Wan 2.7 现已在 Creatify 上线 — 限时 40% 优惠

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以下是新增内容，以及它为何对广告创意制作至关重要。

Wan 2.7 到底改变了什么

Wan 2.7 是 阿里巴巴的 最新的视频生成模型——在视觉质量、运动表现、音频、风格化和主体一致性上全面升级。主打功能并不是小幅改进，其中有几项几乎彻底改变了生成工作流的运行方式。

• 9宫格图生视频。 输入 9 张按 3×3 网格排列的图片。基于这组结构化输入，生成一条统一且高质量的视频广告。这是一种此前在广告创意工具中从未提供过的多参考控制——模型会利用全部九张图片构建更符合构图的输出，而不是只从单帧进行外推。

• 首帧和尾帧控制。 精确定义视频从哪里开始、在哪里结束。模型负责生成中间的运动。对于广告创意来说，这意味着你可以锁定开场镜头和结尾的产品亮相，然后让模型完成过渡——无需反复重生成，直到碰巧得到你满意的结尾。

• 模型内置的基于指令编辑。 这是让 Wan 2.7 与普通生成工具真正不同的功能。输入一段已有视频和自然语言指令——“把背景改成城市街道”，“把外套换成白色”——得到的是编辑后的输出，而不是新的生成结果。过去需要从头再来的迭代，现在变成了轻量级的编辑步骤。

• 主体加语音参考。 在一次生成调用中，同时锚定角色的视觉形象和声音方向。对于需要在多个广告中保持统一品牌主持人或角色驱动内容的团队来说，这会大大减少流程步骤。

• 原生 1080p。 输出原生即为 1080p，片段时长从 2 到 15 秒不等——可在一个模型里覆盖开场钩子、过渡、完整产品故事和短篇叙事弧线。

这对广告创意为何重要

广告制作中，AI 视频长期存在的难题一直是控制力——或者说缺乏控制力。大多数生成工作流只给你一个提示词和一张起始图，然后要求你不断重生成，直到输出大致接近你的意图。

Wan 2.7 新增的功能——首/尾帧锚定、9宫格多参考输入、基于指令的编辑——改变了这一点。你是在构建输出，而不是祈祷它出现。对于进行高频 创意测试 的团队来说，这就是“生成 50 个变体并真正从中学到东西”和“生成 50 个变体却仍然不知道为什么有些有效”之间的差别。

基于指令的编辑尤其改变了高绩效创意的迭代周期。当某条视频广告表现不错，而你想测试背景替换、季节性版本或区域化视觉替换时——你不需要从零重做。你只需要编辑。这会显著压缩制作循环。

如何使用

Wan 2.7 现已在 Creatify 的 Asset Generator 中提供，适用于 Pro 套餐及以上。打开 Asset Generator，从模型列表中选择 Wan 2.7，然后开始生成。

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