Creatify チーム
シェア
この記事では
多くの「マーケティング用ChatGPTプロンプト」リストは、「世界的なマーケターとして振る舞い、私の製品のキャンペーンを書いてください」といった類のものを提示します。それをコピー＆ペーストすると、インターネットの平均値、つまり、自信に満ちていて、流暢で、同カテゴリーのどのブランドにも当てはまるような極めてジェネリック（汎用的）な内容が返ってきます。一見すると問題なさそうに見えますが、大抵の場合、何の役にも立ちません。
アウトプットの質は、その背景にあるコンテキスト（文脈）の質に完全に依存します。あなたのポジショニング、顧客、あるいは数値に関する情報が一切ない言語モデルは、市場の平均的なレベルを目指すことしかできないため、そのような平凡な結果しか返せないのです。あなたのビジネスの具体的な詳細をインプットすれば、同じモデルが鋭い戦略的パートナーへと変貌します。
そのため、以下に紹介する各プロンプトは、実際のマーケティング業務に合わせて構築されており、インプットすべき正確なコンテキスト（アウトプットを「あなただけのもの」にするための「教師データ」）がセットになっています。一度そのコンテキストを設定してしまえば、これらは何度も使い続けられる、手放せないChatGPTマーケティングプロンプトになるはずです。
なぜ大半のマーケティングプロンプトリストは期待外れに終わるのか
モデルに曖昧な指示を与えると、統計的に最もありそうなマーケティング表現でその隙間を埋めようとします。つまり、最も陳腐な表現になるということです。例えば「SaaSツールのバリュープロポジションを考えて」と依頼すると、「ワークフローを合理化し、生産性を向上させます」といった回答が返ってきます。なぜなら、そのフレーズが何万もの学習例に登場するからです。モデルには、それ以外に手がかりがないのです。
効果的なChatGPTマーケティングプロンプトは、一貫して1つのことを行うことでこの問題を解決します。それは、自社固有の材料を提供し、あなたがすでに知っている情報を整理するようモデルに求めることです。あなたのポジショニング、買い手が実際に発した言葉、実際の数値、制約事項などです。この「ゼロから捏造させる」ことから「すでに知っている情報を整理させる」ことへのシフトこそが、使い続ける価値のあるプロンプトと、すぐに削除すべきプロンプトの決定的な違いです。
まず行うこと：マーケティングの「信頼できる唯一の情報源（Source of Truth）」をセットアップする
プロンプトを使用する前に、この記事全体の中で最もインパクトのあるアクションを起こしましょう。すべてのチャットに毎回同じ背景情報をペーストするのをやめ、モデルにあなたのビジネスに関する永続的な記憶を与えてください。
OpenAIの「Projects（プロジェクト）」機能を使用すると、チャットをグループ化し、参照ファイルをアップロードし、カスタム指示を設定できるため、そのプロジェクト内のすべてのチャットでChatGPTにコンテキストを保持させることができます。Custom GPT（カスタムGPT）を使用すればさらに一歩進んで、常時適用される指示と、参照可能なファイルのナレッジベースを組み合わせることができます。どちらの方法を使っても、「毎回自社のビジネスを一から説明する」手間が、「モデルはすでにすべて知っている」状態へと変わります。
あなたのマーケティングの現実を定義するドキュメントを、そこにロードしてください。以下に、アップロードすべき優れたデータ例を挙げます：
ポジショニングとメッセージング：競合するカテゴリー、主張できる裏付け、差別化要因、およびそれを証明するエビデンス。
ICP（理想の顧客像）とセグメント：誰に販売するのか、彼らの役割、彼らが重視する成果、および自社に合わないリードを除外するための基準。
顧客の声（VoC）：セールスコールの書き起こし、顧客レビュー、サポートチケット、アンケートの自由記述など、買い手が実際に使った生の言葉。
ブランドボイス：自社らしいコピーの具体例5つと、自社らしくない具体例5つを含む、シンプルなガイドライン。
オファーと価格：製品、プラン、価格、およびそれぞれに対してよくある懸念や反論。
最近のパフォーマンス：各チャネルの現状の成果のスナップショット。これにより、現実的なデータに基づいた推奨策が提案されるようになります。
このライブラリこそが、以下に紹介するすべてのプロンプトが前提としている「教師データ」です。これが一度構築されれば、各プロンプトは、インターネット上の「一般的なビジネス」ではなく、「あなたのビジネス」に特化して実行されます。ご利用のプランでCustom GPTを作成できない場合は、プロンプトを入力する前に、関連するファイルをチャットにペーストしてください。本質は同じです。「コンテキストが先、要求は後」です。
使い続ける価値のある、厳選されたChatGPT向けマーケティングプロンプト
各プロンプトには、タスク、インプットすべきコンテキスト、そしてプロンプト自体が明記されています。括弧 [ ] で囲まれた部分を埋めるか、信頼できる情報源（Source of Truth）として設定したGPTにそれを補完させてください。これらは使い捨てのChatGPTプロンプトではなく、何度も繰り返し立ち返ることになる資産です。
1. ポジショニングのプレッシャーテスト
用途：「何もしない」という選択肢を含め、買い手が実際に比較検討している代替案に対して、自社のポジショニングが本当に通用するかどうかを検証します。
インプットするコンテキスト：現在のポジショニングステートメント、主要競合3社のホームページおよび料金ページのコピー、商談の成否（勝因・敗因）に関するメモ。
プロンプト：「あなたはApril Dunfordの理論を実践するポジショニングストラテジストです。以下は当社の現在のポジショニングです：[ペースト]。以下は主要競合3社のポジショニングコピーです：[競合のコピーをペースト]。以下は当社の商談の勝因と敗因のメモです：[メモをペースト]。まず、買い手が実際に検討している代替案（『何もしない』や『インハウス（自社内）で開発する』を含む）をリストアップしてください。それぞれの代替案について、当社よりも優れている点を述べてください。その上で、競合が主張できず、当社が確実に自社固有のものとしてアピールできる強みを1つ特定し、それをもとに当社のポジショニングを書き直してください。また、現在のポジショニングの中で、競合がそのまま真似できてしまうような主張があれば指摘してください。他社がコピーできるものは、ポジショニングとは言えません。」
2. 実際の顧客データに基づくICPの再構築
用途：ワークショップで作り上げた空想のペルソナを、実際に「購入し、継続し、紹介してくれる」顧客の実態に基づいたリアルなICPに置き換えます。
インプットするコンテキスト：CRMからエクスポートした「最良の顧客」（高リテンション、高アップセル、短い商談サイクル）と「最悪の顧客」（解約済み、大幅な値引き、サポート対応が困難）のデータ（企業属性、商談コールの要約、および関連メモを含む）。
プロンプト：「以下は、当社の最良の顧客と最悪の顧客に関するデータです：[データをペースト]。企業属性、ユースケース、認知経路、商談サイクルの長さ、およびメモ内のパターンについて、これら2つのグループを比較分析してください。最良のグループに強く共通し、最悪のグループには見られない3つの特徴を特定してください。それをもとに、より絞り込んだICP（理想の顧客像）の定義を作成してください。ターゲットにすべき人物、購買行動を起こすトリガー、および営業チームが合わないリードを追うのを防ぐためのシンプルな除外チェックリストを含めてください。また、データが裏切っている、私たちが理想の顧客に対して抱いている思い込みやバイアスがあれば指摘してください。」
3. 顧客の声（VoC）からメッセージングを抽出する
用途：買い手自身の言葉を使ってコピーを書くことで、メッセージの共感度を最大化します（これはメッセージ浸透における最大のレバーです）。
インプットするコンテキスト：セールスコールの生の書き起こしテキスト、顧客レビュー、サポートチケット、アンケートの自由記述回答。洗練されていない、生の言葉であればあるほど効果的です。
プロンプト：「以下は、セールスコールの書き起こし、レビュー、サポートチケットなどの生の顧客データです：[ペースト]。これらの中から、顧客自身の言葉で語られている以下の要素を抽出してください：課題を表現する際に使っている正確なフレーズ、彼らが求めていると明言している成果、彼らが抱く懸念・反論、そして当社を選ぶ決め手となった瞬間。これらをテーマごとに分類し、頻出順にランク付けしてください。その上で、彼らの言葉（当社の言葉ではなく）を使って、コアとなるバリュープロポジションを3パターン作成してください。顧客の表現を、きれいなマーケティング用語に整えないでください。もし顧客が『無駄な推測をやめたい』と言っているなら、コピーも『無駄な推測をやめよう』のままとします。」
4. 競合分析と自社が独占できるギャップの特定
用途：すべての競合がひしめき合っているレッドオーシャンを可視化し、誰もいないブルーオーシャンへシフトします。
インプットするコンテキスト：競合3〜5社のホームページ、製品ページ、価格ページのコピー、および自社のポジショニング。
プロンプト：「以下は[N]社の競合他社のマーケティングコピーです：[競合ごとにラベルを貼ってペースト]。各社について、コアとなる約束（プロミス）、訴求している主なペインポイント、使用している社会的証明、およびブランドトーンを要約してください。その上でポジショニングマップを作成してください：どのメッセージやターゲット層に競合が集中しているか、そして買い手の本質的なニーズであるにもかかわらず、どこが十分に満たされていないかを明らかにしてください。当社の差別化要因である[説明を記入]を踏まえ、他社との競合を避けて独自のポジション（オープン・スペース）を確立するためのポジショニングの切り口1つと、キャンペーンのテーマ3つを提案してください。」
5. 単一のオファーからフルファンネルのキャンペーン設計
用途：1つのオファーやローンチ案件を、認知・検討・獲得の各ステージを網羅した一貫性のあるキャンペーンへと展開し、各チャネルが相互に効果を高め合うようにします。
インプットするコンテキスト：オファーまたはローンチの企画書、自社のICP、利用可能なマーケティングチャネル、予算、および主要目標。
プロンプト：「以下は当社のオファーとローンチの企画書です：[ペースト]。当社のICPは[ペーストまたは参照]です。予算は[金額]で、利用可能なチャネルは[チャネルをリストアップ]、最優先のゴールは[ゴールを記入]です。フルファンネルのキャンペーンを設計してください：1つの軸となるメッセージを定め、それを各ステージ（認知、検討、決定）および各チャネルにどのように適応させるかを提示してください。各ステージにおいて、そのステージが果たすべき役割、アセットのタイプ、成果を測定する指標、そして次のステージへの引き渡し方法を指定してください。また、このキャンペーンで最も離脱（ボトルネック）が発生しやすい箇所と、その対策を1つ指摘してください。メッセージはすべてのステージで一貫性を保ち、深さとフォーマットのみを変化させてください。」
6. ランディングページ（LP）の分析と書き換え
用途：訪問者の実際の目的や懸念事項に対して、なぜページのコンバージョン率（CVR）が低いのかを診断し、修正します。
インプットするコンテキスト：LPのすべてのコピー、トラフィックの流入元とそこでの訴求内容、コンバージョン率・スクロール率・直帰率などのデータ、顧客の声（VoC）から抽出した主な懸念事項。
プロンプト：「以下は当社のランディングページのコピーです：[ペースト]。訪問者は[流入元]から流入し、[広告やリンクが提示した訴求内容]を期待しています。現在のパフォーマンスは以下の通りです：[直帰率、スクロール深度、CVRをペースト]。以下は買い手が抱く主な懸念事項です：[VoCからペースト]。『このページは、疑い深い訪問者を、彼らの課題から当社の解決策へとスムーズに（ギャップなく）導けているか？』という問いに基づいて、ページを監査してください。流入元の期待値とメッセージのズレが生じている箇所、回答されていない懸念によって読者の手が止まっている箇所、そしてCTA（行動喚起）が時期尚早でハードルが高すぎる箇所を特定してください。その上で、ファーストビュー（ヒーローエリア）、懸念に対処する主要セクション、およびCTAを書き直してください。それぞれの変更の意図も説明してください。」
7. Eメールライフサイクルとナーチャリング設計
用途：ユーザーが購買プロセスのどの段階にいるかに応じて、態度変容を促すライフサイクルメールのフローを構築します。
インプットするコンテキスト：自社のファネルステージと各ステージ間の移行条件、製品の概要、ステージごとの主な懸念事項、および顧客の声（VoC）。
プロンプト：「以下は当社のファネル設計です：[ステージと、ユーザーが次のステージに移行するトリガー]。当社の製品は[説明を記入]です。ステージごとの主な懸念事項は[ペースト]です。3つのライフサイクルメールフローを設計してください：①ウェルカム＆アクティベーションシーケンス、②検討段階のナーチャリング、③休眠ユーザーへの再アプローチ。各フローについて、送信するメールの通数、各メールの役割、ターゲットとする具体的な懸念や動機、送信のトリガー、そして当社の『顧客の声（VoC）』に基づいた件名と導入文を提案してください。『いかがでしょうか？』といった形骸化したメールは排除してください。すべてのメールが、読者にとって価値のある明確な理由を持つように設計してください。」
8. 実際の検索需要に基づくSEOトピッククラスター
用途：単なるキーワードの詰め込みではなく、買い手が実際に抱く疑問に基づき、ファネルステージに紐づけたコンテンツクラスターを構築します。
インプットするコンテキスト：キーワードデータ（Ahrefs、Semrush、Search Consoleなどからエクスポートしたもの。検索ボリュームと難易度を含む）、営業やサポートチームが頻繁に受ける質問、把握している競合のコンテンツの隙間（ギャップ）。
プロンプト：「以下は検索ボリュームと難易度を含むキーワードデータです：[ペースト]。以下は営業およびサポートチームがよく受ける質問のリストです：[ペースト]。これらをもとに、ピラーページとサポーティング（個別）コンテンツの構造（クラスター）を構築してください：当社が現実的に検索上位を狙えるピラー（柱）となるトピック1つと、それを支える個別記事を体系化してください。各コンテンツを、単にターゲットとするキーワードだけでなく、対応するファネルステージと、解決する買い手の疑問にマッピングしてください。需要、難易度、そして購買意欲への近さを掛け合わせて優先順位を決定してください。また、一見需要がありそうに見えても、当社のターゲットとは異なる検索意図を持つキーワードがあれば、無駄な制作を防ぐために除外推奨として指摘してください。」
9. リスティング広告：検索語句からアセットと除外キーワードの作成
用途：実際の検索語句レポートを、ユーザーの検索意図に基づいたレスポンシブ検索広告（RSA）のアセット、除外キーワード、およびテストすべき訴求軸へと変換します。
インプットするコンテキスト：クリック数、費用、コンバージョン数が含まれる検索語句レポート、オファー内容、およびリンク先LPのコピー。
プロンプト：「以下は、クリック数、費用、コンバージョン数を含む検索語句レポートです：[ペースト]。当社のオファーは[説明を記入]で、リンク先LPのファーストビューは[ヒーローコピーをペースト]です。まず、コンバージョンに至った検索語句をその背景にある検索意図（インテント）ごとにグループ化し、無駄な広告費が発生した語句をその理由（自社に合わない原因）ごとに分類してください。コンバージョンに寄与した検索意図グループから、検索者の言葉とLPの約束に合致するレスポンシブ検索広告の広告見出し[N]個と説明文[N]個を作成してください。無駄な費用が発生した語句から、除外キーワードとして設定すべきテーマを提案してください。最後に、データから見えた特定の検索意図グループに対応する、テスト価値のある3つの訴求軸（メッセージングアングル）を提案してください。」
10. 意思決定を促すマーケティングレポート
用途：単なる数値の羅列から「意思決定のためのストーリー」へとデータを変換し、ミーティングが具体的なアクションにつながるようにします。
インプットするコンテキスト：当期および前期のチャネル別パフォーマンスデータ、設定した目標、および期間中の変化に関する背景情報（キャンペーンローンチ、予算変更、季節要因など）。
プロンプト：「以下は当期および前期のマーケティングパフォーマンスデータです：[データをペースト]。当期の目標は[目標をペースト]でした。期間中の主な変更点は以下の通りです：[背景情報をペースト]。多忙なエグゼクティブが即座にアクション判断を下せるようなレポートを作成してください。最も重要度の高い3つのトピックと、それが重要である理由を冒頭に記載してください。私たちが主体的に行った施策によって動いた数値と、市場や季節要因によって動いた数値を明確に区別してください。大きな変化があった箇所については、考えられる原因と、その仮説に対するあなたの確信度を述べてください。最後に、それぞれのトレードオフを明記した上で、次期に向けた3つの意思決定の推奨案を提案してください。意味のない指標（虚栄の指標）の報告や、データシートを見れば分かる数値をそのままなぞるだけの記述は不要です。」
11. 自社戦略のレッドチーム演習（粗探し）
用途：汎用的な企画が世に出るのを防ぐため、懐疑的なCMO（最高マーケティング責任者）の視点から、実行直前のプランを徹底的に批判させます。
インプットするコンテキスト：実行を予定している戦略、キャンペーン、またはポジショニング案、および判断基準としての自社の本来のポジショニングとICP。
プロンプト：「以下は、私たちが実行しようとしているマーケティングプランです：[ペースト]。以下は、基準となる当社のポジショニングとICPです：[ペーストまたは参照]。このプランを徹底的に批判（レッドチーム演習）してください。まず、ブランド名を競合他社の名前に差し替えてもそのまま通じてしまうような、中身のない汎用的な文章をすべて洗い出してください。次に、このプランが前提としている未検証の仮説、このプランが無視してしまっている潜在的な顧客層、そしてこのプランが期待通りの成果を出せない最大の要因を指摘してください。具体的かつ容赦なく批判してください。最後に、インパクト順にランク付けした、このプランを劇的に改善するための3つの修正提案を提示してください。」
こちらもおすすめ： AIを活用したマーケティングとは？大手ブランドの導入事例と実践方法
アウトプットを真に「あなただけのもの」にするために
プロンプトはあくまで「枠組み」にすぎません。その品質を決定づけるのは、そこに流し込むコンテキストの質です。AIを駆使して本質的な価値を生み出すチームと、単に凡庸なコンテンツを素早く大量生産するだけに終わるチームの間には、いくつかの決定的な習慣の違いがあります。
モデルには必ず「生データ」を与えてください。「コンバージョン率はおよそ3%です」と要約して伝えるよりも、実際の数値をエクスポートしてそのまま渡す方が、人間が丸めてしまいがちな隠れたパターンをモデルが発見しやすくなります。また、「指示（インストラクション）」と「コンテキスト」は明確に分けて入力し、モデルが混同しないように配慮してください。さらに、期待するアウトプットの「優れた具体例」を1つ示すだけで、長々とルールを説明するよりもはるかに強力に、ブランドトーンに合わせた回答を学習させることができます。初稿が生成されたら、「この文章の中で、ありきたりな表現や根拠のない部分を自分で批評し、修正して」とモデルにセルフクリティークを求めてみてください。手作業で直す手間が大幅に省けます。そして、自社の「信頼できる情報源（Custom GPTなど）」は常に最新の状態にアップデートしておきましょう。前四半期のポジショニングに基づいた戦略は、ポジショニングが少しでも変化した瞬間に陳腐化してしまいます。
最後にもう一つ、最終的なクリエイティブの制作について。プロンプトによってテスト価値のある広告コンセプトやスクリプトが生成されたら、次のボトルネックは「実際の形にすること（プロダクション）」になります。Creatifyのようなツールを活用すれば、テキストのコンセプトや製品のURLを入力するだけで、即座に完成度の高い動画広告バリエーションを生成することができます。これにより、せっかく生成したアイデアをドキュメントの中で眠らせることなく、実際の広告として配信し、データをもとに本当の勝者を決定できるようになります。
よくある質問（FAQ）
マーケティングに最もおすすめのChatGPTプロンプトは何ですか？
最も効果的なプロンプトは、特定のマーケティングタスクに特化し、自社独自のコンテキスト（自社のポジショニング、実際の顧客の言葉、実績データ）が十分にインプットされているものです。「私の製品のキャンペーンを書いて」といった抽象的なプロンプトは、モデルが参照できる自社情報がないため、ありきたりな回答しか返せません。実用性の高いプロンプトは、戦略設計、ポジショニング、ICP定義、メッセージング抽出、競合分析、キャンペーン設計、CRO、Eメール、SEO、リスティング、データ分析などの具体的なタスクをカバーしており、それぞれ入力すべき情報が明確に定義されています。
ChatGPTのアウトプットを自社のブランドに最適化するにはどうすればよいですか？
タスク（指示）を与える前に、まず自社の素材（コンテキスト）を入力してください。ポジショニング、理想の顧客像（ICP）、顧客の声（VoC）データ、ブランドボイスの具体例、価格設定、直近のパフォーマンスデータを、Custom GPTやプロジェクト機能に事前にロードしておくことで、モデルはあなたの「現実のビジネス」に基づいて処理を行います。これにより、すべての要求がそのコンテキストに沿って実行されます。関連するドキュメントをチャットに直接ペーストするだけでも効果は同じです。基本は「コンテキストが先、要求は後」です。
マーケティング用のCustom GPTやプロジェクトには、何をアップロードすべきですか？
ポジショニングとメッセージングの資料、ICPとセグメントの定義、顧客の声（VoC）の生データ（商談の文字起こし、レビュー、サポートチケット、アンケート結果など）、実例を交えたシンプルなブランドボイスガイド、想定される懸念点を含めたオファーと価格プラン、そして最新のパフォーマンスレポートです。これらがモデルの参照するナレッジベースとなり、ジェネリックな回答を、あなたのビジネスに深く根ざした価値あるアウトプットへと変貌させます。
ChatGPTでマーケティング戦略を立てることはできますか？
ChatGPTを優秀な戦略パートナーとして扱うことで、非常に強力なサポートを得られます。自社のポジショニング、顧客データ、制約事項をインプットすれば、ポジショニングの検証、顧客リサーチの要約、競合の隙間のマッピング、計画のストレスチェックなどを高度に行うことができます。ただし、コンテキストなしで1行のプロンプトから戦略をゼロから「捏造」させようとすると、質の低い結果に終わります。最終的な判断を下すのはあなた自身であり、モデルはあなたの思考を整理し、自分一人で行うよりも圧倒的に速いスピードで課題を投げかけてくれる存在です。
これらのプロンプトは、ネット上にある一般的なプロンプトリストと何が違うのですか？
一般的なプロンプトリストは、誰にでも当てはまるような1行の指示が多く、結果として誰の心にも刺さらない平凡なアウトプットしか生み出せません。ここに紹介したプロンプトは、あなた固有のコンテキストのインプットを前提としており、一般的なリストが省略しがちな、上流の戦略策定、ポジショニング、ICP定義、メッセージングの抽出、データ分析に焦点を当てています。各プロンプトには入力すべきデータが明確に指定されており、あなたのビジネス情報を学習させた「信頼できる情報源としてのGPT」と組み合わせることで、圧倒的な具体性と実用性を発揮します。
多くの「マーケティング用ChatGPTプロンプト」リストは、「世界的なマーケターとして振る舞い、私の製品のキャンペーンを書いてください」といった類のものを提示します。それをコピー＆ペーストすると、インターネットの平均値、つまり、自信に満ちていて、流暢で、同カテゴリーのどのブランドにも当てはまるような極めてジェネリック（汎用的）な内容が返ってきます。一見すると問題なさそうに見えますが、大抵の場合、何の役にも立ちません。
アウトプットの質は、その背景にあるコンテキスト（文脈）の質に完全に依存します。あなたのポジショニング、顧客、あるいは数値に関する情報が一切ない言語モデルは、市場の平均的なレベルを目指すことしかできないため、そのような平凡な結果しか返せないのです。あなたのビジネスの具体的な詳細をインプットすれば、同じモデルが鋭い戦略的パートナーへと変貌します。
そのため、以下に紹介する各プロンプトは、実際のマーケティング業務に合わせて構築されており、インプットすべき正確なコンテキスト（アウトプットを「あなただけのもの」にするための「教師データ」）がセットになっています。一度そのコンテキストを設定してしまえば、これらは何度も使い続けられる、手放せないChatGPTマーケティングプロンプトになるはずです。
なぜ大半のマーケティングプロンプトリストは期待外れに終わるのか
モデルに曖昧な指示を与えると、統計的に最もありそうなマーケティング表現でその隙間を埋めようとします。つまり、最も陳腐な表現になるということです。例えば「SaaSツールのバリュープロポジションを考えて」と依頼すると、「ワークフローを合理化し、生産性を向上させます」といった回答が返ってきます。なぜなら、そのフレーズが何万もの学習例に登場するからです。モデルには、それ以外に手がかりがないのです。
効果的なChatGPTマーケティングプロンプトは、一貫して1つのことを行うことでこの問題を解決します。それは、自社固有の材料を提供し、あなたがすでに知っている情報を整理するようモデルに求めることです。あなたのポジショニング、買い手が実際に発した言葉、実際の数値、制約事項などです。この「ゼロから捏造させる」ことから「すでに知っている情報を整理させる」ことへのシフトこそが、使い続ける価値のあるプロンプトと、すぐに削除すべきプロンプトの決定的な違いです。
まず行うこと：マーケティングの「信頼できる唯一の情報源（Source of Truth）」をセットアップする
プロンプトを使用する前に、この記事全体の中で最もインパクトのあるアクションを起こしましょう。すべてのチャットに毎回同じ背景情報をペーストするのをやめ、モデルにあなたのビジネスに関する永続的な記憶を与えてください。
OpenAIの「Projects（プロジェクト）」機能を使用すると、チャットをグループ化し、参照ファイルをアップロードし、カスタム指示を設定できるため、そのプロジェクト内のすべてのチャットでChatGPTにコンテキストを保持させることができます。Custom GPT（カスタムGPT）を使用すればさらに一歩進んで、常時適用される指示と、参照可能なファイルのナレッジベースを組み合わせることができます。どちらの方法を使っても、「毎回自社のビジネスを一から説明する」手間が、「モデルはすでにすべて知っている」状態へと変わります。
あなたのマーケティングの現実を定義するドキュメントを、そこにロードしてください。以下に、アップロードすべき優れたデータ例を挙げます：
ポジショニングとメッセージング：競合するカテゴリー、主張できる裏付け、差別化要因、およびそれを証明するエビデンス。
ICP（理想の顧客像）とセグメント：誰に販売するのか、彼らの役割、彼らが重視する成果、および自社に合わないリードを除外するための基準。
顧客の声（VoC）：セールスコールの書き起こし、顧客レビュー、サポートチケット、アンケートの自由記述など、買い手が実際に使った生の言葉。
ブランドボイス：自社らしいコピーの具体例5つと、自社らしくない具体例5つを含む、シンプルなガイドライン。
オファーと価格：製品、プラン、価格、およびそれぞれに対してよくある懸念や反論。
最近のパフォーマンス：各チャネルの現状の成果のスナップショット。これにより、現実的なデータに基づいた推奨策が提案されるようになります。
このライブラリこそが、以下に紹介するすべてのプロンプトが前提としている「教師データ」です。これが一度構築されれば、各プロンプトは、インターネット上の「一般的なビジネス」ではなく、「あなたのビジネス」に特化して実行されます。ご利用のプランでCustom GPTを作成できない場合は、プロンプトを入力する前に、関連するファイルをチャットにペーストしてください。本質は同じです。「コンテキストが先、要求は後」です。
使い続ける価値のある、厳選されたChatGPT向けマーケティングプロンプト
各プロンプトには、タスク、インプットすべきコンテキスト、そしてプロンプト自体が明記されています。括弧 [ ] で囲まれた部分を埋めるか、信頼できる情報源（Source of Truth）として設定したGPTにそれを補完させてください。これらは使い捨てのChatGPTプロンプトではなく、何度も繰り返し立ち返ることになる資産です。
1. ポジショニングのプレッシャーテスト
用途：「何もしない」という選択肢を含め、買い手が実際に比較検討している代替案に対して、自社のポジショニングが本当に通用するかどうかを検証します。
インプットするコンテキスト：現在のポジショニングステートメント、主要競合3社のホームページおよび料金ページのコピー、商談の成否（勝因・敗因）に関するメモ。
プロンプト：「あなたはApril Dunfordの理論を実践するポジショニングストラテジストです。以下は当社の現在のポジショニングです：[ペースト]。以下は主要競合3社のポジショニングコピーです：[競合のコピーをペースト]。以下は当社の商談の勝因と敗因のメモです：[メモをペースト]。まず、買い手が実際に検討している代替案（『何もしない』や『インハウス（自社内）で開発する』を含む）をリストアップしてください。それぞれの代替案について、当社よりも優れている点を述べてください。その上で、競合が主張できず、当社が確実に自社固有のものとしてアピールできる強みを1つ特定し、それをもとに当社のポジショニングを書き直してください。また、現在のポジショニングの中で、競合がそのまま真似できてしまうような主張があれば指摘してください。他社がコピーできるものは、ポジショニングとは言えません。」
2. 実際の顧客データに基づくICPの再構築
用途：ワークショップで作り上げた空想のペルソナを、実際に「購入し、継続し、紹介してくれる」顧客の実態に基づいたリアルなICPに置き換えます。
インプットするコンテキスト：CRMからエクスポートした「最良の顧客」（高リテンション、高アップセル、短い商談サイクル）と「最悪の顧客」（解約済み、大幅な値引き、サポート対応が困難）のデータ（企業属性、商談コールの要約、および関連メモを含む）。
プロンプト：「以下は、当社の最良の顧客と最悪の顧客に関するデータです：[データをペースト]。企業属性、ユースケース、認知経路、商談サイクルの長さ、およびメモ内のパターンについて、これら2つのグループを比較分析してください。最良のグループに強く共通し、最悪のグループには見られない3つの特徴を特定してください。それをもとに、より絞り込んだICP（理想の顧客像）の定義を作成してください。ターゲットにすべき人物、購買行動を起こすトリガー、および営業チームが合わないリードを追うのを防ぐためのシンプルな除外チェックリストを含めてください。また、データが裏切っている、私たちが理想の顧客に対して抱いている思い込みやバイアスがあれば指摘してください。」
3. 顧客の声（VoC）からメッセージングを抽出する
用途：買い手自身の言葉を使ってコピーを書くことで、メッセージの共感度を最大化します（これはメッセージ浸透における最大のレバーです）。
インプットするコンテキスト：セールスコールの生の書き起こしテキスト、顧客レビュー、サポートチケット、アンケートの自由記述回答。洗練されていない、生の言葉であればあるほど効果的です。
プロンプト：「以下は、セールスコールの書き起こし、レビュー、サポートチケットなどの生の顧客データです：[ペースト]。これらの中から、顧客自身の言葉で語られている以下の要素を抽出してください：課題を表現する際に使っている正確なフレーズ、彼らが求めていると明言している成果、彼らが抱く懸念・反論、そして当社を選ぶ決め手となった瞬間。これらをテーマごとに分類し、頻出順にランク付けしてください。その上で、彼らの言葉（当社の言葉ではなく）を使って、コアとなるバリュープロポジションを3パターン作成してください。顧客の表現を、きれいなマーケティング用語に整えないでください。もし顧客が『無駄な推測をやめたい』と言っているなら、コピーも『無駄な推測をやめよう』のままとします。」
4. 競合分析と自社が独占できるギャップの特定
用途：すべての競合がひしめき合っているレッドオーシャンを可視化し、誰もいないブルーオーシャンへシフトします。
インプットするコンテキスト：競合3〜5社のホームページ、製品ページ、価格ページのコピー、および自社のポジショニング。
プロンプト：「以下は[N]社の競合他社のマーケティングコピーです：[競合ごとにラベルを貼ってペースト]。各社について、コアとなる約束（プロミス）、訴求している主なペインポイント、使用している社会的証明、およびブランドトーンを要約してください。その上でポジショニングマップを作成してください：どのメッセージやターゲット層に競合が集中しているか、そして買い手の本質的なニーズであるにもかかわらず、どこが十分に満たされていないかを明らかにしてください。当社の差別化要因である[説明を記入]を踏まえ、他社との競合を避けて独自のポジション（オープン・スペース）を確立するためのポジショニングの切り口1つと、キャンペーンのテーマ3つを提案してください。」
5. 単一のオファーからフルファンネルのキャンペーン設計
用途：1つのオファーやローンチ案件を、認知・検討・獲得の各ステージを網羅した一貫性のあるキャンペーンへと展開し、各チャネルが相互に効果を高め合うようにします。
インプットするコンテキスト：オファーまたはローンチの企画書、自社のICP、利用可能なマーケティングチャネル、予算、および主要目標。
プロンプト：「以下は当社のオファーとローンチの企画書です：[ペースト]。当社のICPは[ペーストまたは参照]です。予算は[金額]で、利用可能なチャネルは[チャネルをリストアップ]、最優先のゴールは[ゴールを記入]です。フルファンネルのキャンペーンを設計してください：1つの軸となるメッセージを定め、それを各ステージ（認知、検討、決定）および各チャネルにどのように適応させるかを提示してください。各ステージにおいて、そのステージが果たすべき役割、アセットのタイプ、成果を測定する指標、そして次のステージへの引き渡し方法を指定してください。また、このキャンペーンで最も離脱（ボトルネック）が発生しやすい箇所と、その対策を1つ指摘してください。メッセージはすべてのステージで一貫性を保ち、深さとフォーマットのみを変化させてください。」
6. ランディングページ（LP）の分析と書き換え
用途：訪問者の実際の目的や懸念事項に対して、なぜページのコンバージョン率（CVR）が低いのかを診断し、修正します。
インプットするコンテキスト：LPのすべてのコピー、トラフィックの流入元とそこでの訴求内容、コンバージョン率・スクロール率・直帰率などのデータ、顧客の声（VoC）から抽出した主な懸念事項。
プロンプト：「以下は当社のランディングページのコピーです：[ペースト]。訪問者は[流入元]から流入し、[広告やリンクが提示した訴求内容]を期待しています。現在のパフォーマンスは以下の通りです：[直帰率、スクロール深度、CVRをペースト]。以下は買い手が抱く主な懸念事項です：[VoCからペースト]。『このページは、疑い深い訪問者を、彼らの課題から当社の解決策へとスムーズに（ギャップなく）導けているか？』という問いに基づいて、ページを監査してください。流入元の期待値とメッセージのズレが生じている箇所、回答されていない懸念によって読者の手が止まっている箇所、そしてCTA（行動喚起）が時期尚早でハードルが高すぎる箇所を特定してください。その上で、ファーストビュー（ヒーローエリア）、懸念に対処する主要セクション、およびCTAを書き直してください。それぞれの変更の意図も説明してください。」
7. Eメールライフサイクルとナーチャリング設計
用途：ユーザーが購買プロセスのどの段階にいるかに応じて、態度変容を促すライフサイクルメールのフローを構築します。
インプットするコンテキスト：自社のファネルステージと各ステージ間の移行条件、製品の概要、ステージごとの主な懸念事項、および顧客の声（VoC）。
プロンプト：「以下は当社のファネル設計です：[ステージと、ユーザーが次のステージに移行するトリガー]。当社の製品は[説明を記入]です。ステージごとの主な懸念事項は[ペースト]です。3つのライフサイクルメールフローを設計してください：①ウェルカム＆アクティベーションシーケンス、②検討段階のナーチャリング、③休眠ユーザーへの再アプローチ。各フローについて、送信するメールの通数、各メールの役割、ターゲットとする具体的な懸念や動機、送信のトリガー、そして当社の『顧客の声（VoC）』に基づいた件名と導入文を提案してください。『いかがでしょうか？』といった形骸化したメールは排除してください。すべてのメールが、読者にとって価値のある明確な理由を持つように設計してください。」
8. 実際の検索需要に基づくSEOトピッククラスター
用途：単なるキーワードの詰め込みではなく、買い手が実際に抱く疑問に基づき、ファネルステージに紐づけたコンテンツクラスターを構築します。
インプットするコンテキスト：キーワードデータ（Ahrefs、Semrush、Search Consoleなどからエクスポートしたもの。検索ボリュームと難易度を含む）、営業やサポートチームが頻繁に受ける質問、把握している競合のコンテンツの隙間（ギャップ）。
プロンプト：「以下は検索ボリュームと難易度を含むキーワードデータです：[ペースト]。以下は営業およびサポートチームがよく受ける質問のリストです：[ペースト]。これらをもとに、ピラーページとサポーティング（個別）コンテンツの構造（クラスター）を構築してください：当社が現実的に検索上位を狙えるピラー（柱）となるトピック1つと、それを支える個別記事を体系化してください。各コンテンツを、単にターゲットとするキーワードだけでなく、対応するファネルステージと、解決する買い手の疑問にマッピングしてください。需要、難易度、そして購買意欲への近さを掛け合わせて優先順位を決定してください。また、一見需要がありそうに見えても、当社のターゲットとは異なる検索意図を持つキーワードがあれば、無駄な制作を防ぐために除外推奨として指摘してください。」
9. リスティング広告：検索語句からアセットと除外キーワードの作成
用途：実際の検索語句レポートを、ユーザーの検索意図に基づいたレスポンシブ検索広告（RSA）のアセット、除外キーワード、およびテストすべき訴求軸へと変換します。
インプットするコンテキスト：クリック数、費用、コンバージョン数が含まれる検索語句レポート、オファー内容、およびリンク先LPのコピー。
プロンプト：「以下は、クリック数、費用、コンバージョン数を含む検索語句レポートです：[ペースト]。当社のオファーは[説明を記入]で、リンク先LPのファーストビューは[ヒーローコピーをペースト]です。まず、コンバージョンに至った検索語句をその背景にある検索意図（インテント）ごとにグループ化し、無駄な広告費が発生した語句をその理由（自社に合わない原因）ごとに分類してください。コンバージョンに寄与した検索意図グループから、検索者の言葉とLPの約束に合致するレスポンシブ検索広告の広告見出し[N]個と説明文[N]個を作成してください。無駄な費用が発生した語句から、除外キーワードとして設定すべきテーマを提案してください。最後に、データから見えた特定の検索意図グループに対応する、テスト価値のある3つの訴求軸（メッセージングアングル）を提案してください。」
10. 意思決定を促すマーケティングレポート
用途：単なる数値の羅列から「意思決定のためのストーリー」へとデータを変換し、ミーティングが具体的なアクションにつながるようにします。
インプットするコンテキスト：当期および前期のチャネル別パフォーマンスデータ、設定した目標、および期間中の変化に関する背景情報（キャンペーンローンチ、予算変更、季節要因など）。
プロンプト：「以下は当期および前期のマーケティングパフォーマンスデータです：[データをペースト]。当期の目標は[目標をペースト]でした。期間中の主な変更点は以下の通りです：[背景情報をペースト]。多忙なエグゼクティブが即座にアクション判断を下せるようなレポートを作成してください。最も重要度の高い3つのトピックと、それが重要である理由を冒頭に記載してください。私たちが主体的に行った施策によって動いた数値と、市場や季節要因によって動いた数値を明確に区別してください。大きな変化があった箇所については、考えられる原因と、その仮説に対するあなたの確信度を述べてください。最後に、それぞれのトレードオフを明記した上で、次期に向けた3つの意思決定の推奨案を提案してください。意味のない指標（虚栄の指標）の報告や、データシートを見れば分かる数値をそのままなぞるだけの記述は不要です。」
11. 自社戦略のレッドチーム演習（粗探し）
用途：汎用的な企画が世に出るのを防ぐため、懐疑的なCMO（最高マーケティング責任者）の視点から、実行直前のプランを徹底的に批判させます。
インプットするコンテキスト：実行を予定している戦略、キャンペーン、またはポジショニング案、および判断基準としての自社の本来のポジショニングとICP。
プロンプト：「以下は、私たちが実行しようとしているマーケティングプランです：[ペースト]。以下は、基準となる当社のポジショニングとICPです：[ペーストまたは参照]。このプランを徹底的に批判（レッドチーム演習）してください。まず、ブランド名を競合他社の名前に差し替えてもそのまま通じてしまうような、中身のない汎用的な文章をすべて洗い出してください。次に、このプランが前提としている未検証の仮説、このプランが無視してしまっている潜在的な顧客層、そしてこのプランが期待通りの成果を出せない最大の要因を指摘してください。具体的かつ容赦なく批判してください。最後に、インパクト順にランク付けした、このプランを劇的に改善するための3つの修正提案を提示してください。」
こちらもおすすめ： AIを活用したマーケティングとは？大手ブランドの導入事例と実践方法
アウトプットを真に「あなただけのもの」にするために
プロンプトはあくまで「枠組み」にすぎません。その品質を決定づけるのは、そこに流し込むコンテキストの質です。AIを駆使して本質的な価値を生み出すチームと、単に凡庸なコンテンツを素早く大量生産するだけに終わるチームの間には、いくつかの決定的な習慣の違いがあります。
モデルには必ず「生データ」を与えてください。「コンバージョン率はおよそ3%です」と要約して伝えるよりも、実際の数値をエクスポートしてそのまま渡す方が、人間が丸めてしまいがちな隠れたパターンをモデルが発見しやすくなります。また、「指示（インストラクション）」と「コンテキスト」は明確に分けて入力し、モデルが混同しないように配慮してください。さらに、期待するアウトプットの「優れた具体例」を1つ示すだけで、長々とルールを説明するよりもはるかに強力に、ブランドトーンに合わせた回答を学習させることができます。初稿が生成されたら、「この文章の中で、ありきたりな表現や根拠のない部分を自分で批評し、修正して」とモデルにセルフクリティークを求めてみてください。手作業で直す手間が大幅に省けます。そして、自社の「信頼できる情報源（Custom GPTなど）」は常に最新の状態にアップデートしておきましょう。前四半期のポジショニングに基づいた戦略は、ポジショニングが少しでも変化した瞬間に陳腐化してしまいます。
最後にもう一つ、最終的なクリエイティブの制作について。プロンプトによってテスト価値のある広告コンセプトやスクリプトが生成されたら、次のボトルネックは「実際の形にすること（プロダクション）」になります。Creatifyのようなツールを活用すれば、テキストのコンセプトや製品のURLを入力するだけで、即座に完成度の高い動画広告バリエーションを生成することができます。これにより、せっかく生成したアイデアをドキュメントの中で眠らせることなく、実際の広告として配信し、データをもとに本当の勝者を決定できるようになります。
よくある質問（FAQ）
マーケティングに最もおすすめのChatGPTプロンプトは何ですか？
最も効果的なプロンプトは、特定のマーケティングタスクに特化し、自社独自のコンテキスト（自社のポジショニング、実際の顧客の言葉、実績データ）が十分にインプットされているものです。「私の製品のキャンペーンを書いて」といった抽象的なプロンプトは、モデルが参照できる自社情報がないため、ありきたりな回答しか返せません。実用性の高いプロンプトは、戦略設計、ポジショニング、ICP定義、メッセージング抽出、競合分析、キャンペーン設計、CRO、Eメール、SEO、リスティング、データ分析などの具体的なタスクをカバーしており、それぞれ入力すべき情報が明確に定義されています。
ChatGPTのアウトプットを自社のブランドに最適化するにはどうすればよいですか？
タスク（指示）を与える前に、まず自社の素材（コンテキスト）を入力してください。ポジショニング、理想の顧客像（ICP）、顧客の声（VoC）データ、ブランドボイスの具体例、価格設定、直近のパフォーマンスデータを、Custom GPTやプロジェクト機能に事前にロードしておくことで、モデルはあなたの「現実のビジネス」に基づいて処理を行います。これにより、すべての要求がそのコンテキストに沿って実行されます。関連するドキュメントをチャットに直接ペーストするだけでも効果は同じです。基本は「コンテキストが先、要求は後」です。
マーケティング用のCustom GPTやプロジェクトには、何をアップロードすべきですか？
ポジショニングとメッセージングの資料、ICPとセグメントの定義、顧客の声（VoC）の生データ（商談の文字起こし、レビュー、サポートチケット、アンケート結果など）、実例を交えたシンプルなブランドボイスガイド、想定される懸念点を含めたオファーと価格プラン、そして最新のパフォーマンスレポートです。これらがモデルの参照するナレッジベースとなり、ジェネリックな回答を、あなたのビジネスに深く根ざした価値あるアウトプットへと変貌させます。
ChatGPTでマーケティング戦略を立てることはできますか？
ChatGPTを優秀な戦略パートナーとして扱うことで、非常に強力なサポートを得られます。自社のポジショニング、顧客データ、制約事項をインプットすれば、ポジショニングの検証、顧客リサーチの要約、競合の隙間のマッピング、計画のストレスチェックなどを高度に行うことができます。ただし、コンテキストなしで1行のプロンプトから戦略をゼロから「捏造」させようとすると、質の低い結果に終わります。最終的な判断を下すのはあなた自身であり、モデルはあなたの思考を整理し、自分一人で行うよりも圧倒的に速いスピードで課題を投げかけてくれる存在です。
これらのプロンプトは、ネット上にある一般的なプロンプトリストと何が違うのですか？
一般的なプロンプトリストは、誰にでも当てはまるような1行の指示が多く、結果として誰の心にも刺さらない平凡なアウトプットしか生み出せません。ここに紹介したプロンプトは、あなた固有のコンテキストのインプットを前提としており、一般的なリストが省略しがちな、上流の戦略策定、ポジショニング、ICP定義、メッセージングの抽出、データ分析に焦点を当てています。各プロンプトには入力すべきデータが明確に指定されており、あなたのビジネス情報を学習させた「信頼できる情報源としてのGPT」と組み合わせることで、圧倒的な具体性と実用性を発揮します。
