
Creatify-Anleitung: Was funktioniert versus was scheitert!
Creatify-Anleitung: Was funktioniert versus was scheitert!
12.02.2026




Creatify-Team
12. Februar 2026
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IN DIESEM ARTIKEL
Wie man in Creatify besser auffordert, um hochwertigere Anzeigen zu erstellen | Creatify
Meistern Sie die Kunst des Aufforderns im Asset-Generator von Creatify. Lernen Sie die Dos, Don'ts und das SCENE-Akronym, um atemberaubende KI-generierte Bilder und Videos für Ihre Anzeigen zu erstellen.
Wie man in Creatify besser auffordert, um hochwertigere Anzeigen zu erstellen
Auffordern ist eine Fähigkeit. Und wie jede Fähigkeit gibt es einen Unterschied zwischen "es funktioniert" und "es funktioniert gut."
Wenn Sie jemals etwas in den Asset-Generator von Creatify eingegeben haben und ein Ergebnis zurückbekommen, das sich irgendwie... daneben anfühlte, lag es wahrscheinlich nicht am Tool. Es war die Eingabeaufforderung.
Vergleichen Sie es mit einer Bestellung im Restaurant. Sagen Sie dem Kellner "Ich hätte gerne etwas zu essen" und Sie bekommen irgendetwas — aber wahrscheinlich nicht das, was Sie im Sinn hatten. Fragen Sie nach einem Medium Rare Steak mit Kartoffelpüree, und nun reden wir. KI-Aufforderungen funktionieren genau auf dieselbe Weise. Je spezifischer Sie sind, desto besser sind Ihre Ergebnisse.
Also lassen Sie uns genau aufschlüsseln, wie man Aufforderungen schreibt, die konsistente, anzeigebereite Ausgaben in Creatify produzieren — sowohl für Bild- als auch für Video-Generierung.
Bildgenerierung: vage vs. detaillierte Aufforderungen
Der Asset-Generator von Creatify bietet mehrere Bildgenerierungsmodelle an, darunter Nano Banana Pro, GPT, Flux und andere. Wenn Sie nach den konsistentesten, qualitativ hochwertigsten Ausgaben suchen, ist Nano Banana Pro das Mittel der Wahl. Es behandelt Referenzen gut und liefert zuverlässige Ergebnisse über die gesamte Palette hinweg.
Was unterscheidet nun eine gute Bildaufforderung von einer schlechten? Kurz gesagt: Spezifität.
Eine vage Aufforderung wie "eine Hand, die ein Boba-Getränk mit leuchtendem Licht hält" wird Ihnen etwas Nutzbares geben — aber generisch. Es fehlen die Details, die ein Bild gezielt und anzeigebereit machen.
Vergleichen Sie das mit: "Eine Hand, die elegant ein hohes Glas Thai-Milchtee-Boba vor einem sanften Pastellverlauf-Hintergrund von Pink zu Lavendel zu Creme hält." Dasselbe Konzept, aber das Ergebnis ist schärfer, polierter und weit besser in einer tatsächlichen Kampagne nutzbar.
Die Dos und Don'ts der Bildaufforderung
Hier stolpern die meisten Menschen — und wie man es vermeidet.
Verwende keine widersprüchlichen Begriffe. Phrasen wie "minimalistisch aber überladen" schaffen Verwirrung. Oxymorons zwingen die KI, eine Richtung zu wählen, und das Ergebnis landet normalerweise irgendwo unpassend. Halten Sie Ihre Beschreibungen intern konsistent.
Definieren Sie Ihren Kamerastil. Geben Sie an, ob Sie ein DSLR-Aussehen, eine iPhone-Ästhetik oder eine Studioqualität wünschen. Dieses eine Detail allein kann die Stimmung und die wahrgenommene Qualität des Bildes dramatisch verändern.
Geben Sie Kamerawinkel an. Weitaufnahme, Vogelperspektive, Nahaufnahme — jeder Winkel erzählt eine andere Geschichte. Legen Sie es fest.
Beschreiben Sie das Gefühl. Fröhlich, düster, unheimlich, luxuriös — der emotionale Ton Ihres Bildes zählt, und das Modell kann darauf reagieren, wenn Sie es benennen.
Kontrollieren Sie die Beleuchtung. Weich, leuchtend, dramatisch, goldenes Licht – Lichtadjektive sind entscheidend für die Gestaltung des finalen Ergebnisses.
Nutzen Sie negatives Prompting. Der Asset-Generator von Creatify ermöglicht es Ihnen, Begrenzungen für das festzulegen, was nicht enthalten sein soll. Dies ist eine der am meisten ungenutzten Funktionen und macht einen echten Unterschied beim Bereinigen Ihrer Ausgaben.
Wir haben das live getestet. Eine vage Cocktail-Aufforderung — "ein Cocktail in einem schönen Glas mit farbenfroher Beleuchtung im Hintergrund" — lieferte ein anständiges Bild. Aber eine detaillierte Aufforderung — "Erstelle eine kinoreife Luxus-Cocktail-Anzeige mit einem tief rubinroten Cosmopolitan in einem Kristall-Martiniglas mit Kondensation und einer Limettenspirale. Schlagzeilen lesen 'Mach die Nacht zu deiner' mit verfeinertem Untertext 'Für mutige Gespräche gemacht.' Vogue-Style-Ästhetik." — lieferte etwas, das sofort erworben bereit aussah.
Videogenerierung: Modelle und wofür sie am besten geeignet sind
Creatify bietet derzeit mehrere Videogenerierungsmodelle an, darunter Kling, V3 und Sora. Jedes hat seine Stärken.
Kling ist momentan der beste Anwärter für die allgemeine Qualität, besonders wenn es um konsistente Charakterreferenzen geht. Wenn Sie Menschen oder Charaktere benötigen, die über mehrere Frames hinweg richtig aussehen, ist Kling die richtige Wahl.
V3 glänzt bei bewegungsintensiven Aufgaben. Wenn Ihr Konzept viel Bewegung beinhaltet, bewältigt V3 das gut – obwohl Kling in Bezug auf die Gesamtqualität immer noch die Nase vorn hat.
Sora liefert solide bewegungsbasierte Generierung, fällt jedoch bei der Charakterreferenzierung im Vergleich zu Kling oder V3 zurück.
Die Dos und Don'ts der Videoaufforderung
Fordern Sie nicht zu viele gleichzeitige Aktionen an. Wenn Sie eine Aufforderung mit mehreren Bewegungen überladen, sehen Sie anfangen, gewisse „Halluzinationen“ – Charaktere, die nicht stimmen, Objekte, die sich nicht richtig verhalten. Halten Sie sich an eins oder zwei primäre Bewegungen pro Aufforderung.
Seien Sie so detailliert wie möglich. Genau wie bei Bildern ist Spezifität alles. Eine Aufforderung wie "ein frisch zubereiteter Cheeseburger auf einer Küchentheke" gibt Ihnen ein grundlegendes Ergebnis. Aber sie wird keine Geschichte erzählen.
Das SCENE-Akronym für bessere Videoaufforderungen
Um beständig starke Videoaufforderungen zu schreiben, versuchen Sie, ein Akronym zu verwenden, das die Aufforderung in fünf klare Komponenten unterteilt: SCENE.
S — Subjekt. Was ist der Hauptfokus? Beispiel: ein frisch zubereiteter Gourmet-Cheeseburger.
C — Kontext. Wo befindet es sich? Was ist die Umgebung? Beispiel: eine moderne Küche oder Restauranttheke, warmes Abendlicht, geringe Tiefenschärfe, Hintergrundunschärfe.
E — Ausdruck. Was passiert? Bei Objekten könnte das Slow-Motion sein. Bei Charakteren definieren Sie ihre physischen Ausdrücke — lächelnd, fokussiert, entspannt.
N — Natur. Was ist die Stimmung und der visuelle Ton? Beispiel: reichhaltig, verführerisch, begehrenswert, Premium-Touch, warme goldene Töne mit hohem Kontrast.
E — Elemente. Was sind die spezifischen Details? Beispiel: angeröstetes Sesambrötchen, saftiges gegrilltes Rindfleisch-Patty, geschmolzener Cheddar, 4K ultra-reale Detailgenauigkeit.
Wir haben beide Ansätze nebeneinander getestet. Die einfache Burger-Aufforderung lieferte uns eine saubere Kamera-Schwenkbewegung um einen Burger auf einem Tisch – funktional, aber flach. Die SCENE-strukturierte Aufforderung lieferte einen filmischen Shot mit schmelzendem Käse und aufsteigendem Dampf. Es fühlte sich an wie eine Anzeige, nicht nur ein Demo.
Beginnen Sie zu experimentieren
Auffordern ist eine Kunst. Je mehr Sie das Strukturieren Ihrer Eingaben üben – ob für Bilder oder Videos – desto mehr Kontrolle haben Sie über Ihre Ausgaben. Verwenden Sie Nano Banana Pro für Bilder, Kling für Videos, und stützen Sie sich auf das SCENE-Framework, um das Beste aus dem Asset-Generator von Creatify herauszuholen.
Wenn Sie tiefer in Aufforderungsstrategien einsteigen möchten oder Fragen zu spezifischen Anwendungsfällen haben, wenden Sie sich an das Creatify-Team. Und wenn Sie dies hilfreich fanden, abonnieren Sie den Kanal für weitere Tutorials.
Wie man in Creatify besser auffordert, um hochwertigere Anzeigen zu erstellen | Creatify
Meistern Sie die Kunst des Aufforderns im Asset-Generator von Creatify. Lernen Sie die Dos, Don'ts und das SCENE-Akronym, um atemberaubende KI-generierte Bilder und Videos für Ihre Anzeigen zu erstellen.
Wie man in Creatify besser auffordert, um hochwertigere Anzeigen zu erstellen
Auffordern ist eine Fähigkeit. Und wie jede Fähigkeit gibt es einen Unterschied zwischen "es funktioniert" und "es funktioniert gut."
Wenn Sie jemals etwas in den Asset-Generator von Creatify eingegeben haben und ein Ergebnis zurückbekommen, das sich irgendwie... daneben anfühlte, lag es wahrscheinlich nicht am Tool. Es war die Eingabeaufforderung.
Vergleichen Sie es mit einer Bestellung im Restaurant. Sagen Sie dem Kellner "Ich hätte gerne etwas zu essen" und Sie bekommen irgendetwas — aber wahrscheinlich nicht das, was Sie im Sinn hatten. Fragen Sie nach einem Medium Rare Steak mit Kartoffelpüree, und nun reden wir. KI-Aufforderungen funktionieren genau auf dieselbe Weise. Je spezifischer Sie sind, desto besser sind Ihre Ergebnisse.
Also lassen Sie uns genau aufschlüsseln, wie man Aufforderungen schreibt, die konsistente, anzeigebereite Ausgaben in Creatify produzieren — sowohl für Bild- als auch für Video-Generierung.
Bildgenerierung: vage vs. detaillierte Aufforderungen
Der Asset-Generator von Creatify bietet mehrere Bildgenerierungsmodelle an, darunter Nano Banana Pro, GPT, Flux und andere. Wenn Sie nach den konsistentesten, qualitativ hochwertigsten Ausgaben suchen, ist Nano Banana Pro das Mittel der Wahl. Es behandelt Referenzen gut und liefert zuverlässige Ergebnisse über die gesamte Palette hinweg.
Was unterscheidet nun eine gute Bildaufforderung von einer schlechten? Kurz gesagt: Spezifität.
Eine vage Aufforderung wie "eine Hand, die ein Boba-Getränk mit leuchtendem Licht hält" wird Ihnen etwas Nutzbares geben — aber generisch. Es fehlen die Details, die ein Bild gezielt und anzeigebereit machen.
Vergleichen Sie das mit: "Eine Hand, die elegant ein hohes Glas Thai-Milchtee-Boba vor einem sanften Pastellverlauf-Hintergrund von Pink zu Lavendel zu Creme hält." Dasselbe Konzept, aber das Ergebnis ist schärfer, polierter und weit besser in einer tatsächlichen Kampagne nutzbar.
Die Dos und Don'ts der Bildaufforderung
Hier stolpern die meisten Menschen — und wie man es vermeidet.
Verwende keine widersprüchlichen Begriffe. Phrasen wie "minimalistisch aber überladen" schaffen Verwirrung. Oxymorons zwingen die KI, eine Richtung zu wählen, und das Ergebnis landet normalerweise irgendwo unpassend. Halten Sie Ihre Beschreibungen intern konsistent.
Definieren Sie Ihren Kamerastil. Geben Sie an, ob Sie ein DSLR-Aussehen, eine iPhone-Ästhetik oder eine Studioqualität wünschen. Dieses eine Detail allein kann die Stimmung und die wahrgenommene Qualität des Bildes dramatisch verändern.
Geben Sie Kamerawinkel an. Weitaufnahme, Vogelperspektive, Nahaufnahme — jeder Winkel erzählt eine andere Geschichte. Legen Sie es fest.
Beschreiben Sie das Gefühl. Fröhlich, düster, unheimlich, luxuriös — der emotionale Ton Ihres Bildes zählt, und das Modell kann darauf reagieren, wenn Sie es benennen.
Kontrollieren Sie die Beleuchtung. Weich, leuchtend, dramatisch, goldenes Licht – Lichtadjektive sind entscheidend für die Gestaltung des finalen Ergebnisses.
Nutzen Sie negatives Prompting. Der Asset-Generator von Creatify ermöglicht es Ihnen, Begrenzungen für das festzulegen, was nicht enthalten sein soll. Dies ist eine der am meisten ungenutzten Funktionen und macht einen echten Unterschied beim Bereinigen Ihrer Ausgaben.
Wir haben das live getestet. Eine vage Cocktail-Aufforderung — "ein Cocktail in einem schönen Glas mit farbenfroher Beleuchtung im Hintergrund" — lieferte ein anständiges Bild. Aber eine detaillierte Aufforderung — "Erstelle eine kinoreife Luxus-Cocktail-Anzeige mit einem tief rubinroten Cosmopolitan in einem Kristall-Martiniglas mit Kondensation und einer Limettenspirale. Schlagzeilen lesen 'Mach die Nacht zu deiner' mit verfeinertem Untertext 'Für mutige Gespräche gemacht.' Vogue-Style-Ästhetik." — lieferte etwas, das sofort erworben bereit aussah.
Videogenerierung: Modelle und wofür sie am besten geeignet sind
Creatify bietet derzeit mehrere Videogenerierungsmodelle an, darunter Kling, V3 und Sora. Jedes hat seine Stärken.
Kling ist momentan der beste Anwärter für die allgemeine Qualität, besonders wenn es um konsistente Charakterreferenzen geht. Wenn Sie Menschen oder Charaktere benötigen, die über mehrere Frames hinweg richtig aussehen, ist Kling die richtige Wahl.
V3 glänzt bei bewegungsintensiven Aufgaben. Wenn Ihr Konzept viel Bewegung beinhaltet, bewältigt V3 das gut – obwohl Kling in Bezug auf die Gesamtqualität immer noch die Nase vorn hat.
Sora liefert solide bewegungsbasierte Generierung, fällt jedoch bei der Charakterreferenzierung im Vergleich zu Kling oder V3 zurück.
Die Dos und Don'ts der Videoaufforderung
Fordern Sie nicht zu viele gleichzeitige Aktionen an. Wenn Sie eine Aufforderung mit mehreren Bewegungen überladen, sehen Sie anfangen, gewisse „Halluzinationen“ – Charaktere, die nicht stimmen, Objekte, die sich nicht richtig verhalten. Halten Sie sich an eins oder zwei primäre Bewegungen pro Aufforderung.
Seien Sie so detailliert wie möglich. Genau wie bei Bildern ist Spezifität alles. Eine Aufforderung wie "ein frisch zubereiteter Cheeseburger auf einer Küchentheke" gibt Ihnen ein grundlegendes Ergebnis. Aber sie wird keine Geschichte erzählen.
Das SCENE-Akronym für bessere Videoaufforderungen
Um beständig starke Videoaufforderungen zu schreiben, versuchen Sie, ein Akronym zu verwenden, das die Aufforderung in fünf klare Komponenten unterteilt: SCENE.
S — Subjekt. Was ist der Hauptfokus? Beispiel: ein frisch zubereiteter Gourmet-Cheeseburger.
C — Kontext. Wo befindet es sich? Was ist die Umgebung? Beispiel: eine moderne Küche oder Restauranttheke, warmes Abendlicht, geringe Tiefenschärfe, Hintergrundunschärfe.
E — Ausdruck. Was passiert? Bei Objekten könnte das Slow-Motion sein. Bei Charakteren definieren Sie ihre physischen Ausdrücke — lächelnd, fokussiert, entspannt.
N — Natur. Was ist die Stimmung und der visuelle Ton? Beispiel: reichhaltig, verführerisch, begehrenswert, Premium-Touch, warme goldene Töne mit hohem Kontrast.
E — Elemente. Was sind die spezifischen Details? Beispiel: angeröstetes Sesambrötchen, saftiges gegrilltes Rindfleisch-Patty, geschmolzener Cheddar, 4K ultra-reale Detailgenauigkeit.
Wir haben beide Ansätze nebeneinander getestet. Die einfache Burger-Aufforderung lieferte uns eine saubere Kamera-Schwenkbewegung um einen Burger auf einem Tisch – funktional, aber flach. Die SCENE-strukturierte Aufforderung lieferte einen filmischen Shot mit schmelzendem Käse und aufsteigendem Dampf. Es fühlte sich an wie eine Anzeige, nicht nur ein Demo.
Beginnen Sie zu experimentieren
Auffordern ist eine Kunst. Je mehr Sie das Strukturieren Ihrer Eingaben üben – ob für Bilder oder Videos – desto mehr Kontrolle haben Sie über Ihre Ausgaben. Verwenden Sie Nano Banana Pro für Bilder, Kling für Videos, und stützen Sie sich auf das SCENE-Framework, um das Beste aus dem Asset-Generator von Creatify herauszuholen.
Wenn Sie tiefer in Aufforderungsstrategien einsteigen möchten oder Fragen zu spezifischen Anwendungsfällen haben, wenden Sie sich an das Creatify-Team. Und wenn Sie dies hilfreich fanden, abonnieren Sie den Kanal für weitere Tutorials.



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