Equipo Creatify
COMPARTIR
EN ESTE ARTÍCULO
La mayoría de las listas de "prompts de ChatGPT para marketing" te ofrecen alguna versión de "actúa como un especialista en marketing de clase mundial y escribe una campaña para mi producto". Lo pegas y obtienes de vuelta el promedio de internet: seguro de sí mismo, fluido y lo suficientemente genérico como para describir a cualquier marca de tu categoría. Se lee bien y, por lo general, no ayuda en nada.
El resultado es tan bueno como el contexto que lo respalda. Un modelo de lenguaje sin información sobre tu posicionamiento, tus clientes o tus números solo puede aspirar al promedio del mercado masivo, por lo que eso es lo que te ofrece. Aliméntalo con los detalles específicos de tu negocio y el mismo modelo se convertirá en un agudo socio estratégico.
Por eso, cada prompt a continuación está diseñado para una tarea de marketing real, y cada uno viene con el contexto exacto que debes proporcionarle, los "datos de entrenamiento" que hacen que el resultado sea exclusivamente tuyo. Configura ese contexto una vez y estos se convertirán en los prompts de marketing para ChatGPT que conservarás siempre.
Por qué la mayoría de las listas de prompts de marketing no funcionan
Cuando le das a un modelo una instrucción vaga, llena los vacíos con el lenguaje de marketing estadísticamente más probable, que es otra forma de decir el más cliché. Pide "una propuesta de valor para nuestra herramienta SaaS" y obtendrás "optimiza tu flujo de trabajo y aumenta la productividad", porque esa frase aparece en diez mil ejemplos de entrenamiento. El modelo no tiene nada más sobre lo que construir.
Los prompts de marketing de ChatGPT que sí funcionan solucionan esto haciendo una cosa de manera constante: suministran tu material de propiedad exclusiva y le piden al modelo que organice lo que ya sabes. Tu posicionamiento, las palabras reales de tus compradores, tus números reales, tus limitaciones. Ese cambio, de inventar a organizar lo que ya sabes, es toda la diferencia entre un prompt que vale la pena conservar y uno que vale la pena eliminar.
Haz esto primero: configura tu fuente única de verdad de marketing
Antes de los prompts, el movimiento de mayor impacto de todo este artículo: deja de pegar el mismo trasfondo en cada chat y dale al modelo una memoria permanente de tu negocio.
Los Projects de OpenAI te permiten agrupar chats, subir archivos de referencia y establecer instrucciones personalizadas para que ChatGPT mantenga tu contexto a mano en cada chat de ese proyecto. Un GPT personalizado va más allá, combinando instrucciones permanentes con una base de conocimientos de archivos de los que puede extraer información. Cualquiera de los dos convierte el "explicar todo mi negocio cada vez" en "ya lo sabe".
Cárgalo con los documentos que definen tu realidad de marketing. Algunos buenos ejemplos:
Tu posicionamiento y mensajes: la categoría en la que compites, la propuesta que puedes defender, tus diferenciadores y las pruebas que los respaldan.
Tu ICP y segmentos: a quién le vendes, su rol, los resultados que les interesan y qué descalifica a un lead que no se ajusta al perfil.
La voz del cliente: exportaciones de transcripciones de llamadas de ventas, reseñas de clientes, tickets de soporte y respuestas textuales de encuestas, en las palabras reales de tus compradores.
Voz de marca: una guía corta más cinco ejemplos reales de textos que suenan como tú, y cinco que no.
Ofertas y precios: tus productos, planes, precios y las objeciones que cada uno suele generar.
Rendimiento reciente: una instantánea actual de lo que está funcionando en todos los canales, para que las recomendaciones partan de la realidad.
Esa biblioteca son los datos de entrenamiento que asume cada prompt a continuación. Una vez que existe, cada prompt se ejecuta contra tu negocio en lugar de contra la idea que internet tiene de un negocio como el tuyo. Si no puedes crear un GPT personalizado en tu plan, pega el archivo correspondiente en el chat antes del prompt. El punto es el mismo: primero el contexto, luego la solicitud.
Los mejores prompts de marketing para ChatGPT que vale la pena conservar
Cada uno detalla la tarea, el contexto que se debe proporcionar y el prompt en sí. Rellena los espacios entre corchetes o deja que tu GPT de fuente única de verdad los suministre. Estos no son prompts de marketing de ChatGPT desechables; son los que volverás a usar.
1. Pon a prueba tu posicionamiento
Para qué sirve: descubrir si tu posicionamiento se sostiene frente a las alternativas que un comprador realmente está sopesando, incluido el "no hacer nada".
Contexto para alimentarlo: tu declaración de posicionamiento actual, el texto de la página de inicio y de precios de tus tres principales competidores, y cualquier nota de pérdidas/ganancias sobre por qué se ganan o pierden los acuerdos.
Prompt: "Eres un estratega de posicionamiento en la línea de April Dunford. Aquí está nuestro posicionamiento actual: [pegar]. Así es como se posicionan nuestras tres principales alternativas: [pegar texto de la competencia]. Por esto ganamos y perdemos acuerdos: [pegar notas de pérdidas/ganancias]. Primero, enumera las alternativas reales que considera un comprador, incluyendo no hacer nada y construirlo internamente. Para cada una, indica en qué es mejor que nosotros. Luego, identifica el único atributo que podemos poseer de manera creíble y que las alternativas no pueden reclamar, y reescribe nuestro posicionamiento en torno a él. Señala cualquier afirmación en nuestro posicionamiento actual que un competidor podría copiar palabra por palabra, porque si pueden hacerlo, no es posicionamiento".
2. Reconstruye tu ICP a partir de tus clientes reales
Para qué sirve: reemplazar el perfil de cliente (persona) que inventaste en un taller por uno basado en quién compra, se queda y recomienda.
Contexto para alimentarlo: una exportación de CRM de tus mejores clientes (alta retención, alta expansión, ciclo de ventas corto) y los peores (cancelados, con descuento, problemáticos), con datos firmográficos, resúmenes de grabaciones de llamadas y cualquier nota.
Prompt: "Aquí hay datos sobre nuestros mejores y peores clientes: [pegar exportación]. Compara ambos grupos en cuanto a datos firmográficos, caso de uso, cómo nos encontraron, duración del ciclo de ventas y cualquier patrón en las notas. Identifica los tres rasgos más compartidos por el mejor grupo y ausentes en el peor. Convierte eso en una definición de ICP más ajustada: a quién dirigirse, el desencadenante que los prepara para comprar y una breve lista de verificación de descalificación para evitar que el equipo de ventas persiga leads que no se ajustan al perfil. Señala cualquier creencia que parezcamos tener sobre nuestro cliente ideal que los datos contradigan".
3. Extrae el lenguaje de la voz del cliente para tus mensajes
Para qué sirve: escribir textos con las propias palabras de tus compradores, la palanca más importante para lograr que el mensaje resuene.
Contexto para alimentarlo: transcripciones de llamadas de ventas directas, reseñas de clientes, tickets de soporte y preguntas abiertas de encuestas. Cuanto más desordenados y textuales, mejor.
Prompt: "Aquí tienes información directa de los clientes: transcripciones de llamadas de ventas, reseñas y tickets de soporte: [pegar]. Extrae, en las propias palabras de los clientes: las frases exactas que usan para describir el problema, el resultado que dicen querer, las objeciones que plantean y el momento en que decidieron que valíamos la pena. Agrúpalos en temas y clasifícalos por la frecuencia con la que aparecen. Luego, redacta tres versiones de nuestra propuesta de valor central usando su lenguaje, no el nuestro. No suavices su redacción para convertirla en jerga de marketing. Si dicen 'deja de adivinar', el texto debe decir 'deja de adivinar'."
4. Análisis competitivo y el hueco que puedes dominar
Para qué sirve: mapear dónde se amontona la competencia para que puedas moverte hacia donde no están.
Contexto para alimentarlo: el texto de la página de inicio, producto y precios de tres a cinco competidores, además de tu propio posicionamiento.
Prompt: "Aquí está el texto de marketing de [N] competidores: [pegar, etiquetado por competidor]. Para cada uno, resume su promesa central, los puntos de dolor con los que abren, las pruebas que usan y su tono. Luego, construye un mapa: en qué mensajes y audiencias se están amontonando todos, y qué necesidades reales de los compradores nadie está abordando bien. Dado nuestro diferenciador, [describir], recomienda un enfoque de posicionamiento y tres temas de campaña que nos muevan hacia el espacio libre en lugar de entrar en la pelea en la que todos ya están participando."
5. Arquitectura de campaña de embudo completo a partir de una oferta
Para qué sirve: convertir una sola oferta en una campaña coherente en las etapas de descubrimiento, consideración y conversión, para que los canales se refuercen entre sí.
Contexto para alimentarlo: el brief de la oferta o lanzamiento, tu ICP, los canales que puedes utilizar, el presupuesto y el objetivo principal.
Prompt: "Aquí está nuestra oferta y el brief de lanzamiento: [pegar]. Nuestro ICP es [pegar o referenciar]. Podemos ejecutar [listar canales] con un presupuesto de [cantidad] y un objetivo principal de [objetivo]. Diseña una campaña de embudo completo: el mensaje central único, y luego cómo se adapta por etapa (descubrimiento, consideración, decisión) y por canal. Para cada etapa, especifica la tarea que realiza esa etapa, los tipos de activos, la métrica que demuestra que está funcionando y el paso a la siguiente etapa. Señala el punto donde es más probable que esta campaña tenga fugas y cómo corregirlo. Mantén el mensaje coherente en todas las etapas; solo cambian la profundidad y el formato."
6. Análisis y reescritura de página de destino (landing page)
Para qué sirve: diagnosticar por qué una página convierte poco en relación con la necesidad real y las objeciones del visitante, y luego solucionarlo.
Contexto para alimentarlo: el texto completo de la página, la fuente de tráfico y su promesa, los datos de conversión, scroll o rebote, y las principales objeciones extraídas de la voz del cliente.
Prompt: "Aquí está el texto de nuestra página de destino: [pegar]. Los visitantes llegan desde [fuente] esperando [la promesa que hizo el anuncio o enlace]. Aquí está el rendimiento: [pegar rebote, profundidad de scroll, tasa de conversión]. Aquí están las objeciones que plantean nuestros compradores: [pegar de voz del cliente]. Audita la página respondiendo a una pregunta: ¿lleva a un visitante escéptico de su problema a nuestra solución sin dejar vacíos? Identifica dónde se rompe la coherencia del mensaje con la fuente de tráfico, dónde una objeción sin responder frena al lector y dónde el CTA pide demasiado y demasiado pronto. Luego, reescribe el hero, la sección principal para manejar objeciones y el CTA. Explica el razonamiento detrás de cada cambio."
7. Diseño de flujo de nutrición y ciclo de vida de email
Para qué sirve: crear flujos de ciclo de vida que hagan avanzar a las personas en función de dónde se encuentren en su proceso de compra.
Contexto para alimentarlo: las etapas de tu embudo y qué califica un movimiento entre ellas, el producto, las principales objeciones por etapa y la voz de tu cliente.
Prompt: "Aquí está nuestro embudo: [etapas y el desencadenante que mueve a alguien entre ellas]. Nuestro producto es [describir]. Las principales objeciones por etapa son [pegar]. Diseña tres flujos de correo electrónico para el ciclo de vida: una secuencia de bienvenida y activación, una de nutrición en la etapa de consideración y una de reactivación para personas que se enfriaron. Para cada flujo, indica el número de correos, el objetivo de cada uno, la objeción o motivación específica a la que se dirige, el desencadenante que lo envía, un asunto y una línea de apertura escritos en el lenguaje de la voz de nuestro cliente. Nada de correos de 'solo quería saber cómo vas'. Cada envío debe ganarse su lugar con una razón que realmente le interese al lector."
8. Clúster de temas SEO a partir de la demanda real
Para qué sirve: construir un clúster de contenido en torno a las preguntas que hacen los compradores, mapeado según la etapa del embudo.
Contexto para alimentarlo: una exportación de palabras clave (de Ahrefs, Semrush o Search Console) con volumen y dificultad, las preguntas que más escuchan tus equipos de ventas y soporte, y las brechas de la competencia que conozcas.
Prompt: "Aquí hay una exportación de palabras clave con volumen y dificultad: [pegar]. Aquí están las preguntas que nuestros equipos de ventas y soporte escuchan más: [pegar]. Agrupa esto en una estructura de contenido pilar y de soporte: un tema pilar que podamos dominar de manera realista y los artículos de soporte que lo complementen. Mapea cada pieza a una etapa del embudo y a la pregunta del comprador que responde, no solo a la palabra clave a la que se dirige. Prioriza mediante una combinación de demanda, dificultad y qué tan cerca está la intención de una compra. Señala cualquier palabra clave de alto volumen que parezca demanda pero que tenga la intención incorrecta para nosotros, de modo que no desperdiciemos una pieza en ella."
9. Búsqueda de pago: de términos de búsqueda a activos y negativas
Para qué sirve: convertir un informe de términos de búsqueda sin procesar en activos de anuncios de búsqueda responsivos, temas negativos y pruebas de enfoques, basándose en lo que la gente escribió.
Contexto para alimentarlo: un informe exportado de términos de búsqueda con clics, costo y conversiones, además de la oferta y la página de destino a la que apunta.
Prompt: "Aquí está nuestro informe de términos de búsqueda con clics, costo y conversiones: [pegar]. Nuestra oferta es [describir], y la página de destino promete [pegar hero]. Primero, agrupa los términos de búsqueda que convierten según la intención detrás de ellos, y los términos de gasto desperdiciado según la razón por la que no encajan. A partir de las intenciones que convierten, escribe [N] títulos de anuncios de búsqueda responsivos y [N] descripciones que coincidan con el lenguaje del buscador y la promesa de la página de destino. A partir de los términos de gasto desperdiciado, propone temas de palabras clave negativas. Finalmente, sugiere tres enfoques de mensaje que valga la pena probar, cada uno vinculado a un clúster de intención específico de los datos."
10. El reporte de marketing que lleva a decisiones
Para qué sirve: convertir una exportación de métricas en una narrativa lista para la toma de decisiones, de modo que una reunión de revisión resulte en acciones concretas.
Contexto para alimentarlo: una exportación de rendimiento de tus canales para el período actual y el anterior, tus objetivos y cualquier contexto sobre lo que cambió (lanzamientos, cambios de presupuesto, estacionalidad).
Prompt: "Aquí está nuestro rendimiento de marketing para este período y el anterior: [pegar exportación]. Nuestros objetivos eran [pegar]. Esto es lo que cambió durante el período: [pegar contexto]. Escribe un informe sobre el cual un ejecutivo ocupado pueda actuar. Comienza con las tres cosas que más importan y por qué. Separa lo que se movió debido a algo que hicimos de lo que se movió debido al mercado o la estacionalidad. Para cada cambio significativo, indica la causa probable y tu nivel de confianza en ella. Termina con tres decisiones recomendadas para el próximo período, cada una con el costo de oportunidad que conlleva. Sin métricas de vanidad y sin repetir los números que ya puedo ver en la exportación."
11. Haz un "red-team" de tu propia estrategia
Para qué sirve: detectar lo genérico antes de lanzarlo, haciendo que el modelo ataque el plan de la misma manera que lo haría un CMO escéptico.
Contexto para alimentarlo: la estrategia, campaña o posicionamiento con el que te vas a comprometer, más tu posicionamiento e ICP para fundamentarlo.
Prompt: "Aquí hay un plan de marketing con el que nos vamos a comprometer: [pegar]. Aquí está nuestro posicionamiento e ICP como referencia: [pegar o referenciar]. Atácalo. Primero, encuentra cada frase que seguiría siendo cierta si cambiaras el nombre de nuestra marca por el de un competidor, porque esas frases no dicen nada. Luego, nombra los supuestos de los que depende este plan que aún no hemos validado, la audiencia que ignora sutilmente y la razón más probable por la que podría tener un rendimiento inferior. Sé específico y directo. Termina con los tres cambios que más lo mejorarían, ordenados por impacto."
Lee también: ¿Qué es el marketing con inteligencia artificial? Ejemplos reales y cómo lo hacen las grandes marcas
Haciendo que el resultado sea genuinamente tuyo
Los prompts son estructuras; la calidad proviene del contexto con el que los alimentas. Algunos hábitos separan a los equipos que obtienen un valor real de los que solo consiguen una forma ligeramente más rápida de producir mediocridad.
Dale datos reales al modelo. "Nuestra tasa de conversión ronda el 3%" le dice mucho menos que la exportación real, donde puede detectar patrones que tú pasarías por alto al redondear. Separa tus instrucciones de tu contexto para que el modelo sepa cuál es cuál, y dale un ejemplo real del resultado que deseas, ya que una sola muestra alineada con la marca enseña más que un párrafo de descripción. Después de un primer borrador, pídele al modelo que critique su propio trabajo en busca de elementos genéricos o sin fundamento, y detectará problemas que de otro modo tendrías que corregir a mano. Y mantén actualizado tu GPT de fuente única de verdad, porque un plan construido sobre el posicionamiento del trimestre pasado envejece en el momento en que tu posicionamiento cambia.
Uno más, para la pieza creativa final. Cuando un prompt te da conceptos de anuncios o un guion que vale la pena probar, el cuello de botella se traslada a la producción. Una herramienta como Creatify convierte un concepto o la URL de un producto en variaciones de anuncios de video terminados, de modo que los enfoques que acabas de generar pueden ejecutarse como anuncios reales y dejar que los datos elijan al ganador, en lugar de quedarse en un documento.
Lee también: 27 prompts de ChatGPT para marketing en redes sociales en 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los mejores prompts de ChatGPT para marketing?
Los mejores son los diseñados para una tarea de marketing específica y alimentados con tu propio contexto: tu posicionamiento, el lenguaje real de tus clientes y tus datos de rendimiento reales. Un prompt como "escribe una campaña para mi producto" devuelve un resultado genérico porque el modelo no tiene bases para trabajar. Los prompts que vale la pena conservar cubren tareas estratégicas, posicionamiento, ICP, mensajes, análisis competitivo, arquitectura de campaña, CRO, correo electrónico, SEO, búsqueda de pago y análisis, y cada uno especifica el contexto que se debe proporcionar.
¿Cómo hago para que el resultado de ChatGPT sea específico para mi marca?
Dale tu material antes de darle la tarea. Carga tu posicionamiento, perfil de cliente ideal (ICP), lenguaje de la voz del cliente, ejemplos de voz de marca, precios y rendimiento reciente en un GPT personalizado o en un Project para que el modelo trabaje a partir de tu realidad. Así, cada solicitud se ejecutará contra ese contexto. Pegar el documento relevante en el chat también funciona; el principio es primero el contexto, luego la solicitud.
¿Qué debo poner en un GPT personalizado o Project de marketing?
Tu posicionamiento y mensajes, tu ICP y segmentos, exportaciones de entradas de la voz del cliente (llamadas de ventas, reseñas, tickets de soporte, encuestas), una guía breve de voz de marca con ejemplos reales, tus ofertas y precios con las objeciones comunes, y una instantánea del rendimiento actual. Esto se convierte en la base de conocimientos de la que se nutre el modelo, que es lo que transforma un resultado genérico en uno fundamentado en tu negocio.
¿Puede ChatGPT hacer estrategia de marketing?
Puede ser un socio estratégico sólido cuando lo tratas como tal. Si se le proporcionan tu posicionamiento, datos de clientes y limitaciones, puede poner a prueba el posicionamiento, sintetizar la investigación de clientes, mapear brechas competitivas y analizar la viabilidad de un plan. Funciona mal cuando se le pide inventar una estrategia a partir de un prompt de una sola línea sin contexto. El criterio sigue siendo tuyo; el modelo organiza y desafía tu pensamiento más rápido de lo que podrías hacerlo solo.
¿En qué se diferencian estos de las listas de prompts de marketing genéricas?
Las listas genéricas te ofrecen solicitudes de una sola línea que producen resultados intercambiables. Estos están construidos en torno a tu contexto propietario y cubren el trabajo estratégico previo, el posicionamiento, el ICP, los mensajes y el análisis, que las listas genéricas omiten. Cada prompt te dice exactamente con qué alimentarlo, y todo el conjunto está diseñado para ejecutarse contra un GPT de fuente de verdad cargado con la información de tu negocio, que es de donde proviene la especificidad.
La mayoría de las listas de "prompts de ChatGPT para marketing" te ofrecen alguna versión de "actúa como un especialista en marketing de clase mundial y escribe una campaña para mi producto". Lo pegas y obtienes de vuelta el promedio de internet: seguro de sí mismo, fluido y lo suficientemente genérico como para describir a cualquier marca de tu categoría. Se lee bien y, por lo general, no ayuda en nada.
El resultado es tan bueno como el contexto que lo respalda. Un modelo de lenguaje sin información sobre tu posicionamiento, tus clientes o tus números solo puede aspirar al promedio del mercado masivo, por lo que eso es lo que te ofrece. Aliméntalo con los detalles específicos de tu negocio y el mismo modelo se convertirá en un agudo socio estratégico.
Por eso, cada prompt a continuación está diseñado para una tarea de marketing real, y cada uno viene con el contexto exacto que debes proporcionarle, los "datos de entrenamiento" que hacen que el resultado sea exclusivamente tuyo. Configura ese contexto una vez y estos se convertirán en los prompts de marketing para ChatGPT que conservarás siempre.
Por qué la mayoría de las listas de prompts de marketing no funcionan
Cuando le das a un modelo una instrucción vaga, llena los vacíos con el lenguaje de marketing estadísticamente más probable, que es otra forma de decir el más cliché. Pide "una propuesta de valor para nuestra herramienta SaaS" y obtendrás "optimiza tu flujo de trabajo y aumenta la productividad", porque esa frase aparece en diez mil ejemplos de entrenamiento. El modelo no tiene nada más sobre lo que construir.
Los prompts de marketing de ChatGPT que sí funcionan solucionan esto haciendo una cosa de manera constante: suministran tu material de propiedad exclusiva y le piden al modelo que organice lo que ya sabes. Tu posicionamiento, las palabras reales de tus compradores, tus números reales, tus limitaciones. Ese cambio, de inventar a organizar lo que ya sabes, es toda la diferencia entre un prompt que vale la pena conservar y uno que vale la pena eliminar.
Haz esto primero: configura tu fuente única de verdad de marketing
Antes de los prompts, el movimiento de mayor impacto de todo este artículo: deja de pegar el mismo trasfondo en cada chat y dale al modelo una memoria permanente de tu negocio.
Los Projects de OpenAI te permiten agrupar chats, subir archivos de referencia y establecer instrucciones personalizadas para que ChatGPT mantenga tu contexto a mano en cada chat de ese proyecto. Un GPT personalizado va más allá, combinando instrucciones permanentes con una base de conocimientos de archivos de los que puede extraer información. Cualquiera de los dos convierte el "explicar todo mi negocio cada vez" en "ya lo sabe".
Cárgalo con los documentos que definen tu realidad de marketing. Algunos buenos ejemplos:
Tu posicionamiento y mensajes: la categoría en la que compites, la propuesta que puedes defender, tus diferenciadores y las pruebas que los respaldan.
Tu ICP y segmentos: a quién le vendes, su rol, los resultados que les interesan y qué descalifica a un lead que no se ajusta al perfil.
La voz del cliente: exportaciones de transcripciones de llamadas de ventas, reseñas de clientes, tickets de soporte y respuestas textuales de encuestas, en las palabras reales de tus compradores.
Voz de marca: una guía corta más cinco ejemplos reales de textos que suenan como tú, y cinco que no.
Ofertas y precios: tus productos, planes, precios y las objeciones que cada uno suele generar.
Rendimiento reciente: una instantánea actual de lo que está funcionando en todos los canales, para que las recomendaciones partan de la realidad.
Esa biblioteca son los datos de entrenamiento que asume cada prompt a continuación. Una vez que existe, cada prompt se ejecuta contra tu negocio en lugar de contra la idea que internet tiene de un negocio como el tuyo. Si no puedes crear un GPT personalizado en tu plan, pega el archivo correspondiente en el chat antes del prompt. El punto es el mismo: primero el contexto, luego la solicitud.
Los mejores prompts de marketing para ChatGPT que vale la pena conservar
Cada uno detalla la tarea, el contexto que se debe proporcionar y el prompt en sí. Rellena los espacios entre corchetes o deja que tu GPT de fuente única de verdad los suministre. Estos no son prompts de marketing de ChatGPT desechables; son los que volverás a usar.
1. Pon a prueba tu posicionamiento
Para qué sirve: descubrir si tu posicionamiento se sostiene frente a las alternativas que un comprador realmente está sopesando, incluido el "no hacer nada".
Contexto para alimentarlo: tu declaración de posicionamiento actual, el texto de la página de inicio y de precios de tus tres principales competidores, y cualquier nota de pérdidas/ganancias sobre por qué se ganan o pierden los acuerdos.
Prompt: "Eres un estratega de posicionamiento en la línea de April Dunford. Aquí está nuestro posicionamiento actual: [pegar]. Así es como se posicionan nuestras tres principales alternativas: [pegar texto de la competencia]. Por esto ganamos y perdemos acuerdos: [pegar notas de pérdidas/ganancias]. Primero, enumera las alternativas reales que considera un comprador, incluyendo no hacer nada y construirlo internamente. Para cada una, indica en qué es mejor que nosotros. Luego, identifica el único atributo que podemos poseer de manera creíble y que las alternativas no pueden reclamar, y reescribe nuestro posicionamiento en torno a él. Señala cualquier afirmación en nuestro posicionamiento actual que un competidor podría copiar palabra por palabra, porque si pueden hacerlo, no es posicionamiento".
2. Reconstruye tu ICP a partir de tus clientes reales
Para qué sirve: reemplazar el perfil de cliente (persona) que inventaste en un taller por uno basado en quién compra, se queda y recomienda.
Contexto para alimentarlo: una exportación de CRM de tus mejores clientes (alta retención, alta expansión, ciclo de ventas corto) y los peores (cancelados, con descuento, problemáticos), con datos firmográficos, resúmenes de grabaciones de llamadas y cualquier nota.
Prompt: "Aquí hay datos sobre nuestros mejores y peores clientes: [pegar exportación]. Compara ambos grupos en cuanto a datos firmográficos, caso de uso, cómo nos encontraron, duración del ciclo de ventas y cualquier patrón en las notas. Identifica los tres rasgos más compartidos por el mejor grupo y ausentes en el peor. Convierte eso en una definición de ICP más ajustada: a quién dirigirse, el desencadenante que los prepara para comprar y una breve lista de verificación de descalificación para evitar que el equipo de ventas persiga leads que no se ajustan al perfil. Señala cualquier creencia que parezcamos tener sobre nuestro cliente ideal que los datos contradigan".
3. Extrae el lenguaje de la voz del cliente para tus mensajes
Para qué sirve: escribir textos con las propias palabras de tus compradores, la palanca más importante para lograr que el mensaje resuene.
Contexto para alimentarlo: transcripciones de llamadas de ventas directas, reseñas de clientes, tickets de soporte y preguntas abiertas de encuestas. Cuanto más desordenados y textuales, mejor.
Prompt: "Aquí tienes información directa de los clientes: transcripciones de llamadas de ventas, reseñas y tickets de soporte: [pegar]. Extrae, en las propias palabras de los clientes: las frases exactas que usan para describir el problema, el resultado que dicen querer, las objeciones que plantean y el momento en que decidieron que valíamos la pena. Agrúpalos en temas y clasifícalos por la frecuencia con la que aparecen. Luego, redacta tres versiones de nuestra propuesta de valor central usando su lenguaje, no el nuestro. No suavices su redacción para convertirla en jerga de marketing. Si dicen 'deja de adivinar', el texto debe decir 'deja de adivinar'."
4. Análisis competitivo y el hueco que puedes dominar
Para qué sirve: mapear dónde se amontona la competencia para que puedas moverte hacia donde no están.
Contexto para alimentarlo: el texto de la página de inicio, producto y precios de tres a cinco competidores, además de tu propio posicionamiento.
Prompt: "Aquí está el texto de marketing de [N] competidores: [pegar, etiquetado por competidor]. Para cada uno, resume su promesa central, los puntos de dolor con los que abren, las pruebas que usan y su tono. Luego, construye un mapa: en qué mensajes y audiencias se están amontonando todos, y qué necesidades reales de los compradores nadie está abordando bien. Dado nuestro diferenciador, [describir], recomienda un enfoque de posicionamiento y tres temas de campaña que nos muevan hacia el espacio libre en lugar de entrar en la pelea en la que todos ya están participando."
5. Arquitectura de campaña de embudo completo a partir de una oferta
Para qué sirve: convertir una sola oferta en una campaña coherente en las etapas de descubrimiento, consideración y conversión, para que los canales se refuercen entre sí.
Contexto para alimentarlo: el brief de la oferta o lanzamiento, tu ICP, los canales que puedes utilizar, el presupuesto y el objetivo principal.
Prompt: "Aquí está nuestra oferta y el brief de lanzamiento: [pegar]. Nuestro ICP es [pegar o referenciar]. Podemos ejecutar [listar canales] con un presupuesto de [cantidad] y un objetivo principal de [objetivo]. Diseña una campaña de embudo completo: el mensaje central único, y luego cómo se adapta por etapa (descubrimiento, consideración, decisión) y por canal. Para cada etapa, especifica la tarea que realiza esa etapa, los tipos de activos, la métrica que demuestra que está funcionando y el paso a la siguiente etapa. Señala el punto donde es más probable que esta campaña tenga fugas y cómo corregirlo. Mantén el mensaje coherente en todas las etapas; solo cambian la profundidad y el formato."
6. Análisis y reescritura de página de destino (landing page)
Para qué sirve: diagnosticar por qué una página convierte poco en relación con la necesidad real y las objeciones del visitante, y luego solucionarlo.
Contexto para alimentarlo: el texto completo de la página, la fuente de tráfico y su promesa, los datos de conversión, scroll o rebote, y las principales objeciones extraídas de la voz del cliente.
Prompt: "Aquí está el texto de nuestra página de destino: [pegar]. Los visitantes llegan desde [fuente] esperando [la promesa que hizo el anuncio o enlace]. Aquí está el rendimiento: [pegar rebote, profundidad de scroll, tasa de conversión]. Aquí están las objeciones que plantean nuestros compradores: [pegar de voz del cliente]. Audita la página respondiendo a una pregunta: ¿lleva a un visitante escéptico de su problema a nuestra solución sin dejar vacíos? Identifica dónde se rompe la coherencia del mensaje con la fuente de tráfico, dónde una objeción sin responder frena al lector y dónde el CTA pide demasiado y demasiado pronto. Luego, reescribe el hero, la sección principal para manejar objeciones y el CTA. Explica el razonamiento detrás de cada cambio."
7. Diseño de flujo de nutrición y ciclo de vida de email
Para qué sirve: crear flujos de ciclo de vida que hagan avanzar a las personas en función de dónde se encuentren en su proceso de compra.
Contexto para alimentarlo: las etapas de tu embudo y qué califica un movimiento entre ellas, el producto, las principales objeciones por etapa y la voz de tu cliente.
Prompt: "Aquí está nuestro embudo: [etapas y el desencadenante que mueve a alguien entre ellas]. Nuestro producto es [describir]. Las principales objeciones por etapa son [pegar]. Diseña tres flujos de correo electrónico para el ciclo de vida: una secuencia de bienvenida y activación, una de nutrición en la etapa de consideración y una de reactivación para personas que se enfriaron. Para cada flujo, indica el número de correos, el objetivo de cada uno, la objeción o motivación específica a la que se dirige, el desencadenante que lo envía, un asunto y una línea de apertura escritos en el lenguaje de la voz de nuestro cliente. Nada de correos de 'solo quería saber cómo vas'. Cada envío debe ganarse su lugar con una razón que realmente le interese al lector."
8. Clúster de temas SEO a partir de la demanda real
Para qué sirve: construir un clúster de contenido en torno a las preguntas que hacen los compradores, mapeado según la etapa del embudo.
Contexto para alimentarlo: una exportación de palabras clave (de Ahrefs, Semrush o Search Console) con volumen y dificultad, las preguntas que más escuchan tus equipos de ventas y soporte, y las brechas de la competencia que conozcas.
Prompt: "Aquí hay una exportación de palabras clave con volumen y dificultad: [pegar]. Aquí están las preguntas que nuestros equipos de ventas y soporte escuchan más: [pegar]. Agrupa esto en una estructura de contenido pilar y de soporte: un tema pilar que podamos dominar de manera realista y los artículos de soporte que lo complementen. Mapea cada pieza a una etapa del embudo y a la pregunta del comprador que responde, no solo a la palabra clave a la que se dirige. Prioriza mediante una combinación de demanda, dificultad y qué tan cerca está la intención de una compra. Señala cualquier palabra clave de alto volumen que parezca demanda pero que tenga la intención incorrecta para nosotros, de modo que no desperdiciemos una pieza en ella."
9. Búsqueda de pago: de términos de búsqueda a activos y negativas
Para qué sirve: convertir un informe de términos de búsqueda sin procesar en activos de anuncios de búsqueda responsivos, temas negativos y pruebas de enfoques, basándose en lo que la gente escribió.
Contexto para alimentarlo: un informe exportado de términos de búsqueda con clics, costo y conversiones, además de la oferta y la página de destino a la que apunta.
Prompt: "Aquí está nuestro informe de términos de búsqueda con clics, costo y conversiones: [pegar]. Nuestra oferta es [describir], y la página de destino promete [pegar hero]. Primero, agrupa los términos de búsqueda que convierten según la intención detrás de ellos, y los términos de gasto desperdiciado según la razón por la que no encajan. A partir de las intenciones que convierten, escribe [N] títulos de anuncios de búsqueda responsivos y [N] descripciones que coincidan con el lenguaje del buscador y la promesa de la página de destino. A partir de los términos de gasto desperdiciado, propone temas de palabras clave negativas. Finalmente, sugiere tres enfoques de mensaje que valga la pena probar, cada uno vinculado a un clúster de intención específico de los datos."
10. El reporte de marketing que lleva a decisiones
Para qué sirve: convertir una exportación de métricas en una narrativa lista para la toma de decisiones, de modo que una reunión de revisión resulte en acciones concretas.
Contexto para alimentarlo: una exportación de rendimiento de tus canales para el período actual y el anterior, tus objetivos y cualquier contexto sobre lo que cambió (lanzamientos, cambios de presupuesto, estacionalidad).
Prompt: "Aquí está nuestro rendimiento de marketing para este período y el anterior: [pegar exportación]. Nuestros objetivos eran [pegar]. Esto es lo que cambió durante el período: [pegar contexto]. Escribe un informe sobre el cual un ejecutivo ocupado pueda actuar. Comienza con las tres cosas que más importan y por qué. Separa lo que se movió debido a algo que hicimos de lo que se movió debido al mercado o la estacionalidad. Para cada cambio significativo, indica la causa probable y tu nivel de confianza en ella. Termina con tres decisiones recomendadas para el próximo período, cada una con el costo de oportunidad que conlleva. Sin métricas de vanidad y sin repetir los números que ya puedo ver en la exportación."
11. Haz un "red-team" de tu propia estrategia
Para qué sirve: detectar lo genérico antes de lanzarlo, haciendo que el modelo ataque el plan de la misma manera que lo haría un CMO escéptico.
Contexto para alimentarlo: la estrategia, campaña o posicionamiento con el que te vas a comprometer, más tu posicionamiento e ICP para fundamentarlo.
Prompt: "Aquí hay un plan de marketing con el que nos vamos a comprometer: [pegar]. Aquí está nuestro posicionamiento e ICP como referencia: [pegar o referenciar]. Atácalo. Primero, encuentra cada frase que seguiría siendo cierta si cambiaras el nombre de nuestra marca por el de un competidor, porque esas frases no dicen nada. Luego, nombra los supuestos de los que depende este plan que aún no hemos validado, la audiencia que ignora sutilmente y la razón más probable por la que podría tener un rendimiento inferior. Sé específico y directo. Termina con los tres cambios que más lo mejorarían, ordenados por impacto."
Lee también: ¿Qué es el marketing con inteligencia artificial? Ejemplos reales y cómo lo hacen las grandes marcas
Haciendo que el resultado sea genuinamente tuyo
Los prompts son estructuras; la calidad proviene del contexto con el que los alimentas. Algunos hábitos separan a los equipos que obtienen un valor real de los que solo consiguen una forma ligeramente más rápida de producir mediocridad.
Dale datos reales al modelo. "Nuestra tasa de conversión ronda el 3%" le dice mucho menos que la exportación real, donde puede detectar patrones que tú pasarías por alto al redondear. Separa tus instrucciones de tu contexto para que el modelo sepa cuál es cuál, y dale un ejemplo real del resultado que deseas, ya que una sola muestra alineada con la marca enseña más que un párrafo de descripción. Después de un primer borrador, pídele al modelo que critique su propio trabajo en busca de elementos genéricos o sin fundamento, y detectará problemas que de otro modo tendrías que corregir a mano. Y mantén actualizado tu GPT de fuente única de verdad, porque un plan construido sobre el posicionamiento del trimestre pasado envejece en el momento en que tu posicionamiento cambia.
Uno más, para la pieza creativa final. Cuando un prompt te da conceptos de anuncios o un guion que vale la pena probar, el cuello de botella se traslada a la producción. Una herramienta como Creatify convierte un concepto o la URL de un producto en variaciones de anuncios de video terminados, de modo que los enfoques que acabas de generar pueden ejecutarse como anuncios reales y dejar que los datos elijan al ganador, en lugar de quedarse en un documento.
Lee también: 27 prompts de ChatGPT para marketing en redes sociales en 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los mejores prompts de ChatGPT para marketing?
Los mejores son los diseñados para una tarea de marketing específica y alimentados con tu propio contexto: tu posicionamiento, el lenguaje real de tus clientes y tus datos de rendimiento reales. Un prompt como "escribe una campaña para mi producto" devuelve un resultado genérico porque el modelo no tiene bases para trabajar. Los prompts que vale la pena conservar cubren tareas estratégicas, posicionamiento, ICP, mensajes, análisis competitivo, arquitectura de campaña, CRO, correo electrónico, SEO, búsqueda de pago y análisis, y cada uno especifica el contexto que se debe proporcionar.
¿Cómo hago para que el resultado de ChatGPT sea específico para mi marca?
Dale tu material antes de darle la tarea. Carga tu posicionamiento, perfil de cliente ideal (ICP), lenguaje de la voz del cliente, ejemplos de voz de marca, precios y rendimiento reciente en un GPT personalizado o en un Project para que el modelo trabaje a partir de tu realidad. Así, cada solicitud se ejecutará contra ese contexto. Pegar el documento relevante en el chat también funciona; el principio es primero el contexto, luego la solicitud.
¿Qué debo poner en un GPT personalizado o Project de marketing?
Tu posicionamiento y mensajes, tu ICP y segmentos, exportaciones de entradas de la voz del cliente (llamadas de ventas, reseñas, tickets de soporte, encuestas), una guía breve de voz de marca con ejemplos reales, tus ofertas y precios con las objeciones comunes, y una instantánea del rendimiento actual. Esto se convierte en la base de conocimientos de la que se nutre el modelo, que es lo que transforma un resultado genérico en uno fundamentado en tu negocio.
¿Puede ChatGPT hacer estrategia de marketing?
Puede ser un socio estratégico sólido cuando lo tratas como tal. Si se le proporcionan tu posicionamiento, datos de clientes y limitaciones, puede poner a prueba el posicionamiento, sintetizar la investigación de clientes, mapear brechas competitivas y analizar la viabilidad de un plan. Funciona mal cuando se le pide inventar una estrategia a partir de un prompt de una sola línea sin contexto. El criterio sigue siendo tuyo; el modelo organiza y desafía tu pensamiento más rápido de lo que podrías hacerlo solo.
¿En qué se diferencian estos de las listas de prompts de marketing genéricas?
Las listas genéricas te ofrecen solicitudes de una sola línea que producen resultados intercambiables. Estos están construidos en torno a tu contexto propietario y cubren el trabajo estratégico previo, el posicionamiento, el ICP, los mensajes y el análisis, que las listas genéricas omiten. Cada prompt te dice exactamente con qué alimentarlo, y todo el conjunto está diseñado para ejecutarse contra un GPT de fuente de verdad cargado con la información de tu negocio, que es de donde proviene la especificidad.
¿Listo para convertir tu producto en un video atractivo?
