フラミンゴショップ
フラミンゴショップがAIアバターでクリエイティブテストを30%速くスケールアップした方法
業界
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ファッション・Eコマース
ユースケース
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クリエイティブテスト
プロダクトビデオ

Written by
Creatify Team
•
フラミンゴショップは、スタイリッシュで快適なジーンズや女性向けアパレルで知られるオンラインファッション小売業者です。この度、Facebook、Instagram、そしてAppLovinのAxonを通じて製品広告のクリエイティブテストをスケールする必要がありましたが、モデルやフォトグラファー、ロケーションを使った従来のファッション撮影では、月に100を超えるクリエイティブバリエーションをテストすることは金銭的に不可能でした。CreatifyのAIアバターとバッチ生産ツールを導入することで、フラミンゴはAIアバター動画を月に0から100以上に増やし、生産時間を30%短縮し、従来の生産で何千ドルもかかるクリエイティブテスティングのインサイトを得ることができました。
主要な成果:
主要な成果:
100以上
100以上
AIアバター動画/月(0から)
AIアバター動画/月(0から)
AIアバター動画/月(0から)
30%
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より迅速なクリエイティブ制作
より迅速なクリエイティブ制作
より迅速なクリエイティブ制作

挑戦
Flamingo Shopは、ファッションeコマースブランドによくあるクリエイティブテストのボトルネックに直面しました。FacebookやInstagramで競争するために、製品アングル、フック、スタイルを多数テストする必要がありましたが、従来の生産方法ではこれが不可能でした。
制約的な生産コスト
ファッション撮影にはモデル、フォトグラファー、ロケーション、スタイリング、ポストプロダクションが必要です。1日あたりの撮影費用は $1,500-$7,500以上で、使えるビデオクリップは4〜15個ほどしか得られません。100種類のクリエイティブバリエーションをテストするには $20,000-$50,000かかり、継続的なキャンペーンやマーケティング実験には財政的に持続不可能です。
モデルの費用だけでも1日あたり $400-$2,500かかり、スケジュールの調整には数週間かかります。クリエーターに製品サンプルを送ることは、コストとリスクを増加させます(損傷や返却されないアイテム)。
時間のかかる調整
従来の制作サイクルは、コンセプトから完成したビデオまで2〜4週間かかります:
モデルを見つけて予約するのに1週間
撮影のロジスティクス(ロケーション、スタイリング、機材)の調整に2〜3日
実際の撮影に1日
編集と修正に3〜5日
ビデオが準備完了する頃には、トレンドは変わり、季節のウィンドウは閉じてしまいます。
テストのスケール化が不可能
予算が限られており、ターンアラウンドタイムが長いため、Flamingoはキャンペーンごとに数種類のクリエイティブバリエーションしかテストできませんでした。これは、どの製品、フック、スタイルが効果を発揮するかを推測することになり、データに判断を任せることができませんでした。
ファッションeコマースには高いクリエイティブボリュームが求められます。異なる製品(ジーンズ、トップス、アウターウェア)は異なるポジショニングが必要です。異なるオーディエンスセグメントは異なるスタイルに反応します(カジュアル vs ドレッシー、カラフル vs ニュートラル)。これを徹底的にテストするには、月に50〜100以上のビデオが必要です—従来の生産では不可能です。
競争に関する洞察の欠如
高ボリュームのクリエイティブテストを行っている競合他社は、Flamingoが発見する余裕のない勝利アングルを見つけていました。積極的にテストする能力がないため、パフォーマンスをテーブルに残してしまいました。
Creatifyによるクリエイティブ生産の制約がAxon by AppLovinチャンネルをブロックしていた
FacebookやInstagramを超えて、FlamingoはAxon by AppLovinをテストしたいと思っていました—ゲーム分野からeコマースに拡大するAI駆動の広告プラットフォームです。Axonのリアルタイム最適化と予測分析は、DTCブランドに強力なROASをもたらしていました。
しかし、Axonで意味のあるテストを行うためには、高いクリエイティブボリュームが必要です。プラットフォームのAIは100以上のクリエイティブバリエーションを必要とし、最適化して勝利の組み合わせを見つけることができます。このレベルの生産は従来のファッション撮影では不可能でした—1回の撮影が $1,500-$7,500で、4〜15個の使用可能なクリップを生産するため、100以上のバリエーションを作成するには $50,000-$150,000かかります。
経済的には成り立ちませんでした。FlamingoがAxonをテストしたいと思っても、意味のあるパフォーマンスデータを得るために必要なクリエイティブ生産ボリュームは手が届きませんでした。チャンネルへのアクセスが完全に不可能になったのは、テストしたくないからではなく、従来の生産方法が経済的に不可能にしていたからです。
Creatifyの価値
Creatifyは、Flamingo Shopのクリエイティブテスト能力を「財政的に不可能」から「標準的な運用手順」に変えました。
彼らの使用方法
Flamingoは、キャンペーンワークフローにCreatifyのAIアバターとバッチ生産ツールを直接統合しました:
製品選択: 製品画像のアップロードまたはShopifyストアからの製品URLの貼り付け
アバター選択: ターゲットの人口統計に一致する1000以上のリアルなAIアバターから選択—カジュアル-シックなスタイルを好む25-45歳の女性
バッチ生成: バッチモードを使用して複数のバリエーションを同時に作成:
異なる製品(ジーンズ、トップス、セーター、アウターウェア)
異なるフック(「このジーンズでワードローブが変わった」、「やっとジーンズがぴったり」、「すべての色でこれが必要」)
異なるCTA(今すぐ購入、$50以上で無料配達、7日間返品可能)
フォーマット最適化: 動画を複数のアスペクト比で生成—Instagramのストーリーズ/リールとAxon by AppLovin(最大60秒用の9:16)、Instagram Feed用の1:1、Facebook Feed用の16:9
キャンペーン開始: Facebook Ads ManagerとAxon by AppLovinに配信し、クリエイティブ性能をテストし、プラットフォームの効率性を比較
これにより、モデルの調整、ロケーションの確認、配送の物流、数週間待つことが不要になりました。生産時間は30%減少し、0AIアバタービデオから月に100以上に増加しました。
テストのスケール化を解放
Creatifyの前: 10種類のクリエイティブバリエーションをテストするのに大金がかかり、準備には数週間かかります。
Creatifyの後: 100種類のクリエイティブバリエーションをテストするのに月々のサブスクリプション費用がかかるだけで、キャンペーンの準備には数時間しかかかりません。
これにより、彼らのアプローチが根本的に変わりました。どの製品とフックが効果的かを推測するのではなく、すべてをテストし、Facebookのアルゴリズムに勝者を見つけてもらいます。
隠された洞察を発見
Flamingoの創業者Julie Chenは、Creatifyが「高い生産コストのためにリアルモデルでできなかったAIアバターによるクリエイティブのスケールでのテストを可能にした。これは予算を大幅に節約し、見逃していた洞察を発見するのに役立った。」と述べました。
その洞察には以下が含まれます:
どの製品がどのオーディエンスセグメントに響くか
どのフックが最高のCTRを生むか(快適さ vs スタイル vs 価格)
どのアバタースタイルが異なるカスタマープロファイルに合うか
どの季節のメッセージが最も効果的か
100以上のバリエーションをテストする能力がなければ、これらの洞察は未知のままか、発見するのに数万ドルかかるでしょう。
季節的な機動力を実現
ファッションは季節に左右されます。Flamingoのコレクションは常に変化しています—新しいジーンズのスタイル、季節のアウターウェア、ホリデーコレクション。従来の生産方法では追いつけませんでした。
Creatifyのバッチ生産は、製品発売から数時間以内に新作入荷を20〜30個のビデオで紹介することができます。これにより、季節の需要のウィンドウを最大限に活用できます(学校へ戻る時期、ホリデーショッピング、夏のビーチウェア)。
チームの効率を改善
Creatify導入前のクリエイティブ生産は、外部のフォトグラファー、モデル、編集者との調整を必要としていました。これにより、Flamingoのチームはスケジュール管理、ドラフトのレビュー、修正依頼に時間を費やしました。
現在、チームメンバー1人がCreatify内で直接動画を生成し、レビューし、広告マネージャーに送信しています—全て同じ午後に行えます。これにより、チームは戦略と最適化に集中することができ、生産の物流に時間を取られることがなくなりました。
最も印象的だった点
クリエイティブインスピレーションのためのAI広告ライブラリ
CreatifyのAI広告ライブラリは、ファッションのクリエイティブなアイデア形成の課題を解決しました。異なるスタイル、フック、フォーマットにおける勝利の製品広告がどのように見えるかを示しました。
Flamingoは数千の高性能広告例を参照し、類似商品のクリエイティブアプローチがどのように機能するかを確認し、それらの戦略をキャンペーンに適応できました。これにより、どのフック、フォーマット、スタイルがオーディエンスに響くかについての推測を排除できました。
その後、アバターメーカーはそれらの洞察を実行するためのツールになり、モデルの予約なしで複数のクリエイティブ方向を迅速にテストできました。1000以上のアバターライブラリには、異なる年齢、体型、スタイルが含まれており、同じジーンズを様々なモデルで見せることで顧客にフィットを視覚化してもらうことができました。
従来のクリエイティブ生産は単にボリュームを制限するだけでなく、学習を制限します。各ビデオが数千ドルかかる場合、型破りなアプローチをテストする余裕はありません。Creatifyの広告インスピレーションとアバターメーカーツールの組み合わせは、両方の制約を取り除きました。
コレクションのためのバッチモード
ファッション小売業者は、一度に多数の製品を発売します。Flamingoの新作入荷は、カテゴリー(ジーンズ、トップス、ドレス、アウターウェア)にわたって20〜30商品をしばしば含みます。
従来の生産を用いて各商品ごとに個別のビデオを作成するには数ヶ月かかり、数万ドルかかります。Creatifyのバッチモードでは、20〜30の商品URLをアップロードし、アバターとスクリプトのバリエーションを選択し、数時間でセット全体を生成できます。
これにより、キャンペーンごとに撮影できる5商品を紹介するのではなく、新コレクション全体を紹介できるようになり、より多くの発見と売上を促進します。
フィットとスタイルを見せるための製品ビデオ
Creatifyの製品ビデオ機能は、静的な製品画像を動的なビデオ紹介に変えます。ファッションにおいては、ジーンズを複数の角度から見せ、高ウエスト、伸縮性のある生地、ポケットの配置などフィットの詳細を強調し、カラーオプションを表示することを意味します—すべて撮影なしで。
これは特にFlamingoのジーンズにとって価値があります。フィット感と快適性で賞賛されています。静的な画像では「このジーンズは伸びるが形を保つ」や「完璧なミッドライズフィット」は伝えられません。AIアバターがフィットを示すビデオはそれをします。
結果
月に100以上のAIアバタービデオ
FlamingoはAIアバターを使用せず、月に100以上のビデオを制作するようになりました。このボリュームは従来の生産では財政的にも物流的にも不可能でした。
従来の生産費用では、月に $30,000-$50,000の支出を表します。Creatifyは月額 $49から利用可能です。
クリエイティブ生産時間の30%削減
このスピードの優位性は時間とともに増加します。より速い生産は、より速いテストを意味し、より速い学習を意味し、より良いキャンペーンを意味します。
クリエイティブテスト能力の解放
これは戦略的な勝利です。Flamingoは以前は検証が非常に高価だった仮説を今テストすることができます:
異なる体型で同じジーンズを見せることがコンバージョンを改善するか?
ライフスタイルフック(「旅行に最適」)が製品中心のフック(「伸びる、快適なデニム」)を打ち負かすか?
どの季節のメッセージが響くか(「居心地の良い秋のセーター」 vs 「涼しい天候に向けて重ね着」)?
Creatifyの導入以前は、これらの質問には数千ドルかかるため、未回答のままでした。今では彼らは全てをテストします。
予算を大幅に節約
Creatifyの固定サブスクリプション価格は、予測可能なコストで無制限のクリエイティブテストを意味します。これにより予算をメディア支出に再投資し、制作費を支払うのではなく顧客を見つけることに集中できます。
Flamingo Shopについて
Flamingo Shopは、スタイリッシュで快適、かつ手頃な価格の女性向けの服やアクセサリーを専門に扱うオンラインファッション小売店です。楽しく活動的でカラフルなライフスタイルを楽しむ女性に向けてアイテムを提供しています。特にジーンズはそのフィット感、快適性、トレンディなデザインで定評があります。
ジーンズだけでなく、Flamingoはトップス、ボトムス、アウターウェア、アクティブウェア、水着、アクセサリーなど幅広いセレクションを提供しています。彼らのコレクションは、カジュアル-シックなスタイルに合わせられ、質の高い衣類を探しながらも鮮やかな色と現代的なフィットを求める顧客にアピールします。
ショップはファッションや機能を犠牲にすることなく手頃な価格を提供することを重視しており、コレクションを頻繁に更新し、無料配達や7日返品ポリシーを使って優れたカスタマーサービスを提供します。サイズはXSから4XLまであり、ブランドは定期的にセールやプロモーションを実施しています。
Flamingo Shopは、Facebook、Instagram、およびAxon by AppLovinのようなAI駆動の広告プラットフォームを通じて自動化された顧客獲得の最適化キャンペーンを展開しています。オンラインファーストの小売店として、ビジュアルコンテンツは重要です—顧客は購入前に製品のフィットや見た目を確認する必要があるため、ビデオクリエイティブの制作は戦略的優先事項です。

挑戦
Flamingo Shopは、ファッションeコマースブランドによくあるクリエイティブテストのボトルネックに直面しました。FacebookやInstagramで競争するために、製品アングル、フック、スタイルを多数テストする必要がありましたが、従来の生産方法ではこれが不可能でした。
制約的な生産コスト
ファッション撮影にはモデル、フォトグラファー、ロケーション、スタイリング、ポストプロダクションが必要です。1日あたりの撮影費用は $1,500-$7,500以上で、使えるビデオクリップは4〜15個ほどしか得られません。100種類のクリエイティブバリエーションをテストするには $20,000-$50,000かかり、継続的なキャンペーンやマーケティング実験には財政的に持続不可能です。
モデルの費用だけでも1日あたり $400-$2,500かかり、スケジュールの調整には数週間かかります。クリエーターに製品サンプルを送ることは、コストとリスクを増加させます(損傷や返却されないアイテム)。
時間のかかる調整
従来の制作サイクルは、コンセプトから完成したビデオまで2〜4週間かかります:
モデルを見つけて予約するのに1週間
撮影のロジスティクス(ロケーション、スタイリング、機材)の調整に2〜3日
実際の撮影に1日
編集と修正に3〜5日
ビデオが準備完了する頃には、トレンドは変わり、季節のウィンドウは閉じてしまいます。
テストのスケール化が不可能
予算が限られており、ターンアラウンドタイムが長いため、Flamingoはキャンペーンごとに数種類のクリエイティブバリエーションしかテストできませんでした。これは、どの製品、フック、スタイルが効果を発揮するかを推測することになり、データに判断を任せることができませんでした。
ファッションeコマースには高いクリエイティブボリュームが求められます。異なる製品(ジーンズ、トップス、アウターウェア)は異なるポジショニングが必要です。異なるオーディエンスセグメントは異なるスタイルに反応します(カジュアル vs ドレッシー、カラフル vs ニュートラル)。これを徹底的にテストするには、月に50〜100以上のビデオが必要です—従来の生産では不可能です。
競争に関する洞察の欠如
高ボリュームのクリエイティブテストを行っている競合他社は、Flamingoが発見する余裕のない勝利アングルを見つけていました。積極的にテストする能力がないため、パフォーマンスをテーブルに残してしまいました。
Creatifyによるクリエイティブ生産の制約がAxon by AppLovinチャンネルをブロックしていた
FacebookやInstagramを超えて、FlamingoはAxon by AppLovinをテストしたいと思っていました—ゲーム分野からeコマースに拡大するAI駆動の広告プラットフォームです。Axonのリアルタイム最適化と予測分析は、DTCブランドに強力なROASをもたらしていました。
しかし、Axonで意味のあるテストを行うためには、高いクリエイティブボリュームが必要です。プラットフォームのAIは100以上のクリエイティブバリエーションを必要とし、最適化して勝利の組み合わせを見つけることができます。このレベルの生産は従来のファッション撮影では不可能でした—1回の撮影が $1,500-$7,500で、4〜15個の使用可能なクリップを生産するため、100以上のバリエーションを作成するには $50,000-$150,000かかります。
経済的には成り立ちませんでした。FlamingoがAxonをテストしたいと思っても、意味のあるパフォーマンスデータを得るために必要なクリエイティブ生産ボリュームは手が届きませんでした。チャンネルへのアクセスが完全に不可能になったのは、テストしたくないからではなく、従来の生産方法が経済的に不可能にしていたからです。
Creatifyの価値
Creatifyは、Flamingo Shopのクリエイティブテスト能力を「財政的に不可能」から「標準的な運用手順」に変えました。
彼らの使用方法
Flamingoは、キャンペーンワークフローにCreatifyのAIアバターとバッチ生産ツールを直接統合しました:
製品選択: 製品画像のアップロードまたはShopifyストアからの製品URLの貼り付け
アバター選択: ターゲットの人口統計に一致する1000以上のリアルなAIアバターから選択—カジュアル-シックなスタイルを好む25-45歳の女性
バッチ生成: バッチモードを使用して複数のバリエーションを同時に作成:
異なる製品(ジーンズ、トップス、セーター、アウターウェア)
異なるフック(「このジーンズでワードローブが変わった」、「やっとジーンズがぴったり」、「すべての色でこれが必要」)
異なるCTA(今すぐ購入、$50以上で無料配達、7日間返品可能)
フォーマット最適化: 動画を複数のアスペクト比で生成—Instagramのストーリーズ/リールとAxon by AppLovin(最大60秒用の9:16)、Instagram Feed用の1:1、Facebook Feed用の16:9
キャンペーン開始: Facebook Ads ManagerとAxon by AppLovinに配信し、クリエイティブ性能をテストし、プラットフォームの効率性を比較
これにより、モデルの調整、ロケーションの確認、配送の物流、数週間待つことが不要になりました。生産時間は30%減少し、0AIアバタービデオから月に100以上に増加しました。
テストのスケール化を解放
Creatifyの前: 10種類のクリエイティブバリエーションをテストするのに大金がかかり、準備には数週間かかります。
Creatifyの後: 100種類のクリエイティブバリエーションをテストするのに月々のサブスクリプション費用がかかるだけで、キャンペーンの準備には数時間しかかかりません。
これにより、彼らのアプローチが根本的に変わりました。どの製品とフックが効果的かを推測するのではなく、すべてをテストし、Facebookのアルゴリズムに勝者を見つけてもらいます。
隠された洞察を発見
Flamingoの創業者Julie Chenは、Creatifyが「高い生産コストのためにリアルモデルでできなかったAIアバターによるクリエイティブのスケールでのテストを可能にした。これは予算を大幅に節約し、見逃していた洞察を発見するのに役立った。」と述べました。
その洞察には以下が含まれます:
どの製品がどのオーディエンスセグメントに響くか
どのフックが最高のCTRを生むか(快適さ vs スタイル vs 価格)
どのアバタースタイルが異なるカスタマープロファイルに合うか
どの季節のメッセージが最も効果的か
100以上のバリエーションをテストする能力がなければ、これらの洞察は未知のままか、発見するのに数万ドルかかるでしょう。
季節的な機動力を実現
ファッションは季節に左右されます。Flamingoのコレクションは常に変化しています—新しいジーンズのスタイル、季節のアウターウェア、ホリデーコレクション。従来の生産方法では追いつけませんでした。
Creatifyのバッチ生産は、製品発売から数時間以内に新作入荷を20〜30個のビデオで紹介することができます。これにより、季節の需要のウィンドウを最大限に活用できます(学校へ戻る時期、ホリデーショッピング、夏のビーチウェア)。
チームの効率を改善
Creatify導入前のクリエイティブ生産は、外部のフォトグラファー、モデル、編集者との調整を必要としていました。これにより、Flamingoのチームはスケジュール管理、ドラフトのレビュー、修正依頼に時間を費やしました。
現在、チームメンバー1人がCreatify内で直接動画を生成し、レビューし、広告マネージャーに送信しています—全て同じ午後に行えます。これにより、チームは戦略と最適化に集中することができ、生産の物流に時間を取られることがなくなりました。
最も印象的だった点
クリエイティブインスピレーションのためのAI広告ライブラリ
CreatifyのAI広告ライブラリは、ファッションのクリエイティブなアイデア形成の課題を解決しました。異なるスタイル、フック、フォーマットにおける勝利の製品広告がどのように見えるかを示しました。
Flamingoは数千の高性能広告例を参照し、類似商品のクリエイティブアプローチがどのように機能するかを確認し、それらの戦略をキャンペーンに適応できました。これにより、どのフック、フォーマット、スタイルがオーディエンスに響くかについての推測を排除できました。
その後、アバターメーカーはそれらの洞察を実行するためのツールになり、モデルの予約なしで複数のクリエイティブ方向を迅速にテストできました。1000以上のアバターライブラリには、異なる年齢、体型、スタイルが含まれており、同じジーンズを様々なモデルで見せることで顧客にフィットを視覚化してもらうことができました。
従来のクリエイティブ生産は単にボリュームを制限するだけでなく、学習を制限します。各ビデオが数千ドルかかる場合、型破りなアプローチをテストする余裕はありません。Creatifyの広告インスピレーションとアバターメーカーツールの組み合わせは、両方の制約を取り除きました。
コレクションのためのバッチモード
ファッション小売業者は、一度に多数の製品を発売します。Flamingoの新作入荷は、カテゴリー(ジーンズ、トップス、ドレス、アウターウェア)にわたって20〜30商品をしばしば含みます。
従来の生産を用いて各商品ごとに個別のビデオを作成するには数ヶ月かかり、数万ドルかかります。Creatifyのバッチモードでは、20〜30の商品URLをアップロードし、アバターとスクリプトのバリエーションを選択し、数時間でセット全体を生成できます。
これにより、キャンペーンごとに撮影できる5商品を紹介するのではなく、新コレクション全体を紹介できるようになり、より多くの発見と売上を促進します。
フィットとスタイルを見せるための製品ビデオ
Creatifyの製品ビデオ機能は、静的な製品画像を動的なビデオ紹介に変えます。ファッションにおいては、ジーンズを複数の角度から見せ、高ウエスト、伸縮性のある生地、ポケットの配置などフィットの詳細を強調し、カラーオプションを表示することを意味します—すべて撮影なしで。
これは特にFlamingoのジーンズにとって価値があります。フィット感と快適性で賞賛されています。静的な画像では「このジーンズは伸びるが形を保つ」や「完璧なミッドライズフィット」は伝えられません。AIアバターがフィットを示すビデオはそれをします。
結果
月に100以上のAIアバタービデオ
FlamingoはAIアバターを使用せず、月に100以上のビデオを制作するようになりました。このボリュームは従来の生産では財政的にも物流的にも不可能でした。
従来の生産費用では、月に $30,000-$50,000の支出を表します。Creatifyは月額 $49から利用可能です。
クリエイティブ生産時間の30%削減
このスピードの優位性は時間とともに増加します。より速い生産は、より速いテストを意味し、より速い学習を意味し、より良いキャンペーンを意味します。
クリエイティブテスト能力の解放
これは戦略的な勝利です。Flamingoは以前は検証が非常に高価だった仮説を今テストすることができます:
異なる体型で同じジーンズを見せることがコンバージョンを改善するか?
ライフスタイルフック(「旅行に最適」)が製品中心のフック(「伸びる、快適なデニム」)を打ち負かすか?
どの季節のメッセージが響くか(「居心地の良い秋のセーター」 vs 「涼しい天候に向けて重ね着」)?
Creatifyの導入以前は、これらの質問には数千ドルかかるため、未回答のままでした。今では彼らは全てをテストします。
予算を大幅に節約
Creatifyの固定サブスクリプション価格は、予測可能なコストで無制限のクリエイティブテストを意味します。これにより予算をメディア支出に再投資し、制作費を支払うのではなく顧客を見つけることに集中できます。
Flamingo Shopについて
Flamingo Shopは、スタイリッシュで快適、かつ手頃な価格の女性向けの服やアクセサリーを専門に扱うオンラインファッション小売店です。楽しく活動的でカラフルなライフスタイルを楽しむ女性に向けてアイテムを提供しています。特にジーンズはそのフィット感、快適性、トレンディなデザインで定評があります。
ジーンズだけでなく、Flamingoはトップス、ボトムス、アウターウェア、アクティブウェア、水着、アクセサリーなど幅広いセレクションを提供しています。彼らのコレクションは、カジュアル-シックなスタイルに合わせられ、質の高い衣類を探しながらも鮮やかな色と現代的なフィットを求める顧客にアピールします。
ショップはファッションや機能を犠牲にすることなく手頃な価格を提供することを重視しており、コレクションを頻繁に更新し、無料配達や7日返品ポリシーを使って優れたカスタマーサービスを提供します。サイズはXSから4XLまであり、ブランドは定期的にセールやプロモーションを実施しています。
Flamingo Shopは、Facebook、Instagram、およびAxon by AppLovinのようなAI駆動の広告プラットフォームを通じて自動化された顧客獲得の最適化キャンペーンを展開しています。オンラインファーストの小売店として、ビジュアルコンテンツは重要です—顧客は購入前に製品のフィットや見た目を確認する必要があるため、ビデオクリエイティブの制作は戦略的優先事項です。
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