. Die Dokumentation sagt etwas Interessanteres.

Laut PPC Land testet Google Ausschlüsse für das Search Partner Network und Display in Performance Max in einer begrenzten Alpha-Phase, mit rationiertem Zugang und abgewiesenen Agenturen. Diese Ausschlüsse beantworten die ursprüngliche Beschwerde aus der Zeit, als das Format eingeführt wurde.

AI Max kommt mit Markeneinschlüssen und -ausschlüssen, Standortsteuerung, URL-Einschlüssen und -Ausschlüssen sowie Textrichtlinien – Google beschreibt diese als Steuerungen, mit denen „Sie die KI präziser lenken können". Das Reporting wurde um einen Suchbegriffbericht ergänzt, der AI Max als Keyword-Option ausweist, sowie um Anzeigentitel, URLs und einen Landingpage-Bericht mit einer Spalte „Ausgewählt von". Die Module von TikToks Smart+ lassen sich einzeln ein- und ausschalten.

Die Form, auf die sich das zubewegt: eine Maschine, die ausführt, und ein Mensch, der Grenzen setzt. Die Fähigkeit verlagert sich vom Bedienen der Hebel zum Festlegen der Grenzen.

Ein Vorbehalt dazu, wie Automatisierung ankommt: Google stellt dynamische Suchanzeigen auf AI Max um. Ab September 2026 können Sie keine neuen DSA-Kampagnen mehr erstellen, und Kampagnen mit automatisch erstellten Assets oder Broad Match auf Kampagnenebene werden dann umgestellt. Google hat das Ende von DSA und die automatische Umstellung inzwischen auf Februar 2027 verschoben, da Werbetreibende mehr Zeit bräuchten. Eine freiwillige Umstellung sichert laut Google die „volle Kontrolle über Ihre Kampagneneinrichtung". Standardmäßig aktivierte Migration ist der Mechanismus, über den die meiste Automatisierung in Ihr Konto gelangt.

Sechs Regeln, um Anzeigen zu automatisieren, ohne den Faden zu verlieren

Prüfen Sie, was bereits aktiv ist. Die meiste Automatisierung kommt eingeschaltet an. Gehen Sie jede Kampagne durch und notieren Sie, welche automatisierten Funktionen Sie selbst gewählt haben und welche Ihnen vorgesetzt wurden.

Investieren Sie Ihre Zeit vorgelagert. Angebot, Konzept, Conversion-Definition, Ausschlusslisten. Das sind die Inputs, die die Maschine verstärkt, und dort bringt Ihre Zeit heute am meisten.

Geben Sie ihr eine Auswahl. Optimierungssysteme wählen unter Kandidaten aus. Ein einziges Creative gibt ihnen nichts, womit sie arbeiten können, und der Auswahlvorteil, für den Sie bezahlen, bleibt ungenutzt.

Setzen Sie Leitplanken statt Prüfschleifen. Ein automatisiertes System bespielt täglich Tausende Placements. Ein Mensch kann Dutzende prüfen. Diese Rechnung bedeutet, dass Kontrolle in Ausschlusslisten, Budgetobergrenzen, Markensicherheitseinstellungen und Audit-Logs stecken muss statt in Echtzeitfreigaben. Passen Sie die Prüftiefe an das Risiko an: Eine Variante des Anzeigentitels braucht weniger Prüfung als eine Aussage über Ihr Produkt.

Füttern Sie sie mit echtem Umsatz. Senden Sie qualifizierten, nachgelagerten Umsatz an die Plattform zurück statt reiner Lead-Zahlen, damit der Optimierer aus Ergebnissen lernt, die für Ihr Geschäft zählen.

Prüfen Sie vierteljährlich neu. Steuerungsmöglichkeiten ändern sich in beide Richtungen und meist ohne Ankündigung.

Wo Creatify bei der digitalen Anzeigenerstellung ins Spiel kommt

Die Werbeplattformen hören bei der Neukombination auf. Sie arrangieren die Assets, die Sie ihnen geben, erschaffen aber nichts Neues – weshalb ihre hauseigene Creative-KI das ist, worüber sich Praktiker am meisten beschweren.

Creatify übernimmt stattdessen den gesamten Zyklus. Creatify Agent recherchiert Ihre Marke, analysiert Wettbewerber und was in Ihrer Kategorie funktioniert, schreibt die Skripte, besetzt die Avatare, generiert die Einstellungen, vertont das Audio, setzt den Schnitt zusammen und führt eine Qualitätsprüfung anhand des Briefings durch, bevor etwas ausgeliefert wird – für $5 bis $8 pro fertiger Anzeige. URL to Video nimmt einen Produktlink und liefert in unter 60 Sekunden 5 bis 10 Skriptvarianten. Creatify Studio ergänzt einen Strategen, der zusammen mit der KI Personas, Konzepte und Hooks entwickelt und jedes Ergebnis vor der Auslieferung prüft.

Die Konzeptentwicklung ist also nicht die Grenze. Die Grenze ist, wer für die Aussage des Konzepts geradesteht – und genau dort beweisen die Leitplanken ihren Wert. Ein bildfähiger Prüfer beurteilt jede Szene anhand des Briefings, bevor sie in den Schnitt kommt, verifizierte Produktmerkmale und Aussagen sind als Vorgaben festgelegt, und Logos, Markenfarben und Bildschirmtext werden mit bestätigten Markendaten abgeglichen, wobei Fehler zur Neugenerierung zurückgeleitet werden. AdFlow bietet zusätzlich eine schrittweise Workflow-Wiedergabe, sodass jeder im Team einen Workflow öffnen und genau sehen kann, wie eine Anzeige entstanden ist. Auf der Einkaufsseite verbindet sich Performance Agent mit Meta, Google, TikTok und AppLovin und prüft Konten auf verschwendete Ausgaben.

Qula360 ist ein gutes Beispiel dafür, wie die menschliche Hälfte ihre Aufgabe erfüllt. Die E-Commerce-Agentur hatte kein eigenes Videoteam und sah zu, wie statische Bildanzeigen an Wirkung verloren. Also entwarf sie für einen Kunden aus der mobilen Fahrzeugaufbereitung einen kontrollierten Direktvergleich: eine statische Bildanzeige, ein von Creatify generiertes Hochformatvideo, gleiche Zielgruppe und gleiches Budget. Die Klickrate stieg von 2,24 % auf 6,74 % und die Linkklicks von 124 auf 434 – bei geringeren Ausgaben. Die Automatisierung hat das Video gemacht. Ein Mensch hat entschieden, den Test durchzuführen.

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Häufig gestellte Fragen

Was sind automatisierte Anzeigen?

Automatisierte Anzeigen sind Kampagnen, bei denen die Werbeplattform einen Teil der Entscheidungen zu Einkauf, Targeting, Platzierung oder Creatives für Sie trifft. 2026 umfasst das drei verschiedene Dinge: automatisierten Einkauf über Echtzeitauktionen, automatisierte Optimierung von Geboten und Budgets und automatisierte Anzeigenerstellung, die Texte und Videos aus einem Briefing generiert.

Hat Meta Automated Ads eingestellt?

Ja. Meta begann im Oktober 2025, sein Produkt Automated Ads auslaufen zu lassen, und stellte Werbetreibende auf Advantage+-Kampagnen um, wobei bestehende Kampagnen während der Umstellung weiterliefen. Suchergebnisse zeigen noch Hilfeseiten für das eingestellte Produkt an, weshalb der Begriff für Verwirrung sorgt.

Was ist automatisierte Anzeigenerstellung und wie funktioniert sie?

Automatisierte Anzeigenerstellung generiert Anzeigen-Assets aus Inputs, die Sie liefern: einem Briefing, einer Produkt-URL, Marken-Assets oder einer bestehenden Anzeige. Plattformversionen kombinieren Ihre hochgeladenen Assets zu Permutationen, während spezialisierte Tools Skripte, Voiceover und Videos generieren. Beide arbeiten mit Material und Vorgaben, die Sie bereitstellen.

Was lässt sich in der Werbung nicht automatisieren?

Weniger, als man denkt. Recherche, Konzepte, Skripte und fertige Videos werden heute vollständig generiert. Menschlich bleibt das geschäftliche Urteilsvermögen: was Sie verkaufen und zu welchem Preis, hinter welchen Aussagen Sie stehen können, welches Ereignis als Conversion zählt, Ihre Margenrechnung, ob die Ausgaben inkrementell waren, was auf Ihre Ausschlusslisten kommt und wer für die Aussage einer Anzeige geradesteht.

Sind automatisierte Anzeigen besser als manuelle Kampagnen?

Sie sind besser bei der Ausführungsgeschwindigkeit und darin, mehr Kombinationen auszuwerten, als ein Mensch es kann. Sie sind schlechter, wenn die Inputs dünn sind, das Optimierungsziel schlecht gewählt ist oder niemand die Qualität der Placements im Blick behält. Die berichteten Zuwächse durch KI-Funktionen der Plattformen liegen meist im einstelligen Prozentbereich statt in Sprüngen.

Muss ich KI-generierte Anzeigen kennzeichnen?

Wenn Sie den EU-Markt bedienen, gelten seit dem 2. August 2026 die Transparenzpflichten nach Artikel 50 des EU AI Act, die eine maschinenlesbare Kennzeichnung KI-generierter Ausgaben und die Kennzeichnung von Deepfakes verlangen. Die Kennzeichnungspflicht für Text ist enger, als sie klingt: Sie betrifft Texte, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, und entfällt, wenn der Text menschlich geprüft wurde und jemand die redaktionelle Verantwortung trägt. Klären Sie Ihre eigene Situation mit einem Rechtsbeistand, statt sich auf eine Zusammenfassung zu verlassen.

Wie behalte ich beim Automatisieren von Anzeigen die Kontrolle?

Prüfen Sie, welche automatisierten Funktionen eingeschaltet sind, legen Sie Ihre Ziele und Budgetobergrenzen bewusst fest, pflegen Sie Ausschluss- und Unterdrückungslisten, behalten Sie eine menschliche Freigabe für generierte Creatives bei, messen Sie die Inkrementalität außerhalb der Plattform und prüfen Sie die verfügbaren Steuerungsmöglichkeiten jedes Quartal neu.

Fazit

Wenn Sie wegen Metas Automated Ads hier sind: Es heißt jetzt Advantage+, Sie haben weniger manuelle Steuerungsmöglichkeiten als zuvor, und was Sie einspeisen, zählt mehr als früher.

Wenn Sie wegen der größeren Frage hier sind: Maschinen übernehmen die Ausführung und zunehmend auch die Produktion. Auktionen, Pacing, Platzierung, Asset-Generierung, ganze fertige Anzeigen. Bei Ihnen bleiben das Angebot, die Aussagen, hinter denen Sie stehen können, die Conversion-Definition, die Margenrechnung und die Grenzen.

Eine Sache zum Nachdenken: Die Werbetreibenden, denen Automatisierung schadet, sind meist die, die weiter die Arbeit gemacht haben, die sie übernommen hat – Gebote von Hand anpassen und Zielgruppenlisten bauen –, statt zu der Arbeit aufzusteigen, die sie nicht leisten kann. Diese vorgelagerten Entscheidungen waren schon immer die wichtigsten. Automatisierung hat nur die Beschäftigungstherapie entfernt, die diese Tatsache früher verdeckt hat.