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Die meisten Listen mit „ChatGPT-Prompts für das Marketing“ bieten Ihnen eine Version von „Agieren Sie als erstklassiger Marketer und schreiben Sie eine Kampagne für mein Produkt“. Sie fügen es ein und erhalten den Durchschnitt des Internets zurück: selbstbewusst, flüssig und generisch genug, um jede Marke in Ihrer Kategorie zu beschreiben. Es liest sich gut und hilft in der Regel überhaupt nicht.
Das Ergebnis ist immer nur so gut wie der Kontext dahinter. Ein Sprachmodell ohne Informationen über Ihre Positionierung, Ihre Kunden oder Ihre Zahlen kann nur den Durchschnitt des Massenmarktes anstreben, und genau das liefert es Ihnen auch. Füttern Sie es mit den Besonderheiten Ihres Unternehmens, und dasselbe Modell verwandelt sich in einen scharfsinnigen strategischen Partner.
Jeder der folgenden Prompts ist daher für eine echte Marketingaufgabe konzipiert, und jeder wird mit dem genauen Kontext geliefert, mit dem er gefüttert werden muss – den „Trainingsdaten“, die das Ergebnis zu Ihrem machen. Richten Sie diesen Kontext einmal ein, und diese ChatGPT-Marketing-Prompts werden zu dauerhaften Begleitern.
Warum die meisten Marketing-Prompt-Listen scheitern
Wenn Sie einem Modell eine vage Anweisung geben, füllt es die Lücken mit der statistisch wahrscheinlichsten Marketingsprache, was nichts anderes als ein anderes Wort für die klischeehafteste Sprache ist. Fragen Sie nach „einem Wertversprechen für unser SaaS-Tool“ und Sie erhalten „optimieren Sie Ihren Workflow und steigern Sie die Produktivität“, weil dieser Satz in zehntausend Trainingsbeispielen vorkommt. Das Modell hat nichts anderes, worauf es aufbauen könnte.
Die ChatGPT-Marketing-Prompts, die funktionieren, beheben das, indem sie eines konsequent tun: Sie liefern Ihr proprietäres Material und bitten das Modell, das zu strukturieren, was Sie bereits wissen. Ihre Positionierung, die tatsächlichen Worte Ihrer Käufer, Ihre realen Zahlen, Ihre Einschränkungen. Dieser Wechsel von der Neuerfindung hin zur Strukturierung dessen, was Sie bereits wissen, macht den feinen Unterschied zwischen einem Prompt aus, den man behalten sollte, und einem, den man besser löscht.
Tun Sie dies zuerst: Richten Sie Ihre Marketing-Source-of-Truth ein
Vor den eigentlichen Prompts kommt die wirkungsvollste Maßnahme des gesamten Artikels: Hören Sie auf, in jeden Chat dieselben Hintergrundinfos zu kopieren, und geben Sie dem Modell ein dauerhaftes Gedächtnis für Ihr Unternehmen.
Projects von OpenAI ermöglichen es Ihnen, Chats zu gruppieren, Referenzdateien hochzuladen und benutzerdefinierte Anweisungen festzulegen, damit ChatGPT Ihren Kontext in jedem Chat dieses Projekts parat hat. Ein Custom GPT geht noch weiter und verknüpft feste Anweisungen mit einer Wissensdatenbank aus Dateien, auf die es zugreifen kann. Beides verwandelt das ständige „jedes Mal mein ganzes Unternehmen erklären“ in ein „es weiß es bereits“.
Befüllen Sie es mit den Dokumenten, die Ihre Marketing-Realität definieren. Einige gute Beispiele:
Ihre Positionierung und Ihr Messaging: die Kategorie, in der Sie konkurrieren, das Versprechen, das Sie halten können, Ihre Differenzierungsmerkmale und die Beweise dahinter.
Ihr ICP und Ihre Segmente: an wen Sie verkaufen, deren Rolle, die Ergebnisse, die ihnen wichtig sind, und was einen unpassenden Lead ausschließt.
Voice of Customer: Exporte von Transkripten von Sales-Calls, Kundenbewertungen, Support-Tickets und Umfrage-O-Tönen – in den tatsächlichen Worten Ihrer Käufer.
Brand Voice: ein kurzer Leitfaden plus fünf echte Textbeispiele, die nach Ihnen klingen, und fünf, die es nicht tun.
Angebote und Preise: Ihre Produkte, Tarife, Preise und die Einwände, die bei den jeweiligen Produkten meistens auftauchen.
Aktuelle Performance: eine aktuelle Momentaufnahme dessen, was kanalübergreifend funktioniert, damit Empfehlungen auf der Realität basieren.
Diese Bibliothek ist das Trainingsmaterial, das jeder der folgenden Prompts voraussetzt. Sobald sie existiert, arbeitet jeder Prompt mit Ihrem tatsächlichen Unternehmen statt mit der Vorstellung des Internets von einem Unternehmen wie dem Ihren. Wenn Sie in Ihrem Tarif kein Custom GPT erstellen können, kopieren Sie die entsprechende Datei vor dem Prompt in den Chat. Das Prinzip bleibt dasselbe: erst der Kontext, dann die Anfrage.
Die besten Marketing-Prompts für ChatGPT, die Sie behalten sollten
Jeder Prompt nennt die Aufgabe, den Kontext, mit dem er gefüttert werden soll, und den Prompt selbst. Füllen Sie die in Klammern gesetzten Platzhalter aus, oder lassen Sie sie von Ihrem Source-of-Truth-GPT ausfüllen. Dies sind keine Wegwerf-Marketing-Prompts für ChatGPT, sondern solche, zu denen Sie immer wieder zurückkehren werden.
1. Unterziehen Sie Ihre Positionierung einem Stresstest
Wofür es gedacht ist: Um herauszufinden, ob Ihre Positionierung den Alternativen standhält, die ein Käufer tatsächlich abwägt – einschließlich „nichts tun“.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ihr aktuelles Positionierungs-Statement, die Homepage- und Preisgestaltungstexte Ihrer drei wichtigsten Wettbewerber und alle Win/Loss-Notizen darüber, warum Deals gewonnen oder verloren werden.
Prompt: „Sie sind ein Positionierungsstratege in der Tradition von April Dunford. Hier ist unsere aktuelle Positionierung: [einfügen]. Hier ist, wie sich unsere drei wichtigsten Alternativen positionieren: [Wettbewerber-Texte einfügen]. Hier ist, warum wir Deals gewinnen und verlieren: [Win/Loss-Notizen einfügen]. Listen Sie zunächst die realen Alternativen auf, die ein Käufer in Betracht zieht, einschließlich nichts zu tun und es intern selbst zu bauen. Erklären Sie für jede Alternative, worin sie besser ist als wir. Identifizieren Sie dann das eine Attribut, das wir glaubwürdig für uns beanspruchen können und das die Alternativen nicht bieten können, und schreiben Sie unsere Positionierung darum herum neu. Kennzeichnen Sie jede Aussage in unserer aktuellen Positionierung, die ein Wettbewerber Wort für Wort kopieren könnte – denn wenn er das kann, ist es keine Positionierung.“
2. Bauen Sie Ihr ICP auf Basis Ihrer tatsächlichen Kunden neu auf
Wofür es gedacht ist: Um die Persona, die Sie in einem Workshop erfunden haben, durch eine zu ersetzen, die darauf basiert, wer tatsächlich kauft, bleibt und Sie weiterempfiehlt.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein CRM-Export Ihrer besten Kunden (hohe Kundenbindung, hohes Upselling, kurzer Sales-Cycle) und Ihrer schlechtesten (Churn, stark rabattiert, mühsam) samt Firmografien, Zusammenfassungen von Telefonaten und Notizen.
Prompt: „Hier sind Daten zu unseren besten und schlechtesten Kunden: [Export einbringen]. Vergleichen Sie die beiden Gruppen hinsichtlich Firmografie, Anwendungsfall, wie sie auf uns aufmerksam geworden sind, Länge des Sales-Cycle und aller Muster in den Notizen. Identifizieren Sie die drei Merkmale, die in der besten Gruppe am häufigsten vorkommen und in der schlechtesten Gruppe fehlen. Formulieren Sie daraus eine präzisere ICP-Definition: wen wir ansprechen sollten, den Trigger, der sie kaufbereit macht, und eine kurze Ausschluss-Checkliste, damit das Sales-Team keine unpassenden Leads mehr verfolgt. Weisen Sie auf Glaubenssätze hin, die wir anscheinend über unseren idealen Kunden haben, denen die Daten jedoch widersprechen.“
3. Nutzen Sie Voice-of-Customer-Sprache für Ihr Messaging
Wofür es gedacht ist: Um Texte in den eigenen Worten Ihrer Käufer zu schreiben – der größte Hebel für die Resonanz Ihrer Botschaften.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Unbearbeitete Transkripte von Sales-Calls, Kundenbewertungen, Support-Tickets und offene Antworten aus Umfragen. Je ungefilterter und wortgetreuer, desto besser.
Prompt: „Hier sind ungefilterte Kunden-Inputs: Transkripte von Sales-Calls, Bewertungen und Support-Tickets: [einfügen]. Extrahieren Sie in den eigenen Worten der Kunden: die genauen Formulierungen, mit denen sie das Problem beschreiben, das Ergebnis, das sie sich wünschen, die Einwände, die sie vorbringen, und den Moment, in dem sie sich entschieden haben, dass wir es wert sind. Gruppieren Sie diese in Themen und ordnen Sie sie nach Häufigkeit. Entwerfen Sie dann drei Versionen unseres Kern-Wertversprechens unter Verwendung ihrer Sprache, nicht unserer. Glätten Sie ihre Formulierungen nicht in Marketingsprache. Wenn sie sagen „Schluss mit dem Raten“, dann heißt es im Text „Schluss mit dem Raten“.“
4. Wettbewerbsanalyse und die Lücke, die Sie besetzen können
Wofür es gedacht ist: Um zu kartieren, wo sich alle Wettbewerber drängen, damit Sie dorthin ausweichen können, wo sie es nicht tun.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Die Homepage-, Produkt- und Preisgestaltungstexte von drei bis fünf Wettbewerbern sowie Ihre eigene Positionierung.
Prompt: „Hier sind die Marketingtexte von [N] Wettbewerbern: [einfügen, nach Wettbewerber beschriftet]. Fassen Sie für jeden Wettbewerber das Kernversprechen, die primären Pain Points, die sie ansprechen, die verwendeten Proof-Points und ihren Tone of Voice zusammen. Erstellen Sie dann eine Übersicht: Auf welche Botschaften und Zielgruppen stürzen sich alle, und welche realen Käuferbedürfnisse spricht niemand richtig an? Empfehlen Sie angesichts unseres Differenzierungsmerkmals [beschreiben] einen Positionierungsansatz und drei Kampagnenthemen, die uns in den freien Raum führen, anstatt in den Kampf, den bereits alle führen.“
5. Full-Funnel-Kampagnenarchitektur aus einem einzigen Angebot
Wofür es gedacht ist: Um aus einem einzigen Angebot eine kohärente Kampagne über die Phasen Awareness, Consideration und Conversion hinweg zu entwickeln, sodass sich die Kanäle gegenseitig verstärken.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Das Angebot oder der Launch-Briefing, Ihr ICP, die Kanäle, die Sie bespielen können, das Budget und das primäre Ziel.
Prompt: „Hier ist unser Angebot und Launch-Briefing: [einfügen]. Unser ICP ist [einfügen oder referenzieren]. Wir können [Kanäle auflisten] mit einem Budget von [Betrag] und dem Hauptziel [Ziel] bespielen. Entwerfen Sie eine Full-Funnel-Kampagne: die eine Kernbotschaft und wie sie sich je nach Phase (Awareness, Consideration, Decision) und Kanal anpasst. Definieren Sie für jede Phase die Aufgabe, die diese Phase hat, die Asset-Typen, die Metrik, die den Erfolg belegt, und die Übergabe an die nächste Phase. Zeigen Sie die eine Stelle auf, an der diese Kampagne am ehesten Kunden verliert, und wie man sie absichert. Halten Sie die Botschaft über die Phasen hinweg konsistent; nur die Tiefe und das Format ändern sich.“
6. Landingpage-Analyse und Rewrite
Wofür es gedacht ist: Um zu diagnostizieren, warum eine Seite im Vergleich zum tatsächlichen Bedarf und den Einwänden des Besuchers schlecht konvertiert, und um dies zu beheben.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Der komplette Landingpage-Text, die Traffic-Quelle und ihr Versprechen, die Conversion- sowie Scroll- oder Bounce-Daten und die wichtigsten Einwände aus der Voice of Customer.
Prompt: „Hier ist unser Landingpage-Text: [einfügen]. Besucher kommen von [Quelle] und erwarten [das Versprechen, das die Anzeige oder der Link gemacht hat]. Hier ist die Performance: [Bounce, Scrolltiefe, Conversion-Rate einfügen]. Hier sind die Einwände, die unsere Käufer äußern: [aus VoC einfügen]. Analysieren Sie die Seite im Hinblick auf eine Frage: Führt sie einen skeptischen Besucher lückenlos von seinem Problem zu unserer Lösung? Identifizieren Sie, wo der Message-Match mit der Traffic-Quelle bricht, wo ein unbeantworteter Einwand den Leser blockiert und wo der CTA zu früh zu viel verlangt. Schreiben Sie dann den Hero-Bereich, den wichtigsten Abschnitt zur Einwandsbehandlung und den CTA neu. Erklären Sie die Logik hinter jeder Änderung.“
7. E-Mail-Lifecycle- und Nurture-Design
Wofür es gedacht ist: Zum Aufbau von Lifecycle-Flows, die Nutzer basierend auf ihrer aktuellen Phase in der Customer Journey voranbringen.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ihre Funnel-Stufen und was den Übergang dazwischen auslöst, das Produkt, die Haupteinwände je Stufe und Ihre Voice of Customer.
Prompt: „Hier ist unser Funnel: [Phasen und der Trigger, der jemanden dorthin bewegt]. Unser Produkt ist [beschreiben]. Die Haupteinwände je Phase sind [einfügen]. Entwerfen Sie drei Lifecycle-E-Mail-Flows: eine Welcome- und Aktivierungssequenz, ein Consideration-Nurture und eine Win-Back-Sequenz für inaktive Kontakte. Geben Sie für jeden Flow die Anzahl der E-Mails, die Aufgabe jeder E-Mail, den spezifischen Einwand oder die Motivation, die sie anspricht, den Trigger für den Versand sowie eine Betreffzeile plus Einleitungssatz an, der in unserer Voice-of-Customer-Sprache verfasst ist. Keine „Wollte mich nur mal melden“-E-Mails. Jede Nachricht muss sich ihren Platz im Postfach durch einen echten Mehrwert für den Leser verdienen.“
8. SEO-Themencluster aus realer Nachfrage
Wofür es gedacht ist: Zum Aufbau eines Content-Clusters rund um die Fragen, die Käufer tatsächlich stellen, zugeordnet zur jeweiligen Funnel-Phase.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein Keyword-Export (aus Ahrefs, Semrush oder Search Console) mit Suchvolumen und Keyword-Difficulty, die Fragen, die Ihre Sales- und Support-Teams am häufigsten hören, und die Ihnen bekannten Lücken der Wettbewerber.
Prompt: „Hier ist ein Keyword-Export mit Suchvolumen und Difficulty: [einfügen]. Hier sind die Fragen, die unsere Sales- und Support-Teams am häufigsten hören: [einfügen]. Clustern Sie diese in eine Pillar-and-Cluster-Content-Struktur: ein Pillar-Thema, das wir realistisch besetzen können, und die ergänzenden Artikel, die darauf einzahlen. Ordnen Sie jeden Beitrag einer Funnel-Phase und der Käuferfrage zu, die er beantwortet – nicht nur dem Keyword. Priorisieren Sie nach einer Mischung aus Nachfrage, Difficulty und Kaufnähe der Absicht. Kennzeichnen Sie Keywords mit hohem Suchvolumen, die zwar nach Nachfrage aussehen, aber die falsche Absicht für uns haben, damit wir keine Ressourcen darauf verschwenden.“
9. Paid Search: Von Suchbegriffen zu Assets und Negatives
Wofür es gedacht ist: Um aus einem unbearbeiteten Suchbegriffsbericht responsive Anzeigen-Assets, auszuschließende Themen und Tests für verschiedene Ansätze zu entwickeln, basierend auf dem, was Nutzer tatsächlich eingegeben haben.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein exportierter Suchbegriffsbericht mit Klicks, Kosten und Conversions sowie das Angebot und die Landingpage, auf die verwiesen wird.
Prompt: „Hier ist unser Suchbegriffsbericht mit Klicks, Kosten und Conversions: [einfügen]. Unser Angebot ist [beschreiben], und die Landingpage verspricht [Hero-Bereich einfügen]. Gruppieren Sie zunächst die konvertierenden Suchbegriffe nach der Absicht dahinter und die ineffizienten Begriffe nach dem Grund, warum sie nicht passen. Schreiben Sie auf Basis der konvertierenden Suchintentionen [N] responsive Suchanzeigen-Titel und [N] Beschreibungen, die zur Sprache des Suchenenden und zum Landingpage-Versprechen passen. Schlagen Sie auf Basis der ineffizienten Begriffe auszuschließende Keyword-Themen vor. Schlagen Sie schließlich drei Messaging-Ansätze zum Testen vor, die jeweils mit einem bestimmten Intent-Cluster aus den Daten verknüpft sind.“
10. Der Marketingbericht, der zu Entscheidungen führt
Wofür es gedacht ist: Um einen Metrik-Export in ein entscheidungsreifes Narrativ zu verwandeln, damit ein Review-Meeting tatsächlich zu Beschlüssen führt.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein Performance-Export über Ihre Kanäle für den aktuellen Zeitraum und den Vorzeitraum, Ihre Ziele und jeglicher Kontext zu Veränderungen (Launches, Budgetverschiebungen, Saisonalität).
Prompt: „Hier ist unsere Marketing-Performance für diesen Zeitraum und den vorherigen: [Export einbringen]. Unsere Ziele waren [einfügen]. Folgendes hat sich im Berichtszeitraum geändert: [Kontext einbringen]. Schreiben Sie einen Bericht, auf dessen Basis ein vielbeschäftigtes Vorstandsmitglied sofort handeln kann. Beginnen Sie mit den drei wichtigsten Erkenntnissen und dem Warum dahinter. Trennen Sie Veränderungen, die auf unsere eigenen Maßnahmen zurückzuführen sind, von solchen, die markt- oder saisonbedingt sind. Nennen Sie für jede signifikante Veränderung die wahrscheinliche Ursache und wie sicher Sie sich dabei sind. Schließen Sie mit drei empfohlenen Entscheidungen für den nächsten Zeitraum ab, jeweils mit den damit verbundenen Trade-offs. Keine Vanity-Metrics und kein reines Wiederholen von Zahlen, die ich ohnehin im Export sehen kann.“
11. Unterziehen Sie Ihre eigene Strategie einem Red-Teaming
Wofür es gedacht ist: Um generischen Content abzufangen, bevor er veröffentlicht wird, indem das Modell den Plan so attackiert, wie es ein skeptischer CMO tun würde.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Die Strategie, Kampagne oder Positionierung, die Sie umsetzen möchten, sowie Ihre Positionierung und Ihr ICP als Grundlage.
Prompt: „Hier ist ein Marketingplan, den wir umsetzen möchten: [einfügen]. Hier sind unsere Positionierung und unser ICP als Referenz: [einfügen oder referenzieren]. Attackieren Sie ihn. Finden Sie zunächst jeden Satz, der immer noch wahr wäre, wenn Sie unseren Markennamen durch den eines Wettbewerbers ersetzen würden – denn diese Sätze sind aussagelos. Benennen Sie dann die Annahmen, von denen dieser Plan abhängt, die wir aber noch nicht validiert haben, die Zielgruppe, die er stillschweigend ignoriert, und den wahrscheinlichsten Grund, warum er hinter den Erwartungen zurückbleiben könnte. Seien Sie konkret und schonungslos. Schließen Sie mit den drei Änderungen ab, die den Plan am meisten verbessern würden, geordnet nach Wirkung.“
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Wie Sie die Ergebnisse wirklich zu Ihren eigenen machen
Die Prompts sind Frameworks; die Qualität hängt vom Kontext ab, mit dem Sie sie füttern. Einige wenige Gewohnheiten unterscheiden Teams, die echten Nutzen daraus ziehen, von Teams, die lediglich einen etwas schnelleren Weg zur Erzeugung von Mittelmaß finden.
Geben Sie dem Modell echte Daten. „Unsere Conversion-Rate liegt bei ca. 3 %“ sagt dem Modell weit weniger als der tatsächliche Export, in dem es Muster erkennen kann, die Sie weggerundet hätten. Trennen Sie Ihre Anweisungen von Ihrem Kontext, damit das Modell weiß, was was ist, und geben Sie ihm ein echtes Beispiel des gewünschten Outputs – denn ein einziges markenkonformes Beispiel lehrt mehr als ein ganzer Absatz voller Beschreibungen. Bitten Sie das Modell nach einem ersten Entwurf, seine eigene Arbeit kritisch auf generische oder unbegründete Aussagen hin zu prüfen. So fängt es Fehler ab, die Sie sonst manuell korrigieren müssten. Und halten Sie Ihr Source-of-Truth-GPT auf dem neuesten Stand, denn ein Plan, der auf der Positionierung des letzten Quartals basiert, veraltet in dem Moment, in dem sich Ihre Positionierung weiterentwickelt.
Noch ein Tipp für die Creatives, die am Ende herauskommen. Wenn ein Prompt Ihnen Anzeigenkonzepte oder ein testenswertes Skript liefert, verlagert sich der Flaschenhals auf die Produktion. Ein Tool wie Creatify verwandelt ein Konzept oder eine Produkt-URL in fertige Video-Ad-Variationen. So können die gerade generierten Ansätze als echte Anzeigen geschaltet werden, und die Daten entscheiden über den Gewinner – anstatt dass die Ideen in einem Dokument verstauben.
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Häufig gestellte Fragen
Was sind die besten ChatGPT-Prompts für das Marketing?
Die besten Prompts sind für eine spezifische Marketingaufgabe konzipiert und mit Ihrem eigenen Kontext hinterlegt: Ihrer Positionierung, der tatsächlichen Sprache Ihrer Kunden und Ihren realen Performance-Daten. Ein Prompt wie „schreibe eine Kampagne für mein Produkt“ liefert generische Ergebnisse, weil das Modell keine Arbeitsgrundlage hat. Die Prompts, die sich wirklich lohnen, decken strategische Aufgaben ab: Positionierung, ICP, Messaging, Wettbewerbsanalyse, Kampagnenarchitektur, CRO, E-Mail, SEO, Paid Search und Analysen – und jeder von ihnen definiert genau, welcher Kontext benötigt wird.
Wie sorge ich dafür, dass der ChatGPT-Output spezifisch für meine Marke ist?
Geben Sie dem Modell Ihr Material, bevor Sie ihm die Aufgabe stellen. Laden Sie Ihre Positionierung, Ihr Ideal-Customer-Profile, Voice-of-Customer-Sprachaufzeichnungen, Markenstimmen-Beispiele, Preise und die jüngste Performance in ein Custom GPT oder ein Project hoch, damit das Modell auf Basis Ihrer Realität arbeitet. Dann bezieht sich jede Anfrage auf diesen Kontext. Das Einfügen des relevanten Dokuments in den Chat funktioniert ebenfalls; das Prinzip lautet immer: erst der Kontext, dann die Anfrage.
Was sollte ich in ein Marketing Custom GPT oder Project hochladen?
Ihre Positionierung und Ihr Messaging, Ihr ICP und Ihre Segmente, Exporte von Voice-of-Customer-Inputs (Sales-Calls, Bewertungen, Support-Tickets, Umfragen), einen kurzen Brand-Voice-Leitfaden mit echten Beispielen, Ihre Angebote und Preise samt häufigen Einwänden sowie eine aktuelle Performance-Momentaufnahme. Dies wird zur Wissensdatenbank, aus der das Modell schöpft – und das ist es, was generischen Output in Ergebnisse verwandelt, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.
Kann ChatGPT Marketingstrategie entwickeln?
Es kann ein starker strategischer Partner sein, wenn Sie es als solchen behandeln. Wenn Sie es mit Ihrer Positionierung, Ihren Kundendaten und Ihren Rahmenbedingungen füttern, kann es Ihre Positionierung auf Herz und Nieren prüfen, Kundenrecherchen strukturieren, Lücken im Wettbewerb aufzeigen und Pläne testen. Es schneidet schlecht ab, wenn es eine Strategie aus einem einzeiligen Prompt ohne jeglichen Kontext erfinden soll. Die Entscheidungsgewalt bleibt bei Ihnen; das Modell strukturiert und hinterfragt Ihre Denkweise lediglich schneller, als Sie es alleine könnten.
Wie unterscheiden sich diese von generischen Marketing-Prompt-Listen?
Generische Listen bieten Ihnen einzeilige Anfragen, die austauschbare Ergebnisse liefern. Diese Prompts hier basieren auf Ihrem proprietären Kontext und decken die vorgelagerte strategische Arbeit ab – Positionierung, ICP, Messaging und Analysen –, die in generischen Listen übersprungen wird. Jeder Prompt sagt Ihnen genau, womit Sie ihn füttern müssen, und das gesamte Set ist darauf ausgelegt, mit einem Source-of-Truth-GPT zu arbeiten, das mit Ihren Unternehmensdaten bespielt wurde. Daher rührt die hohe Spezifität.
Die meisten Listen mit „ChatGPT-Prompts für das Marketing“ bieten Ihnen eine Version von „Agieren Sie als erstklassiger Marketer und schreiben Sie eine Kampagne für mein Produkt“. Sie fügen es ein und erhalten den Durchschnitt des Internets zurück: selbstbewusst, flüssig und generisch genug, um jede Marke in Ihrer Kategorie zu beschreiben. Es liest sich gut und hilft in der Regel überhaupt nicht.
Das Ergebnis ist immer nur so gut wie der Kontext dahinter. Ein Sprachmodell ohne Informationen über Ihre Positionierung, Ihre Kunden oder Ihre Zahlen kann nur den Durchschnitt des Massenmarktes anstreben, und genau das liefert es Ihnen auch. Füttern Sie es mit den Besonderheiten Ihres Unternehmens, und dasselbe Modell verwandelt sich in einen scharfsinnigen strategischen Partner.
Jeder der folgenden Prompts ist daher für eine echte Marketingaufgabe konzipiert, und jeder wird mit dem genauen Kontext geliefert, mit dem er gefüttert werden muss – den „Trainingsdaten“, die das Ergebnis zu Ihrem machen. Richten Sie diesen Kontext einmal ein, und diese ChatGPT-Marketing-Prompts werden zu dauerhaften Begleitern.
Warum die meisten Marketing-Prompt-Listen scheitern
Wenn Sie einem Modell eine vage Anweisung geben, füllt es die Lücken mit der statistisch wahrscheinlichsten Marketingsprache, was nichts anderes als ein anderes Wort für die klischeehafteste Sprache ist. Fragen Sie nach „einem Wertversprechen für unser SaaS-Tool“ und Sie erhalten „optimieren Sie Ihren Workflow und steigern Sie die Produktivität“, weil dieser Satz in zehntausend Trainingsbeispielen vorkommt. Das Modell hat nichts anderes, worauf es aufbauen könnte.
Die ChatGPT-Marketing-Prompts, die funktionieren, beheben das, indem sie eines konsequent tun: Sie liefern Ihr proprietäres Material und bitten das Modell, das zu strukturieren, was Sie bereits wissen. Ihre Positionierung, die tatsächlichen Worte Ihrer Käufer, Ihre realen Zahlen, Ihre Einschränkungen. Dieser Wechsel von der Neuerfindung hin zur Strukturierung dessen, was Sie bereits wissen, macht den feinen Unterschied zwischen einem Prompt aus, den man behalten sollte, und einem, den man besser löscht.
Tun Sie dies zuerst: Richten Sie Ihre Marketing-Source-of-Truth ein
Vor den eigentlichen Prompts kommt die wirkungsvollste Maßnahme des gesamten Artikels: Hören Sie auf, in jeden Chat dieselben Hintergrundinfos zu kopieren, und geben Sie dem Modell ein dauerhaftes Gedächtnis für Ihr Unternehmen.
Projects von OpenAI ermöglichen es Ihnen, Chats zu gruppieren, Referenzdateien hochzuladen und benutzerdefinierte Anweisungen festzulegen, damit ChatGPT Ihren Kontext in jedem Chat dieses Projekts parat hat. Ein Custom GPT geht noch weiter und verknüpft feste Anweisungen mit einer Wissensdatenbank aus Dateien, auf die es zugreifen kann. Beides verwandelt das ständige „jedes Mal mein ganzes Unternehmen erklären“ in ein „es weiß es bereits“.
Befüllen Sie es mit den Dokumenten, die Ihre Marketing-Realität definieren. Einige gute Beispiele:
Ihre Positionierung und Ihr Messaging: die Kategorie, in der Sie konkurrieren, das Versprechen, das Sie halten können, Ihre Differenzierungsmerkmale und die Beweise dahinter.
Ihr ICP und Ihre Segmente: an wen Sie verkaufen, deren Rolle, die Ergebnisse, die ihnen wichtig sind, und was einen unpassenden Lead ausschließt.
Voice of Customer: Exporte von Transkripten von Sales-Calls, Kundenbewertungen, Support-Tickets und Umfrage-O-Tönen – in den tatsächlichen Worten Ihrer Käufer.
Brand Voice: ein kurzer Leitfaden plus fünf echte Textbeispiele, die nach Ihnen klingen, und fünf, die es nicht tun.
Angebote und Preise: Ihre Produkte, Tarife, Preise und die Einwände, die bei den jeweiligen Produkten meistens auftauchen.
Aktuelle Performance: eine aktuelle Momentaufnahme dessen, was kanalübergreifend funktioniert, damit Empfehlungen auf der Realität basieren.
Diese Bibliothek ist das Trainingsmaterial, das jeder der folgenden Prompts voraussetzt. Sobald sie existiert, arbeitet jeder Prompt mit Ihrem tatsächlichen Unternehmen statt mit der Vorstellung des Internets von einem Unternehmen wie dem Ihren. Wenn Sie in Ihrem Tarif kein Custom GPT erstellen können, kopieren Sie die entsprechende Datei vor dem Prompt in den Chat. Das Prinzip bleibt dasselbe: erst der Kontext, dann die Anfrage.
Die besten Marketing-Prompts für ChatGPT, die Sie behalten sollten
Jeder Prompt nennt die Aufgabe, den Kontext, mit dem er gefüttert werden soll, und den Prompt selbst. Füllen Sie die in Klammern gesetzten Platzhalter aus, oder lassen Sie sie von Ihrem Source-of-Truth-GPT ausfüllen. Dies sind keine Wegwerf-Marketing-Prompts für ChatGPT, sondern solche, zu denen Sie immer wieder zurückkehren werden.
1. Unterziehen Sie Ihre Positionierung einem Stresstest
Wofür es gedacht ist: Um herauszufinden, ob Ihre Positionierung den Alternativen standhält, die ein Käufer tatsächlich abwägt – einschließlich „nichts tun“.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ihr aktuelles Positionierungs-Statement, die Homepage- und Preisgestaltungstexte Ihrer drei wichtigsten Wettbewerber und alle Win/Loss-Notizen darüber, warum Deals gewonnen oder verloren werden.
Prompt: „Sie sind ein Positionierungsstratege in der Tradition von April Dunford. Hier ist unsere aktuelle Positionierung: [einfügen]. Hier ist, wie sich unsere drei wichtigsten Alternativen positionieren: [Wettbewerber-Texte einfügen]. Hier ist, warum wir Deals gewinnen und verlieren: [Win/Loss-Notizen einfügen]. Listen Sie zunächst die realen Alternativen auf, die ein Käufer in Betracht zieht, einschließlich nichts zu tun und es intern selbst zu bauen. Erklären Sie für jede Alternative, worin sie besser ist als wir. Identifizieren Sie dann das eine Attribut, das wir glaubwürdig für uns beanspruchen können und das die Alternativen nicht bieten können, und schreiben Sie unsere Positionierung darum herum neu. Kennzeichnen Sie jede Aussage in unserer aktuellen Positionierung, die ein Wettbewerber Wort für Wort kopieren könnte – denn wenn er das kann, ist es keine Positionierung.“
2. Bauen Sie Ihr ICP auf Basis Ihrer tatsächlichen Kunden neu auf
Wofür es gedacht ist: Um die Persona, die Sie in einem Workshop erfunden haben, durch eine zu ersetzen, die darauf basiert, wer tatsächlich kauft, bleibt und Sie weiterempfiehlt.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein CRM-Export Ihrer besten Kunden (hohe Kundenbindung, hohes Upselling, kurzer Sales-Cycle) und Ihrer schlechtesten (Churn, stark rabattiert, mühsam) samt Firmografien, Zusammenfassungen von Telefonaten und Notizen.
Prompt: „Hier sind Daten zu unseren besten und schlechtesten Kunden: [Export einbringen]. Vergleichen Sie die beiden Gruppen hinsichtlich Firmografie, Anwendungsfall, wie sie auf uns aufmerksam geworden sind, Länge des Sales-Cycle und aller Muster in den Notizen. Identifizieren Sie die drei Merkmale, die in der besten Gruppe am häufigsten vorkommen und in der schlechtesten Gruppe fehlen. Formulieren Sie daraus eine präzisere ICP-Definition: wen wir ansprechen sollten, den Trigger, der sie kaufbereit macht, und eine kurze Ausschluss-Checkliste, damit das Sales-Team keine unpassenden Leads mehr verfolgt. Weisen Sie auf Glaubenssätze hin, die wir anscheinend über unseren idealen Kunden haben, denen die Daten jedoch widersprechen.“
3. Nutzen Sie Voice-of-Customer-Sprache für Ihr Messaging
Wofür es gedacht ist: Um Texte in den eigenen Worten Ihrer Käufer zu schreiben – der größte Hebel für die Resonanz Ihrer Botschaften.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Unbearbeitete Transkripte von Sales-Calls, Kundenbewertungen, Support-Tickets und offene Antworten aus Umfragen. Je ungefilterter und wortgetreuer, desto besser.
Prompt: „Hier sind ungefilterte Kunden-Inputs: Transkripte von Sales-Calls, Bewertungen und Support-Tickets: [einfügen]. Extrahieren Sie in den eigenen Worten der Kunden: die genauen Formulierungen, mit denen sie das Problem beschreiben, das Ergebnis, das sie sich wünschen, die Einwände, die sie vorbringen, und den Moment, in dem sie sich entschieden haben, dass wir es wert sind. Gruppieren Sie diese in Themen und ordnen Sie sie nach Häufigkeit. Entwerfen Sie dann drei Versionen unseres Kern-Wertversprechens unter Verwendung ihrer Sprache, nicht unserer. Glätten Sie ihre Formulierungen nicht in Marketingsprache. Wenn sie sagen „Schluss mit dem Raten“, dann heißt es im Text „Schluss mit dem Raten“.“
4. Wettbewerbsanalyse und die Lücke, die Sie besetzen können
Wofür es gedacht ist: Um zu kartieren, wo sich alle Wettbewerber drängen, damit Sie dorthin ausweichen können, wo sie es nicht tun.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Die Homepage-, Produkt- und Preisgestaltungstexte von drei bis fünf Wettbewerbern sowie Ihre eigene Positionierung.
Prompt: „Hier sind die Marketingtexte von [N] Wettbewerbern: [einfügen, nach Wettbewerber beschriftet]. Fassen Sie für jeden Wettbewerber das Kernversprechen, die primären Pain Points, die sie ansprechen, die verwendeten Proof-Points und ihren Tone of Voice zusammen. Erstellen Sie dann eine Übersicht: Auf welche Botschaften und Zielgruppen stürzen sich alle, und welche realen Käuferbedürfnisse spricht niemand richtig an? Empfehlen Sie angesichts unseres Differenzierungsmerkmals [beschreiben] einen Positionierungsansatz und drei Kampagnenthemen, die uns in den freien Raum führen, anstatt in den Kampf, den bereits alle führen.“
5. Full-Funnel-Kampagnenarchitektur aus einem einzigen Angebot
Wofür es gedacht ist: Um aus einem einzigen Angebot eine kohärente Kampagne über die Phasen Awareness, Consideration und Conversion hinweg zu entwickeln, sodass sich die Kanäle gegenseitig verstärken.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Das Angebot oder der Launch-Briefing, Ihr ICP, die Kanäle, die Sie bespielen können, das Budget und das primäre Ziel.
Prompt: „Hier ist unser Angebot und Launch-Briefing: [einfügen]. Unser ICP ist [einfügen oder referenzieren]. Wir können [Kanäle auflisten] mit einem Budget von [Betrag] und dem Hauptziel [Ziel] bespielen. Entwerfen Sie eine Full-Funnel-Kampagne: die eine Kernbotschaft und wie sie sich je nach Phase (Awareness, Consideration, Decision) und Kanal anpasst. Definieren Sie für jede Phase die Aufgabe, die diese Phase hat, die Asset-Typen, die Metrik, die den Erfolg belegt, und die Übergabe an die nächste Phase. Zeigen Sie die eine Stelle auf, an der diese Kampagne am ehesten Kunden verliert, und wie man sie absichert. Halten Sie die Botschaft über die Phasen hinweg konsistent; nur die Tiefe und das Format ändern sich.“
6. Landingpage-Analyse und Rewrite
Wofür es gedacht ist: Um zu diagnostizieren, warum eine Seite im Vergleich zum tatsächlichen Bedarf und den Einwänden des Besuchers schlecht konvertiert, und um dies zu beheben.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Der komplette Landingpage-Text, die Traffic-Quelle und ihr Versprechen, die Conversion- sowie Scroll- oder Bounce-Daten und die wichtigsten Einwände aus der Voice of Customer.
Prompt: „Hier ist unser Landingpage-Text: [einfügen]. Besucher kommen von [Quelle] und erwarten [das Versprechen, das die Anzeige oder der Link gemacht hat]. Hier ist die Performance: [Bounce, Scrolltiefe, Conversion-Rate einfügen]. Hier sind die Einwände, die unsere Käufer äußern: [aus VoC einfügen]. Analysieren Sie die Seite im Hinblick auf eine Frage: Führt sie einen skeptischen Besucher lückenlos von seinem Problem zu unserer Lösung? Identifizieren Sie, wo der Message-Match mit der Traffic-Quelle bricht, wo ein unbeantworteter Einwand den Leser blockiert und wo der CTA zu früh zu viel verlangt. Schreiben Sie dann den Hero-Bereich, den wichtigsten Abschnitt zur Einwandsbehandlung und den CTA neu. Erklären Sie die Logik hinter jeder Änderung.“
7. E-Mail-Lifecycle- und Nurture-Design
Wofür es gedacht ist: Zum Aufbau von Lifecycle-Flows, die Nutzer basierend auf ihrer aktuellen Phase in der Customer Journey voranbringen.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ihre Funnel-Stufen und was den Übergang dazwischen auslöst, das Produkt, die Haupteinwände je Stufe und Ihre Voice of Customer.
Prompt: „Hier ist unser Funnel: [Phasen und der Trigger, der jemanden dorthin bewegt]. Unser Produkt ist [beschreiben]. Die Haupteinwände je Phase sind [einfügen]. Entwerfen Sie drei Lifecycle-E-Mail-Flows: eine Welcome- und Aktivierungssequenz, ein Consideration-Nurture und eine Win-Back-Sequenz für inaktive Kontakte. Geben Sie für jeden Flow die Anzahl der E-Mails, die Aufgabe jeder E-Mail, den spezifischen Einwand oder die Motivation, die sie anspricht, den Trigger für den Versand sowie eine Betreffzeile plus Einleitungssatz an, der in unserer Voice-of-Customer-Sprache verfasst ist. Keine „Wollte mich nur mal melden“-E-Mails. Jede Nachricht muss sich ihren Platz im Postfach durch einen echten Mehrwert für den Leser verdienen.“
8. SEO-Themencluster aus realer Nachfrage
Wofür es gedacht ist: Zum Aufbau eines Content-Clusters rund um die Fragen, die Käufer tatsächlich stellen, zugeordnet zur jeweiligen Funnel-Phase.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein Keyword-Export (aus Ahrefs, Semrush oder Search Console) mit Suchvolumen und Keyword-Difficulty, die Fragen, die Ihre Sales- und Support-Teams am häufigsten hören, und die Ihnen bekannten Lücken der Wettbewerber.
Prompt: „Hier ist ein Keyword-Export mit Suchvolumen und Difficulty: [einfügen]. Hier sind die Fragen, die unsere Sales- und Support-Teams am häufigsten hören: [einfügen]. Clustern Sie diese in eine Pillar-and-Cluster-Content-Struktur: ein Pillar-Thema, das wir realistisch besetzen können, und die ergänzenden Artikel, die darauf einzahlen. Ordnen Sie jeden Beitrag einer Funnel-Phase und der Käuferfrage zu, die er beantwortet – nicht nur dem Keyword. Priorisieren Sie nach einer Mischung aus Nachfrage, Difficulty und Kaufnähe der Absicht. Kennzeichnen Sie Keywords mit hohem Suchvolumen, die zwar nach Nachfrage aussehen, aber die falsche Absicht für uns haben, damit wir keine Ressourcen darauf verschwenden.“
9. Paid Search: Von Suchbegriffen zu Assets und Negatives
Wofür es gedacht ist: Um aus einem unbearbeiteten Suchbegriffsbericht responsive Anzeigen-Assets, auszuschließende Themen und Tests für verschiedene Ansätze zu entwickeln, basierend auf dem, was Nutzer tatsächlich eingegeben haben.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein exportierter Suchbegriffsbericht mit Klicks, Kosten und Conversions sowie das Angebot und die Landingpage, auf die verwiesen wird.
Prompt: „Hier ist unser Suchbegriffsbericht mit Klicks, Kosten und Conversions: [einfügen]. Unser Angebot ist [beschreiben], und die Landingpage verspricht [Hero-Bereich einfügen]. Gruppieren Sie zunächst die konvertierenden Suchbegriffe nach der Absicht dahinter und die ineffizienten Begriffe nach dem Grund, warum sie nicht passen. Schreiben Sie auf Basis der konvertierenden Suchintentionen [N] responsive Suchanzeigen-Titel und [N] Beschreibungen, die zur Sprache des Suchenenden und zum Landingpage-Versprechen passen. Schlagen Sie auf Basis der ineffizienten Begriffe auszuschließende Keyword-Themen vor. Schlagen Sie schließlich drei Messaging-Ansätze zum Testen vor, die jeweils mit einem bestimmten Intent-Cluster aus den Daten verknüpft sind.“
10. Der Marketingbericht, der zu Entscheidungen führt
Wofür es gedacht ist: Um einen Metrik-Export in ein entscheidungsreifes Narrativ zu verwandeln, damit ein Review-Meeting tatsächlich zu Beschlüssen führt.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Ein Performance-Export über Ihre Kanäle für den aktuellen Zeitraum und den Vorzeitraum, Ihre Ziele und jeglicher Kontext zu Veränderungen (Launches, Budgetverschiebungen, Saisonalität).
Prompt: „Hier ist unsere Marketing-Performance für diesen Zeitraum und den vorherigen: [Export einbringen]. Unsere Ziele waren [einfügen]. Folgendes hat sich im Berichtszeitraum geändert: [Kontext einbringen]. Schreiben Sie einen Bericht, auf dessen Basis ein vielbeschäftigtes Vorstandsmitglied sofort handeln kann. Beginnen Sie mit den drei wichtigsten Erkenntnissen und dem Warum dahinter. Trennen Sie Veränderungen, die auf unsere eigenen Maßnahmen zurückzuführen sind, von solchen, die markt- oder saisonbedingt sind. Nennen Sie für jede signifikante Veränderung die wahrscheinliche Ursache und wie sicher Sie sich dabei sind. Schließen Sie mit drei empfohlenen Entscheidungen für den nächsten Zeitraum ab, jeweils mit den damit verbundenen Trade-offs. Keine Vanity-Metrics und kein reines Wiederholen von Zahlen, die ich ohnehin im Export sehen kann.“
11. Unterziehen Sie Ihre eigene Strategie einem Red-Teaming
Wofür es gedacht ist: Um generischen Content abzufangen, bevor er veröffentlicht wird, indem das Modell den Plan so attackiert, wie es ein skeptischer CMO tun würde.
Kontext, mit dem gefüttert werden soll: Die Strategie, Kampagne oder Positionierung, die Sie umsetzen möchten, sowie Ihre Positionierung und Ihr ICP als Grundlage.
Prompt: „Hier ist ein Marketingplan, den wir umsetzen möchten: [einfügen]. Hier sind unsere Positionierung und unser ICP als Referenz: [einfügen oder referenzieren]. Attackieren Sie ihn. Finden Sie zunächst jeden Satz, der immer noch wahr wäre, wenn Sie unseren Markennamen durch den eines Wettbewerbers ersetzen würden – denn diese Sätze sind aussagelos. Benennen Sie dann die Annahmen, von denen dieser Plan abhängt, die wir aber noch nicht validiert haben, die Zielgruppe, die er stillschweigend ignoriert, und den wahrscheinlichsten Grund, warum er hinter den Erwartungen zurückbleiben könnte. Seien Sie konkret und schonungslos. Schließen Sie mit den drei Änderungen ab, die den Plan am meisten verbessern würden, geordnet nach Wirkung.“
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Wie Sie die Ergebnisse wirklich zu Ihren eigenen machen
Die Prompts sind Frameworks; die Qualität hängt vom Kontext ab, mit dem Sie sie füttern. Einige wenige Gewohnheiten unterscheiden Teams, die echten Nutzen daraus ziehen, von Teams, die lediglich einen etwas schnelleren Weg zur Erzeugung von Mittelmaß finden.
Geben Sie dem Modell echte Daten. „Unsere Conversion-Rate liegt bei ca. 3 %“ sagt dem Modell weit weniger als der tatsächliche Export, in dem es Muster erkennen kann, die Sie weggerundet hätten. Trennen Sie Ihre Anweisungen von Ihrem Kontext, damit das Modell weiß, was was ist, und geben Sie ihm ein echtes Beispiel des gewünschten Outputs – denn ein einziges markenkonformes Beispiel lehrt mehr als ein ganzer Absatz voller Beschreibungen. Bitten Sie das Modell nach einem ersten Entwurf, seine eigene Arbeit kritisch auf generische oder unbegründete Aussagen hin zu prüfen. So fängt es Fehler ab, die Sie sonst manuell korrigieren müssten. Und halten Sie Ihr Source-of-Truth-GPT auf dem neuesten Stand, denn ein Plan, der auf der Positionierung des letzten Quartals basiert, veraltet in dem Moment, in dem sich Ihre Positionierung weiterentwickelt.
Noch ein Tipp für die Creatives, die am Ende herauskommen. Wenn ein Prompt Ihnen Anzeigenkonzepte oder ein testenswertes Skript liefert, verlagert sich der Flaschenhals auf die Produktion. Ein Tool wie Creatify verwandelt ein Konzept oder eine Produkt-URL in fertige Video-Ad-Variationen. So können die gerade generierten Ansätze als echte Anzeigen geschaltet werden, und die Daten entscheiden über den Gewinner – anstatt dass die Ideen in einem Dokument verstauben.
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Häufig gestellte Fragen
Was sind die besten ChatGPT-Prompts für das Marketing?
Die besten Prompts sind für eine spezifische Marketingaufgabe konzipiert und mit Ihrem eigenen Kontext hinterlegt: Ihrer Positionierung, der tatsächlichen Sprache Ihrer Kunden und Ihren realen Performance-Daten. Ein Prompt wie „schreibe eine Kampagne für mein Produkt“ liefert generische Ergebnisse, weil das Modell keine Arbeitsgrundlage hat. Die Prompts, die sich wirklich lohnen, decken strategische Aufgaben ab: Positionierung, ICP, Messaging, Wettbewerbsanalyse, Kampagnenarchitektur, CRO, E-Mail, SEO, Paid Search und Analysen – und jeder von ihnen definiert genau, welcher Kontext benötigt wird.
Wie sorge ich dafür, dass der ChatGPT-Output spezifisch für meine Marke ist?
Geben Sie dem Modell Ihr Material, bevor Sie ihm die Aufgabe stellen. Laden Sie Ihre Positionierung, Ihr Ideal-Customer-Profile, Voice-of-Customer-Sprachaufzeichnungen, Markenstimmen-Beispiele, Preise und die jüngste Performance in ein Custom GPT oder ein Project hoch, damit das Modell auf Basis Ihrer Realität arbeitet. Dann bezieht sich jede Anfrage auf diesen Kontext. Das Einfügen des relevanten Dokuments in den Chat funktioniert ebenfalls; das Prinzip lautet immer: erst der Kontext, dann die Anfrage.
Was sollte ich in ein Marketing Custom GPT oder Project hochladen?
Ihre Positionierung und Ihr Messaging, Ihr ICP und Ihre Segmente, Exporte von Voice-of-Customer-Inputs (Sales-Calls, Bewertungen, Support-Tickets, Umfragen), einen kurzen Brand-Voice-Leitfaden mit echten Beispielen, Ihre Angebote und Preise samt häufigen Einwänden sowie eine aktuelle Performance-Momentaufnahme. Dies wird zur Wissensdatenbank, aus der das Modell schöpft – und das ist es, was generischen Output in Ergebnisse verwandelt, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.
Kann ChatGPT Marketingstrategie entwickeln?
Es kann ein starker strategischer Partner sein, wenn Sie es als solchen behandeln. Wenn Sie es mit Ihrer Positionierung, Ihren Kundendaten und Ihren Rahmenbedingungen füttern, kann es Ihre Positionierung auf Herz und Nieren prüfen, Kundenrecherchen strukturieren, Lücken im Wettbewerb aufzeigen und Pläne testen. Es schneidet schlecht ab, wenn es eine Strategie aus einem einzeiligen Prompt ohne jeglichen Kontext erfinden soll. Die Entscheidungsgewalt bleibt bei Ihnen; das Modell strukturiert und hinterfragt Ihre Denkweise lediglich schneller, als Sie es alleine könnten.
Wie unterscheiden sich diese von generischen Marketing-Prompt-Listen?
Generische Listen bieten Ihnen einzeilige Anfragen, die austauschbare Ergebnisse liefern. Diese Prompts hier basieren auf Ihrem proprietären Kontext und decken die vorgelagerte strategische Arbeit ab – Positionierung, ICP, Messaging und Analysen –, die in generischen Listen übersprungen wird. Jeder Prompt sagt Ihnen genau, womit Sie ihn füttern müssen, und das gesamte Set ist darauf ausgelegt, mit einem Source-of-Truth-GPT zu arbeiten, das mit Ihren Unternehmensdaten bespielt wurde. Daher rührt die hohe Spezifität.
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