クリエティファイチーム
2024年12月11日
シェア
この記事では
パフォーマンスマーケターは、手動でのリサーチや勘に頼った方法がリソースを消耗するため、競争し、結果を出すのに苦労しています。なぜ競合他社の広告がより良く機能しているのか解読できず、直感に頼ると広告費が無駄になってしまいます。しかし、データ主導のAI戦略を使用する企業は、単に直感に頼る企業に比べてマーケティングROIが15〜20%増加することが研究によって示されています。AIの広告インテリジェンスが、新たな戦略的アドバンテージです。
このブログでは、パフォーマンスマーケターが直面する問題と、無駄な動画広告をデータに基づいた効果的なものに変えるためのソリューションについて説明します。
パフォーマンスマーケターの創造的ジレンマ
勝ち続ける動画広告を作成するプレッシャー
画期的な広告クリエイティブのアイデアを持っていると思うかもしれません。それは、ブランドを競合他社から引き離し、ROASを爆発させ、キャンペーンのベンチマークを再定義するアイデアです。その革新性あふれるアイデアは、コカ・コーラやナイキの採用担当者から白紙の小切手が届き始めるかもしれないほどです。
競合の成功を解読する難題
現実には、素晴らしい広告クリエイティブは比喩的な稲妻から生まれることはほとんどありません。むしろ、その天才性はアイデアの前にある部分に根ざしています。これはリサーチから始まります。つまり、競合他社がどのように市場を攻略しているかの洞察からです。しかし、競合他社が市場をどう支配し、全ての指標であなたの動画広告よりも優れている理由と方法を理解することは難題です。
推測と直感だけでは、時間と広告費の両方を無駄にしてしまいます。
効果のないクリエイティブに費やされる時間とリソースの無駄
重要なデータがなければ、時間を無駄にし、会社の銀行口座を空にしてしまいます。あなたの全てのクリエイティブをメタ広告の壁に投げつけ、何が粘るかを見ているかもしれませんが、それは次の質問を呼び起こします：「どのような結果 - 0.5または5.0のROAS?」「データ主導の基盤を持つ動画広告を使用していたらどのような結果を得られていたか?」
クリエイティブの疲弊と市場飽和のリスク
デジタル広告におけるクリエイティブの疲弊は避けられません。広告が市場を飽和させると、エンゲージメント率が低下し、CPMが上昇し、マーケティングのパフォーマンスは徐々に落ちていきます。新たでデータ主導のクリエイティブアプローチがなければ、一度勝利した広告も視聴者にとって見えなくなり、ROASの低下と広告費の無駄を招きます。
クリエイティブの停滞の結果は、単に指標が低下するだけでなく、さらに深刻です。市場に浸透できない広告は高価なデジタル壁紙となり、観客に忘れ去られ、貴重なリソースを消耗します。競合他社がデータに基づいたクリエイティブ戦略で市場シェアを獲得する一方で、あなたのROASは急落します。創造的な壁にぶつかり始めたものが、パフォーマンスの危機に変わり、四半期ごとのレビューやマーケティングリーダーシップに関する厳しい質問を引き起こします。
AI広告インテリジェンスが賢くかつ創造的な広告を生み出す
データ駆動型の意思決定がビジネス成長を促進
創造性に対する過剰な自信を捨て、AIを戦略的なアシスタントとして受け入れる時が来ました。研究によると、生成AIは、洗練されたデータ分析を通じて、高性能な広告コンテンツを多様に生産する創造的チームの能力を大幅に向上させます。成功する企業は、特にパフォーマンスマーケターが、このデータ主導のAIの力を認識し、その採用に投資することで決意を示しています。
マーケティングROIを改善
AIマーケティングツールを採用する企業は、単に速く進んでいるだけでなく、はるかに多くを稼いでいます。最近のデータによると、マーケティングにAIを活用している企業は、コストを37%削減し、収益を39%増加させています。AIビデオエディターを活用してスマートな広告を制作することは、より良い広告を生産することを意味し、AI駆動のパーソナライゼーションがマーケティング支出に対するROIを5〜8倍にもたらします。
高度なアルゴリズム - AI 広告インテリジェンス - は、成功した広告のパターンを認識し、市場調査を行い、勝者を特定し、スマートな動画広告をわずか数分で制作します。このAIリソースの戦略的配置は、コンバージョン率を最大30%増加させ、顧客獲得コストを最大50％削減することが証明されています。
自由にクリエイティブに専念できる
手動での市場調査や競合分析を嫌うなら（私もそうです）、単調なタスクを自分の仕事リストから削除し、この職務に夢中になった理由に戻れるとしたら喜ぶでしょう: ドン・ドレイパーのようなクリエイティブになることです。
広告インテリジェンスは、データ主導のビジネス意思決定を促進する迅速で充実した競合分析を可能にします。それは、広告のスコア、広告の構成、広告の長所と短所、競合の位置戦略を含む包括的な洞察をマーケティングチームに提供します。そのすべての情報を持って、市場のギャップを特定し、極めて狙いを定めたユニークで基本的に安定した動画広告で顧客をターゲットにすることができます。
AI広告インテリジェンスが競争研究を簡素化する方法を理解した今、AI搭載広告が本当に知的である理由、そしてそれ以上に利益を生む理由について読んでみましょう。
スマート広告を賢く賢くする要素は何か？
パターンを認識する
広告インテリジェンスが識別するパターンは、その推奨が確かなものであることを保証するにはどう役立つのでしょうか？ディープラーニングとAI最適化は、成功する広告キャンペーンを本当に動かすものを見極めるために、数百万のデータポイントを分析します。
高度なアルゴリズムは、クリエイティブ要素からオーディエンスのエンゲージメントパターンに至るまでを調べ、ユーザーのニーズに合わせて広告を調整し、コンバージョン率を劇的に改善します。たとえば、eBayのAIモデルは価格設定とユーザーの要求を分析し、従来のアプローチを常に上回るターゲット広告コンテンツを提供します。この賢いパターン認識は、パフォーマンスマーケターがターゲットオーディエンスと響き合う広告を制作し、ROASを最大化するのに役立ちます。
主要なパフォーマンス指標を達成する
スマート広告は、特に広告投資利益率とブランド認知度の成長を推進します。AIを活用したビデオキャンペーンは、コンバージョン率を最大70%高め、獲得コストを半減させます。
クリエイティブ要素が注意を引きつける
ビデオ広告の最初でおそらく最も重要な要素はそのフックです。あなたのビデオ広告は、ただ広告と競合するのではなく、広告スペースを飽和させるオーガニックコンテンツとも競争しています。それが広告だからといって、魅力的でないという自由があるわけではありません。実際には、見込み顧客がビデオ広告らしきものからスクロールアウトする傾向と戦わなければならないため、もう少し魅力的である必要があります。
動画の中心となるクリエイティブ要素はコールトゥアクション（ただし、ポイントを強調するためにCTAを繰り返し使用することもできます）です。CTAは消費者に具体的な行動を指示し、リンクをクリックしたり、アカウントをフォローしたりするような、明らかに思えるアクションでさえ、クリアな方向性を示します。
スクリプトが全体をまとめます。戦略的な驚きや感情的なきっかけを通じて消費者の関心を引きつけ続ける魅力的なストーリーを作り上げましょう。一度彼らを引き込んだら、スクリプトとそれに関連するビジュアルの両方がブランドのメッセージに合わせて、変化し続ける予測不能な刺激を提供し続ける必要があります。
スマートアドを効果的にする要素を理解した今、AIインテリジェンスと創造的な戦略を組み合わせて一貫して勝利する動画広告を生み出すための体系だったプロセスをご紹介します。
スマートなマーケティング動画制作プロセス
利益を生む広告を作りたいと苦心しているパフォーマンスマーケターにとっての解決策は、AI広告インテリジェンスを活用することです。日常のタスクを自動化することで、ポジティブなROASを生むスマート広告の拡大に専念できます。以下はスマート広告を作成するための7段階のプロセスです:
ステップ1：AIによる市場分析
スマートマーケティング動画制作は、あなたの領域で既に何が機能しているかを理解することから始まります。競合他社の広告コンテンツを手動で何時間も分析する代わりに、AIがリアルタイムで何千もの広告をスキャンし、成功のパターンを特定し、パフォーマンスをより正確に予測します。
Creatifyのクリエイティブインサイトダッシュボードを開き、トップ3の競合他社を入力して、最も成功している動画広告をリアルタイムで自動的にスキャンし、分析します。
ステップ2：広告が機能する理由を理解する
市場の風景を理解したら、特定の競合広告が他よりも上回る理由を解読する時です。AIツールは、フックの有効性、スクリプトの構造、コールトゥアクション、オーディエンスのエンゲージメントパターンを分析できます。
このAI広告インテリジェンスは、あなたのブランドが成功できる市場の隙間を明らかにします。
クリエイティブインサイトのディスカバリ機能を使用して、高性能な広告をフィルタリングし保存し、それらの特定の広告スコアや成功指標を検討します。
ステップ3：ベンチマークするブランドと広告を特定する
市場の洞察と競合分析を活用し、実証済みのパフォーマンス要素と独自のブランドボイスを組み合わせた動画広告を制作します。AI駆動のベンチマークにより、業界基準に対するパフォーマンスの追跡、創造的な最適化の機会の特定、キャンペーン間での成功の公式の拡大が可能になります。
トラックブランドの機能でトップ競合他社のブランド追跡を設定し、広告戦略とパフォーマンス指標のリアルタイム更新を受け取ります。
ステップ4：データ駆動型戦略を実施する
データ駆動型戦略を使用する企業は、直感に頼る企業と比べてマーケティングROIが15〜20%増加します。これには、成功した広告のパターンを分析し、ターゲット市場と共鳴するコンテンツを作成することが含まれます。
クリエイティブインサイトからのAI生成クリエイティブスコアと主要販売ポイントの分析を適用して、次回の動画広告の構造とコンテンツを編成します。
ステップ5：スマートな動画広告を作成
AIを活用して、トップパフォーマンスのパターンに基づいたスクリプトを作成し、ブランドのために多様なストーリーボードを生成し、テスト用の複数の広告バリエーションを制作します。
AIビデオ広告ジェネレーターを起動し、URLを入力して、トップパフォーマンス広告のパターンに基づく複数の動画バリエーションを自動的に作成します。
ステップ6：パフォーマンスを分析し最適化する
どの動画広告が力を出し切れていないか、どれがスケール可能かを特定します。広告のスコアを競合と比較し、スクリプトやクリエイティブ要素を繰り返し調整し、パフォーマンスデータに基づいて継続的に最適化します。
新しいエディターの柔軟なシーンカスタマイズツールを使用して、動画セグメントごとに異なるテンプレート、アバター、CTAスタイルを試験します。
ステップ7：スケール、スケール、スケール!
AI駆動のビデオキャンペーンは最大70％のコンバージョン率の向上を実現します。展開スペースを拡大するためのCTAテンプレートとシーンベースのテンプレートを活用して、複数のキャンペーンに渡って成功した動画フォーマットをすばやく複製し、バッチモードを使ってスケールします：
成功したクリエイティブ要素の再現
成功したフォーミュラのプラットフォームへの適応
クリエイティブ疲弊を防ぐためのバリエーションのテスト
勝利する動画広告を作成するステップバイステップのプロセスを理解したら、スマートな広告に向けたこの転換を推進するための強力なAIツールのスイートを検討しましょう。
スマート広告、より良いリターン
広告パフォーマンスを向上させ、ビジネス成長を促進するスマート広告を生み出すプロセスは明白です：AIを活用して競合他社を分析し、クリエイティブインサイトを収集して戦略を策定し、AIビデオ広告ジェネレーターを使用して目を引く広告を制作します。ベンチマークに対するパフォーマンスをレビューし、連続的に最適化し、勝利するキャンペーンを拡大します。
どこから始めればいいの？
Creatify 3.0から始めます。今日、立ち上がります。この新しい機能のスイートは、7ステップのマーケティングビデオ制作プロセスを一つのプラットフォームで実行できるようにします。このアップグレードは、Creatifyをビデオジェネレーターから完全なクリエイティブインテリジェンススイートへと変えます。
Creatify 3.0の機能：
クリエイティブインサイト
競合他社のビデオ広告をスパイし、お気に入りのブランドをAI広告インテリジェンスで追跡します。AIは、フック、CTA、スクリプト、メディアなど、成功した広告をその基本的な要素ごとに分解し、ベンチマーク用の全体広告スコアを提供します。
アップグレードされたAIビデオ広告
スマートマッチング技術でAI生成ビデオ広告を12倍速く作成します。この機能は、スクリプトを競合リサーチインサイトに基づいて適切なAIアバター、CTA、フック、シーンと自動的にペアリングします。
強化されたビデオエディター
直感的なUI、流れるようなコントロール、拡張されたクリエイティブオプションを備えたアップグレードダッシュボードで動画広告を編集し、プロ仕様の結果を簡単に得られます。準備ができたら、Creatify 3.0を今日立ち上げ、AI駆動のビデオ広告の革命に加わりましょう。
AI駆動のビデオ制作を無視するパフォーマンスマーケターは、お金をテーブルに置くかもしれません。Creatify 3.0は競合分析、クリエイティブインサイト、さらにはスマートなビデオ生成を組み合わせ、コンバージョンする広告を制作するのに役立ちます。推測に基づいた時間とリソースの無駄を止め、データに基づいた動画広告を制作しましょう。それがリアルな成果をもたらします。
Creatify 3.0を試してみて、AIインテリジェンスがROASにどのように影響を与えるかを確認してみてください。
パフォーマンスマーケターは、手動でのリサーチや勘に頼った方法がリソースを消耗するため、競争し、結果を出すのに苦労しています。なぜ競合他社の広告がより良く機能しているのか解読できず、直感に頼ると広告費が無駄になってしまいます。しかし、データ主導のAI戦略を使用する企業は、単に直感に頼る企業に比べてマーケティングROIが15〜20%増加することが研究によって示されています。AIの広告インテリジェンスが、新たな戦略的アドバンテージです。
このブログでは、パフォーマンスマーケターが直面する問題と、無駄な動画広告をデータに基づいた効果的なものに変えるためのソリューションについて説明します。
パフォーマンスマーケターの創造的ジレンマ
勝ち続ける動画広告を作成するプレッシャー
画期的な広告クリエイティブのアイデアを持っていると思うかもしれません。それは、ブランドを競合他社から引き離し、ROASを爆発させ、キャンペーンのベンチマークを再定義するアイデアです。その革新性あふれるアイデアは、コカ・コーラやナイキの採用担当者から白紙の小切手が届き始めるかもしれないほどです。
競合の成功を解読する難題
現実には、素晴らしい広告クリエイティブは比喩的な稲妻から生まれることはほとんどありません。むしろ、その天才性はアイデアの前にある部分に根ざしています。これはリサーチから始まります。つまり、競合他社がどのように市場を攻略しているかの洞察からです。しかし、競合他社が市場をどう支配し、全ての指標であなたの動画広告よりも優れている理由と方法を理解することは難題です。
推測と直感だけでは、時間と広告費の両方を無駄にしてしまいます。
効果のないクリエイティブに費やされる時間とリソースの無駄
重要なデータがなければ、時間を無駄にし、会社の銀行口座を空にしてしまいます。あなたの全てのクリエイティブをメタ広告の壁に投げつけ、何が粘るかを見ているかもしれませんが、それは次の質問を呼び起こします：「どのような結果 - 0.5または5.0のROAS?」「データ主導の基盤を持つ動画広告を使用していたらどのような結果を得られていたか?」
クリエイティブの疲弊と市場飽和のリスク
デジタル広告におけるクリエイティブの疲弊は避けられません。広告が市場を飽和させると、エンゲージメント率が低下し、CPMが上昇し、マーケティングのパフォーマンスは徐々に落ちていきます。新たでデータ主導のクリエイティブアプローチがなければ、一度勝利した広告も視聴者にとって見えなくなり、ROASの低下と広告費の無駄を招きます。
クリエイティブの停滞の結果は、単に指標が低下するだけでなく、さらに深刻です。市場に浸透できない広告は高価なデジタル壁紙となり、観客に忘れ去られ、貴重なリソースを消耗します。競合他社がデータに基づいたクリエイティブ戦略で市場シェアを獲得する一方で、あなたのROASは急落します。創造的な壁にぶつかり始めたものが、パフォーマンスの危機に変わり、四半期ごとのレビューやマーケティングリーダーシップに関する厳しい質問を引き起こします。
AI広告インテリジェンスが賢くかつ創造的な広告を生み出す
データ駆動型の意思決定がビジネス成長を促進
創造性に対する過剰な自信を捨て、AIを戦略的なアシスタントとして受け入れる時が来ました。研究によると、生成AIは、洗練されたデータ分析を通じて、高性能な広告コンテンツを多様に生産する創造的チームの能力を大幅に向上させます。成功する企業は、特にパフォーマンスマーケターが、このデータ主導のAIの力を認識し、その採用に投資することで決意を示しています。
マーケティングROIを改善
AIマーケティングツールを採用する企業は、単に速く進んでいるだけでなく、はるかに多くを稼いでいます。最近のデータによると、マーケティングにAIを活用している企業は、コストを37%削減し、収益を39%増加させています。AIビデオエディターを活用してスマートな広告を制作することは、より良い広告を生産することを意味し、AI駆動のパーソナライゼーションがマーケティング支出に対するROIを5〜8倍にもたらします。
高度なアルゴリズム - AI 広告インテリジェンス - は、成功した広告のパターンを認識し、市場調査を行い、勝者を特定し、スマートな動画広告をわずか数分で制作します。このAIリソースの戦略的配置は、コンバージョン率を最大30%増加させ、顧客獲得コストを最大50％削減することが証明されています。
自由にクリエイティブに専念できる
手動での市場調査や競合分析を嫌うなら（私もそうです）、単調なタスクを自分の仕事リストから削除し、この職務に夢中になった理由に戻れるとしたら喜ぶでしょう: ドン・ドレイパーのようなクリエイティブになることです。
広告インテリジェンスは、データ主導のビジネス意思決定を促進する迅速で充実した競合分析を可能にします。それは、広告のスコア、広告の構成、広告の長所と短所、競合の位置戦略を含む包括的な洞察をマーケティングチームに提供します。そのすべての情報を持って、市場のギャップを特定し、極めて狙いを定めたユニークで基本的に安定した動画広告で顧客をターゲットにすることができます。
AI広告インテリジェンスが競争研究を簡素化する方法を理解した今、AI搭載広告が本当に知的である理由、そしてそれ以上に利益を生む理由について読んでみましょう。
スマート広告を賢く賢くする要素は何か？
パターンを認識する
広告インテリジェンスが識別するパターンは、その推奨が確かなものであることを保証するにはどう役立つのでしょうか？ディープラーニングとAI最適化は、成功する広告キャンペーンを本当に動かすものを見極めるために、数百万のデータポイントを分析します。
高度なアルゴリズムは、クリエイティブ要素からオーディエンスのエンゲージメントパターンに至るまでを調べ、ユーザーのニーズに合わせて広告を調整し、コンバージョン率を劇的に改善します。たとえば、eBayのAIモデルは価格設定とユーザーの要求を分析し、従来のアプローチを常に上回るターゲット広告コンテンツを提供します。この賢いパターン認識は、パフォーマンスマーケターがターゲットオーディエンスと響き合う広告を制作し、ROASを最大化するのに役立ちます。
主要なパフォーマンス指標を達成する
スマート広告は、特に広告投資利益率とブランド認知度の成長を推進します。AIを活用したビデオキャンペーンは、コンバージョン率を最大70%高め、獲得コストを半減させます。
クリエイティブ要素が注意を引きつける
ビデオ広告の最初でおそらく最も重要な要素はそのフックです。あなたのビデオ広告は、ただ広告と競合するのではなく、広告スペースを飽和させるオーガニックコンテンツとも競争しています。それが広告だからといって、魅力的でないという自由があるわけではありません。実際には、見込み顧客がビデオ広告らしきものからスクロールアウトする傾向と戦わなければならないため、もう少し魅力的である必要があります。
動画の中心となるクリエイティブ要素はコールトゥアクション（ただし、ポイントを強調するためにCTAを繰り返し使用することもできます）です。CTAは消費者に具体的な行動を指示し、リンクをクリックしたり、アカウントをフォローしたりするような、明らかに思えるアクションでさえ、クリアな方向性を示します。
スクリプトが全体をまとめます。戦略的な驚きや感情的なきっかけを通じて消費者の関心を引きつけ続ける魅力的なストーリーを作り上げましょう。一度彼らを引き込んだら、スクリプトとそれに関連するビジュアルの両方がブランドのメッセージに合わせて、変化し続ける予測不能な刺激を提供し続ける必要があります。
スマートアドを効果的にする要素を理解した今、AIインテリジェンスと創造的な戦略を組み合わせて一貫して勝利する動画広告を生み出すための体系だったプロセスをご紹介します。
スマートなマーケティング動画制作プロセス
利益を生む広告を作りたいと苦心しているパフォーマンスマーケターにとっての解決策は、AI広告インテリジェンスを活用することです。日常のタスクを自動化することで、ポジティブなROASを生むスマート広告の拡大に専念できます。以下はスマート広告を作成するための7段階のプロセスです:
ステップ1：AIによる市場分析
スマートマーケティング動画制作は、あなたの領域で既に何が機能しているかを理解することから始まります。競合他社の広告コンテンツを手動で何時間も分析する代わりに、AIがリアルタイムで何千もの広告をスキャンし、成功のパターンを特定し、パフォーマンスをより正確に予測します。
Creatifyのクリエイティブインサイトダッシュボードを開き、トップ3の競合他社を入力して、最も成功している動画広告をリアルタイムで自動的にスキャンし、分析します。
ステップ2：広告が機能する理由を理解する
市場の風景を理解したら、特定の競合広告が他よりも上回る理由を解読する時です。AIツールは、フックの有効性、スクリプトの構造、コールトゥアクション、オーディエンスのエンゲージメントパターンを分析できます。
このAI広告インテリジェンスは、あなたのブランドが成功できる市場の隙間を明らかにします。
クリエイティブインサイトのディスカバリ機能を使用して、高性能な広告をフィルタリングし保存し、それらの特定の広告スコアや成功指標を検討します。
ステップ3：ベンチマークするブランドと広告を特定する
市場の洞察と競合分析を活用し、実証済みのパフォーマンス要素と独自のブランドボイスを組み合わせた動画広告を制作します。AI駆動のベンチマークにより、業界基準に対するパフォーマンスの追跡、創造的な最適化の機会の特定、キャンペーン間での成功の公式の拡大が可能になります。
トラックブランドの機能でトップ競合他社のブランド追跡を設定し、広告戦略とパフォーマンス指標のリアルタイム更新を受け取ります。
ステップ4：データ駆動型戦略を実施する
データ駆動型戦略を使用する企業は、直感に頼る企業と比べてマーケティングROIが15〜20%増加します。これには、成功した広告のパターンを分析し、ターゲット市場と共鳴するコンテンツを作成することが含まれます。
クリエイティブインサイトからのAI生成クリエイティブスコアと主要販売ポイントの分析を適用して、次回の動画広告の構造とコンテンツを編成します。
ステップ5：スマートな動画広告を作成
AIを活用して、トップパフォーマンスのパターンに基づいたスクリプトを作成し、ブランドのために多様なストーリーボードを生成し、テスト用の複数の広告バリエーションを制作します。
AIビデオ広告ジェネレーターを起動し、URLを入力して、トップパフォーマンス広告のパターンに基づく複数の動画バリエーションを自動的に作成します。
ステップ6：パフォーマンスを分析し最適化する
どの動画広告が力を出し切れていないか、どれがスケール可能かを特定します。広告のスコアを競合と比較し、スクリプトやクリエイティブ要素を繰り返し調整し、パフォーマンスデータに基づいて継続的に最適化します。
新しいエディターの柔軟なシーンカスタマイズツールを使用して、動画セグメントごとに異なるテンプレート、アバター、CTAスタイルを試験します。
ステップ7：スケール、スケール、スケール!
AI駆動のビデオキャンペーンは最大70％のコンバージョン率の向上を実現します。展開スペースを拡大するためのCTAテンプレートとシーンベースのテンプレートを活用して、複数のキャンペーンに渡って成功した動画フォーマットをすばやく複製し、バッチモードを使ってスケールします：
成功したクリエイティブ要素の再現
成功したフォーミュラのプラットフォームへの適応
クリエイティブ疲弊を防ぐためのバリエーションのテスト
勝利する動画広告を作成するステップバイステップのプロセスを理解したら、スマートな広告に向けたこの転換を推進するための強力なAIツールのスイートを検討しましょう。
スマート広告、より良いリターン
広告パフォーマンスを向上させ、ビジネス成長を促進するスマート広告を生み出すプロセスは明白です：AIを活用して競合他社を分析し、クリエイティブインサイトを収集して戦略を策定し、AIビデオ広告ジェネレーターを使用して目を引く広告を制作します。ベンチマークに対するパフォーマンスをレビューし、連続的に最適化し、勝利するキャンペーンを拡大します。
どこから始めればいいの？
Creatify 3.0から始めます。今日、立ち上がります。この新しい機能のスイートは、7ステップのマーケティングビデオ制作プロセスを一つのプラットフォームで実行できるようにします。このアップグレードは、Creatifyをビデオジェネレーターから完全なクリエイティブインテリジェンススイートへと変えます。
Creatify 3.0の機能：
クリエイティブインサイト
競合他社のビデオ広告をスパイし、お気に入りのブランドをAI広告インテリジェンスで追跡します。AIは、フック、CTA、スクリプト、メディアなど、成功した広告をその基本的な要素ごとに分解し、ベンチマーク用の全体広告スコアを提供します。
アップグレードされたAIビデオ広告
スマートマッチング技術でAI生成ビデオ広告を12倍速く作成します。この機能は、スクリプトを競合リサーチインサイトに基づいて適切なAIアバター、CTA、フック、シーンと自動的にペアリングします。
強化されたビデオエディター
直感的なUI、流れるようなコントロール、拡張されたクリエイティブオプションを備えたアップグレードダッシュボードで動画広告を編集し、プロ仕様の結果を簡単に得られます。準備ができたら、Creatify 3.0を今日立ち上げ、AI駆動のビデオ広告の革命に加わりましょう。
AI駆動のビデオ制作を無視するパフォーマンスマーケターは、お金をテーブルに置くかもしれません。Creatify 3.0は競合分析、クリエイティブインサイト、さらにはスマートなビデオ生成を組み合わせ、コンバージョンする広告を制作するのに役立ちます。推測に基づいた時間とリソースの無駄を止め、データに基づいた動画広告を制作しましょう。それがリアルな成果をもたらします。
Creatify 3.0を試してみて、AIインテリジェンスがROASにどのように影響を与えるかを確認してみてください。
