Tim Creatify
BAGIKAN
DALAM ARTIKEL INI
Mencari tahu perusahaan mana saja yang menggunakan AI, hasil pencarian teratas akan langsung mengarahkan Anda ke Forbes AI 50 dan puluhan artikel daftar yang menjanjikan puluhan contoh untuk masing-masingnya. Sebagian besar dari artikel tersebut sebenarnya menjawab pertanyaan yang berbeda dari yang Anda ajukan. Pertanyaan tentang perusahaan apa saja yang menggunakan AI, dan untuk apa, memiliki jawaban yang lebih sempit dan lebih jujur, yang dimulai dengan angka yang hampir tidak pernah dicantumkan oleh siapa pun di judul berita: hingga awal 2026, U.S. Census Bureau menemukan bahwa hanya sekitar satu dari lima bisnis di Amerika yang menggunakan AI dalam fungsi bisnis apa pun.
Jadi, gambaran aslinya memiliki tiga lapisan. Ada perusahaan yang menggunakan AI dalam produksi dan mengungkapkan apa yang dilakukannya. Ada tumpukan besar peluncuran, uji coba (pilot), dan pembatalan publik yang mendapatkan lebih banyak publisitas media daripada hasil nyata. Dan ada mayoritas yang diam-diam masih menonton dari pinggir lapangan. Ini adalah ulasan tentang ketiganya, yang disusun dari apa yang telah dikonfirmasi oleh perusahaan itu sendiri.
Apa arti sebenarnya dari "menggunakan AI", dan apa yang terhitung sebagai salah satu perusahaan yang menggunakan AI
Sebelum masuk ke contoh, ada baiknya kita menetapkan definisi terlebih dahulu, karena hal inilah yang sering dilewatkan oleh artikel-artikel daftar. Sebuah perusahaan "menggunakan AI" dalam arti yang kuat ketika mereka telah menyatakan secara publik bahwa sistem tersebut telah berjalan langsung (live), dalam produksi, dan melakukan pekerjaan tertentu. Batasan itu penting karena sebagian besar angka mengesankan yang Anda baca disertai dengan tanda bintang: angka-angka tersebut dilaporkan oleh perusahaan itu sendiri. Ketika Klarna mengatakan asistennya melakukan pekerjaan setara dengan 700 agen, angka tersebut adalah milik Klarna, dari pengumuman Klarna sendiri, bukan hasil audit independen. Penerapan yang terkonfirmasi dan ROI yang diverifikasi secara independen adalah dua klaim yang berbeda, dan celah di antara keduanya adalah tempat di mana banyak hype bermunculan.
Ingat baik-baik perbedaan itu untuk semua hal di bawah ini. Siaran pers adalah aksi pemasaran. Laporan pendapatan, pengajuan regulasi, atau pengungkapan perusahaan yang mendetail adalah komitmen yang lebih kokoh, meskipun masih dilaporkan sendiri. Di antara perusahaan yang menggunakan teknologi AI saat ini, yang layak untuk ditanggapi secara serius adalah mereka yang menyebutkan alur kerja, jumlah pengguna, dan hasil nyata.
Penerapan yang terkonfirmasi, dan apa yang sebenarnya mereka lakukan
Amazon adalah salah satu contoh paling jelas dari bisnis yang menggunakan AI dalam produksi sehari-hari. Pada Juli 2025, perusahaan ini mengumumkan DeepFleet, sebuah model AI generatif yang mengoordinasikan robot gudangnya seperti halnya pengontrol lalu lintas udara mengelola pesawat. Amazon mengatakan bahwa armada tersebut telah melampaui satu juta robot dan DeepFleet meningkatkan efisiensi perjalanan robot sekitar 10%. Di samping itu, ada Rufus, asisten belanja, dan model peramalan permintaan yang memutuskan inventaris mana yang diletakkan di mana. Semua itu bukanlah masa depan robot humanoid yang suka dijual di acara-acara seminar. Ini adalah logistik yang dibuat menjadi sedikit lebih cepat.
Sumber: Amazon News
Walmart menceritakan kisah serupa dari lantai toko. Pada Juni 2025, peritel tersebut merinci serangkaian alat bantu karyawan: asisten AI dalam aplikasi yang digunakan oleh karyawannya lebih dari 900.000 kali seminggu untuk sekitar tiga juta kueri harian, dan fitur terjemahan waktu nyata yang mencakup 44 bahasa sehingga staf dan pelanggan dapat saling berbicara. Walmart juga mengatakan bahwa alat perencanaan giliran kerja (shift-planning) berbasis AI telah memangkas waktu penjadwalan manajer, menurut estimasi perusahaan sendiri, dari sekitar 90 menit menjadi 30 menit, meskipun alat ini baru aktif untuk penyusunan stok semalam dan masih berupa proyek uji coba di tempat lain. Kematangan yang beragam ini adalah gambaran jujur dari adopsi yang nyata, dan hal ini jarang bertahan dalam laporan ringkasan.
Sektor jasa keuangan adalah tempat di mana AI telah masuk paling dalam ke bagian back office, dan menyimpan klaster terpadat dari perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan dalam skala besar. JPMorgan Chase menyatakan bahwa LLM Suite internal mereka telah menjangkau sebagian besar tenaga kerjanya dan mengkreditkan asisten coding mereka dengan peningkatan efisiensi berkisar antara 10 hingga 20% untuk tim rekayasa (engineering). Morgan Stanley, yang bekerja sama dengan OpenAI, memberikan asisten kepada penasihat keuangannya yang mencari di perpustakaan perusahaan yang berisi lebih dari 100.000 dokumen riset, ditambah alat bernama Debrief yang merangkum pertemuan dengan klien; OpenAI dan perusahaan tersebut melaporkan bahwa lebih dari 98% tim penasihat sekarang menggunakannya. Dan Erica milik Bank of America, yang telah aktif sejak 2018, melampaui tiga miliar interaksi klien pada tahun 2025, melayani hampir 50 million pengguna dengan lebih dari 58 juta interaksi per bulan.
Lalu ada Klarna, contoh kasus yang dikutip semua orang untuk kedua sisi argumen. Pada awal 2024, perusahaan fintech ini mengatakan asisten bertenaga OpenAI-nya menangani 2,3 juta percakapan di bulan pertama, sekitar dua pertiga dari obrolan dukungannya, melakukan pekerjaan yang setara dengan 700 agen penuh waktu. Penerapan itu nyata. Apa yang terjadi selanjutnya adalah bagian yang lebih memberikan pelajaran.
Tanda bintang metrik
Perhatikan benang merah dalam daftar tersebut. Di seluruh perusahaan yang menggunakan teknologi AI pada skala produksi, sistem yang benar-benar aktif (live) cenderung sempit, bersifat internal, dan diarahkan pada data perusahaan itu sendiri: mengarahkan robot, menjawab pertanyaan karyawan, mencari riset kepemilikan (proprietary), menyelesaikan tiket dukungan rutin. Sistem ini berguna dan biasa saja (boring), yang justru menjadi alasan mengapa sistem ini berfungsi dengan baik. Penawaran bombastis, otonom, dan menghadap langsung ke pelanggan yang menjanjikan "AI melakukan segalanya" sebagian besar tidak ada dalam kolom yang terkonfirmasi.
Dan setiap angka judul berita di atas adalah milik perusahaan itu sendiri. Itu tidak berarti angka-angka tersebut palsu. Ini berarti cara jujur untuk membacanya adalah sebagai klaim yang bersedia dicantumkan oleh perusahaan atas nama mereka sendiri, yang diukur dengan ketetapan mereka sendiri, yang merupakan sinyal nyata sekaligus terbatas. Simpan pemikiran tersebut saat memasuki bagian berikutnya, di mana pelaporan mandiri yang sama berjalan sebaliknya.
Tumpukan hype: peluncuran, uji coba, dan pembatalan publik
Klarna adalah tempat di mana alur cerita ini berbalik. Pada Mei 2025, sekitar setahun setelah peluncuran yang sukses besar, perusahaan ini mulai mempekerjakan kembali agen manusia untuk kasus-kasus yang rumit dan bernuansa. CEO Sebastian Siemiatkowski mengakui bahwa perusahaan terlalu condong pada efisiensi biaya dan membiarkan kualitas menurun, dan bahwa pelanggan menginginkan opsi untuk berbicara dengan manusia. AI tetap dipertahankan dan masih menangani sebagian besar obrolan; kisah tentang penggantian staf secara penuh adalah bagian yang tidak bertahan ketika berhadapan dengan pelanggan nyata.
McDonald's menjalankan kisah peringatan yang lebih jelas. Setelah uji coba selama tiga tahun untuk pemesanan suara berbasis IBM di sekitar 100 drive-thru, perusahaan mengakhiri kemitraan tersebut pada Juni 2024. Akurasi pesanan tertahan di kisaran rendah 80%, dan media sosial dipenuhi dengan potongan video sistem yang menambahkan ratusan McNugget ke satu pesanan atau menambahkan bacon ke es krim. Akurasi di kisaran rendah 80% terdengar lumayan sampai Anda ingat bahwa drive-thru mengandalkan ketepatan pesanan setiap saat.
Air Canada mempelajari pelajaran tentang tanggung jawab hukum dengan cara yang pahit. Chatbot dukungannya mengarang kebijakan tarif duka yang sebenarnya tidak ada, dan ketika maskapai menolak untuk memenuhinya, pengadilan British Columbia memutuskan pada Februari 2024 bahwa perusahaan bertanggung jawab atas apa yang dikatakan oleh bot-nya, menolak argumen bahwa chatbot tersebut adalah entitas terpisah. Kerugian ganti ruginya kecil. Namun, presedennya tidak: kesalahan AI yang berhadapan dengan pelanggan adalah tanggung jawab perusahaan yang menerapkannya. New York City menabrak dinding yang sama pada tahun yang sama, ketika chatbot bisnis MyCity-nya ditemukan memberi tahu para wirausahawan bahwa mereka dapat melakukan hal-hal yang jelas-jelas dilarang oleh hukum.
Bahkan kasus-kasus yang lebih kacau pun membawa pola yang sama. Ketika CEO Duolingo mengumumkan rencana "AI-first" pada April 2025, reaksi keras dari publik cukup nyaring sehingga ia kemudian menarik kembali framing tersebut, bahkan ketika perusahaan terus tumbuh. Kegagalan tersebut berkumpul di satu tempat: AI yang otonom, berhadapan langsung dengan pelanggan, dan dibiarkan bebas menangani masukan (input) yang tidak dibatasi dan bising.
Bagian yang tidak dipasarkan oleh siapa pun: sebagian besar perusahaan belum menggunakan AI
Mundur sejenak dari perusahaan-perusahaan yang disebutkan namanya, dan fakta di lapangan cukup menyadarkan bagi siapa saja yang berpikir bahwa seluruh ekonomi telah beralih ke AI. Business Trends and Outlook Survey dari Census Bureau menempatkan adopsi di tingkat perusahaan di kisaran 18 hingga 20% hingga awal 2026, meningkat menjadi sekitar 32% bila dibobot berdasarkan lapangan kerja karena perusahaan yang lebih besar mengadopsi lebih cepat. Di antara perusahaan dengan setidaknya 250 karyawan, adopsi mencapai kisaran tinggi 30-an. Untuk bisnis terkecil, angka ini hampir tidak bergerak.
Di antara perusahaan yang mencoba, banyak yang mundur. S&P Global Market Intelligence menemukan bahwa 42% perusahaan membatalkan sebagian besar inisiatif AI mereka pada tahun 2025, melonjak tajam dari 17% pada tahun sebelumnya, dan bahwa rata-rata organisasi membuang hampir setengah dari proof-of-concept mereka sebelum mencapai tahap produksi, dengan alasan kekhawatiran biaya dan keamanan data. Studi MIT tahun 2025 yang banyak dibahas melangkah lebih jauh, melaporkan bahwa 95% uji coba AI generatif perusahaan tidak menunjukkan dampak terukur pada laba dan rugi; angka tersebut telah diperdebatkan, tetapi bahkan para kritikusnya pun berujung pada bentuk masalah yang sama. Adopsi itu nyata, terus berkembang, dan jauh lebih tidak merata daripada yang diimplikasikan oleh pemasaran.
Jadi, apa yang sebenarnya berfungsi untuk perusahaan yang menggunakan AI di tahun 2026
Garis batas antara kolom yang terkonfirmasi dan tumpukan hype cukup konsisten untuk dijadikan aturan. AI mendapatkan tempatnya ketika tugasnya sempit, datanya adalah milik Anda, manusia tetap berada di dalam proses (in the loop), dan ada alur kerja nyata di bawahnya, bukan sekadar demo. AI akan kesulitan ketika diberikan pekerjaan terbuka yang berhadapan dengan publik dengan masukan yang kacau dan tanpa batasan pengaman (guardrails). Perusahaan-perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan dengan baik di tahun 2026 sebagian besar sengaja memilih versi yang biasa saja (boring).
Hal ini memiliki interpretasi praktis bagi siapa saja yang memutuskan ke mana anggaran harus diarahkan. Kemenangan yang andal adalah tugas-tugas yang terbatas dan bervolume tinggi yang dapat dilakukan oleh sistem dengan cara yang sama ribuan kali. Mengubah halaman produk menjadi sekumpulan variasi iklan video adalah jenis tugas tersebut, itulah sebabnya alat seperti Creatify cocok dengan pola yang berfungsi: pekerjaan spesifik, masukan Anda sendiri, dan seseorang yang memilih apa yang akan diterbitkan. Taruhan yang tidak andal adalah taruhan yang meminta model untuk menjalankan seluruh hubungan pelanggan tanpa pengawasan. Dua tahun penerapan yang terkonfirmasi dan pembatalan publik telah menggambarkan petanya. Sangat layak untuk dibaca sebelum perusahaan Anda menambahkan dirinya ke salah satu kolom tersebut.
Baca juga: Strategi periklanan dalam pemasaran: apa yang berfungsi di tahun 2026, dan apa yang tidak
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa banyak perusahaan yang menggunakan AI di tahun 2026?
Lebih sedikit dari yang disiratkan oleh judul berita. Business Trends and Outlook Survey dari U.S. Census Bureau menempatkan adopsi tingkat perusahaan sekitar 18 hingga 20% dari bisnis AS dalam fungsi bisnis tertentu hingga awal 2026, naik menjadi sekitar 32% berdasarkan bobot ketenagakerjaan karena pemberi kerja besar mengadopsi lebih cepat. Di antara perusahaan dengan 250 karyawan atau lebih, adopsi berada di kisaran tinggi 30-an, sementara bisnis terkecil hampir tidak bergerak.
Perusahaan besar mana saja yang menggunakan AI, dan untuk apa?
Di antara perusahaan yang telah mengonfirmasi penerapan langsung (live): Amazon menggunakan model DeepFleet-nya untuk mengoordinasikan lebih dari satu juta robot gudang dan Rufus untuk membantu pembeli; Walmart menjalankan asisten dalam aplikasi untuk karyawan toko dan alat penerjemah 44 bahasa; JPMorgan Chase menerapkan LLM Suite internal untuk analisis dokumen dan coding; Morgan Stanley memberikan asisten riset berbasis OpenAI kepada para penasihat; Erica milik Bank of America telah menangani lebih dari tiga miliar interaksi pelanggan; dan Klarna mengotomatiskan sebagian besar dukungan pelanggan. Sebagian besar dari ini adalah tugas yang sempit, internal, atau penarikan data; sistem otonom yang dipasarkan sebagian besar tidak ada dalam kolom yang terkonfirmasi.
Apakah AI menggantikan pekerjaan di perusahaan-perusahaan ini?
Sebagian besar AI meningkatkan (augmenting) tugas-tugas tertentu, dan upaya paling publik untuk menggantikan staf secara langsung, milik Klarna, sebagian dibatalkan pada tahun 2025 ketika perusahaan mempekerjakan kembali agen manusia setelah adanya keluhan kualitas. Data sensus menunjukkan hanya sebagian kecil dari perusahaan pengguna AI yang mengaitkan perubahan jumlah karyawan secara langsung dengan AI sejauh ini.
Mengapa begitu banyak proyek AI yang gagal?
S&P Global Market Intelligence menemukan 42% perusahaan membatalkan sebagian besar inisiatif AI mereka pada tahun 2025, dengan rata-rata perusahaan membuang hampir setengah dari proof-of-concept mereka sebelum produksi, dengan alasan masalah biaya dan keamanan data. Benang merah dalam kegagalan profil tinggi seperti uji coba drive-thru McDonald's dan chatbot dukungan Air Canada adalah AI otonom yang berhadapan langsung dengan pelanggan dibiarkan bebas menangani masukan yang kacau tanpa batasan pengaman yang memadai.
Bagaimana Anda bisa membedakan penggunaan AI yang nyata dari hype pemasaran?
Carilah alur kerja yang disebutkan namanya, jumlah pengguna, dan hasil yang diungkapkan dalam laporan pendapatan, pengajuan resmi, atau pengumuman perusahaan yang mendetail, bukan siaran pers tentang sebuah "peluncuran." Ingatlah bahwa metrik yang dikonfirmasi pun biasanya dilaporkan sendiri oleh perusahaan, bukan diaudit secara independen, jadi perlakukan penerapan langsung sebagai sinyal yang lebih kuat daripada uji coba, dan uji coba sebagai sinyal yang lebih kuat daripada slide presentasi.
Mencari tahu perusahaan mana saja yang menggunakan AI, hasil pencarian teratas akan langsung mengarahkan Anda ke Forbes AI 50 dan puluhan artikel daftar yang menjanjikan puluhan contoh untuk masing-masingnya. Sebagian besar dari artikel tersebut sebenarnya menjawab pertanyaan yang berbeda dari yang Anda ajukan. Pertanyaan tentang perusahaan apa saja yang menggunakan AI, dan untuk apa, memiliki jawaban yang lebih sempit dan lebih jujur, yang dimulai dengan angka yang hampir tidak pernah dicantumkan oleh siapa pun di judul berita: hingga awal 2026, U.S. Census Bureau menemukan bahwa hanya sekitar satu dari lima bisnis di Amerika yang menggunakan AI dalam fungsi bisnis apa pun.
Jadi, gambaran aslinya memiliki tiga lapisan. Ada perusahaan yang menggunakan AI dalam produksi dan mengungkapkan apa yang dilakukannya. Ada tumpukan besar peluncuran, uji coba (pilot), dan pembatalan publik yang mendapatkan lebih banyak publisitas media daripada hasil nyata. Dan ada mayoritas yang diam-diam masih menonton dari pinggir lapangan. Ini adalah ulasan tentang ketiganya, yang disusun dari apa yang telah dikonfirmasi oleh perusahaan itu sendiri.
Apa arti sebenarnya dari "menggunakan AI", dan apa yang terhitung sebagai salah satu perusahaan yang menggunakan AI
Sebelum masuk ke contoh, ada baiknya kita menetapkan definisi terlebih dahulu, karena hal inilah yang sering dilewatkan oleh artikel-artikel daftar. Sebuah perusahaan "menggunakan AI" dalam arti yang kuat ketika mereka telah menyatakan secara publik bahwa sistem tersebut telah berjalan langsung (live), dalam produksi, dan melakukan pekerjaan tertentu. Batasan itu penting karena sebagian besar angka mengesankan yang Anda baca disertai dengan tanda bintang: angka-angka tersebut dilaporkan oleh perusahaan itu sendiri. Ketika Klarna mengatakan asistennya melakukan pekerjaan setara dengan 700 agen, angka tersebut adalah milik Klarna, dari pengumuman Klarna sendiri, bukan hasil audit independen. Penerapan yang terkonfirmasi dan ROI yang diverifikasi secara independen adalah dua klaim yang berbeda, dan celah di antara keduanya adalah tempat di mana banyak hype bermunculan.
Ingat baik-baik perbedaan itu untuk semua hal di bawah ini. Siaran pers adalah aksi pemasaran. Laporan pendapatan, pengajuan regulasi, atau pengungkapan perusahaan yang mendetail adalah komitmen yang lebih kokoh, meskipun masih dilaporkan sendiri. Di antara perusahaan yang menggunakan teknologi AI saat ini, yang layak untuk ditanggapi secara serius adalah mereka yang menyebutkan alur kerja, jumlah pengguna, dan hasil nyata.
Penerapan yang terkonfirmasi, dan apa yang sebenarnya mereka lakukan
Amazon adalah salah satu contoh paling jelas dari bisnis yang menggunakan AI dalam produksi sehari-hari. Pada Juli 2025, perusahaan ini mengumumkan DeepFleet, sebuah model AI generatif yang mengoordinasikan robot gudangnya seperti halnya pengontrol lalu lintas udara mengelola pesawat. Amazon mengatakan bahwa armada tersebut telah melampaui satu juta robot dan DeepFleet meningkatkan efisiensi perjalanan robot sekitar 10%. Di samping itu, ada Rufus, asisten belanja, dan model peramalan permintaan yang memutuskan inventaris mana yang diletakkan di mana. Semua itu bukanlah masa depan robot humanoid yang suka dijual di acara-acara seminar. Ini adalah logistik yang dibuat menjadi sedikit lebih cepat.
Sumber: Amazon News
Walmart menceritakan kisah serupa dari lantai toko. Pada Juni 2025, peritel tersebut merinci serangkaian alat bantu karyawan: asisten AI dalam aplikasi yang digunakan oleh karyawannya lebih dari 900.000 kali seminggu untuk sekitar tiga juta kueri harian, dan fitur terjemahan waktu nyata yang mencakup 44 bahasa sehingga staf dan pelanggan dapat saling berbicara. Walmart juga mengatakan bahwa alat perencanaan giliran kerja (shift-planning) berbasis AI telah memangkas waktu penjadwalan manajer, menurut estimasi perusahaan sendiri, dari sekitar 90 menit menjadi 30 menit, meskipun alat ini baru aktif untuk penyusunan stok semalam dan masih berupa proyek uji coba di tempat lain. Kematangan yang beragam ini adalah gambaran jujur dari adopsi yang nyata, dan hal ini jarang bertahan dalam laporan ringkasan.
Sektor jasa keuangan adalah tempat di mana AI telah masuk paling dalam ke bagian back office, dan menyimpan klaster terpadat dari perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan dalam skala besar. JPMorgan Chase menyatakan bahwa LLM Suite internal mereka telah menjangkau sebagian besar tenaga kerjanya dan mengkreditkan asisten coding mereka dengan peningkatan efisiensi berkisar antara 10 hingga 20% untuk tim rekayasa (engineering). Morgan Stanley, yang bekerja sama dengan OpenAI, memberikan asisten kepada penasihat keuangannya yang mencari di perpustakaan perusahaan yang berisi lebih dari 100.000 dokumen riset, ditambah alat bernama Debrief yang merangkum pertemuan dengan klien; OpenAI dan perusahaan tersebut melaporkan bahwa lebih dari 98% tim penasihat sekarang menggunakannya. Dan Erica milik Bank of America, yang telah aktif sejak 2018, melampaui tiga miliar interaksi klien pada tahun 2025, melayani hampir 50 million pengguna dengan lebih dari 58 juta interaksi per bulan.
Lalu ada Klarna, contoh kasus yang dikutip semua orang untuk kedua sisi argumen. Pada awal 2024, perusahaan fintech ini mengatakan asisten bertenaga OpenAI-nya menangani 2,3 juta percakapan di bulan pertama, sekitar dua pertiga dari obrolan dukungannya, melakukan pekerjaan yang setara dengan 700 agen penuh waktu. Penerapan itu nyata. Apa yang terjadi selanjutnya adalah bagian yang lebih memberikan pelajaran.
Tanda bintang metrik
Perhatikan benang merah dalam daftar tersebut. Di seluruh perusahaan yang menggunakan teknologi AI pada skala produksi, sistem yang benar-benar aktif (live) cenderung sempit, bersifat internal, dan diarahkan pada data perusahaan itu sendiri: mengarahkan robot, menjawab pertanyaan karyawan, mencari riset kepemilikan (proprietary), menyelesaikan tiket dukungan rutin. Sistem ini berguna dan biasa saja (boring), yang justru menjadi alasan mengapa sistem ini berfungsi dengan baik. Penawaran bombastis, otonom, dan menghadap langsung ke pelanggan yang menjanjikan "AI melakukan segalanya" sebagian besar tidak ada dalam kolom yang terkonfirmasi.
Dan setiap angka judul berita di atas adalah milik perusahaan itu sendiri. Itu tidak berarti angka-angka tersebut palsu. Ini berarti cara jujur untuk membacanya adalah sebagai klaim yang bersedia dicantumkan oleh perusahaan atas nama mereka sendiri, yang diukur dengan ketetapan mereka sendiri, yang merupakan sinyal nyata sekaligus terbatas. Simpan pemikiran tersebut saat memasuki bagian berikutnya, di mana pelaporan mandiri yang sama berjalan sebaliknya.
Tumpukan hype: peluncuran, uji coba, dan pembatalan publik
Klarna adalah tempat di mana alur cerita ini berbalik. Pada Mei 2025, sekitar setahun setelah peluncuran yang sukses besar, perusahaan ini mulai mempekerjakan kembali agen manusia untuk kasus-kasus yang rumit dan bernuansa. CEO Sebastian Siemiatkowski mengakui bahwa perusahaan terlalu condong pada efisiensi biaya dan membiarkan kualitas menurun, dan bahwa pelanggan menginginkan opsi untuk berbicara dengan manusia. AI tetap dipertahankan dan masih menangani sebagian besar obrolan; kisah tentang penggantian staf secara penuh adalah bagian yang tidak bertahan ketika berhadapan dengan pelanggan nyata.
McDonald's menjalankan kisah peringatan yang lebih jelas. Setelah uji coba selama tiga tahun untuk pemesanan suara berbasis IBM di sekitar 100 drive-thru, perusahaan mengakhiri kemitraan tersebut pada Juni 2024. Akurasi pesanan tertahan di kisaran rendah 80%, dan media sosial dipenuhi dengan potongan video sistem yang menambahkan ratusan McNugget ke satu pesanan atau menambahkan bacon ke es krim. Akurasi di kisaran rendah 80% terdengar lumayan sampai Anda ingat bahwa drive-thru mengandalkan ketepatan pesanan setiap saat.
Air Canada mempelajari pelajaran tentang tanggung jawab hukum dengan cara yang pahit. Chatbot dukungannya mengarang kebijakan tarif duka yang sebenarnya tidak ada, dan ketika maskapai menolak untuk memenuhinya, pengadilan British Columbia memutuskan pada Februari 2024 bahwa perusahaan bertanggung jawab atas apa yang dikatakan oleh bot-nya, menolak argumen bahwa chatbot tersebut adalah entitas terpisah. Kerugian ganti ruginya kecil. Namun, presedennya tidak: kesalahan AI yang berhadapan dengan pelanggan adalah tanggung jawab perusahaan yang menerapkannya. New York City menabrak dinding yang sama pada tahun yang sama, ketika chatbot bisnis MyCity-nya ditemukan memberi tahu para wirausahawan bahwa mereka dapat melakukan hal-hal yang jelas-jelas dilarang oleh hukum.
Bahkan kasus-kasus yang lebih kacau pun membawa pola yang sama. Ketika CEO Duolingo mengumumkan rencana "AI-first" pada April 2025, reaksi keras dari publik cukup nyaring sehingga ia kemudian menarik kembali framing tersebut, bahkan ketika perusahaan terus tumbuh. Kegagalan tersebut berkumpul di satu tempat: AI yang otonom, berhadapan langsung dengan pelanggan, dan dibiarkan bebas menangani masukan (input) yang tidak dibatasi dan bising.
Bagian yang tidak dipasarkan oleh siapa pun: sebagian besar perusahaan belum menggunakan AI
Mundur sejenak dari perusahaan-perusahaan yang disebutkan namanya, dan fakta di lapangan cukup menyadarkan bagi siapa saja yang berpikir bahwa seluruh ekonomi telah beralih ke AI. Business Trends and Outlook Survey dari Census Bureau menempatkan adopsi di tingkat perusahaan di kisaran 18 hingga 20% hingga awal 2026, meningkat menjadi sekitar 32% bila dibobot berdasarkan lapangan kerja karena perusahaan yang lebih besar mengadopsi lebih cepat. Di antara perusahaan dengan setidaknya 250 karyawan, adopsi mencapai kisaran tinggi 30-an. Untuk bisnis terkecil, angka ini hampir tidak bergerak.
Di antara perusahaan yang mencoba, banyak yang mundur. S&P Global Market Intelligence menemukan bahwa 42% perusahaan membatalkan sebagian besar inisiatif AI mereka pada tahun 2025, melonjak tajam dari 17% pada tahun sebelumnya, dan bahwa rata-rata organisasi membuang hampir setengah dari proof-of-concept mereka sebelum mencapai tahap produksi, dengan alasan kekhawatiran biaya dan keamanan data. Studi MIT tahun 2025 yang banyak dibahas melangkah lebih jauh, melaporkan bahwa 95% uji coba AI generatif perusahaan tidak menunjukkan dampak terukur pada laba dan rugi; angka tersebut telah diperdebatkan, tetapi bahkan para kritikusnya pun berujung pada bentuk masalah yang sama. Adopsi itu nyata, terus berkembang, dan jauh lebih tidak merata daripada yang diimplikasikan oleh pemasaran.
Jadi, apa yang sebenarnya berfungsi untuk perusahaan yang menggunakan AI di tahun 2026
Garis batas antara kolom yang terkonfirmasi dan tumpukan hype cukup konsisten untuk dijadikan aturan. AI mendapatkan tempatnya ketika tugasnya sempit, datanya adalah milik Anda, manusia tetap berada di dalam proses (in the loop), dan ada alur kerja nyata di bawahnya, bukan sekadar demo. AI akan kesulitan ketika diberikan pekerjaan terbuka yang berhadapan dengan publik dengan masukan yang kacau dan tanpa batasan pengaman (guardrails). Perusahaan-perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan dengan baik di tahun 2026 sebagian besar sengaja memilih versi yang biasa saja (boring).
Hal ini memiliki interpretasi praktis bagi siapa saja yang memutuskan ke mana anggaran harus diarahkan. Kemenangan yang andal adalah tugas-tugas yang terbatas dan bervolume tinggi yang dapat dilakukan oleh sistem dengan cara yang sama ribuan kali. Mengubah halaman produk menjadi sekumpulan variasi iklan video adalah jenis tugas tersebut, itulah sebabnya alat seperti Creatify cocok dengan pola yang berfungsi: pekerjaan spesifik, masukan Anda sendiri, dan seseorang yang memilih apa yang akan diterbitkan. Taruhan yang tidak andal adalah taruhan yang meminta model untuk menjalankan seluruh hubungan pelanggan tanpa pengawasan. Dua tahun penerapan yang terkonfirmasi dan pembatalan publik telah menggambarkan petanya. Sangat layak untuk dibaca sebelum perusahaan Anda menambahkan dirinya ke salah satu kolom tersebut.
Baca juga: Strategi periklanan dalam pemasaran: apa yang berfungsi di tahun 2026, dan apa yang tidak
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa banyak perusahaan yang menggunakan AI di tahun 2026?
Lebih sedikit dari yang disiratkan oleh judul berita. Business Trends and Outlook Survey dari U.S. Census Bureau menempatkan adopsi tingkat perusahaan sekitar 18 hingga 20% dari bisnis AS dalam fungsi bisnis tertentu hingga awal 2026, naik menjadi sekitar 32% berdasarkan bobot ketenagakerjaan karena pemberi kerja besar mengadopsi lebih cepat. Di antara perusahaan dengan 250 karyawan atau lebih, adopsi berada di kisaran tinggi 30-an, sementara bisnis terkecil hampir tidak bergerak.
Perusahaan besar mana saja yang menggunakan AI, dan untuk apa?
Di antara perusahaan yang telah mengonfirmasi penerapan langsung (live): Amazon menggunakan model DeepFleet-nya untuk mengoordinasikan lebih dari satu juta robot gudang dan Rufus untuk membantu pembeli; Walmart menjalankan asisten dalam aplikasi untuk karyawan toko dan alat penerjemah 44 bahasa; JPMorgan Chase menerapkan LLM Suite internal untuk analisis dokumen dan coding; Morgan Stanley memberikan asisten riset berbasis OpenAI kepada para penasihat; Erica milik Bank of America telah menangani lebih dari tiga miliar interaksi pelanggan; dan Klarna mengotomatiskan sebagian besar dukungan pelanggan. Sebagian besar dari ini adalah tugas yang sempit, internal, atau penarikan data; sistem otonom yang dipasarkan sebagian besar tidak ada dalam kolom yang terkonfirmasi.
Apakah AI menggantikan pekerjaan di perusahaan-perusahaan ini?
Sebagian besar AI meningkatkan (augmenting) tugas-tugas tertentu, dan upaya paling publik untuk menggantikan staf secara langsung, milik Klarna, sebagian dibatalkan pada tahun 2025 ketika perusahaan mempekerjakan kembali agen manusia setelah adanya keluhan kualitas. Data sensus menunjukkan hanya sebagian kecil dari perusahaan pengguna AI yang mengaitkan perubahan jumlah karyawan secara langsung dengan AI sejauh ini.
Mengapa begitu banyak proyek AI yang gagal?
S&P Global Market Intelligence menemukan 42% perusahaan membatalkan sebagian besar inisiatif AI mereka pada tahun 2025, dengan rata-rata perusahaan membuang hampir setengah dari proof-of-concept mereka sebelum produksi, dengan alasan masalah biaya dan keamanan data. Benang merah dalam kegagalan profil tinggi seperti uji coba drive-thru McDonald's dan chatbot dukungan Air Canada adalah AI otonom yang berhadapan langsung dengan pelanggan dibiarkan bebas menangani masukan yang kacau tanpa batasan pengaman yang memadai.
Bagaimana Anda bisa membedakan penggunaan AI yang nyata dari hype pemasaran?
Carilah alur kerja yang disebutkan namanya, jumlah pengguna, dan hasil yang diungkapkan dalam laporan pendapatan, pengajuan resmi, atau pengumuman perusahaan yang mendetail, bukan siaran pers tentang sebuah "peluncuran." Ingatlah bahwa metrik yang dikonfirmasi pun biasanya dilaporkan sendiri oleh perusahaan, bukan diaudit secara independen, jadi perlakukan penerapan langsung sebagai sinyal yang lebih kuat daripada uji coba, dan uji coba sebagai sinyal yang lebih kuat daripada slide presentasi.
