AIGCケーススタディ: AIビデオ広告と従来の広告作成方法の比較

クリエイティファイでの最新の探求へようこそ。ここでは、異なる広告制作方法の効果を調査します。本研究では、従来の広告フォーマット – ユーザー生成コンテンツ (UGC) やデザイナー制作広告 – と、当社のAI生成動画広告を比較します。私たちの目的は、AI動画広告がより従来の手法とどのように競合するかについての洞察を提供することです。

方法論

私たちの研究は、以下の3種類の広告に焦点を当てました:

1. インフルエンサーによって制作された、最も成果の高かったUGC広告。

2. ブランド資産を使用して制作された、最も成果の高かったプロフェッショナルデザイン広告。

3. CreatifyのAI能力を使用して制作された5つの新しい広告。

これらの広告をTikTokやMetaのプラットフォームでテストし、CPR (結果あたりのコスト) とCPC (クリックあたりのコスト) のパフォーマンスを分析しました。

調査結果

結果は目を見張るものでした。AI生成広告は競合を上回り、最も成果の高かったUGC広告と比較してCPRが28%低く、CPCが31%低いという結果を示しました。これは、現在のデジタルマーケティングの状況において、AIで制作された広告の可能性を示しています。

分析

本研究のデータは、広告制作方法の効果における目覚ましい変化を示唆しています。UGCやデザイナー制作広告にも利点はありますが、AI動画広告はより費用対効果が高く効率的な代替手段を提供します。このことは、ますますデータと自動化によって駆動されるマーケティングの世界において特に関連性があります。

結論

この研究はデジタル広告におけるAIの存在が増大していることを再確認します。AI技術が進化し続けるにつれ、広告制作におけるAIGCツールへの依存が増えることが予想されます。従来の手法も役割を果たしますが、AI動画広告の効率と費用対効果は、現代のマーケティング戦略において欠かせない要素です。

AI生成動画広告のパフォーマンスについてさらに知りたい場合は、TikTokでのAI広告パフォーマンスに関する別のケーススタディをお読みください。