Equipo Creatify
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La guía de estrategia publicitaria que ya conoces sigue teniendo los capítulos correctos. Solo que algunos de ellos se reescribieron mientras todos estaban ocupados persiguiendo al algoritmo.
Los tipos de estrategias publicitarias no se han movido. El posicionamiento, la segmentación, la marca frente al rendimiento, la elección entre un atractivo emocional y uno racional: estas son las mismas dimensiones sobre las que los estrategas han discutido durante décadas. Lo que se movió fue la tecnología publicitaria que hay debajo, y el cambio produjo un giro de guion incómodo. Varias tácticas que parecían de vanguardia en 2020 dejaron de dar resultados silenciosamente, y varias ideas que sonaban anticuadas resultaron ser exactamente lo que respalda la evidencia. Este es un recorrido por esa taxonomía con un veredicto de 2026 para cada parte: qué sigue siendo fundamental, qué se rompió discretamente y dónde se pone a trabajar el dinero ahora.
¿Qué son realmente las estrategias publicitarias?
Olvídate de la definición de libro de texto. En la práctica, una estrategia de publicidad es el conjunto de decisiones deliberadas sobre tres cosas:
a quién estás intentando llegar
qué quieres que piensen, sientan o hagan
cómo comprarás y medirás la atención necesaria para lograrlo.
Todo lo demás es una táctica, es decir, una palanca. La estrategia es la lógica que conecta esas palancas con un resultado comercial, de modo que una campaña es una apuesta con una tesis detrás.
Los tipos de estrategias publicitarias a continuación son donde se toman esas decisiones. Cada una tiene una versión que solía ser la respuesta inteligente y una versión que prefiere la evidencia actual.
Posicionamiento y diferenciación: del ajuste del mensaje al ajuste de la memoria
El posicionamiento sigue importando. El refinamiento es donde reside la ventaja. Durante años, el instinto fue seguir afinando el mensaje, puliendo las palabras exactas para un segmento exacto, como si la persuasión fuera todo el trabajo. El Ehrenberg-Bass Institute lleva décadas demostrando que la publicidad funciona principalmente construyendo disponibilidad mental: refrescando y añadiendo las asociaciones de memoria que hacen que una marca venga a la mente en una situación de compra. El alcance y la consistencia hacen más de ese trabajo que la precisión del mensaje.
La traducción práctica es la diferenciación. La investigación de efectividad de Kantar revela que los activos de marca distintivos y consistentes (los colores, personajes, sonidos y códigos que hacen que una marca sea reconocible a simple vista) construyen el reconocimiento y la memoria de marca que impulsan el impacto comercial. Invertir en esos códigos tiende a aportar más al crecimiento que otra ronda de ajustes de textos. Ayuda a mapear tus Puntos de Entrada de Categoría (Category Entry Points), las situaciones en las que alguien piensa en tu categoría ("algo rápido antes del gimnasio", "un regalo que parezca caro"), y asegurarse de que tu publicidad asocie tu marca a tantos de esos momentos como sea posible. El movimiento fundamental en 2026 es una marca memorable y consistente que se muestre ampliamente a las personas que podrían comprar algún día.
Segmentación y audiencias: la precisión se sobrevendió
La fantasía definitoria de la última década fue la precisión uno a uno: rastrear a todos, modelar la intención y mostrar a cada persona el anuncio perfecto. Los retornos rara vez coincidieron con la promesa de venta. Y el panorama ha cambiado de una manera que vale la pena señalar, porque en 2025 Google dio marcha atrás en la eliminación de las cookies de terceros en Chrome, manteniéndolas bajo la configuración actual de elección del usuario del navegador. La cookie no murió según lo programado. Sin embargo, eso no rescata la estrategia de la hipersegmentación, porque las normas de privacidad, los límites de rastreo de Apple y los navegadores que ya bloquean las cookies ya habían hecho que la precisión fuera frágil de todos modos.
La evidencia apunta en la dirección contraria de todos modos. El trabajo de Ehrenberg-Bass sobre cómo crecen las marcas muestra que la mayor parte del crecimiento proviene de llegar de manera ligera a una base amplia de compradores de la categoría, incluidos los muchos que compran rara vez, por lo que reducirse a un pequeño segmento de alta intención deja el crecimiento sobre la mesa. Lo que se gana su lugar en 2026 son los datos de primera mano limpios y consentidos, utilizados para alimentar compras gestionadas por IA que optimizan en una audiencia amplia, combinados con un alcance amplio como configuración predeterminada. La precisión es un recurso útil para la máquina. Dejó de ser una estrategia por sí sola.
Marca frente a rendimiento: la falsa elección
El error más costoso en la publicidad moderna es tratar a la marca y al rendimiento como rivales por el mismo presupuesto. La investigación del IPA de Binet y Field analizó cerca de mil campañas y descubrió que el crecimiento a largo plazo se optimiza en una división aproximada de 60/40, alrededor del 60% del gasto en construcción de marca (brand building) y el 40% en activación a corto plazo. La proporción exacta es una guía que cambia según la categoría y la madurez (el B2B suele estar más cerca de una división 46/54), pero la dirección es consistente: las campañas que se apoyan demasiado en la activación ganan el trimestre y estancan el año.
El mecanismo es simple una vez que lo ves. La construcción de marca crea la demanda futura al preparar a las personas para que te elijan; el rendimiento cosecha la demanda que ya existe. Si recortas la parte de marca, el rendimiento tiene un grupo cada vez más pequeño para convertir, razón por la cual las cuentas que solo hacen performance a menudo ven costes crecientes con el tiempo. Lo que funciona en 2026 es financiar ambos trabajos a propósito y medirlos en sus propios plazos. Lo que dejó de funcionar es volcar todo el presupuesto en la parte inferior del embudo y llamarlo eficiencia.
Atractivos emocionales frente a racionales
El enfoque que elijas debe adaptarse al trabajo. Los datos de Binet y Field muestran que las campañas emocionales producen efectos comerciales mayores y más duraderos, porque la emoción es cómo las marcas se graban en la memoria y cómo ganan una prima de precio. Los mensajes racionales, de características y ofertas, hacen su mejor trabajo en el extremo de la activación, donde alguien ya está en el mercado y comparando opciones. El movimiento para 2026 es dejar que la capa de marca lleve la emoción y el alcance, y que la capa de activación lleve los detalles y la llamada a la acción, de modo que cada enfoque funcione donde mejor rinde.
Push, pull y los métodos de publicidad subyacentes
La antigua distinción entre push (empujar) y pull (atraer) sigue definiendo la elección con claridad. El push interrumpe a una audiencia que no te estaba buscando (display, redes sociales, televisión conectada, publicidad exterior); el pull captura a una audiencia que ya está levantando la mano (búsqueda, contenido y canales orgánicos). La mayoría de las estrategias reales utilizan ambos métodos publicitarios, y el cambio de 2026 está en la infraestructura que hay debajo.
Dos cambios son importantes. En primer lugar, las compras están cada vez más gestionadas por IA: Performance Max, Advantage+ y Demand Gen abstraen la segmentación manual y las pujas que solían ser la esencia del oficio, lo que traslada tu control a los recursos que les proporcionas: creatividades y señales de conversión limpias. En segundo lugar, los lugares de mayor crecimiento para invertir son el retail media y la televisión conectada, según eMarketer, porque combinan grandes audiencias con datos de compra y, en el caso del retail media, proximidad a la transacción. La decisión estratégica es dejar que la automatización se encargue de las palancas que gestiona bien y apuntarla a los canales donde están tus compradores.
Lee también: 7 Genius social media ads examples: What makes people stop scrolling
Medición: el último clic es la parte que realmente se rompió
Si hay una sola táctica que merece ser retirada, es la atribución de último clic. Acreditar el toque final antes de una conversión sobrevalora sistemáticamente la actividad del fondo del embudo y deja sin recursos a todo lo que creó la demanda en primer lugar, que es cómo los equipos terminan desfinanciando el trabajo de marca que alimentaba sus canales de rendimiento. Favorece al retargeting y a las búsquedas de marca mientras hace que el display, el vídeo y la parte superior del embudo parezcan inútiles.
El estándar de 2026 es la medición causal. Las pruebas de incrementalidad y lift, los grupos de control geográficos, el modelado de marketing mix (MMM) y los estudios de brand lift responden a la pregunta que el último clic no puede responder: qué habría pasado de todos modos. Pierdes algo de la limpia precisión de coste por clic y ganas una lectura honesta de lo que causó tu inversión. Dado que la investigación de NCSolutions atribuye a la creatividad aproximadamente la mitad de lo que impulsa las ventas de un anuncio, medir solo los medios e ignorar la creatividad siempre te iba a llevar a conclusiones erróneas.
El veredicto de 2026, en una línea
Fuente: Firmbee.com
La estrategia que resiste es aburrida en el mejor de los sentidos: creatividad diferenciada, alcance amplio, un equilibrio real entre marca y rendimiento, señales limpias de primera mano que alimentan a la IA que ahora compra los medios, e incrementalidad para decirte qué funcionó. La estrategia que silenciosamente dejó de dar resultados es la que parecía más futurista: la hipersegmentación como todo el plan, el último clic como cuadro de mando y un presupuesto centrado únicamente en el rendimiento sin marca.
Vale la pena mencionar una consecuencia. Cuando la máquina se encarga de la compra, la creatividad se convierte en la mayor palanca que aún controlas, y la limitación pasa a ser la producción de suficientes variaciones diferenciadas y alineadas con la marca para probar. Ese cuello de botella en la producción es donde ayuda el vídeo con IA: una herramienta como Creatify convierte un producto en variaciones de anuncios de vídeo a gran escala, de modo que la diferenciación que la evidencia premia pueda crearse y probarse al ritmo que los algoritmos exigen ahora.
Lee también: How to make an AI commercial that outperforms your last live shoot
Preguntas frecuentes
¿Qué es una estrategia de publicidad?
Una estrategia de publicidad es el conjunto deliberado de decisiones sobre a quién intentas llegar, qué quieres que piensen, sientan o hagan, y cómo comprarás y medirás la atención para lograrlo. Es la lógica que conecta las tácticas individuales (un canal, una creatividad, una configuración de segmentación) con un objetivo comercial, para que las campañas trabajen hacia un resultado.
¿Cuáles son los principales tipos de estrategias publicitarias?
Las dimensiones principales son el posicionamiento y la diferenciación (cómo ocupas espacio en la memoria), la segmentación y las audiencias (a quién llegas y con qué amplitud), marca frente a rendimiento (construir la demanda futura frente a convertir la demanda actual), atractivos emocionales frente a racionales, y push frente a pull (interrumpir a una audiencia frente a capturar la intención activa). La mayoría de las estrategias reales combinan estas; la pregunta para 2026 es cómo las equilibras dada la tecnología publicitaria actual.
¿Cuáles son algunos ejemplos de estrategias publicitarias que funcionan ahora?
Los ejemplos de estrategias publicitarias más sólidas comparten una estructura: una campaña de marca diferenciada que se ejecuta ampliamente a lo largo del año, una división de presupuesto de aproximadamente 60/40 entre marca y activación, datos de primera mano utilizados como recurso para compras gestionadas por IA en lugar de como una jaula de segmentación, y un grupo de control geográfico o test de lift para realizar la medición. Cada una es una decisión específica sobre una de las dimensiones anteriores, no un manual independiente.
¿Qué estrategias publicitarias funcionan mejor en 2026?
La evidencia favorece la creatividad diferenciada, el alcance amplio, un equilibrio de marca a rendimiento de aproximadamente 60/40, datos de primera mano y consentidos que alimentan la compra gestionada por IA, y mediciones causales como la incrementalidad y el modelado de marketing mix. Los enfoques que han perdido terreno son la hipersegmentación como estrategia completa, la atribución de último clic y volcar todo el presupuesto en la activación al final del embudo.
¿Es mejor la publicidad de marca o la de rendimiento (performance)?
Ninguna por sí sola. La investigación del IPA de Binet y Field descubrió que el crecimiento a largo plazo se optimiza cerca de una división 60/40 hacia la construcción de marca, porque la marca crea la demanda que el rendimiento convierte. Si dejas sin recursos al lado de la marca, el rendimiento tendrá una audiencia cada vez más pequeña con la que trabajar, lo que aumentará los costes con el tiempo. La respuesta correcta es financiar ambas y medir cada una en su propio plazo.
¿Desaparecieron las cookies de terceros?
No. En 2025, Google dio marcha atrás en la eliminación de las cookies de terceros en Chrome, manteniéndolas disponibles bajo la configuración de privacidad existente en el navegador, por lo que siguen activas. Dicho esto, la tendencia general hacia la privacidad, a través de los límites de rastreo de Apple, los navegadores que ya bloquean las cookies y las normativas de consentimiento, sigue haciendo que las estrategias de rastreo granular sean frágiles. La lección estratégica se mantiene aunque la cookie en sí haya sobrevivido: construye sobre datos de primera mano y alcance amplio, y trata el rastreo detallado como un extra inestable.
La guía de estrategia publicitaria que ya conoces sigue teniendo los capítulos correctos. Solo que algunos de ellos se reescribieron mientras todos estaban ocupados persiguiendo al algoritmo.
Los tipos de estrategias publicitarias no se han movido. El posicionamiento, la segmentación, la marca frente al rendimiento, la elección entre un atractivo emocional y uno racional: estas son las mismas dimensiones sobre las que los estrategas han discutido durante décadas. Lo que se movió fue la tecnología publicitaria que hay debajo, y el cambio produjo un giro de guion incómodo. Varias tácticas que parecían de vanguardia en 2020 dejaron de dar resultados silenciosamente, y varias ideas que sonaban anticuadas resultaron ser exactamente lo que respalda la evidencia. Este es un recorrido por esa taxonomía con un veredicto de 2026 para cada parte: qué sigue siendo fundamental, qué se rompió discretamente y dónde se pone a trabajar el dinero ahora.
¿Qué son realmente las estrategias publicitarias?
Olvídate de la definición de libro de texto. En la práctica, una estrategia de publicidad es el conjunto de decisiones deliberadas sobre tres cosas:
a quién estás intentando llegar
qué quieres que piensen, sientan o hagan
cómo comprarás y medirás la atención necesaria para lograrlo.
Todo lo demás es una táctica, es decir, una palanca. La estrategia es la lógica que conecta esas palancas con un resultado comercial, de modo que una campaña es una apuesta con una tesis detrás.
Los tipos de estrategias publicitarias a continuación son donde se toman esas decisiones. Cada una tiene una versión que solía ser la respuesta inteligente y una versión que prefiere la evidencia actual.
Posicionamiento y diferenciación: del ajuste del mensaje al ajuste de la memoria
El posicionamiento sigue importando. El refinamiento es donde reside la ventaja. Durante años, el instinto fue seguir afinando el mensaje, puliendo las palabras exactas para un segmento exacto, como si la persuasión fuera todo el trabajo. El Ehrenberg-Bass Institute lleva décadas demostrando que la publicidad funciona principalmente construyendo disponibilidad mental: refrescando y añadiendo las asociaciones de memoria que hacen que una marca venga a la mente en una situación de compra. El alcance y la consistencia hacen más de ese trabajo que la precisión del mensaje.
La traducción práctica es la diferenciación. La investigación de efectividad de Kantar revela que los activos de marca distintivos y consistentes (los colores, personajes, sonidos y códigos que hacen que una marca sea reconocible a simple vista) construyen el reconocimiento y la memoria de marca que impulsan el impacto comercial. Invertir en esos códigos tiende a aportar más al crecimiento que otra ronda de ajustes de textos. Ayuda a mapear tus Puntos de Entrada de Categoría (Category Entry Points), las situaciones en las que alguien piensa en tu categoría ("algo rápido antes del gimnasio", "un regalo que parezca caro"), y asegurarse de que tu publicidad asocie tu marca a tantos de esos momentos como sea posible. El movimiento fundamental en 2026 es una marca memorable y consistente que se muestre ampliamente a las personas que podrían comprar algún día.
Segmentación y audiencias: la precisión se sobrevendió
La fantasía definitoria de la última década fue la precisión uno a uno: rastrear a todos, modelar la intención y mostrar a cada persona el anuncio perfecto. Los retornos rara vez coincidieron con la promesa de venta. Y el panorama ha cambiado de una manera que vale la pena señalar, porque en 2025 Google dio marcha atrás en la eliminación de las cookies de terceros en Chrome, manteniéndolas bajo la configuración actual de elección del usuario del navegador. La cookie no murió según lo programado. Sin embargo, eso no rescata la estrategia de la hipersegmentación, porque las normas de privacidad, los límites de rastreo de Apple y los navegadores que ya bloquean las cookies ya habían hecho que la precisión fuera frágil de todos modos.
La evidencia apunta en la dirección contraria de todos modos. El trabajo de Ehrenberg-Bass sobre cómo crecen las marcas muestra que la mayor parte del crecimiento proviene de llegar de manera ligera a una base amplia de compradores de la categoría, incluidos los muchos que compran rara vez, por lo que reducirse a un pequeño segmento de alta intención deja el crecimiento sobre la mesa. Lo que se gana su lugar en 2026 son los datos de primera mano limpios y consentidos, utilizados para alimentar compras gestionadas por IA que optimizan en una audiencia amplia, combinados con un alcance amplio como configuración predeterminada. La precisión es un recurso útil para la máquina. Dejó de ser una estrategia por sí sola.
Marca frente a rendimiento: la falsa elección
El error más costoso en la publicidad moderna es tratar a la marca y al rendimiento como rivales por el mismo presupuesto. La investigación del IPA de Binet y Field analizó cerca de mil campañas y descubrió que el crecimiento a largo plazo se optimiza en una división aproximada de 60/40, alrededor del 60% del gasto en construcción de marca (brand building) y el 40% en activación a corto plazo. La proporción exacta es una guía que cambia según la categoría y la madurez (el B2B suele estar más cerca de una división 46/54), pero la dirección es consistente: las campañas que se apoyan demasiado en la activación ganan el trimestre y estancan el año.
El mecanismo es simple una vez que lo ves. La construcción de marca crea la demanda futura al preparar a las personas para que te elijan; el rendimiento cosecha la demanda que ya existe. Si recortas la parte de marca, el rendimiento tiene un grupo cada vez más pequeño para convertir, razón por la cual las cuentas que solo hacen performance a menudo ven costes crecientes con el tiempo. Lo que funciona en 2026 es financiar ambos trabajos a propósito y medirlos en sus propios plazos. Lo que dejó de funcionar es volcar todo el presupuesto en la parte inferior del embudo y llamarlo eficiencia.
Atractivos emocionales frente a racionales
El enfoque que elijas debe adaptarse al trabajo. Los datos de Binet y Field muestran que las campañas emocionales producen efectos comerciales mayores y más duraderos, porque la emoción es cómo las marcas se graban en la memoria y cómo ganan una prima de precio. Los mensajes racionales, de características y ofertas, hacen su mejor trabajo en el extremo de la activación, donde alguien ya está en el mercado y comparando opciones. El movimiento para 2026 es dejar que la capa de marca lleve la emoción y el alcance, y que la capa de activación lleve los detalles y la llamada a la acción, de modo que cada enfoque funcione donde mejor rinde.
Push, pull y los métodos de publicidad subyacentes
La antigua distinción entre push (empujar) y pull (atraer) sigue definiendo la elección con claridad. El push interrumpe a una audiencia que no te estaba buscando (display, redes sociales, televisión conectada, publicidad exterior); el pull captura a una audiencia que ya está levantando la mano (búsqueda, contenido y canales orgánicos). La mayoría de las estrategias reales utilizan ambos métodos publicitarios, y el cambio de 2026 está en la infraestructura que hay debajo.
Dos cambios son importantes. En primer lugar, las compras están cada vez más gestionadas por IA: Performance Max, Advantage+ y Demand Gen abstraen la segmentación manual y las pujas que solían ser la esencia del oficio, lo que traslada tu control a los recursos que les proporcionas: creatividades y señales de conversión limpias. En segundo lugar, los lugares de mayor crecimiento para invertir son el retail media y la televisión conectada, según eMarketer, porque combinan grandes audiencias con datos de compra y, en el caso del retail media, proximidad a la transacción. La decisión estratégica es dejar que la automatización se encargue de las palancas que gestiona bien y apuntarla a los canales donde están tus compradores.
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Medición: el último clic es la parte que realmente se rompió
Si hay una sola táctica que merece ser retirada, es la atribución de último clic. Acreditar el toque final antes de una conversión sobrevalora sistemáticamente la actividad del fondo del embudo y deja sin recursos a todo lo que creó la demanda en primer lugar, que es cómo los equipos terminan desfinanciando el trabajo de marca que alimentaba sus canales de rendimiento. Favorece al retargeting y a las búsquedas de marca mientras hace que el display, el vídeo y la parte superior del embudo parezcan inútiles.
El estándar de 2026 es la medición causal. Las pruebas de incrementalidad y lift, los grupos de control geográficos, el modelado de marketing mix (MMM) y los estudios de brand lift responden a la pregunta que el último clic no puede responder: qué habría pasado de todos modos. Pierdes algo de la limpia precisión de coste por clic y ganas una lectura honesta de lo que causó tu inversión. Dado que la investigación de NCSolutions atribuye a la creatividad aproximadamente la mitad de lo que impulsa las ventas de un anuncio, medir solo los medios e ignorar la creatividad siempre te iba a llevar a conclusiones erróneas.
El veredicto de 2026, en una línea
Fuente: Firmbee.com
La estrategia que resiste es aburrida en el mejor de los sentidos: creatividad diferenciada, alcance amplio, un equilibrio real entre marca y rendimiento, señales limpias de primera mano que alimentan a la IA que ahora compra los medios, e incrementalidad para decirte qué funcionó. La estrategia que silenciosamente dejó de dar resultados es la que parecía más futurista: la hipersegmentación como todo el plan, el último clic como cuadro de mando y un presupuesto centrado únicamente en el rendimiento sin marca.
Vale la pena mencionar una consecuencia. Cuando la máquina se encarga de la compra, la creatividad se convierte en la mayor palanca que aún controlas, y la limitación pasa a ser la producción de suficientes variaciones diferenciadas y alineadas con la marca para probar. Ese cuello de botella en la producción es donde ayuda el vídeo con IA: una herramienta como Creatify convierte un producto en variaciones de anuncios de vídeo a gran escala, de modo que la diferenciación que la evidencia premia pueda crearse y probarse al ritmo que los algoritmos exigen ahora.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es una estrategia de publicidad?
Una estrategia de publicidad es el conjunto deliberado de decisiones sobre a quién intentas llegar, qué quieres que piensen, sientan o hagan, y cómo comprarás y medirás la atención para lograrlo. Es la lógica que conecta las tácticas individuales (un canal, una creatividad, una configuración de segmentación) con un objetivo comercial, para que las campañas trabajen hacia un resultado.
¿Cuáles son los principales tipos de estrategias publicitarias?
Las dimensiones principales son el posicionamiento y la diferenciación (cómo ocupas espacio en la memoria), la segmentación y las audiencias (a quién llegas y con qué amplitud), marca frente a rendimiento (construir la demanda futura frente a convertir la demanda actual), atractivos emocionales frente a racionales, y push frente a pull (interrumpir a una audiencia frente a capturar la intención activa). La mayoría de las estrategias reales combinan estas; la pregunta para 2026 es cómo las equilibras dada la tecnología publicitaria actual.
¿Cuáles son algunos ejemplos de estrategias publicitarias que funcionan ahora?
Los ejemplos de estrategias publicitarias más sólidas comparten una estructura: una campaña de marca diferenciada que se ejecuta ampliamente a lo largo del año, una división de presupuesto de aproximadamente 60/40 entre marca y activación, datos de primera mano utilizados como recurso para compras gestionadas por IA en lugar de como una jaula de segmentación, y un grupo de control geográfico o test de lift para realizar la medición. Cada una es una decisión específica sobre una de las dimensiones anteriores, no un manual independiente.
¿Qué estrategias publicitarias funcionan mejor en 2026?
La evidencia favorece la creatividad diferenciada, el alcance amplio, un equilibrio de marca a rendimiento de aproximadamente 60/40, datos de primera mano y consentidos que alimentan la compra gestionada por IA, y mediciones causales como la incrementalidad y el modelado de marketing mix. Los enfoques que han perdido terreno son la hipersegmentación como estrategia completa, la atribución de último clic y volcar todo el presupuesto en la activación al final del embudo.
¿Es mejor la publicidad de marca o la de rendimiento (performance)?
Ninguna por sí sola. La investigación del IPA de Binet y Field descubrió que el crecimiento a largo plazo se optimiza cerca de una división 60/40 hacia la construcción de marca, porque la marca crea la demanda que el rendimiento convierte. Si dejas sin recursos al lado de la marca, el rendimiento tendrá una audiencia cada vez más pequeña con la que trabajar, lo que aumentará los costes con el tiempo. La respuesta correcta es financiar ambas y medir cada una en su propio plazo.
¿Desaparecieron las cookies de terceros?
No. En 2025, Google dio marcha atrás en la eliminación de las cookies de terceros en Chrome, manteniéndolas disponibles bajo la configuración de privacidad existente en el navegador, por lo que siguen activas. Dicho esto, la tendencia general hacia la privacidad, a través de los límites de rastreo de Apple, los navegadores que ya bloquean las cookies y las normativas de consentimiento, sigue haciendo que las estrategias de rastreo granular sean frágiles. La lección estratégica se mantiene aunque la cookie en sí haya sobrevivido: construye sobre datos de primera mano y alcance amplio, y trata el rastreo detallado como un extra inestable.
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