Creatify-Team
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5,3 % der Personen, die eine iOS-App installieren, öffnen sie 30 Tage später immer noch. Auf Android sind es 3,8 %. Das sind die Durchschnittswerte, die Business of Apps im Juli 2026 veröffentlicht hat, und sie gehören ganz oben auf jedes Dashboard zur Nutzerakquise.
Rechnen Sie einmal nach, was das für Ihre Kosten bedeutet. Business of Apps bezifferte die nordamerikanischen Kosten pro Installation in seiner jüngsten CPI-Studie auf einen Wert zwischen 2,50 $ und 5,00 $. Eine Installation für 3 $ beläuft sich also auf etwa 57 $ für einen einzigen Nutzer, der nach einem Monat noch aktiv ist. Bei Mid-Core-Spielen auf iOS liegen die Installationskosten bei etwa 4,50 $ und bei Hardcore-Spielen bei etwa 6,00 $, was die gleiche Rechnung auf 85 $ bzw. 113 $ ansteigen lässt.
Der Großteil dieser Verschwendung entscheidet sich in dem Moment, in dem Sie ein Gebotsziel festlegen – Wochen bevor das Onboarding überhaupt eine Rolle spielen kann. Dieser Leitfaden für Mobile-App-Akquisitionsstrategien befasst sich daher mit den Entscheidungen, die diese Zahl beeinflussen: worauf Ihre Kampagnen zur bezahlten Nutzerakquise optimiert werden sollten, wie Sie sie messen können, nachdem die Datenschutz-Roadmap für 2025 gestrichen wurde, und warum das Anzeigenkreativ-Volumen letztendlich mehr Gewicht hat als das Targeting.
Die Installation ist das billigste und unbrauchbarste Produkt, das Sie kaufen werden
Eine Installation ist ein Download. Sie kostet ein paar Dollar, erscheint noch am selben Tag in Ihrem Dashboard und sagt Ihnen fast nichts darüber aus, ob die Person die App ein zweites Mal öffnen wird.
Sensor Towers State of Mobile 2026 liefert dazu ein anschauliches Beispiel. Nach den Tarifänderungen im Jahr 2025 reduzierte Temu seine Anzeigenimpressionen um rund 97 %. Die Installationsbasis stieg dennoch weiter an, von 68 Millionen im Juni auf 91 Millionen im Oktober. Die Öffnungsrate sank von 82 % auf 64 %. Sensor Tower bezeichnete dies als eine prekäre Abhängigkeit von bezahlter Akquise, und die Lücke zwischen diesen beiden Linien ist das gesamte Problem in einer einzigen Grafik: Installs und engagierte Nutzer sind unterschiedliche Inventare.
Derselbe Bericht zeigte, dass die 7-Tage-Retention von Casual Games von Anfang 2022 bis Ende 2025 stetig sank, während sich die Werbeausgaben genau in diesen Kategorien in einem Maße konzentrierten, das durch die In-App-Kauf-Umsätze nicht gerechtfertigt war. Mehr Geld für Nutzer, die kürzer bleiben.
Was eine gute mobile Nutzerakquisitionsstrategie erreichen soll
Eine funktionierende mobile Nutzerakquisitionsstrategie ermöglicht es konsistent, App-Nutzer unter ihrem tatsächlichen Wert einzukaufen. Die Kanäle sind dem nachgelagert. Wählen Sie zuerst die Wirtschaftlichkeit, und die Kanalliste schreibt sich von selbst.
Das bedeutet, dass die Metrik, die Sie an Ihr Team melden, darüber entscheidet, wie das Geld ausgegeben wird. Hier ist die Leiter, grob sortiert nach dem Wahrheitsgehalt der einzelnen Stufen:
Kosten pro Installation (CPI). Behalten Sie sie als Diagnosewert bei, verwerfen Sie sie als Ziel. Sie misst lediglich, was ein Download kostet.
Kosten pro behaltenem Nutzer. Installationskosten geteilt durch die Überlebensrate an Tag 7 oder Tag 30. Schmerzhaft, ehrlich und einfach aus den bereits vorhandenen Daten zu berechnen.
Kosten pro aktiviertem Nutzer. Die Kosten geteilt durch den Anteil derer, die Ihr Aktivierungsereignis erreicht haben – was auch immer das für Ihr Produkt ist.
Tag 7 und Tag 30 ROAS. Das erste Umsatzsignal, das wirklich eine Aussagekraft hat.
Amortisationszeit (Payback Period) und LTV zu CAC. Hier findet das Finanzgespräch statt.
Zwei Gewohnheiten sorgen dafür, dass diese Leiter funktioniert. Berichten Sie nach Installationsdatum-Kohorten und nicht nach Kalenderwochen, da aggregierte wöchentliche Zahlen verschleiern, welche Kampagnen den Churn verursacht haben. Und tracken Sie die effektiven Kosten pro Installation (eCPI) parallel zum reinen CPI, indem Sie die organischen Installs einbeziehen, die durch Ihre bezahlten Ausgaben generiert wurden. So wird der bezahlten Akquise nicht fälschlicherweise zugeschrieben, was der Store auch von alleine geliefert hätte.
Ändern Sie das Gebotsziel, bevor Sie irgendetwas anderes an Ihrer mobilen App-Akquisitionsstrategie ändern
Dies ist der größte Hebel bei der Gewinnung von App-Nutzern, und er befindet sich in den Kampagneneinstellungen, nicht in einer Strategie-Präsentation.
Googles eigene Dokumentation für App-Kampagnen-Gebotsstrategien zeigt die Optionen auf: Ziel-CPI, Ziel-CPA für ein In-App-Ereignis, Ziel-Kosten-pro-Vorregistrierung auf Android, Conversions maximieren für Installs oder In-App-Aktionen, Conversion-Wert maximieren und Ziel-ROAS. Googles Empfehlungen sind im Vergleich mit dem eigenen Konto absolut lesenswert. Wählen Sie nicht mehrere Aktionen gleichzeitig aus, da gemischte Ziele inkonsistente Werte liefern. Setzen Sie das Ziel bei Engagement-Kampagnen hoch genug an, um mindestens 100 Conversions zu generieren, bevor Sie ein Urteil fällen. Rechnen Sie bei iOS mit Geboten, die etwa das 1,5-fache von Android betragen.
Bei der Wahl des Optimierungs-Events machen Teams oft Fehler. Es muss drei Bedingungen gleichzeitig erfüllen:
Es sagt die Retention an Tag 30 oder den Umsatz voraus. Überprüfen Sie die Korrelation, bevor Sie sich festlegen.
Es tritt oft genug auf, um das Modell zu trainieren. Eine Optimierung auf „Kauf“ in einer App, in der nur 1 % der Nutzer etwas kauft, lässt den Algorithmus verhungern.
Es passiert innerhalb von Stunden, nicht Wochen. Ein Signal, das erst an Tag 14 eintrifft, kann keine Kampagne steuern.
Für die meisten Apps ist der Gewinner ein Aktivierungsereignis, das zwei oder drei Schritte tief in der ersten Session liegt, nicht der Kauf und nicht die Installation. Gehen Sie schrittweise vor: Optimieren Sie anfangs auf Installs, um Volumen aufzubauen, dann auf das Aktivierungs-Event, sobald dieses in ausreichender Dichte auftritt, und schließlich auf den Ziel-ROAS, sobald Umsatzdaten dies unterstützen.
Schließen Sie dann den Kreis. Melden Sie Post-Install-Events an die Plattform-APIs zurück und speisen Sie Ihre wertbasierten und Lookalike-Zielgruppen mit Nutzern, die aktiv geblieben sind – nicht mit allen, die die App heruntergeladen haben.
Die Messgrundlage hat sich im Oktober 2025 verschoben
Die meisten Leitfäden zur mobilen Nutzerakquise beschreiben immer noch eine Zukunft, die abgesagt wurde.
Am 17. Oktober 2025 gab Google bekannt, dass es die meisten Privacy-Sandbox-Technologien einstellt. Auf der Liste stehen unter anderem die Attribution Reporting API für Chrome und Android, Topics für beide, Protected Audience für beide, Protected App Signals, die SDK-Runtime und die geräteinterne Personalisierung. Nur CHIPS, FedCM und Private State Tokens überleben, plus ein neuer interoperabler Attributionsstandard, der sich noch beim W3C in Entwicklung befindet. AdExchanger berichtete noch am selben Tag darüber, zeitgleich mit der Entlassung Googles aus seinen Verpflichtungen durch die britische Wettbewerbsbehörde.
Drei Jahre Planung für Android-Messungen endeten in einem Blogpost. Wenn Ihre Measurement-Roadmap einen Punkt namens „Privacy Sandbox“ enthält, löschen Sie ihn.
Auf iOS bestätigt Apples Entwicklerdokumentation, dass AdAttributionKit und SKAdNetwork nebeneinander laufen. AdAttributionKit funktioniert mit dem App Store und mit alternativen App-Marktplätzen; SKAdNetwork deckt nur den App Store ab. Wenn beide Impressionen aufweisen, gewinnt eine: Click-Through schlägt View-Through, danach zählt der jüngste Zeitstempel, wobei maximal sechs Impressionen pro Conversion berücksichtigt werden. SKAdNetwork-Conversion-Wert-Aufrufe werden automatisch in AdAttributionKit gespiegelt.
Die praktische Anweisung hier betrifft Ihre Conversion-Werte. Kodieren Sie Retention- und Umsatzmeilensteine in diese Werte anstelle von rein install-nahen Signalen, denn dieses Schema ist das Einzige, was den iOS-Gebotsalgorithmen mitteilt, wie ein wertvoller Nutzer aussieht.
Egal welches Framework Sie nutzen: Betrachten Sie die von den Plattformen gemeldete Performance eher als Behauptung denn als wissenschaftliche Erkenntnis. Sagi Weinberg schrieb im Mai 2026 für Business of Apps ganz offen: Die meisten App-Marketer treffen Budgetentscheidungen in sieben- und achtstelliger Höhe auf der Grundlage von Zahlen, die lediglich berichten, was die Nutzer getan haben, nicht aber, was die Kampagnen tatsächlich bewirkt haben. Meta, Google und TikTok schreiben sich die Erfolge jeweils selbst zu, und die Überschneidungen lassen sich nicht auflösen.
Die Antwort lautet Experimente. Weinberg schlägt fünf Testdesigns vor: Geo-Holdouts in Zyklen von 3 bis 6 Wochen, Plattform-Lift-Studien über die Werbeplattform-APIs, Ghost-Ads, bei denen die Kontrollgruppe neutrale Creatives sieht, zeitbasierte Holdouts, bei denen Kampagnen gegen eine Prognose anlaufen, und synthetische Kontrollgruppen für Situationen, die sich nicht randomisieren lassen. Das Muster, das er beschreibt, deckt sich mit den Erkenntnissen der meisten Teams bei ihrem ersten Test: Search und Retargeting schneiden deutlich schlechter ab als ihre Last-Click-Zahlen vermuten lassen, während OEM-, Kontext- und Influencer-Kanäle oft viel mehr leisten, als ihnen zugeschrieben wurde.
IABs State of Data 2026, veröffentlicht im Februar, beschreibt das Zusammenwachsen von Attribution, Inkrementalität und Marketing-Mix-Modellierung zu einer einzigen KI-gestützten Messpraxis. Das ist die Richtung, in die die Reise geht.
Creatives sind der Hebel, den die Plattformen Ihnen überlassen haben
Das automatisierte Buchen hat Ihnen das Targeting abgenommen. Googles App-Kampagnen wählen die Platzierungen, Zielgruppen und Kombinationen selbst aus. Was Sie immer noch kontrollieren, ist die Botschaft der Anzeige und wie viele Versionen es davon gibt.
Das erweist sich ohnehin als der größere Hebel. Eine im August 2023 aktualisierte Studie von NCSolutions zu fast 450 Kampagnen führte 49 % des kurzfristigen Umsatzwachstums auf das Creative und nur 11 % auf das Targeting zurück (Marke: 21 %, Reichweite: 14 %, Aktualität: 5 %). Diese Untersuchung bezieht sich auf CPG-Kampagnen und nicht auf App-Installationen. Betrachten Sie die genaue Aufteilung also als Richtungsweiser. Die Priorisierung ist hier der entscheidende Punkt.
Creatives nutzen sich zudem auf einer messbaren Kurve ab. Metas eigenes Analytics-Team veröffentlichte im Mai 2023 eine Untersuchung mit rund 26.000 Split-Test-Fällen. Sie zeigte, dass die Klickwahrscheinlichkeit bei wiederholter Ausspielung wie (N+1)^-0,43 sinkt. Bei der vierten Einblendung bricht die Conversion-Wahrscheinlichkeit um rund 45 % ein. Die durchschnittliche Meta-Impression wurde bereits 4,2-mal gesehen, und mehr als 19 % wurden in einem 30-Tage-Rückblick mehr als fünfmal gesehen. Das Hinzufügen frischer Creatives zu ermüdeten Anzeigengruppen war effektiver als das bloße Abwarten, und die Verbesserung korrelierte direkt mit dem Grad der Ermüdung der Gruppe.
Wie viele Creatives sind also erforderlich? Eric Seufert rechnet das ausgehend von der Austauschrate rückwärts: Bei 5 Varianten pro Konzept und einer Trefferquote von 20 % benötigt man 25 Varianten pro Woche. Das bedeutet 5 frische Konzepte jede Woche, nur um die ausscheidenden Creatives zu ersetzen. Konzepte sind das Nadelöhr, da Varianten mechanisch erstellt werden können, Ideen jedoch nicht. Seuferts fünf Stufen der Marketing-Automatisierung verorten die meisten Teams, die automatisierte UA aufbauen, auf Stufe 1 von 5. Die Videoproduktion wird dabei als eines der beiden Hindernisse genannt, die den Sprung auf Stufe 3 blockieren.
Die Qualität des Creatives entscheidet auch über die Qualität der Installation, und hier schließt sich der Kreis zur Retention. Eine Anzeige, die zu viel verspricht oder das Produkt falsch darstellt, sorgt für die billigsten Installs und den schnellsten Churn, da der Nutzer, der unter falschen Voraussetzungen herunterlädt, schon in der ersten Session wieder abspringt. Wecken Sie in der Anzeige realistische Erwartungen und leiten Sie den Nutzer per Deep Link aus dieser spezifischen Anzeige direkt zum passenden In-App-Ziel weiter, anstatt ihn auf einem unpersönlichen Startbildschirm abzuliefern.
Creatify setzt genau an dieser Stelle der Produktion an. Creatify Agent analysiert die Marke und die Wettbewerber, schreibt Skripte, castet Avatare, generiert die Aufnahmen und führt einen Qualitätsabgleich mit dem ursprünglichen Briefing durch – für 5 $ bis 8 $ pro fertiges Video. URL to Video generiert aus einem App Store- oder Google Play-Link in unter 60 Sekunden 5 bis 10 Skriptvarianten und deckt damit den variantenreichen Teil von Seuferts Rechnung ab. Der Performance Agent verbindet sich mit Meta, Google, TikTok und AppLovin, prüft die Konten und startet Kampagnen direkt aus demselben Chat, in dem das Creative erstellt wurde.
LAIFE ist ein gutes Beispiel dafür, was Masse bewirken kann. Die in Harvard gegründete Longevity-Marke benötigte über 50 Videos pro Woche für den GMV MAX-Algorithmus von TikTok, steckte jedoch bei der Produktion von 10 Videos fest, da frühere KI-Tools Avatare mit unglaubwürdiger Lippensynchronisation lieferten. Nach dem Wechsel zu Creatify produzieren sie 50 Creatives pro Woche und erreichten Kosten pro Bestellung (CPO) von 3,89 $. Die Miet-App Zumper steigerte ihren Output von 0 auf über 300 Videos in einem Quartal und sparte 20.000 $ im Monat. Algorithmen benötigen Kandidaten, bevor sie Gewinner ermitteln können.
Hier verpufft Ihr Budget für die bezahlte Nutzerakquise
Sieben Fehlermuster machen den Großteil des verschwendeten Budgets bei der bezahlten Nutzerakquise aus. Sechs davon lassen sich noch in diesem Quartal beheben.
Optimierung auf Installs. Oben bereits beschrieben. Ändern Sie das Gebotsziel.
Ungültiger Traffic (Invalid Traffic). Lunios Global Invalid Traffic Report 2026, über den die ANA im Januar berichtete, bezifferte die durch ungültigen Traffic verlorenen Werbeausgaben auf 63 Milliarden $ – bei einer durchschnittlichen Rate von 8,5 % über alle Kanäle hinweg, wobei KI-Agenten und Bots den Anstieg antreiben. Diese Zahl bezieht sich auf digitale Werbung im Allgemeinen, betrachten Sie sie also als Größenordnung für den App-Bereich, nicht als exakten Benchmark.
Blindes Vertrauen in den von Plattformen gemeldeten ROAS. Führen Sie einen Holdout-Test durch, bevor Sie irgendetwas davon glauben.
Zu frühe oder zu späte Bewertung von Kohorten. Beides ist teuer. Nutzen Sie den prognostizierten Lifetime Value aus dem Verhalten an Tag 0 und Tag 1, um die Reißleine zu ziehen, und validieren Sie dies später an der ausgereiften Kohorte.
Kreative Unterversorgung. Ein einziges Hero-Video, das sechs Wochen lang gegen die Meta-Ermüdungskurve anläuft.
Fehlende Berücksichtigung des organischen Uplifts. Die bezahlte Werbung schreibt sich Downloads zu, die der Store ohnehin geliefert hätte.
Skalierung, bevor der Store-Eintrag konvertiert. Jeder Kanal führt letztendlich zurück zur Produktseite.
Die Hälfte einer mobilen App-Akquisitionsstrategie, die nichts mit Media-Buying zu tun hat
Quelle: Good Faces Agency
Bezahlte Ausgaben amortisieren sich nur dann, wenn das Produkt eine Installation in eine Gewohnheit verwandelt. Das macht das Onboarding zu einem Teil des Akquisitionssystems und nicht zum Problem einer anderen Abteilung.
Betrachten Sie die Retention-Kurve als drei verschiedene Fragen. Tag 1 zeigt Ihnen, ob die erste Session einen Mehrwert geliefert hat. Tag 7 zeigt Ihnen, ob sich eine Gewohnheit gebildet hat. Tag 30 zeigt Ihnen, ob das Produkt dauerhaft passt. Eine Kampagne mit einer guten Retention an Tag 1 und einem Einbruch an Tag 7 ist ein Produktsignal, kein Media-Signal, und keine Gebotsanpassung der Welt wird das beheben.
Push-Benachrichtigungen, In-App-Messaging und Re-Engagement-Kampagnen sind allesamt günstiger, als einen neuen Nutzer einzukaufen. Sie gehören daher in dieselbe Budgetdiskussion. Marketing und Produkt sollten die Retention an Tag 1 gemeinsam verantworten, da die Anzeige die Erwartung weckt und die erste Session diese entweder erfüllt oder enttäuscht.
App Store Optimization (ASO) verstärkt all diese Effekte. Stephanie Ino von Gummicube beschrieb diesen Synergieeffekt im August 2026 für Business of Apps: Das Schalten von Apple Search Ads auf zielgerichtete Keywords signalisiert dem Ranking-Algorithmus von Apple Relevanz, Play-Store-Platzierungen tun Ähnliches bei Google, und jeder Kanal leitet auf dieselbe Produktseite weiter. Optimieren Sie den Store-Eintrag, bevor Sie das Werbebudget dafür hochfahren.
Ein 30/60/90-Tage-Plan für eine App-Nutzerakquisitionsstrategie
Tage 0 bis 30: Infrastruktur aufbauen. Definieren Sie ein Event-Schema, das an die Retention gekoppelt ist. Wählen Sie Ihr Aktivierungs-Event und validieren Sie, dass es mit Tag 30 korreliert. Richten Sie ein Kohorten-Reporting nach Installationsdatum ein. Ermitteln Sie die Baseline für die Retention an Tag 1, Tag 7 und Tag 30 sowie die Amortisationszeit pro Kanal.
Tage 31 bis 60: Wertbasiert einkaufen. Stellen Sie Kampagnen von Install-Zielen auf das Aktivierungs-Event um. Setzen Sie den Ziel-ROAS dort an, wo eine ausreichende Umsatzdichte dies unterstützt. Richten Sie Ihre SKAdNetwork-Conversion-Werte an den Retention-Meilensteinen aus. Bauen Sie eine Creative-Pipeline mit einer wöchentlichen Konzeptquote auf. Optimieren Sie den Store-Eintrag.
Tage 61 bis 90: Kausalität beweisen. Starten Sie Ihren ersten Geo-Holdout oder Plattform-Lift-Test. Gleichen Sie die Ergebnisse mit den von den Plattformen gemeldeten Zahlen ab und verteilen Sie das Budget basierend auf Ihren Erkenntnissen neu. Formalisieren Sie den Creative-Prozess in Konzepte, Themen und Varianten.
Auswahl einer Plattform für die mobile Nutzerakquise
Ein funktionierender Stack für die mobile Nutzerakquise muss vier Aufgaben abdecken, und keine einzelne mobile User-Acquisition-Plattform beherrscht alle vier perfekt.
Attribution und Kohorten-Analysen zeigen Ihnen, was passiert ist. Eine Inkrementalitäts-Praxis zeigt Ihnen, was Sie tatsächlich bewirkt haben (sei es über Plattform-Lift-APIs oder eigene Geo-Tests). Die Kampagnen-Automatisierung steuert den Einkauf. Die Creative-Produktion füttert diese Automatisierung – und das ist der Bereich, den die meisten Teams mit zu wenig Ressourcen ausstatten, obwohl es der einzige Input ist, den die Plattformen ihnen nicht abgenommen haben.
Wenn Sie eine Lösung zur Nutzerakquise evaluieren, fragen Sie gezielt danach, wie sie die Qualität der Installationen misst. Jedes Tool, das nur Volumen und Kosten ausweist, misst nur die halbe, leichtere Wahrheit.
Fazit
Die Hebel, auf die es bei einer mobilen App-Akquisitionsstrategie wirklich ankommt, sind unglamourös. Ändern Sie das Gebotsziel auf ein Event, das die Retention vorhersagt. Strukturieren Sie Ihr Conversion-Value-Schema neu. Streichen Sie die Privacy Sandbox von der Roadmap und ersetzen Sie sie durch Holdout-Tests. Produzieren Sie so viele Creatives, dass der Algorithmus tatsächlich eine Auswahl hat.
Eines sollten Sie dabei bedenken: Jede dieser Änderungen lässt Ihre gemeldeten Zahlen im ersten Moment schlechter aussehen, bevor sie Ihr Geschäft nachhaltig verbessern. Die Kosten pro aktiviertem Nutzer sind eine größere Zahl als der reine CPI. Der inkrementell bereinigte ROAS ist niedriger als der von den Plattformen ausgewiesene ROAS. Teams, die profitabel skalieren, sind meist diejenigen, die kein Problem damit haben, ihrer Führungsebene zuerst die ungeschönte, aber wahrere Zahl zu präsentieren.
Lesen Sie auch: Ad-Analytics-Tools im Vergleich: Dashboards, Optimierer und Agenten, die den Kreis schließen
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist eine mobile Nutzerakquisitionsstrategie?
Eine mobile Nutzerakquisitionsstrategie ist das System, mit dem eine App neue Nutzer über bezahlte und organische Kanäle unter ihrem tatsächlichen Wert einkauft. Eine gute Strategie definiert das Optimierungs-Event, die Messmethode, die Taktung der Creatives und das Amortisationsziel, anstatt einfach nur Kanäle aufzulisten.
Wie viel kostet bezahlte Nutzerakquise für eine App?
Die CPI-Studie von Business of Apps beziffert die globalen Kosten pro Installation auf etwa 1,50 $ bis 3,50 $ auf iOS und 1,50 $ bis 4,00 $ auf Android, wobei Nordamerika bei 2,50 $ bis 5,00 $ liegt und Lateinamerika bei nur 0,50 $ starten kann. Diese Daten wurden Anfang 2025 aktualisiert, betrachten Sie sie also eher als Untergrenze. Das Genre spielt eine größere Rolle als die Plattform: Bei Hardcore-Spielen auf iOS liegen die Installationskosten im Schnitt bei etwa 6,00 $ gegenüber 3,00 $ bei Puzzle-Spielen.
Was ist der Unterschied zwischen CPI und den tatsächlichen Akquisitionskosten?
Der CPI zählt jeden Download. Die tatsächlichen Akquisitionskosten teilen Ihre Ausgaben durch die Nutzer, die aktiv geblieben sind und monetarisiert wurden. Bei einer durchschnittlichen Retention an Tag 30 bedeutet dies auf iOS, dass Sie die Ausgaben durch etwa 1 von 20 Nutzern teilen müssen. Der effektive CPI (eCPI) liegt dazwischen, da er die organischen Installationen einberechnet, die durch Ihre bezahlten Kampagnen generiert wurden.
Sollten Kampagnen zur bezahlten Nutzerakquise auf Installs oder auf In-App-Events optimiert werden?
Auf In-App-Events, sobald das Event oft genug auftritt, um das Gebotsmodell zu trainieren. Google unterstützt für genau diesen Zweck Ziel-CPA und Ziel-ROAS in App-Kampagnen und empfiehlt, nicht mehrere Aktionen gleichzeitig auszuwählen, da das gemischte Ziel inkonsistente Werte liefert.
Wie weiß ich, ob meine Kampagnen zur Nutzerakquise inkrementell sind?
Führen Sie ein Experiment durch, anstatt nur einen Bericht zu lesen. Geo-Holdouts in einem 3- bis 6-wöchigen Zyklus, Plattform-Lift-Studien, Ghost-Ads und zeitbasierte Holdouts beantworten alle die Frage, ob die Installationen auch ohne die Werbeausgaben stattgefunden hätten. Search und Retargeting schneiden bei der Inkrementalitätsmessung in der Regel schlechter ab als bei der Last-Click-Attribution.
Wie viele Creatives benötigt eine mobile App-Akquisitionsstrategie?
Rechnen Sie von Ihrer Austauschrate aus rückwärts. Bei einer Trefferquote von 20 % und 5 Varianten pro Konzept beläuft sich das nach der Rechnung von Eric Seufert auf 25 Varianten pro Woche oder 5 frische Konzepte. Die Untersuchung von Meta, nach der die Conversion-Wahrscheinlichkeit bei der vierten Einblendung um rund 45 % sinkt, ist der Grund dafür, warum dieses Hamsterrad niemals stillsteht.
Worauf sollte ich bei einer Plattform für die mobile Nutzerakquise achten?
Auf die Abdeckung von vier Kernbereichen: Attribution und Kohorten-Analysen, Inkrementalitätstests, Kampagnen-Automatisierung und Creative-Produktion in hoher Frequenz. Bewerten Sie jeden Anbieter danach, ob er die Qualität der Installationen ausweist und nicht nur die reinen Installationskosten.
5,3 % der Personen, die eine iOS-App installieren, öffnen sie 30 Tage später immer noch. Auf Android sind es 3,8 %. Das sind die Durchschnittswerte, die Business of Apps im Juli 2026 veröffentlicht hat, und sie gehören ganz oben auf jedes Dashboard zur Nutzerakquise.
Rechnen Sie einmal nach, was das für Ihre Kosten bedeutet. Business of Apps bezifferte die nordamerikanischen Kosten pro Installation in seiner jüngsten CPI-Studie auf einen Wert zwischen 2,50 $ und 5,00 $. Eine Installation für 3 $ beläuft sich also auf etwa 57 $ für einen einzigen Nutzer, der nach einem Monat noch aktiv ist. Bei Mid-Core-Spielen auf iOS liegen die Installationskosten bei etwa 4,50 $ und bei Hardcore-Spielen bei etwa 6,00 $, was die gleiche Rechnung auf 85 $ bzw. 113 $ ansteigen lässt.
Der Großteil dieser Verschwendung entscheidet sich in dem Moment, in dem Sie ein Gebotsziel festlegen – Wochen bevor das Onboarding überhaupt eine Rolle spielen kann. Dieser Leitfaden für Mobile-App-Akquisitionsstrategien befasst sich daher mit den Entscheidungen, die diese Zahl beeinflussen: worauf Ihre Kampagnen zur bezahlten Nutzerakquise optimiert werden sollten, wie Sie sie messen können, nachdem die Datenschutz-Roadmap für 2025 gestrichen wurde, und warum das Anzeigenkreativ-Volumen letztendlich mehr Gewicht hat als das Targeting.
Die Installation ist das billigste und unbrauchbarste Produkt, das Sie kaufen werden
Eine Installation ist ein Download. Sie kostet ein paar Dollar, erscheint noch am selben Tag in Ihrem Dashboard und sagt Ihnen fast nichts darüber aus, ob die Person die App ein zweites Mal öffnen wird.
Sensor Towers State of Mobile 2026 liefert dazu ein anschauliches Beispiel. Nach den Tarifänderungen im Jahr 2025 reduzierte Temu seine Anzeigenimpressionen um rund 97 %. Die Installationsbasis stieg dennoch weiter an, von 68 Millionen im Juni auf 91 Millionen im Oktober. Die Öffnungsrate sank von 82 % auf 64 %. Sensor Tower bezeichnete dies als eine prekäre Abhängigkeit von bezahlter Akquise, und die Lücke zwischen diesen beiden Linien ist das gesamte Problem in einer einzigen Grafik: Installs und engagierte Nutzer sind unterschiedliche Inventare.
Derselbe Bericht zeigte, dass die 7-Tage-Retention von Casual Games von Anfang 2022 bis Ende 2025 stetig sank, während sich die Werbeausgaben genau in diesen Kategorien in einem Maße konzentrierten, das durch die In-App-Kauf-Umsätze nicht gerechtfertigt war. Mehr Geld für Nutzer, die kürzer bleiben.
Was eine gute mobile Nutzerakquisitionsstrategie erreichen soll
Eine funktionierende mobile Nutzerakquisitionsstrategie ermöglicht es konsistent, App-Nutzer unter ihrem tatsächlichen Wert einzukaufen. Die Kanäle sind dem nachgelagert. Wählen Sie zuerst die Wirtschaftlichkeit, und die Kanalliste schreibt sich von selbst.
Das bedeutet, dass die Metrik, die Sie an Ihr Team melden, darüber entscheidet, wie das Geld ausgegeben wird. Hier ist die Leiter, grob sortiert nach dem Wahrheitsgehalt der einzelnen Stufen:
Kosten pro Installation (CPI). Behalten Sie sie als Diagnosewert bei, verwerfen Sie sie als Ziel. Sie misst lediglich, was ein Download kostet.
Kosten pro behaltenem Nutzer. Installationskosten geteilt durch die Überlebensrate an Tag 7 oder Tag 30. Schmerzhaft, ehrlich und einfach aus den bereits vorhandenen Daten zu berechnen.
Kosten pro aktiviertem Nutzer. Die Kosten geteilt durch den Anteil derer, die Ihr Aktivierungsereignis erreicht haben – was auch immer das für Ihr Produkt ist.
Tag 7 und Tag 30 ROAS. Das erste Umsatzsignal, das wirklich eine Aussagekraft hat.
Amortisationszeit (Payback Period) und LTV zu CAC. Hier findet das Finanzgespräch statt.
Zwei Gewohnheiten sorgen dafür, dass diese Leiter funktioniert. Berichten Sie nach Installationsdatum-Kohorten und nicht nach Kalenderwochen, da aggregierte wöchentliche Zahlen verschleiern, welche Kampagnen den Churn verursacht haben. Und tracken Sie die effektiven Kosten pro Installation (eCPI) parallel zum reinen CPI, indem Sie die organischen Installs einbeziehen, die durch Ihre bezahlten Ausgaben generiert wurden. So wird der bezahlten Akquise nicht fälschlicherweise zugeschrieben, was der Store auch von alleine geliefert hätte.
Ändern Sie das Gebotsziel, bevor Sie irgendetwas anderes an Ihrer mobilen App-Akquisitionsstrategie ändern
Dies ist der größte Hebel bei der Gewinnung von App-Nutzern, und er befindet sich in den Kampagneneinstellungen, nicht in einer Strategie-Präsentation.
Googles eigene Dokumentation für App-Kampagnen-Gebotsstrategien zeigt die Optionen auf: Ziel-CPI, Ziel-CPA für ein In-App-Ereignis, Ziel-Kosten-pro-Vorregistrierung auf Android, Conversions maximieren für Installs oder In-App-Aktionen, Conversion-Wert maximieren und Ziel-ROAS. Googles Empfehlungen sind im Vergleich mit dem eigenen Konto absolut lesenswert. Wählen Sie nicht mehrere Aktionen gleichzeitig aus, da gemischte Ziele inkonsistente Werte liefern. Setzen Sie das Ziel bei Engagement-Kampagnen hoch genug an, um mindestens 100 Conversions zu generieren, bevor Sie ein Urteil fällen. Rechnen Sie bei iOS mit Geboten, die etwa das 1,5-fache von Android betragen.
Bei der Wahl des Optimierungs-Events machen Teams oft Fehler. Es muss drei Bedingungen gleichzeitig erfüllen:
Es sagt die Retention an Tag 30 oder den Umsatz voraus. Überprüfen Sie die Korrelation, bevor Sie sich festlegen.
Es tritt oft genug auf, um das Modell zu trainieren. Eine Optimierung auf „Kauf“ in einer App, in der nur 1 % der Nutzer etwas kauft, lässt den Algorithmus verhungern.
Es passiert innerhalb von Stunden, nicht Wochen. Ein Signal, das erst an Tag 14 eintrifft, kann keine Kampagne steuern.
Für die meisten Apps ist der Gewinner ein Aktivierungsereignis, das zwei oder drei Schritte tief in der ersten Session liegt, nicht der Kauf und nicht die Installation. Gehen Sie schrittweise vor: Optimieren Sie anfangs auf Installs, um Volumen aufzubauen, dann auf das Aktivierungs-Event, sobald dieses in ausreichender Dichte auftritt, und schließlich auf den Ziel-ROAS, sobald Umsatzdaten dies unterstützen.
Schließen Sie dann den Kreis. Melden Sie Post-Install-Events an die Plattform-APIs zurück und speisen Sie Ihre wertbasierten und Lookalike-Zielgruppen mit Nutzern, die aktiv geblieben sind – nicht mit allen, die die App heruntergeladen haben.
Die Messgrundlage hat sich im Oktober 2025 verschoben
Die meisten Leitfäden zur mobilen Nutzerakquise beschreiben immer noch eine Zukunft, die abgesagt wurde.
Am 17. Oktober 2025 gab Google bekannt, dass es die meisten Privacy-Sandbox-Technologien einstellt. Auf der Liste stehen unter anderem die Attribution Reporting API für Chrome und Android, Topics für beide, Protected Audience für beide, Protected App Signals, die SDK-Runtime und die geräteinterne Personalisierung. Nur CHIPS, FedCM und Private State Tokens überleben, plus ein neuer interoperabler Attributionsstandard, der sich noch beim W3C in Entwicklung befindet. AdExchanger berichtete noch am selben Tag darüber, zeitgleich mit der Entlassung Googles aus seinen Verpflichtungen durch die britische Wettbewerbsbehörde.
Drei Jahre Planung für Android-Messungen endeten in einem Blogpost. Wenn Ihre Measurement-Roadmap einen Punkt namens „Privacy Sandbox“ enthält, löschen Sie ihn.
Auf iOS bestätigt Apples Entwicklerdokumentation, dass AdAttributionKit und SKAdNetwork nebeneinander laufen. AdAttributionKit funktioniert mit dem App Store und mit alternativen App-Marktplätzen; SKAdNetwork deckt nur den App Store ab. Wenn beide Impressionen aufweisen, gewinnt eine: Click-Through schlägt View-Through, danach zählt der jüngste Zeitstempel, wobei maximal sechs Impressionen pro Conversion berücksichtigt werden. SKAdNetwork-Conversion-Wert-Aufrufe werden automatisch in AdAttributionKit gespiegelt.
Die praktische Anweisung hier betrifft Ihre Conversion-Werte. Kodieren Sie Retention- und Umsatzmeilensteine in diese Werte anstelle von rein install-nahen Signalen, denn dieses Schema ist das Einzige, was den iOS-Gebotsalgorithmen mitteilt, wie ein wertvoller Nutzer aussieht.
Egal welches Framework Sie nutzen: Betrachten Sie die von den Plattformen gemeldete Performance eher als Behauptung denn als wissenschaftliche Erkenntnis. Sagi Weinberg schrieb im Mai 2026 für Business of Apps ganz offen: Die meisten App-Marketer treffen Budgetentscheidungen in sieben- und achtstelliger Höhe auf der Grundlage von Zahlen, die lediglich berichten, was die Nutzer getan haben, nicht aber, was die Kampagnen tatsächlich bewirkt haben. Meta, Google und TikTok schreiben sich die Erfolge jeweils selbst zu, und die Überschneidungen lassen sich nicht auflösen.
Die Antwort lautet Experimente. Weinberg schlägt fünf Testdesigns vor: Geo-Holdouts in Zyklen von 3 bis 6 Wochen, Plattform-Lift-Studien über die Werbeplattform-APIs, Ghost-Ads, bei denen die Kontrollgruppe neutrale Creatives sieht, zeitbasierte Holdouts, bei denen Kampagnen gegen eine Prognose anlaufen, und synthetische Kontrollgruppen für Situationen, die sich nicht randomisieren lassen. Das Muster, das er beschreibt, deckt sich mit den Erkenntnissen der meisten Teams bei ihrem ersten Test: Search und Retargeting schneiden deutlich schlechter ab als ihre Last-Click-Zahlen vermuten lassen, während OEM-, Kontext- und Influencer-Kanäle oft viel mehr leisten, als ihnen zugeschrieben wurde.
IABs State of Data 2026, veröffentlicht im Februar, beschreibt das Zusammenwachsen von Attribution, Inkrementalität und Marketing-Mix-Modellierung zu einer einzigen KI-gestützten Messpraxis. Das ist die Richtung, in die die Reise geht.
Creatives sind der Hebel, den die Plattformen Ihnen überlassen haben
Das automatisierte Buchen hat Ihnen das Targeting abgenommen. Googles App-Kampagnen wählen die Platzierungen, Zielgruppen und Kombinationen selbst aus. Was Sie immer noch kontrollieren, ist die Botschaft der Anzeige und wie viele Versionen es davon gibt.
Das erweist sich ohnehin als der größere Hebel. Eine im August 2023 aktualisierte Studie von NCSolutions zu fast 450 Kampagnen führte 49 % des kurzfristigen Umsatzwachstums auf das Creative und nur 11 % auf das Targeting zurück (Marke: 21 %, Reichweite: 14 %, Aktualität: 5 %). Diese Untersuchung bezieht sich auf CPG-Kampagnen und nicht auf App-Installationen. Betrachten Sie die genaue Aufteilung also als Richtungsweiser. Die Priorisierung ist hier der entscheidende Punkt.
Creatives nutzen sich zudem auf einer messbaren Kurve ab. Metas eigenes Analytics-Team veröffentlichte im Mai 2023 eine Untersuchung mit rund 26.000 Split-Test-Fällen. Sie zeigte, dass die Klickwahrscheinlichkeit bei wiederholter Ausspielung wie (N+1)^-0,43 sinkt. Bei der vierten Einblendung bricht die Conversion-Wahrscheinlichkeit um rund 45 % ein. Die durchschnittliche Meta-Impression wurde bereits 4,2-mal gesehen, und mehr als 19 % wurden in einem 30-Tage-Rückblick mehr als fünfmal gesehen. Das Hinzufügen frischer Creatives zu ermüdeten Anzeigengruppen war effektiver als das bloße Abwarten, und die Verbesserung korrelierte direkt mit dem Grad der Ermüdung der Gruppe.
Wie viele Creatives sind also erforderlich? Eric Seufert rechnet das ausgehend von der Austauschrate rückwärts: Bei 5 Varianten pro Konzept und einer Trefferquote von 20 % benötigt man 25 Varianten pro Woche. Das bedeutet 5 frische Konzepte jede Woche, nur um die ausscheidenden Creatives zu ersetzen. Konzepte sind das Nadelöhr, da Varianten mechanisch erstellt werden können, Ideen jedoch nicht. Seuferts fünf Stufen der Marketing-Automatisierung verorten die meisten Teams, die automatisierte UA aufbauen, auf Stufe 1 von 5. Die Videoproduktion wird dabei als eines der beiden Hindernisse genannt, die den Sprung auf Stufe 3 blockieren.
Die Qualität des Creatives entscheidet auch über die Qualität der Installation, und hier schließt sich der Kreis zur Retention. Eine Anzeige, die zu viel verspricht oder das Produkt falsch darstellt, sorgt für die billigsten Installs und den schnellsten Churn, da der Nutzer, der unter falschen Voraussetzungen herunterlädt, schon in der ersten Session wieder abspringt. Wecken Sie in der Anzeige realistische Erwartungen und leiten Sie den Nutzer per Deep Link aus dieser spezifischen Anzeige direkt zum passenden In-App-Ziel weiter, anstatt ihn auf einem unpersönlichen Startbildschirm abzuliefern.
Creatify setzt genau an dieser Stelle der Produktion an. Creatify Agent analysiert die Marke und die Wettbewerber, schreibt Skripte, castet Avatare, generiert die Aufnahmen und führt einen Qualitätsabgleich mit dem ursprünglichen Briefing durch – für 5 $ bis 8 $ pro fertiges Video. URL to Video generiert aus einem App Store- oder Google Play-Link in unter 60 Sekunden 5 bis 10 Skriptvarianten und deckt damit den variantenreichen Teil von Seuferts Rechnung ab. Der Performance Agent verbindet sich mit Meta, Google, TikTok und AppLovin, prüft die Konten und startet Kampagnen direkt aus demselben Chat, in dem das Creative erstellt wurde.
LAIFE ist ein gutes Beispiel dafür, was Masse bewirken kann. Die in Harvard gegründete Longevity-Marke benötigte über 50 Videos pro Woche für den GMV MAX-Algorithmus von TikTok, steckte jedoch bei der Produktion von 10 Videos fest, da frühere KI-Tools Avatare mit unglaubwürdiger Lippensynchronisation lieferten. Nach dem Wechsel zu Creatify produzieren sie 50 Creatives pro Woche und erreichten Kosten pro Bestellung (CPO) von 3,89 $. Die Miet-App Zumper steigerte ihren Output von 0 auf über 300 Videos in einem Quartal und sparte 20.000 $ im Monat. Algorithmen benötigen Kandidaten, bevor sie Gewinner ermitteln können.
Hier verpufft Ihr Budget für die bezahlte Nutzerakquise
Sieben Fehlermuster machen den Großteil des verschwendeten Budgets bei der bezahlten Nutzerakquise aus. Sechs davon lassen sich noch in diesem Quartal beheben.
Optimierung auf Installs. Oben bereits beschrieben. Ändern Sie das Gebotsziel.
Ungültiger Traffic (Invalid Traffic). Lunios Global Invalid Traffic Report 2026, über den die ANA im Januar berichtete, bezifferte die durch ungültigen Traffic verlorenen Werbeausgaben auf 63 Milliarden $ – bei einer durchschnittlichen Rate von 8,5 % über alle Kanäle hinweg, wobei KI-Agenten und Bots den Anstieg antreiben. Diese Zahl bezieht sich auf digitale Werbung im Allgemeinen, betrachten Sie sie also als Größenordnung für den App-Bereich, nicht als exakten Benchmark.
Blindes Vertrauen in den von Plattformen gemeldeten ROAS. Führen Sie einen Holdout-Test durch, bevor Sie irgendetwas davon glauben.
Zu frühe oder zu späte Bewertung von Kohorten. Beides ist teuer. Nutzen Sie den prognostizierten Lifetime Value aus dem Verhalten an Tag 0 und Tag 1, um die Reißleine zu ziehen, und validieren Sie dies später an der ausgereiften Kohorte.
Kreative Unterversorgung. Ein einziges Hero-Video, das sechs Wochen lang gegen die Meta-Ermüdungskurve anläuft.
Fehlende Berücksichtigung des organischen Uplifts. Die bezahlte Werbung schreibt sich Downloads zu, die der Store ohnehin geliefert hätte.
Skalierung, bevor der Store-Eintrag konvertiert. Jeder Kanal führt letztendlich zurück zur Produktseite.
Die Hälfte einer mobilen App-Akquisitionsstrategie, die nichts mit Media-Buying zu tun hat
Quelle: Good Faces Agency
Bezahlte Ausgaben amortisieren sich nur dann, wenn das Produkt eine Installation in eine Gewohnheit verwandelt. Das macht das Onboarding zu einem Teil des Akquisitionssystems und nicht zum Problem einer anderen Abteilung.
Betrachten Sie die Retention-Kurve als drei verschiedene Fragen. Tag 1 zeigt Ihnen, ob die erste Session einen Mehrwert geliefert hat. Tag 7 zeigt Ihnen, ob sich eine Gewohnheit gebildet hat. Tag 30 zeigt Ihnen, ob das Produkt dauerhaft passt. Eine Kampagne mit einer guten Retention an Tag 1 und einem Einbruch an Tag 7 ist ein Produktsignal, kein Media-Signal, und keine Gebotsanpassung der Welt wird das beheben.
Push-Benachrichtigungen, In-App-Messaging und Re-Engagement-Kampagnen sind allesamt günstiger, als einen neuen Nutzer einzukaufen. Sie gehören daher in dieselbe Budgetdiskussion. Marketing und Produkt sollten die Retention an Tag 1 gemeinsam verantworten, da die Anzeige die Erwartung weckt und die erste Session diese entweder erfüllt oder enttäuscht.
App Store Optimization (ASO) verstärkt all diese Effekte. Stephanie Ino von Gummicube beschrieb diesen Synergieeffekt im August 2026 für Business of Apps: Das Schalten von Apple Search Ads auf zielgerichtete Keywords signalisiert dem Ranking-Algorithmus von Apple Relevanz, Play-Store-Platzierungen tun Ähnliches bei Google, und jeder Kanal leitet auf dieselbe Produktseite weiter. Optimieren Sie den Store-Eintrag, bevor Sie das Werbebudget dafür hochfahren.
Ein 30/60/90-Tage-Plan für eine App-Nutzerakquisitionsstrategie
Tage 0 bis 30: Infrastruktur aufbauen. Definieren Sie ein Event-Schema, das an die Retention gekoppelt ist. Wählen Sie Ihr Aktivierungs-Event und validieren Sie, dass es mit Tag 30 korreliert. Richten Sie ein Kohorten-Reporting nach Installationsdatum ein. Ermitteln Sie die Baseline für die Retention an Tag 1, Tag 7 und Tag 30 sowie die Amortisationszeit pro Kanal.
Tage 31 bis 60: Wertbasiert einkaufen. Stellen Sie Kampagnen von Install-Zielen auf das Aktivierungs-Event um. Setzen Sie den Ziel-ROAS dort an, wo eine ausreichende Umsatzdichte dies unterstützt. Richten Sie Ihre SKAdNetwork-Conversion-Werte an den Retention-Meilensteinen aus. Bauen Sie eine Creative-Pipeline mit einer wöchentlichen Konzeptquote auf. Optimieren Sie den Store-Eintrag.
Tage 61 bis 90: Kausalität beweisen. Starten Sie Ihren ersten Geo-Holdout oder Plattform-Lift-Test. Gleichen Sie die Ergebnisse mit den von den Plattformen gemeldeten Zahlen ab und verteilen Sie das Budget basierend auf Ihren Erkenntnissen neu. Formalisieren Sie den Creative-Prozess in Konzepte, Themen und Varianten.
Auswahl einer Plattform für die mobile Nutzerakquise
Ein funktionierender Stack für die mobile Nutzerakquise muss vier Aufgaben abdecken, und keine einzelne mobile User-Acquisition-Plattform beherrscht alle vier perfekt.
Attribution und Kohorten-Analysen zeigen Ihnen, was passiert ist. Eine Inkrementalitäts-Praxis zeigt Ihnen, was Sie tatsächlich bewirkt haben (sei es über Plattform-Lift-APIs oder eigene Geo-Tests). Die Kampagnen-Automatisierung steuert den Einkauf. Die Creative-Produktion füttert diese Automatisierung – und das ist der Bereich, den die meisten Teams mit zu wenig Ressourcen ausstatten, obwohl es der einzige Input ist, den die Plattformen ihnen nicht abgenommen haben.
Wenn Sie eine Lösung zur Nutzerakquise evaluieren, fragen Sie gezielt danach, wie sie die Qualität der Installationen misst. Jedes Tool, das nur Volumen und Kosten ausweist, misst nur die halbe, leichtere Wahrheit.
Fazit
Die Hebel, auf die es bei einer mobilen App-Akquisitionsstrategie wirklich ankommt, sind unglamourös. Ändern Sie das Gebotsziel auf ein Event, das die Retention vorhersagt. Strukturieren Sie Ihr Conversion-Value-Schema neu. Streichen Sie die Privacy Sandbox von der Roadmap und ersetzen Sie sie durch Holdout-Tests. Produzieren Sie so viele Creatives, dass der Algorithmus tatsächlich eine Auswahl hat.
Eines sollten Sie dabei bedenken: Jede dieser Änderungen lässt Ihre gemeldeten Zahlen im ersten Moment schlechter aussehen, bevor sie Ihr Geschäft nachhaltig verbessern. Die Kosten pro aktiviertem Nutzer sind eine größere Zahl als der reine CPI. Der inkrementell bereinigte ROAS ist niedriger als der von den Plattformen ausgewiesene ROAS. Teams, die profitabel skalieren, sind meist diejenigen, die kein Problem damit haben, ihrer Führungsebene zuerst die ungeschönte, aber wahrere Zahl zu präsentieren.
Lesen Sie auch: Ad-Analytics-Tools im Vergleich: Dashboards, Optimierer und Agenten, die den Kreis schließen
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist eine mobile Nutzerakquisitionsstrategie?
Eine mobile Nutzerakquisitionsstrategie ist das System, mit dem eine App neue Nutzer über bezahlte und organische Kanäle unter ihrem tatsächlichen Wert einkauft. Eine gute Strategie definiert das Optimierungs-Event, die Messmethode, die Taktung der Creatives und das Amortisationsziel, anstatt einfach nur Kanäle aufzulisten.
Wie viel kostet bezahlte Nutzerakquise für eine App?
Die CPI-Studie von Business of Apps beziffert die globalen Kosten pro Installation auf etwa 1,50 $ bis 3,50 $ auf iOS und 1,50 $ bis 4,00 $ auf Android, wobei Nordamerika bei 2,50 $ bis 5,00 $ liegt und Lateinamerika bei nur 0,50 $ starten kann. Diese Daten wurden Anfang 2025 aktualisiert, betrachten Sie sie also eher als Untergrenze. Das Genre spielt eine größere Rolle als die Plattform: Bei Hardcore-Spielen auf iOS liegen die Installationskosten im Schnitt bei etwa 6,00 $ gegenüber 3,00 $ bei Puzzle-Spielen.
Was ist der Unterschied zwischen CPI und den tatsächlichen Akquisitionskosten?
Der CPI zählt jeden Download. Die tatsächlichen Akquisitionskosten teilen Ihre Ausgaben durch die Nutzer, die aktiv geblieben sind und monetarisiert wurden. Bei einer durchschnittlichen Retention an Tag 30 bedeutet dies auf iOS, dass Sie die Ausgaben durch etwa 1 von 20 Nutzern teilen müssen. Der effektive CPI (eCPI) liegt dazwischen, da er die organischen Installationen einberechnet, die durch Ihre bezahlten Kampagnen generiert wurden.
Sollten Kampagnen zur bezahlten Nutzerakquise auf Installs oder auf In-App-Events optimiert werden?
Auf In-App-Events, sobald das Event oft genug auftritt, um das Gebotsmodell zu trainieren. Google unterstützt für genau diesen Zweck Ziel-CPA und Ziel-ROAS in App-Kampagnen und empfiehlt, nicht mehrere Aktionen gleichzeitig auszuwählen, da das gemischte Ziel inkonsistente Werte liefert.
Wie weiß ich, ob meine Kampagnen zur Nutzerakquise inkrementell sind?
Führen Sie ein Experiment durch, anstatt nur einen Bericht zu lesen. Geo-Holdouts in einem 3- bis 6-wöchigen Zyklus, Plattform-Lift-Studien, Ghost-Ads und zeitbasierte Holdouts beantworten alle die Frage, ob die Installationen auch ohne die Werbeausgaben stattgefunden hätten. Search und Retargeting schneiden bei der Inkrementalitätsmessung in der Regel schlechter ab als bei der Last-Click-Attribution.
Wie viele Creatives benötigt eine mobile App-Akquisitionsstrategie?
Rechnen Sie von Ihrer Austauschrate aus rückwärts. Bei einer Trefferquote von 20 % und 5 Varianten pro Konzept beläuft sich das nach der Rechnung von Eric Seufert auf 25 Varianten pro Woche oder 5 frische Konzepte. Die Untersuchung von Meta, nach der die Conversion-Wahrscheinlichkeit bei der vierten Einblendung um rund 45 % sinkt, ist der Grund dafür, warum dieses Hamsterrad niemals stillsteht.
Worauf sollte ich bei einer Plattform für die mobile Nutzerakquise achten?
Auf die Abdeckung von vier Kernbereichen: Attribution und Kohorten-Analysen, Inkrementalitätstests, Kampagnen-Automatisierung und Creative-Produktion in hoher Frequenz. Bewerten Sie jeden Anbieter danach, ob er die Qualität der Installationen ausweist und nicht nur die reinen Installationskosten.
Bereit, Ihr Produkt in ein fesselndes Video zu verwandeln?
