Tim Creatify
BAGIKAN
DALAM ARTIKEL INI
Sebagian besar daftar "ChatGPT prompts for marketing" menyajikan versi seperti "bertindaklah sebagai pemasar kelas dunia dan tulis kampanye untuk produk saya." Anda menempelkannya, dan Anda mendapatkan hasil rata-rata internet: percaya diri, fasih, dan cukup generik untuk menggambarkan merek apa pun dalam kategori Anda. Hasilnya terdengar bagus tetapi biasanya tidak membantu apa-apa.
Output yang dihasilkan hanya akan sebagus konteks di baliknya. Model bahasa tanpa informasi tentang positioning, pelanggan, atau angka-angka Anda hanya dapat menjangkau rata-rata pasar menengah, jadi itulah yang diberikannya kepada Anda. Beri model tersebut detail spesifik bisnis Anda, dan model yang sama akan berubah menjadi mitra strategis yang tajam.
Jadi, setiap prompt di bawah ini dibuat untuk pekerjaan pemasaran nyata, dan masing-masing dilengkapi dengan konteks tepat yang harus dimasukkan, "data pelatihan" yang membuat output tersebut benar-benar milik Anda. Atur konteks itu sekali saja, dan ini akan menjadi prompt pemasaran untuk ChatGPT yang akan terus Anda gunakan.
Mengapa sebagian besar daftar prompt pemasaran gagal total
Ketika Anda memberi model instruksi yang tidak jelas, ia akan mengisi kekosongan dengan bahasa pemasaran yang paling mungkin secara statistik, yang dengan kata lain merupakan bahasa yang paling klise. Mintalah "proposisi nilai untuk alat SaaS kami" dan Anda akan mendapatkan "menyederhanakan alur kerja Anda dan meningkatkan produktivitas," karena kalimat itu muncul dalam sepuluh ribu contoh pelatihan. Model tersebut tidak memiliki hal lain untuk dijadikan dasar pembangunan.
Prompt pemasaran ChatGPT yang berhasil mengatasi hal itu dengan melakukan satu hal secara konsisten: mereka menyediakan materi kepemilikan Anda dan meminta model untuk mengatur apa yang sudah Anda ketahui. Positioning Anda, kata-kata nyata pembeli Anda, angka asli Anda, batasan Anda. Pergeseran itu, dari menciptakan menjadi mengatur apa yang sudah Anda ketahui, adalah seluruh perbedaan antara prompt yang layak disimpan dan yang layak dihapus.
Lakukan ini pertama kali: siapkan sumber kebenaran pemasaran Anda
Sebelum masuk ke prompt, langkah paling berdampak di seluruh artikel ini: berhenti menempelkan latar belakang yang sama ke dalam setiap obrolan dan berikan model memori permanen tentang bisnis Anda.
Projects OpenAI memungkinkan Anda mengelompokkan obrolan, mengunggah file referensi, dan menetapkan instruksi kustom sehingga ChatGPT menyimpan konteks Anda di setiap obrolan dalam proyek tersebut. Custom GPT melangkah lebih jauh, memasangkan instruksi standar dengan basis pengetahuan file yang dapat ditariknya. Salah satu dari keduanya mengubah "menjelaskan seluruh bisnis saya setiap saat" menjadi "ia sudah tahu."
Isi dengan dokumen-dokumen yang menentukan realitas pemasaran Anda. Beberapa contoh bagus:
Positioning dan pesan Anda: kategori tempat Anda bersaing, klaim yang dapat Anda pertahankan, pembeda Anda, dan bukti di baliknya.
ICP dan segmen Anda: kepada siapa Anda menjual, peran mereka, hasil yang mereka pedulikan, dan apa yang mendiskualifikasi prospek yang tidak cocok.
Suara pelanggan (Voice of customer): ekspor transkrip panggilan penjualan, ulasan pelanggan, tiket dukungan, dan verbatim survei, dalam kata-kata nyata pembeli Anda.
Suara merek (Brand voice): panduan singkat ditambah lima contoh nyata salinan yang terdengar seperti Anda, dan lima contoh yang tidak.
Penawaran dan harga: produk, tingkatan, harga, dan keberatan yang cenderung diajukan oleh masing-masing produk.
Kinerja terkini: cuplikan terkini tentang apa yang berhasil di berbagai saluran, sehingga rekomendasi dimulai dari realitas.
Perpustakaan itu adalah data pelatihan yang diasumsikan oleh setiap prompt di bawah ini. Begitu perpustakaan itu ada, setiap prompt akan berjalan melawan bisnis Anda, bukan melawan ide internet tentang bisnis seperti milik Anda. Jika Anda tidak dapat membuat Custom GPT pada paket Anda, tempelkan file yang relevan ke dalam obrolan sebelum menulis prompt. Poinnya sama: konteks pertama, permintaan kedua.
Prompt pemasaran terbaik untuk ChatGPT yang layak disimpan
Masing-masing menyebutkan pekerjaan, konteks yang harus dimasukkan, dan prompt itu sendiri. Isi bagian di dalam tanda kurung siku, atau biarkan GPT sumber kebenaran Anda menyediakannya. Ini bukan prompt pemasaran ChatGPT sekali pakai; ini adalah prompt yang akan terus Anda gunakan kembali.
1. Uji tekanan (pressure-test) pada positioning Anda
Untuk apa: mencari tahu apakah positioning Anda bertahan terhadap alternatif yang benar-benar dipertimbangkan oleh pembeli, termasuk "tidak melakukan apa-apa."
Konteks yang harus dimasukkan: pernyataan positioning Anda saat ini, salinan beranda dan harga dari tiga pesaing teratas Anda, serta catatan menang/kalah tentang mengapa kesepakatan dimenangkan atau kalah.
Prompt: "Anda adalah seorang ahli strategi positioning dalam tradisi April Dunford. Berikut adalah positioning kami saat ini: [tempel]. Berikut adalah cara tiga alternatif teratas kami memposisikan diri mereka: [tempel salinan pesaing]. Berikut adalah alasan mengapa kami memenangkan dan kehilangan kesepakatan: [tempel catatan menang/kalah]. Pertama, sebutkan alternatif nyata yang dipertimbangkan pembeli, termasuk tidak melakukan apa-apa dan membangunnya sendiri secara internal. Untuk masing-masing, sebutkan apa kelebihannya dibanding kami. Kemudian identifikasi satu atribut yang secara kredibel dapat kami miliki namun tidak dapat diklaim oleh alternatif lain, dan tulis ulang positioning kami di sekitarnya. Tandai klaim apa pun dalam positioning kami saat ini yang dapat disalin oleh pesaing kata demi kata, karena jika mereka bisa, itu bukan positioning."
2. Bangun kembali ICP Anda dari pelanggan nyata Anda
Untuk apa: mengganti persona yang Anda ciptakan dalam lokakarya dengan persona yang didasarkan pada siapa yang membeli, bertahan, dan merekomendasikan.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor CRM dari pelanggan terbaik Anda (retensi tinggi, ekspansi tinggi, siklus penjualan singkat) dan pelanggan terburuk Anda (berhenti berlangganan, meminta diskon, menyulitkan), dengan firmografis, ringkasan rekaman panggilan, dan catatan apa pun.
Prompt: "Berikut adalah data tentang pelanggan terbaik kami dan yang terburuk: [tempel ekspor]. Bandingkan kedua grup ini di seluruh firmografis, kasus penggunaan, bagaimana mereka menemukan kami, panjang siklus penjualan, dan pola apa pun dalam catatan. Identifikasi tiga sifat yang paling kuat dimiliki oleh kelompok terbaik dan tidak ada pada kelompok terburuk. Ubah itu menjadi definisi ICP yang lebih ketat: siapa yang menjadi target, pemicu yang membuat mereka siap membeli, dan daftar periksa diskualifikasi singkat agar tim penjualan tidak mengejar prospek yang tidak cocok. Tunjukkan keyakinan apa pun yang tampaknya kami pegang tentang pelanggan ideal kami yang bertentangan dengan data."
3. Ubah bahasa suara pelanggan menjadi pesan pemasaran
Untuk apa: menulis salinan iklan dalam kata-kata pembeli Anda sendiri, tuas tunggal terbesar pada resonansi pesan.
Konteks yang harus dimasukkan: transkrip panggilan penjualan mentah, ulasan pelanggan, tiket dukungan, dan jawaban terbuka survei. Semakin berantakan dan semakin verbatim, semakin baik.
Prompt: "Berikut adalah input pelanggan mentah: transkrip panggilan penjualan, ulasan, dan tiket dukungan: [tempel]. Ekstrak, dalam kata-kata pelanggan sendiri: frasa tepat yang mereka gunakan untuk menjelaskan masalah, hasil yang mereka katakan mereka inginkan, keberatan yang mereka ajukan, dan momen ketika mereka memutuskan kami layak dipilih. Kelompokkan ini ke dalam tema dan urutkan berdasarkan seberapa sering tema tersebut muncul. Kemudian susun tiga versi proposisi nilai inti kami menggunakan bahasa mereka, bukan bahasa kami. Jangan haluskan frasa mereka menjadi bahasa pemasaran yang kaku. Jika mereka mengatakan 'berhenti menebak-nebak', maka salinan iklan harus berbunyi 'berhenti menebak-nebak.'"
4. Analisis kompetitif mendalam, dan celah yang dapat Anda miliki
Untuk apa: memetakan di mana setiap pesaing berdesakan sehingga Anda dapat berpindah ke tempat yang tidak mereka isi.
Konteks yang harus dimasukkan: salinan beranda, produk, dan harga dari tiga hingga lima pesaing, ditambah positioning Anda sendiri.
Prompt: "Berikut adalah salinan pemasaran dari [N] pesaing: [tempel, beri label berdasarkan pesaing]. Untuk masing-masing, rangkum janji inti mereka, poin rasa sakit yang mereka tonjolkan, bukti yang mereka gunakan, dan nada bicara mereka. Kemudian buat peta: pesan dan audiens mana yang diperebutkan semua orang, dan kebutuhan pembeli nyata mana yang tidak ditangani dengan baik oleh siapa pun. Mengingat pembeda kami, [jelaskan], rekomendasikan satu sudut pandang positioning dan tiga tema kampanye yang memindahkan kami ke ruang terbuka, bukan ke pertarungan yang sudah dilakukan semua orang."
5. Arsitektur kampanye full-funnel dari satu penawaran
Untuk apa: mengubah satu penawaran menjadi kampanye yang koheren di seluruh kesadaran (awareness), pertimbangan (consideration), dan konversi, sehingga saluran-saluran tersebut saling memperkuat.
Konteks yang harus dimasukkan: penawaran atau pengarahan peluncuran, ICP Anda, saluran yang dapat Anda jalankan, anggaran, dan tujuan utama.
Prompt: "Berikut adalah penawaran dan pengarahan peluncuran kami: [tempel]. ICP kami adalah [tempel atau referensi]. Kami dapat menjalankan [daftar saluran] dengan anggaran [jumlah] dan tujuan utama [tujuan]. Rancang kampanye full-funnel: pesan inti tunggal, lalu bagaimana pesan tersebut diadaptasi berdasarkan tahap (kesadaran, pertimbangan, keputusan) dan berdasarkan saluran. Untuk setiap tahap, tentukan pekerjaan yang dilakukan tahap tersebut, jenis aset, metrik yang membuktikan bahwa itu berfungsi, dan serah terima ke tahap berikutnya. Sebutkan satu tempat di mana kampanye ini kemungkinan besar akan bocor, dan bagaimana cara memperbaikinya. Jaga agar pesan tetap konsisten di seluruh tahap; hanya kedalaman dan formatnya saja yang berubah."
6. Analisis mendalam dan penulisan ulang halaman landas (landing page)
Untuk apa: mendiagnosis mengapa suatu halaman berkonversi buruk terhadap pekerjaan dan keberatan nyata pengunjung, lalu memperbaikinya.
Konteks yang harus dimasukkan: salinan halaman lengkap, sumber lalu lintas dan janjinya, data konversi dan gulir atau rasio pentalan (bounce), serta keberatan teratas dari suara pelanggan.
Prompt: "Berikut adalah salinan halaman landas kami: [tempel]. Pengunjung datang dari [sumber] dengan mengharapkan [janji yang dibuat iklan atau tautan tersebut]. Berikut adalah kinerjanya: [tempel rasio pentalan, kedalaman gulir, tingkat konversi]. Berikut adalah keberatan yang diajukan pembeli kami: [tempel dari VoC]. Audit halaman terhadap satu pertanyaan: apakah halaman ini memindahkan pengunjung yang skeptis dari masalah mereka ke solusi kami tanpa celah? Identifikasi di mana kecocokan pesan dengan sumber lalu lintas terputus, di mana keberatan yang tidak terjawab membuat pembaca mandek, dan di mana CTA meminta terlalu banyak hal terlalu cepat. Kemudian tulis ulang bagian hero, bagian penanganan keberatan teratas, dan CTA. Jelaskan alasan di balik setiap perubahan."
7. Siklus hidup email dan desain pengasuhan (nurture)
Untuk apa: membangun alur siklus hidup yang menggerakkan orang maju berdasarkan posisi mereka dalam perjalanan pelanggan.
Konteks yang harus dimasukkan: tahapan corong (funnel) Anda dan apa yang memenuhi syarat untuk berpindah di antaranya, produk, keberatan utama berdasarkan tahap, dan suara pelanggan Anda.
Prompt: "Berikut adalah corong kami: [tahapan dan pemicu yang memindahkan seseorang di antaranya]. Produk kami adalah [jelaskan]. Keberatan utama berdasarkan tahap adalah [tempel]. Rancang tiga alur email siklus hidup: urutan selamat datang dan aktivasi, pengasuhan pertimbangan, dan pemulihan (win-back) untuk orang-orang yang sudah dingin. Untuk setiap alur, berikan jumlah email, pekerjaan dari setiap email, keberatan atau motivasi spesifik yang ditargetkannya, pemicu yang mengirimkannya, serta baris subjek plus baris pembuka yang ditulis dalam bahasa suara pelanggan kami. Tidak boleh ada email 'hanya sekadar menyapa'. Setiap pengiriman harus mendapatkan tempatnya dengan alasan yang dipedulikan pembaca."
8. Klaster topik SEO dari permintaan nyata
Untuk apa: membangun klaster konten di sekitar pertanyaan yang diajukan pembeli, dipetakan ke tahap corong.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor kata kunci (dari Ahrefs, Semrush, atau Search Console) dengan volume dan kesulitan, pertanyaan yang paling sering didengar tim penjualan dan dukungan Anda, serta celah pesaing yang Anda ketahui.
Prompt: "Berikut adalah ekspor kata kunci dengan volume dan kesulitan: [tempel]. Berikut adalah pertanyaan yang paling sering didengar tim penjualan dan dukungan kami: [tempel]. Klasterkan ini ke dalam struktur konten pilar-dan-pendukung: satu topik pilar yang secara realistis dapat kami miliki, dan artikel pendukung yang menopangnya. Petakan setiap bagian ke tahap corong dan ke pertanyaan pembeli yang dijawabnya, bukan hanya kata kunci yang ditargetkannya. Prioritaskan berdasarkan campuran permintaan, kesulitan, dan seberapa dekat niat tersebut dengan pembelian. Tandai kata kunci bervolume tinggi yang tampak seperti permintaan tetapi membawa niat yang salah bagi kami, sehingga kami tidak membuang-buang artikel untuk itu."
9. Pencarian berbayar: dari istilah pencarian ke aset dan negatif
Untuk apa: mengubah laporan istilah pencarian mentah menjadi aset iklan responsif, tema negatif, dan pengujian sudut pandang, berdasarkan apa yang diketik orang.
Konteks yang harus dimasukkan: laporan istilah pencarian yang diekspor dengan klik, biaya, dan konversi, ditambah penawaran dan halaman landas yang dituju.
Prompt: "Berikut adalah laporan istilah pencarian kami dengan klik, biaya, dan konversi: [tempel]. Penawaran kami adalah [jelaskan], dan halaman landas menjanjikan [tempel hero]. Pertama, kelompokkan istilah pencarian yang berkonversi berdasarkan niat di baliknya, dan istilah belanja sia-sia berdasarkan alasan mengapa mereka tidak cocok. Dari niat yang berkonversi, tulis [N] judul iklan pencarian responsif dan [N] deskripsi yang cocok dengan bahasa pencari dan janji halaman landas. Dari istilah belanja sia-sia, usulkan tema kata kunci negatif. Akhirnya, sarankan tiga sudut pandang pesan yang layak diuji, masing-masing terkait dengan klaster niat spesifik dari data."
10. Laporan pemasaran yang menghasilkan keputusan
Untuk apa: mengubah ekspor metrik menjadi narasi yang siap diputuskan, sehingga rapat tinjauan menghasilkan keputusan nyata.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor kinerja di seluruh saluran Anda untuk periode tersebut dan periode sebelumnya, tujuan Anda, dan konteks apa pun tentang apa yang berubah (peluncuran, pergeseran anggaran, musim).
Prompt: "Berikut adalah kinerja pemasaran kami untuk periode ini dan periode sebelumnya: [tempel ekspor]. Tujuan kami adalah [tempel]. Inilah yang berubah selama periode tersebut: [tempel konteks]. Tulis laporan yang dapat ditindaklanjuti oleh eksekutif yang sibuk. Awali dengan tiga hal yang paling penting dan alasannya. Pisahkan apa yang bergerak karena sesuatu yang kami lakukan dari apa yang bergerak karena pasar atau musim. Untuk setiap perubahan yang berarti, nyatakan kemungkinan penyebabnya dan keyakinan Anda terhadapnya. Akhiri dengan tiga rekomendasi keputusan untuk periode berikutnya, masing-masing dengan trade-off yang dibawanya. Tidak perlu metrik kesombongan (vanity metrics), dan tidak perlu menyatakan kembali angka-angka yang sudah bisa saya lihat di ekspor."
11. Lakukan red-team pada strategi Anda sendiri
Untuk apa: menangkap hal-hal generik sebelum diluncurkan, dengan membuat model menyerang rencana tersebut seperti yang akan dilakukan oleh CMO yang skeptis.
Konteks yang harus dimasukkan: strategi, kampanye, atau positioning yang akan Anda lakukan, ditambah positioning dan ICP Anda sebagai landasan.
Prompt: "Berikut adalah rencana pemasaran yang akan kami lakukan: [tempel]. Berikut adalah positioning dan ICP kami untuk referensi: [tempel atau referensi]. Serang rencana ini. Pertama, temukan setiap kalimat yang akan tetap benar jika Anda menukar nama merek kami dengan nama pesaing, karena kalimat-kalimat tersebut tidak berarti apa-apa. Kemudian sebutkan asumsi yang diandalkan oleh rencana ini yang belum kami validasi, audiens yang diam-diam diabaikannya, dan satu alasan paling mungkin mengapa rencana ini berkinerja buruk. Bersikaplah spesifik dan tanpa ampun. Akhiri dengan tiga perubahan yang paling akan meningkatkannya, diurutkan berdasarkan dampak."
Baca juga: What is AI-powered marketing? Real examples & how big brands do it
Membuat output benar-benar menjadi milik Anda
Prompt adalah kerangka kerja; kualitasnya berasal dari konteks yang Anda berikan. Beberapa kebiasaan memisahkan tim yang mendapatkan nilai nyata dari tim yang hanya mendapatkan cara yang sedikit lebih cepat untuk menghasilkan sesuatu yang biasa-biasa saja.
Berikan data nyata kepada model. "Tingkat konversi kami sekitar 3%" memberi tahunya jauh lebih sedikit daripada data ekspor yang sebenarnya, di mana ia dapat melihat pola yang mungkin Anda abaikan. Pisahkan instruksi Anda dari konteks Anda sehingga model tahu mana yang mana, dan berikan satu contoh nyata dari output yang Anda inginkan, karena satu sampel yang sesuai dengan merek mengajarkan lebih banyak daripada satu paragraf deskripsi. Setelah draf pertama, minta model untuk mengkritik karyanya sendiri untuk hal-hal yang generik atau tidak didukung, dan ia akan menangkap masalah yang jika tidak, harus Anda perbaiki secara manual. Dan jaga agar GPT sumber kebenaran Anda tetap mutakhir, karena rencana yang dibangun di atas positioning kuartal lalu akan usang saat positioning Anda berubah.
Satu lagi, untuk materi kreatif yang keluar di ujung sana. Ketika sebuah prompt memberi Anda konsep iklan atau naskah yang layak diuji, hambatan berpindah ke produksi. Alat seperti Creatify mengubah konsep atau URL produk menjadi variasi iklan video yang sudah jadi, sehingga sudut pandang yang baru saja Anda hasilkan dapat berjalan sebagai iklan nyata dan membiarkan data yang memilih pemenangnya, daripada hanya berdiam di dalam dokumen.
Baca juga: 27 ChatGPT prompts for social media marketing in 2026
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa saja prompt ChatGPT terbaik untuk pemasaran?
Prompt terbaik adalah yang dibuat untuk pekerjaan pemasaran tertentu dan dilengkapi dengan konteks Anda sendiri: positioning Anda, bahasa nyata pelanggan Anda, dan data kinerja nyata Anda. Prompt seperti "tulis kampanye untuk produk saya" menghasilkan output generik karena model tidak memiliki dasar untuk bekerja. Prompt yang layak disimpan mencakup pekerjaan strategis, positioning, ICP, pesan pemasaran, analisis kompetitif, arsitektur kampanye, CRO, email, SEO, pencarian berbayar, dan analisis, dan masing-masing menentukan konteks yang harus dimasukkan.
Bagaimana cara membuat output ChatGPT spesifik untuk merek saya?
Berikan materi Anda sebelum Anda memberikan tugas. Muat positioning, profil pelanggan ideal (ICP), bahasa suara pelanggan, contoh suara merek, harga, dan kinerja terkini ke dalam Custom GPT atau Project sehingga model bekerja dari realitas Anda. Kemudian setiap permintaan akan berjalan melawan konteks tersebut. Menempelkan dokumen yang relevan ke dalam obrolan juga berfungsi; prinsipnya adalah konteks pertama, permintaan kedua.
Apa yang harus saya masukkan ke dalam Custom GPT atau Project pemasaran?
Positioning dan pesan Anda, ICP dan segmen Anda, ekspor input suara pelanggan (panggilan penjualan, ulasan, tiket dukungan, survei), panduan suara merek singkat dengan contoh nyata, penawaran dan harga Anda dengan keberatan umum, dan cuplikan kinerja terkini. Ini menjadi basis pengetahuan yang ditarik oleh model, yang mengubah output generik menjadi output yang didasarkan pada bisnis Anda.
Bisakah ChatGPT melakukan strategi pemasaran?
Ia bisa menjadi mitra strategis yang kuat ketika Anda memperlakukannya seperti itu. Dengan memberikan positioning, data pelanggan, dan batasan Anda, ia dapat menguji tekanan pada positioning, menyintesis riset pelanggan, memetakan celah kompetitif, dan menguji stres suatu rencana. Kinerjanya buruk ketika diminta untuk menciptakan strategi dari prompt satu baris tanpa konteks. Keputusan tetap berada di tangan Anda; model hanya mengatur dan menantang pemikiran Anda lebih cepat daripada yang bisa Anda lakukan sendiri.
Bagaimana perbedaan ini dengan daftar prompt pemasaran generik?
Daftar generik memberi Anda permintaan satu baris yang menghasilkan output yang dapat dipertukarkan. Prompt ini dibangun di sekitar konteks kepemilikan Anda dan mencakup pekerjaan strategis hulu, positioning, ICP, pesan pemasaran, dan analisis, yang dilewati oleh daftar generik. Setiap prompt memberi tahu Anda secara tepat apa yang harus dimasukkan, dan seluruh rangkaian dirancang untuk berjalan melawan GPT sumber kebenaran yang diisi dengan bisnis Anda, di situlah spesifikasi itu berasal.
Sebagian besar daftar "ChatGPT prompts for marketing" menyajikan versi seperti "bertindaklah sebagai pemasar kelas dunia dan tulis kampanye untuk produk saya." Anda menempelkannya, dan Anda mendapatkan hasil rata-rata internet: percaya diri, fasih, dan cukup generik untuk menggambarkan merek apa pun dalam kategori Anda. Hasilnya terdengar bagus tetapi biasanya tidak membantu apa-apa.
Output yang dihasilkan hanya akan sebagus konteks di baliknya. Model bahasa tanpa informasi tentang positioning, pelanggan, atau angka-angka Anda hanya dapat menjangkau rata-rata pasar menengah, jadi itulah yang diberikannya kepada Anda. Beri model tersebut detail spesifik bisnis Anda, dan model yang sama akan berubah menjadi mitra strategis yang tajam.
Jadi, setiap prompt di bawah ini dibuat untuk pekerjaan pemasaran nyata, dan masing-masing dilengkapi dengan konteks tepat yang harus dimasukkan, "data pelatihan" yang membuat output tersebut benar-benar milik Anda. Atur konteks itu sekali saja, dan ini akan menjadi prompt pemasaran untuk ChatGPT yang akan terus Anda gunakan.
Mengapa sebagian besar daftar prompt pemasaran gagal total
Ketika Anda memberi model instruksi yang tidak jelas, ia akan mengisi kekosongan dengan bahasa pemasaran yang paling mungkin secara statistik, yang dengan kata lain merupakan bahasa yang paling klise. Mintalah "proposisi nilai untuk alat SaaS kami" dan Anda akan mendapatkan "menyederhanakan alur kerja Anda dan meningkatkan produktivitas," karena kalimat itu muncul dalam sepuluh ribu contoh pelatihan. Model tersebut tidak memiliki hal lain untuk dijadikan dasar pembangunan.
Prompt pemasaran ChatGPT yang berhasil mengatasi hal itu dengan melakukan satu hal secara konsisten: mereka menyediakan materi kepemilikan Anda dan meminta model untuk mengatur apa yang sudah Anda ketahui. Positioning Anda, kata-kata nyata pembeli Anda, angka asli Anda, batasan Anda. Pergeseran itu, dari menciptakan menjadi mengatur apa yang sudah Anda ketahui, adalah seluruh perbedaan antara prompt yang layak disimpan dan yang layak dihapus.
Lakukan ini pertama kali: siapkan sumber kebenaran pemasaran Anda
Sebelum masuk ke prompt, langkah paling berdampak di seluruh artikel ini: berhenti menempelkan latar belakang yang sama ke dalam setiap obrolan dan berikan model memori permanen tentang bisnis Anda.
Projects OpenAI memungkinkan Anda mengelompokkan obrolan, mengunggah file referensi, dan menetapkan instruksi kustom sehingga ChatGPT menyimpan konteks Anda di setiap obrolan dalam proyek tersebut. Custom GPT melangkah lebih jauh, memasangkan instruksi standar dengan basis pengetahuan file yang dapat ditariknya. Salah satu dari keduanya mengubah "menjelaskan seluruh bisnis saya setiap saat" menjadi "ia sudah tahu."
Isi dengan dokumen-dokumen yang menentukan realitas pemasaran Anda. Beberapa contoh bagus:
Positioning dan pesan Anda: kategori tempat Anda bersaing, klaim yang dapat Anda pertahankan, pembeda Anda, dan bukti di baliknya.
ICP dan segmen Anda: kepada siapa Anda menjual, peran mereka, hasil yang mereka pedulikan, dan apa yang mendiskualifikasi prospek yang tidak cocok.
Suara pelanggan (Voice of customer): ekspor transkrip panggilan penjualan, ulasan pelanggan, tiket dukungan, dan verbatim survei, dalam kata-kata nyata pembeli Anda.
Suara merek (Brand voice): panduan singkat ditambah lima contoh nyata salinan yang terdengar seperti Anda, dan lima contoh yang tidak.
Penawaran dan harga: produk, tingkatan, harga, dan keberatan yang cenderung diajukan oleh masing-masing produk.
Kinerja terkini: cuplikan terkini tentang apa yang berhasil di berbagai saluran, sehingga rekomendasi dimulai dari realitas.
Perpustakaan itu adalah data pelatihan yang diasumsikan oleh setiap prompt di bawah ini. Begitu perpustakaan itu ada, setiap prompt akan berjalan melawan bisnis Anda, bukan melawan ide internet tentang bisnis seperti milik Anda. Jika Anda tidak dapat membuat Custom GPT pada paket Anda, tempelkan file yang relevan ke dalam obrolan sebelum menulis prompt. Poinnya sama: konteks pertama, permintaan kedua.
Prompt pemasaran terbaik untuk ChatGPT yang layak disimpan
Masing-masing menyebutkan pekerjaan, konteks yang harus dimasukkan, dan prompt itu sendiri. Isi bagian di dalam tanda kurung siku, atau biarkan GPT sumber kebenaran Anda menyediakannya. Ini bukan prompt pemasaran ChatGPT sekali pakai; ini adalah prompt yang akan terus Anda gunakan kembali.
1. Uji tekanan (pressure-test) pada positioning Anda
Untuk apa: mencari tahu apakah positioning Anda bertahan terhadap alternatif yang benar-benar dipertimbangkan oleh pembeli, termasuk "tidak melakukan apa-apa."
Konteks yang harus dimasukkan: pernyataan positioning Anda saat ini, salinan beranda dan harga dari tiga pesaing teratas Anda, serta catatan menang/kalah tentang mengapa kesepakatan dimenangkan atau kalah.
Prompt: "Anda adalah seorang ahli strategi positioning dalam tradisi April Dunford. Berikut adalah positioning kami saat ini: [tempel]. Berikut adalah cara tiga alternatif teratas kami memposisikan diri mereka: [tempel salinan pesaing]. Berikut adalah alasan mengapa kami memenangkan dan kehilangan kesepakatan: [tempel catatan menang/kalah]. Pertama, sebutkan alternatif nyata yang dipertimbangkan pembeli, termasuk tidak melakukan apa-apa dan membangunnya sendiri secara internal. Untuk masing-masing, sebutkan apa kelebihannya dibanding kami. Kemudian identifikasi satu atribut yang secara kredibel dapat kami miliki namun tidak dapat diklaim oleh alternatif lain, dan tulis ulang positioning kami di sekitarnya. Tandai klaim apa pun dalam positioning kami saat ini yang dapat disalin oleh pesaing kata demi kata, karena jika mereka bisa, itu bukan positioning."
2. Bangun kembali ICP Anda dari pelanggan nyata Anda
Untuk apa: mengganti persona yang Anda ciptakan dalam lokakarya dengan persona yang didasarkan pada siapa yang membeli, bertahan, dan merekomendasikan.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor CRM dari pelanggan terbaik Anda (retensi tinggi, ekspansi tinggi, siklus penjualan singkat) dan pelanggan terburuk Anda (berhenti berlangganan, meminta diskon, menyulitkan), dengan firmografis, ringkasan rekaman panggilan, dan catatan apa pun.
Prompt: "Berikut adalah data tentang pelanggan terbaik kami dan yang terburuk: [tempel ekspor]. Bandingkan kedua grup ini di seluruh firmografis, kasus penggunaan, bagaimana mereka menemukan kami, panjang siklus penjualan, dan pola apa pun dalam catatan. Identifikasi tiga sifat yang paling kuat dimiliki oleh kelompok terbaik dan tidak ada pada kelompok terburuk. Ubah itu menjadi definisi ICP yang lebih ketat: siapa yang menjadi target, pemicu yang membuat mereka siap membeli, dan daftar periksa diskualifikasi singkat agar tim penjualan tidak mengejar prospek yang tidak cocok. Tunjukkan keyakinan apa pun yang tampaknya kami pegang tentang pelanggan ideal kami yang bertentangan dengan data."
3. Ubah bahasa suara pelanggan menjadi pesan pemasaran
Untuk apa: menulis salinan iklan dalam kata-kata pembeli Anda sendiri, tuas tunggal terbesar pada resonansi pesan.
Konteks yang harus dimasukkan: transkrip panggilan penjualan mentah, ulasan pelanggan, tiket dukungan, dan jawaban terbuka survei. Semakin berantakan dan semakin verbatim, semakin baik.
Prompt: "Berikut adalah input pelanggan mentah: transkrip panggilan penjualan, ulasan, dan tiket dukungan: [tempel]. Ekstrak, dalam kata-kata pelanggan sendiri: frasa tepat yang mereka gunakan untuk menjelaskan masalah, hasil yang mereka katakan mereka inginkan, keberatan yang mereka ajukan, dan momen ketika mereka memutuskan kami layak dipilih. Kelompokkan ini ke dalam tema dan urutkan berdasarkan seberapa sering tema tersebut muncul. Kemudian susun tiga versi proposisi nilai inti kami menggunakan bahasa mereka, bukan bahasa kami. Jangan haluskan frasa mereka menjadi bahasa pemasaran yang kaku. Jika mereka mengatakan 'berhenti menebak-nebak', maka salinan iklan harus berbunyi 'berhenti menebak-nebak.'"
4. Analisis kompetitif mendalam, dan celah yang dapat Anda miliki
Untuk apa: memetakan di mana setiap pesaing berdesakan sehingga Anda dapat berpindah ke tempat yang tidak mereka isi.
Konteks yang harus dimasukkan: salinan beranda, produk, dan harga dari tiga hingga lima pesaing, ditambah positioning Anda sendiri.
Prompt: "Berikut adalah salinan pemasaran dari [N] pesaing: [tempel, beri label berdasarkan pesaing]. Untuk masing-masing, rangkum janji inti mereka, poin rasa sakit yang mereka tonjolkan, bukti yang mereka gunakan, dan nada bicara mereka. Kemudian buat peta: pesan dan audiens mana yang diperebutkan semua orang, dan kebutuhan pembeli nyata mana yang tidak ditangani dengan baik oleh siapa pun. Mengingat pembeda kami, [jelaskan], rekomendasikan satu sudut pandang positioning dan tiga tema kampanye yang memindahkan kami ke ruang terbuka, bukan ke pertarungan yang sudah dilakukan semua orang."
5. Arsitektur kampanye full-funnel dari satu penawaran
Untuk apa: mengubah satu penawaran menjadi kampanye yang koheren di seluruh kesadaran (awareness), pertimbangan (consideration), dan konversi, sehingga saluran-saluran tersebut saling memperkuat.
Konteks yang harus dimasukkan: penawaran atau pengarahan peluncuran, ICP Anda, saluran yang dapat Anda jalankan, anggaran, dan tujuan utama.
Prompt: "Berikut adalah penawaran dan pengarahan peluncuran kami: [tempel]. ICP kami adalah [tempel atau referensi]. Kami dapat menjalankan [daftar saluran] dengan anggaran [jumlah] dan tujuan utama [tujuan]. Rancang kampanye full-funnel: pesan inti tunggal, lalu bagaimana pesan tersebut diadaptasi berdasarkan tahap (kesadaran, pertimbangan, keputusan) dan berdasarkan saluran. Untuk setiap tahap, tentukan pekerjaan yang dilakukan tahap tersebut, jenis aset, metrik yang membuktikan bahwa itu berfungsi, dan serah terima ke tahap berikutnya. Sebutkan satu tempat di mana kampanye ini kemungkinan besar akan bocor, dan bagaimana cara memperbaikinya. Jaga agar pesan tetap konsisten di seluruh tahap; hanya kedalaman dan formatnya saja yang berubah."
6. Analisis mendalam dan penulisan ulang halaman landas (landing page)
Untuk apa: mendiagnosis mengapa suatu halaman berkonversi buruk terhadap pekerjaan dan keberatan nyata pengunjung, lalu memperbaikinya.
Konteks yang harus dimasukkan: salinan halaman lengkap, sumber lalu lintas dan janjinya, data konversi dan gulir atau rasio pentalan (bounce), serta keberatan teratas dari suara pelanggan.
Prompt: "Berikut adalah salinan halaman landas kami: [tempel]. Pengunjung datang dari [sumber] dengan mengharapkan [janji yang dibuat iklan atau tautan tersebut]. Berikut adalah kinerjanya: [tempel rasio pentalan, kedalaman gulir, tingkat konversi]. Berikut adalah keberatan yang diajukan pembeli kami: [tempel dari VoC]. Audit halaman terhadap satu pertanyaan: apakah halaman ini memindahkan pengunjung yang skeptis dari masalah mereka ke solusi kami tanpa celah? Identifikasi di mana kecocokan pesan dengan sumber lalu lintas terputus, di mana keberatan yang tidak terjawab membuat pembaca mandek, dan di mana CTA meminta terlalu banyak hal terlalu cepat. Kemudian tulis ulang bagian hero, bagian penanganan keberatan teratas, dan CTA. Jelaskan alasan di balik setiap perubahan."
7. Siklus hidup email dan desain pengasuhan (nurture)
Untuk apa: membangun alur siklus hidup yang menggerakkan orang maju berdasarkan posisi mereka dalam perjalanan pelanggan.
Konteks yang harus dimasukkan: tahapan corong (funnel) Anda dan apa yang memenuhi syarat untuk berpindah di antaranya, produk, keberatan utama berdasarkan tahap, dan suara pelanggan Anda.
Prompt: "Berikut adalah corong kami: [tahapan dan pemicu yang memindahkan seseorang di antaranya]. Produk kami adalah [jelaskan]. Keberatan utama berdasarkan tahap adalah [tempel]. Rancang tiga alur email siklus hidup: urutan selamat datang dan aktivasi, pengasuhan pertimbangan, dan pemulihan (win-back) untuk orang-orang yang sudah dingin. Untuk setiap alur, berikan jumlah email, pekerjaan dari setiap email, keberatan atau motivasi spesifik yang ditargetkannya, pemicu yang mengirimkannya, serta baris subjek plus baris pembuka yang ditulis dalam bahasa suara pelanggan kami. Tidak boleh ada email 'hanya sekadar menyapa'. Setiap pengiriman harus mendapatkan tempatnya dengan alasan yang dipedulikan pembaca."
8. Klaster topik SEO dari permintaan nyata
Untuk apa: membangun klaster konten di sekitar pertanyaan yang diajukan pembeli, dipetakan ke tahap corong.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor kata kunci (dari Ahrefs, Semrush, atau Search Console) dengan volume dan kesulitan, pertanyaan yang paling sering didengar tim penjualan dan dukungan Anda, serta celah pesaing yang Anda ketahui.
Prompt: "Berikut adalah ekspor kata kunci dengan volume dan kesulitan: [tempel]. Berikut adalah pertanyaan yang paling sering didengar tim penjualan dan dukungan kami: [tempel]. Klasterkan ini ke dalam struktur konten pilar-dan-pendukung: satu topik pilar yang secara realistis dapat kami miliki, dan artikel pendukung yang menopangnya. Petakan setiap bagian ke tahap corong dan ke pertanyaan pembeli yang dijawabnya, bukan hanya kata kunci yang ditargetkannya. Prioritaskan berdasarkan campuran permintaan, kesulitan, dan seberapa dekat niat tersebut dengan pembelian. Tandai kata kunci bervolume tinggi yang tampak seperti permintaan tetapi membawa niat yang salah bagi kami, sehingga kami tidak membuang-buang artikel untuk itu."
9. Pencarian berbayar: dari istilah pencarian ke aset dan negatif
Untuk apa: mengubah laporan istilah pencarian mentah menjadi aset iklan responsif, tema negatif, dan pengujian sudut pandang, berdasarkan apa yang diketik orang.
Konteks yang harus dimasukkan: laporan istilah pencarian yang diekspor dengan klik, biaya, dan konversi, ditambah penawaran dan halaman landas yang dituju.
Prompt: "Berikut adalah laporan istilah pencarian kami dengan klik, biaya, dan konversi: [tempel]. Penawaran kami adalah [jelaskan], dan halaman landas menjanjikan [tempel hero]. Pertama, kelompokkan istilah pencarian yang berkonversi berdasarkan niat di baliknya, dan istilah belanja sia-sia berdasarkan alasan mengapa mereka tidak cocok. Dari niat yang berkonversi, tulis [N] judul iklan pencarian responsif dan [N] deskripsi yang cocok dengan bahasa pencari dan janji halaman landas. Dari istilah belanja sia-sia, usulkan tema kata kunci negatif. Akhirnya, sarankan tiga sudut pandang pesan yang layak diuji, masing-masing terkait dengan klaster niat spesifik dari data."
10. Laporan pemasaran yang menghasilkan keputusan
Untuk apa: mengubah ekspor metrik menjadi narasi yang siap diputuskan, sehingga rapat tinjauan menghasilkan keputusan nyata.
Konteks yang harus dimasukkan: ekspor kinerja di seluruh saluran Anda untuk periode tersebut dan periode sebelumnya, tujuan Anda, dan konteks apa pun tentang apa yang berubah (peluncuran, pergeseran anggaran, musim).
Prompt: "Berikut adalah kinerja pemasaran kami untuk periode ini dan periode sebelumnya: [tempel ekspor]. Tujuan kami adalah [tempel]. Inilah yang berubah selama periode tersebut: [tempel konteks]. Tulis laporan yang dapat ditindaklanjuti oleh eksekutif yang sibuk. Awali dengan tiga hal yang paling penting dan alasannya. Pisahkan apa yang bergerak karena sesuatu yang kami lakukan dari apa yang bergerak karena pasar atau musim. Untuk setiap perubahan yang berarti, nyatakan kemungkinan penyebabnya dan keyakinan Anda terhadapnya. Akhiri dengan tiga rekomendasi keputusan untuk periode berikutnya, masing-masing dengan trade-off yang dibawanya. Tidak perlu metrik kesombongan (vanity metrics), dan tidak perlu menyatakan kembali angka-angka yang sudah bisa saya lihat di ekspor."
11. Lakukan red-team pada strategi Anda sendiri
Untuk apa: menangkap hal-hal generik sebelum diluncurkan, dengan membuat model menyerang rencana tersebut seperti yang akan dilakukan oleh CMO yang skeptis.
Konteks yang harus dimasukkan: strategi, kampanye, atau positioning yang akan Anda lakukan, ditambah positioning dan ICP Anda sebagai landasan.
Prompt: "Berikut adalah rencana pemasaran yang akan kami lakukan: [tempel]. Berikut adalah positioning dan ICP kami untuk referensi: [tempel atau referensi]. Serang rencana ini. Pertama, temukan setiap kalimat yang akan tetap benar jika Anda menukar nama merek kami dengan nama pesaing, karena kalimat-kalimat tersebut tidak berarti apa-apa. Kemudian sebutkan asumsi yang diandalkan oleh rencana ini yang belum kami validasi, audiens yang diam-diam diabaikannya, dan satu alasan paling mungkin mengapa rencana ini berkinerja buruk. Bersikaplah spesifik dan tanpa ampun. Akhiri dengan tiga perubahan yang paling akan meningkatkannya, diurutkan berdasarkan dampak."
Baca juga: What is AI-powered marketing? Real examples & how big brands do it
Membuat output benar-benar menjadi milik Anda
Prompt adalah kerangka kerja; kualitasnya berasal dari konteks yang Anda berikan. Beberapa kebiasaan memisahkan tim yang mendapatkan nilai nyata dari tim yang hanya mendapatkan cara yang sedikit lebih cepat untuk menghasilkan sesuatu yang biasa-biasa saja.
Berikan data nyata kepada model. "Tingkat konversi kami sekitar 3%" memberi tahunya jauh lebih sedikit daripada data ekspor yang sebenarnya, di mana ia dapat melihat pola yang mungkin Anda abaikan. Pisahkan instruksi Anda dari konteks Anda sehingga model tahu mana yang mana, dan berikan satu contoh nyata dari output yang Anda inginkan, karena satu sampel yang sesuai dengan merek mengajarkan lebih banyak daripada satu paragraf deskripsi. Setelah draf pertama, minta model untuk mengkritik karyanya sendiri untuk hal-hal yang generik atau tidak didukung, dan ia akan menangkap masalah yang jika tidak, harus Anda perbaiki secara manual. Dan jaga agar GPT sumber kebenaran Anda tetap mutakhir, karena rencana yang dibangun di atas positioning kuartal lalu akan usang saat positioning Anda berubah.
Satu lagi, untuk materi kreatif yang keluar di ujung sana. Ketika sebuah prompt memberi Anda konsep iklan atau naskah yang layak diuji, hambatan berpindah ke produksi. Alat seperti Creatify mengubah konsep atau URL produk menjadi variasi iklan video yang sudah jadi, sehingga sudut pandang yang baru saja Anda hasilkan dapat berjalan sebagai iklan nyata dan membiarkan data yang memilih pemenangnya, daripada hanya berdiam di dalam dokumen.
Baca juga: 27 ChatGPT prompts for social media marketing in 2026
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa saja prompt ChatGPT terbaik untuk pemasaran?
Prompt terbaik adalah yang dibuat untuk pekerjaan pemasaran tertentu dan dilengkapi dengan konteks Anda sendiri: positioning Anda, bahasa nyata pelanggan Anda, dan data kinerja nyata Anda. Prompt seperti "tulis kampanye untuk produk saya" menghasilkan output generik karena model tidak memiliki dasar untuk bekerja. Prompt yang layak disimpan mencakup pekerjaan strategis, positioning, ICP, pesan pemasaran, analisis kompetitif, arsitektur kampanye, CRO, email, SEO, pencarian berbayar, dan analisis, dan masing-masing menentukan konteks yang harus dimasukkan.
Bagaimana cara membuat output ChatGPT spesifik untuk merek saya?
Berikan materi Anda sebelum Anda memberikan tugas. Muat positioning, profil pelanggan ideal (ICP), bahasa suara pelanggan, contoh suara merek, harga, dan kinerja terkini ke dalam Custom GPT atau Project sehingga model bekerja dari realitas Anda. Kemudian setiap permintaan akan berjalan melawan konteks tersebut. Menempelkan dokumen yang relevan ke dalam obrolan juga berfungsi; prinsipnya adalah konteks pertama, permintaan kedua.
Apa yang harus saya masukkan ke dalam Custom GPT atau Project pemasaran?
Positioning dan pesan Anda, ICP dan segmen Anda, ekspor input suara pelanggan (panggilan penjualan, ulasan, tiket dukungan, survei), panduan suara merek singkat dengan contoh nyata, penawaran dan harga Anda dengan keberatan umum, dan cuplikan kinerja terkini. Ini menjadi basis pengetahuan yang ditarik oleh model, yang mengubah output generik menjadi output yang didasarkan pada bisnis Anda.
Bisakah ChatGPT melakukan strategi pemasaran?
Ia bisa menjadi mitra strategis yang kuat ketika Anda memperlakukannya seperti itu. Dengan memberikan positioning, data pelanggan, dan batasan Anda, ia dapat menguji tekanan pada positioning, menyintesis riset pelanggan, memetakan celah kompetitif, dan menguji stres suatu rencana. Kinerjanya buruk ketika diminta untuk menciptakan strategi dari prompt satu baris tanpa konteks. Keputusan tetap berada di tangan Anda; model hanya mengatur dan menantang pemikiran Anda lebih cepat daripada yang bisa Anda lakukan sendiri.
Bagaimana perbedaan ini dengan daftar prompt pemasaran generik?
Daftar generik memberi Anda permintaan satu baris yang menghasilkan output yang dapat dipertukarkan. Prompt ini dibangun di sekitar konteks kepemilikan Anda dan mencakup pekerjaan strategis hulu, positioning, ICP, pesan pemasaran, dan analisis, yang dilewati oleh daftar generik. Setiap prompt memberi tahu Anda secara tepat apa yang harus dimasukkan, dan seluruh rangkaian dirancang untuk berjalan melawan GPT sumber kebenaran yang diisi dengan bisnis Anda, di situlah spesifikasi itu berasal.
