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大多数“针对营销的 ChatGPT 提示词”列表给出的都是类似“扮演世界级营销人员，为我的产品撰写活动方案”这样的内容。你把它复制进去，得到的却是互联网的平均水平：语气自信、流畅，但又平庸到适用于你所在行业的任何品牌。它读起来还行，但通常毫无用处。
输出的质量完全取决于其背后的上下文。如果语言模型不了解你的定位、客户或数据，它就只能给出中等市场的平均水平，而这就是它所呈现的内容。一旦喂给它你业务的具体细节，同一个模型就会变成一个敏锐的战略合作伙伴。
因此，下面的每个提示词都是为了真实的营销工作而设计的，并且每个都配有需要喂给它的确切上下文——也就是让输出真正属于你的“训练数据”。只需设置一次这些上下文，这些针对 ChatGPT 的营销提示词就会成为你愿意长期留存的工具。
为什么大多数营销提示词列表毫无效果
当你给模型一个模糊的指令时，它会用统计学上最可能出现的营销语言来填补空白，换句话说，就是最陈词滥调的语言。要求它提供“我们 SaaS 工具的价值主张”，你就会得到“简化您的工作流程并提高生产力”，因为这句话在成千上万个训练样本中都出现过。模型没有其他可以构建的基础。
真正起作用的 ChatGPT 营销提示词通过坚持做一件事来解决这个问题：它们提供你的专有材料，并要求模型来组织你已经知道的信息。你的定位、买家的真实原话、你的真实数据、你的限制条件。这种从“凭空捏造”到“组织已知信息”的转变，就是值得保留的提示词与应该删除的提示词之间的本质区别。
第一步：建立你的营销单一真理源
在开始使用提示词之前，先做整篇文章中影响最大的一步：停止在每次对话中粘贴相同的背景信息，让模型对你的业务产生永久的记忆。
OpenAI 的 Projects 允许你分组聊天、上传参考文件并设置自定义指令，以便 ChatGPT 在该项目的所有聊天中随时调用你的上下文。而 Custom GPT 则更进一步，将常驻指令与其可以提取的文件知识库结合起来。无论哪种方式，都能将“每次都要解释整个业务”变成“它已经知道了”。
将定义你营销现状的文件加载进去。以下是一些好例子：
你的定位和话术：你参与竞争的品类、你可以捍卫的主张、你的差异化优势以及背后的证明。
你的 ICP（理想客户画像）和细分市场：你卖给谁、他们的角色、他们关心的结果，以及什么样的情况可以排除不合适的线索。
客户的声音（VoC）：销售通话记录的导出、客户评价、支持工单和调查问卷中的原话，使用买家的真实语言。
品牌声调：一份简短的指南，外加五个听起来像你风格的真实文案示例，以及五个不像你风格的示例。
产品与定价：你的产品、层级、价格，以及每一个产品容易引起的主要异议。
近期表现：各渠道当前运营情况的简报，让建议基于现实情况出发。
这个资料库就是下面每个提示词所预设的训练数据。一旦建立起来，每个提示词都将针对你的具体业务运行，而不是针对互联网上对你这类业务的通用想象。如果你所订阅的计划无法构建 Custom GPT，也可以在提示词之前将相关文件粘贴到对话中。其核心道理是一样的：上下文第一，需求第二。
最值得保留的 ChatGPT 营销提示词
每一个提示词都标明了适用工作、需要喂给它的上下文以及提示词本身。填写括号中的空白处，或让你的单一真理源 GPT 来提供。这些不是一次性的 ChatGPT 营销提示词，而是你值得反复使用的工具。
1. 压力测试你的定位
用途： 找出你的定位是否能经得起买家在面对真实替代方案（包括“什么都不做”）时的检验。
需要喂给它的上下文： 你当前的定位声明、前三大竞争对手的官网首页和定价文案，以及关于成单或丢单原因的任何销售得失记录。
提示词： "你是一位遵循 April Dunford 风格的定位战略家。这是我们目前的定位：[粘贴]。这是我们前三大替代方案的定位方式：[粘贴竞争对手文案]。这是我们成单和丢单的原因：[粘贴得失记录]。首先，列出买家会考虑的真实替代方案，包括什么都不做以及内部自主开发。针对每种方案，说明它们有哪些比我们做得更好的地方。然后，找出我们可以信赖、而其他替代方案无法宣称的一个核心特征，并围绕它重写我们的定位。标记出我们当前定位中任何竞争对手可以逐字复制的声明，因为如果他们可以复制，这就不能算作定位。"
2. 根据真实客户重塑 ICP
用途： 用基于真实购买、留存和推荐的画像，来取代你在研讨会上凭空想象出来的用户画像。
需要喂给它的上下文： 包含你最优质客户（高留存、高增购、短销售周期）和最差客户（已流失、打折、耗费精力）的 CRM 导出数据，以及企业特征、通话记录摘要和任何备注信息。
提示词： "这是关于我们最好和最坏客户的数据：[粘贴导出数据]。对比这两个群体在企业特征、使用场景、发现我们的途径、销售周期长度以及备注中的任何规律。找出最好客户群体最强烈共有、而最坏客户群体完全不具备的三个特征。将这些转化为更精准的 ICP 定义：目标是谁、促使他们准备购买的触发点，以及一个简短的排除清单，以防止销售人员去追逐不匹配的线索。指出我们在理想客户方面可能存在的、但与数据相矛盾的任何主观信念。"
3. 将客户声音转化为营销文案
用途： 用买家自己的原话撰写文案，这是提升信息共鸣度的最大杠杆。
需要喂给它的上下文： 原始销售电话录音转文字、客户评价、支持工单和调查问卷中的开放性回答。越真实、越没有修饰越好。
提示词： "这是原始的客户反馈：销售通话录音、评价和支持工单：[粘贴]。用客户自己的原话提取：他们描述问题时使用的具体短语、他们表示想要的结果、他们提出的异议，以及他们决定选择我们的那一刻。将这些归纳为不同主题，并按出现频率进行排序。然后，使用他们的语言（而不是我们的营销词汇）起草我们核心价值主张的三个版本。不要把他们的表述修饰成圆滑的营销话术。如果他们说的是‘别再瞎猜了’，文案就写‘别再瞎猜了’。"
4. 竞争对手剖析及你可以占领的空白市场
用途： 描绘每个竞争对手拥挤的地方，以便你可以转移到他们尚未涉足的空白地带。
需要喂给它的上下文： 三到五个竞争对手的官网首页、产品和定价文案，以及你自己的定位。
提示词： "这是来自 [N] 个竞争对手的营销文案：[粘贴，并标注竞争对手名称]。对于每一个，总结他们的核心承诺、他们主打的痛点、他们使用的证明和他们的语气。然后建立一个矩阵：大家都在争夺哪些信息和受众，以及有哪些真实的买家需求是所有人都没有很好解决的。结合我们的差异化优势 [描述]，推荐一个定位角度和三个活动主题，让我们走向空白市场，而不是加入大家都已经在参与的混战。"
5. 从单一产品提炼全漏斗活动架构
用途： 将单一的优惠活动转化为贯穿认知、考虑和转化的连贯活动，从而让各个渠道相互增强。
需要喂给它的上下文： 优惠活动或发布简报、你的 ICP、你可以运营的渠道、预算以及主要目标。
提示词： "这是我们的优惠活动和发布简报：[粘贴]。我们的 ICP 是 [粘贴或参考]。我们可以在 [预算金额] 内运营 [列出渠道]，主要目标是 [目标]。设计一个全漏斗营销活动：单一的核心信息，然后是它如何适应不同阶段（认知、考虑、决策）和不同渠道。对于每个阶段，指明该阶段要完成的任务、素材类型、证明其有效的指标以及到下一阶段的衔接。指出此活动最容易流失客户的一个环节，以及如何加以弥补。在不同阶段保持信息一致，只改变深度和格式。"
6. 落地页剖析与重写
用途： 针对访问者的实际需求和异议，诊断页面转化率低的原因，并予以修复。
需要喂给它的上下文： 完整的网页文案、流量来源及其承诺、转化与滚动深度或跳出率数据，以及客户声音中的首要异议。
提示词： "这是我们的落地页文案：[粘贴]。访问者来自 [来源]，期望 [该广告或链接做出的承诺]。这是表现数据：[粘贴跳出率、滚动深度、转化率]。这是我们买家提出的异议：[粘贴自 VoC]。针对一个问题审核该页面：它是否能将持怀疑态度的访问者顺利从他们的问题引导到我们的解决方案，且不产生脱节？找出与流量来源的信息匹配在何处中断、未解答的异议在何处阻碍了读者，以及 CTA 在何处要求过多且操之过急。然后重写 Hero Section、解决首要异议的部分以及 CTA。解释每项改动背后的原因。"
7. 邮件生命周期与培育路径设计
用途： 构建生命周期工作流，根据人们在购买旅程中所处的位置推动他们向前迈进。
需要喂给它的上下文： 你的漏斗阶段以及在阶段间转化的条件、产品、各阶段的主要异议以及你的客户声音（VoC）。
提示词： "这是我们的营销漏斗：[阶段以及推动转化的触发点]。我们的产品是 [描述]。各阶段的主要异议是 [粘贴]。设计三个生命周期电子邮件流：欢迎与激活序列、考虑期培育，以及针对流失流失用户的挽回邮件。对于每个流程，提供邮件数量、每封邮件的任务、它所针对的具体异议或动机、发送触发条件，以及用客户声音语言撰写的邮件主题及开头。不要发送‘只是来问候一下’之类的邮件。每次发送都必须凭借一个读者会关心的理由来赢得其关注。"
8. 源自真实需求的 SEO 主题集群
用途： 围绕买家提出的问题构建内容集群，并映射到相应的漏斗阶段。
需要喂给它的上下文： 包含搜索量和难度的关键词导出（来自 Ahrefs、Semrush 或 Search Console）、销售和支持团队听过最多的问题，以及你所了解的竞争对手空白。
提示词： "这是包含搜索量和难度的关键词导出数据：[粘贴]。这是我们的销售和支持团队听过最多的问题：[粘贴]。将这些聚类为一个支柱与支持内容结构：一个我们能够现实占领的支柱主题，以及向其汇聚的支持文章。将每篇文章映射到漏斗阶段以及它要回答的买家问题，而不仅仅是它针对的关键词。根据需求度、难度以及意图与购买的接近程度进行综合优先级排序。标记出任何看起来有搜索量但对我们而言意图不符的高频关键词，以免我们浪费精力去写。"
9. 付费搜索：从搜索词到素材与否定词
用途： 将原始搜索词报告转化为自适应广告素材、否定主题和测试角度，一切基于用户的真实输入。
需要喂给它的上下文： 包含点击次数、费用和转化的搜索词报告，以及指向的优惠活动和落地页。
提示词： "这是我们包含点击次数、费用和转化的搜索词报告：[粘贴]。我们的优惠活动是 [描述]，落地页承诺 [粘贴 Hero 承诺]。首先，根据背后的意图对产生转化的搜索词进行分组，并根据不匹配的原因对浪费支出的词进行分组。根据转化意图，撰写 [N] 个自适应搜索广告标题和 [N] 个描述，以匹配搜索者的语言和落地页承诺。根据浪费支出的词，提出否定关键字主题。最后，建议三个值得测试的文案角度，每个角度都与数据中的特定意图集群相关联。"
10. 导向决策的营销报告
用途： 将指标数据转化为可用于决策的叙述，从而让评审会议产出明确的决定。
需要喂给它的上下文： 本期和上期跨渠道的表现导出数据、你的目标，以及关于发生变化的任何背景（发布会、预算调整、季节性）。
提示词： "这是我们本期和上期的营销表现数据：[粘贴导出数据]。我们的目标是 [粘贴]。以下是该期间内发生的变化：[粘贴上下文]。撰写一份忙碌的高管可以直接采取行动的报告。首先列出最重要的三件事及其原因。将由于我们的操作而产生的波动，与由于市场或季节性因素产生的波动区分开来。对于每一次有意义的变化，陈述可能的原因以及你对此原因的信心。最后提出下一期的三个推荐决策，并说明每个决策带来的权衡。不要包含虚荣指标，也不要重复我已经在导出数据中看过的数字。"
11. 蓝军测试你自己的策略（红队防守）
用途： 通过让模型像挑剔的 CMO 那样攻击你的方案，在方案上线前抓出平庸敷衍的内容。
需要喂给它的上下文： 你即将投入预算的策略、活动或定位，加上用于约束边界的定位和 ICP。
提示词： "这是我们即将投入执行的营销计划：[粘贴]。这是我们的定位和 ICP，供参考：[粘贴或参考]。攻击它。首先，找出如果换成竞争对手名字也同样说得通的每一句话，因为这些话毫无价值。然后，指出该计划所依赖的但我们尚未验证的假设、它默默忽视的受众，以及最有可能导致其表现不佳的单一原因。请具体且直言不讳。最后列出最能改进该计划的三项改动，按影响力排序。"
让输出真正属于你
提示词只是框架，质量源于你喂给它们的上下文。一些好的习惯，将那些获得真正价值的团队，与那些只是稍微加快了平庸内容生产速度的团队区分开来。
给模型真实的数据。“我们的转化率大约在 3% 左右”能传递的信息，远少于实际的数据导出，在其中模型能发现你容易忽略的规律。将你的指令与上下文分开，以便模型知道哪个是哪个，并给它一个你想要的真实输出示例，因为一个符合品牌调性的样本比一整段文字描述更有效。在初稿出来后，让模型对自己的工作进行自我审视，寻找任何平庸或缺乏事实支持的地方，它会帮你抓出那些你原本需要手动修改的问题。并保持你的单一真理源 GPT 随时更新，因为基于上季度定位制定的计划，在你的定位发生变动的那一刻就失效了。
最后，再提供一个能让创意落地执行的建议。当提示词为你提供了值得测试的广告概念或脚本时，瓶颈就转移到了制作上。像 Creatify 这样的工具可以将概念或产品 URL 转化为现成的视频广告变体，从而让你刚刚生成的角度能够作为真实广告运行，并让数据来挑选胜出者，而不是仅仅停留在纸面上。
常见问题解答
什么是针对营销的最佳 ChatGPT 提示词？
最好的提示词是为特定营销工作量身定制的，并附有你自己的上下文：你的定位、你客户的真实语言以及你真实的表现数据。像“为我的产品写一个活动策划方案”这样的提示词返回的都是通用内容，因为模型没有任何可以开展工作的基础。值得保留的提示词涵盖战略工作、定位、ICP、文案话术、竞争对手分析、活动架构、CRO、电子邮件、SEO、付费搜索和数据分析，并且每一个都指明了需要喂给它的上下文。
如何让 ChatGPT 的输出内容具有我品牌的独特性？
在给它任务之前，先给它你的材料。将你的定位、理想客户画像（ICP）、客户原话、品牌声调示例、定价以及近期表现加载到 Custom GPT 或 Project 中，以便模型能够基于你的实际情况进行工作。这样每次请求都将针对该上下文运行。在对话中粘贴相关文档也同样有效，原则是一样的：上下文第一，需求第二。
我应该在营销 Custom GPT 或 Project 中放入什么？
你的定位和话术、你的 ICP 和细分市场、客户反馈的导出（销售通话、评价、支持工单、调查问卷）、带有真实示例的简短品牌声调指南、带有常见异议的产品及定价，以及当前的业绩简报。这构成了模型可以提取的知识库，也就是将平庸输出转化为基于你业务的特定输出的关键所在。
ChatGPT 能做营销战略吗？
当你把它当成战略合作伙伴时，它确实能成为一个强大的助手。喂给它你的定位、客户数据和限制条件，它可以压力测试你的定位、综合分析客户调研、描绘竞争对手空白并对计划进行压力测试。如果只是通过一句话且毫无背景信息的提示词要求它凭空捏造策略，它的表现就会很差。判断权依然在你手中，模型的作用在于比你独自一人更快地组织和挑战你的思考。
这些提示词与通用的营销提示词列表有什么不同？
通用的列表给出的是一句话需求，产生的是千篇一律的输出。而这些提示词围绕你的专有上下文构建，涵盖了战略上游的工作——定位、ICP、话术和分析，而这些是通用列表所跳过的。每个提示词都明确告诉你需要喂给它什么，并且整套提示词旨在针对加载了你业务详情的单一真理源 GPT 运行，而这就是独特性的来源。
大多数“针对营销的 ChatGPT 提示词”列表给出的都是类似“扮演世界级营销人员，为我的产品撰写活动方案”这样的内容。你把它复制进去，得到的却是互联网的平均水平：语气自信、流畅，但又平庸到适用于你所在行业的任何品牌。它读起来还行，但通常毫无用处。
输出的质量完全取决于其背后的上下文。如果语言模型不了解你的定位、客户或数据，它就只能给出中等市场的平均水平，而这就是它所呈现的内容。一旦喂给它你业务的具体细节，同一个模型就会变成一个敏锐的战略合作伙伴。
因此，下面的每个提示词都是为了真实的营销工作而设计的，并且每个都配有需要喂给它的确切上下文——也就是让输出真正属于你的“训练数据”。只需设置一次这些上下文，这些针对 ChatGPT 的营销提示词就会成为你愿意长期留存的工具。
为什么大多数营销提示词列表毫无效果
当你给模型一个模糊的指令时，它会用统计学上最可能出现的营销语言来填补空白，换句话说，就是最陈词滥调的语言。要求它提供“我们 SaaS 工具的价值主张”，你就会得到“简化您的工作流程并提高生产力”，因为这句话在成千上万个训练样本中都出现过。模型没有其他可以构建的基础。
真正起作用的 ChatGPT 营销提示词通过坚持做一件事来解决这个问题：它们提供你的专有材料，并要求模型来组织你已经知道的信息。你的定位、买家的真实原话、你的真实数据、你的限制条件。这种从“凭空捏造”到“组织已知信息”的转变，就是值得保留的提示词与应该删除的提示词之间的本质区别。
第一步：建立你的营销单一真理源
在开始使用提示词之前，先做整篇文章中影响最大的一步：停止在每次对话中粘贴相同的背景信息，让模型对你的业务产生永久的记忆。
OpenAI 的 Projects 允许你分组聊天、上传参考文件并设置自定义指令，以便 ChatGPT 在该项目的所有聊天中随时调用你的上下文。而 Custom GPT 则更进一步，将常驻指令与其可以提取的文件知识库结合起来。无论哪种方式，都能将“每次都要解释整个业务”变成“它已经知道了”。
将定义你营销现状的文件加载进去。以下是一些好例子：
你的定位和话术：你参与竞争的品类、你可以捍卫的主张、你的差异化优势以及背后的证明。
你的 ICP（理想客户画像）和细分市场：你卖给谁、他们的角色、他们关心的结果，以及什么样的情况可以排除不合适的线索。
客户的声音（VoC）：销售通话记录的导出、客户评价、支持工单和调查问卷中的原话，使用买家的真实语言。
品牌声调：一份简短的指南，外加五个听起来像你风格的真实文案示例，以及五个不像你风格的示例。
产品与定价：你的产品、层级、价格，以及每一个产品容易引起的主要异议。
近期表现：各渠道当前运营情况的简报，让建议基于现实情况出发。
这个资料库就是下面每个提示词所预设的训练数据。一旦建立起来，每个提示词都将针对你的具体业务运行，而不是针对互联网上对你这类业务的通用想象。如果你所订阅的计划无法构建 Custom GPT，也可以在提示词之前将相关文件粘贴到对话中。其核心道理是一样的：上下文第一，需求第二。
最值得保留的 ChatGPT 营销提示词
每一个提示词都标明了适用工作、需要喂给它的上下文以及提示词本身。填写括号中的空白处，或让你的单一真理源 GPT 来提供。这些不是一次性的 ChatGPT 营销提示词，而是你值得反复使用的工具。
1. 压力测试你的定位
用途： 找出你的定位是否能经得起买家在面对真实替代方案（包括“什么都不做”）时的检验。
需要喂给它的上下文： 你当前的定位声明、前三大竞争对手的官网首页和定价文案，以及关于成单或丢单原因的任何销售得失记录。
提示词： "你是一位遵循 April Dunford 风格的定位战略家。这是我们目前的定位：[粘贴]。这是我们前三大替代方案的定位方式：[粘贴竞争对手文案]。这是我们成单和丢单的原因：[粘贴得失记录]。首先，列出买家会考虑的真实替代方案，包括什么都不做以及内部自主开发。针对每种方案，说明它们有哪些比我们做得更好的地方。然后，找出我们可以信赖、而其他替代方案无法宣称的一个核心特征，并围绕它重写我们的定位。标记出我们当前定位中任何竞争对手可以逐字复制的声明，因为如果他们可以复制，这就不能算作定位。"
2. 根据真实客户重塑 ICP
用途： 用基于真实购买、留存和推荐的画像，来取代你在研讨会上凭空想象出来的用户画像。
需要喂给它的上下文： 包含你最优质客户（高留存、高增购、短销售周期）和最差客户（已流失、打折、耗费精力）的 CRM 导出数据，以及企业特征、通话记录摘要和任何备注信息。
提示词： "这是关于我们最好和最坏客户的数据：[粘贴导出数据]。对比这两个群体在企业特征、使用场景、发现我们的途径、销售周期长度以及备注中的任何规律。找出最好客户群体最强烈共有、而最坏客户群体完全不具备的三个特征。将这些转化为更精准的 ICP 定义：目标是谁、促使他们准备购买的触发点，以及一个简短的排除清单，以防止销售人员去追逐不匹配的线索。指出我们在理想客户方面可能存在的、但与数据相矛盾的任何主观信念。"
3. 将客户声音转化为营销文案
用途： 用买家自己的原话撰写文案，这是提升信息共鸣度的最大杠杆。
需要喂给它的上下文： 原始销售电话录音转文字、客户评价、支持工单和调查问卷中的开放性回答。越真实、越没有修饰越好。
提示词： "这是原始的客户反馈：销售通话录音、评价和支持工单：[粘贴]。用客户自己的原话提取：他们描述问题时使用的具体短语、他们表示想要的结果、他们提出的异议，以及他们决定选择我们的那一刻。将这些归纳为不同主题，并按出现频率进行排序。然后，使用他们的语言（而不是我们的营销词汇）起草我们核心价值主张的三个版本。不要把他们的表述修饰成圆滑的营销话术。如果他们说的是‘别再瞎猜了’，文案就写‘别再瞎猜了’。"
4. 竞争对手剖析及你可以占领的空白市场
用途： 描绘每个竞争对手拥挤的地方，以便你可以转移到他们尚未涉足的空白地带。
需要喂给它的上下文： 三到五个竞争对手的官网首页、产品和定价文案，以及你自己的定位。
提示词： "这是来自 [N] 个竞争对手的营销文案：[粘贴，并标注竞争对手名称]。对于每一个，总结他们的核心承诺、他们主打的痛点、他们使用的证明和他们的语气。然后建立一个矩阵：大家都在争夺哪些信息和受众，以及有哪些真实的买家需求是所有人都没有很好解决的。结合我们的差异化优势 [描述]，推荐一个定位角度和三个活动主题，让我们走向空白市场，而不是加入大家都已经在参与的混战。"
5. 从单一产品提炼全漏斗活动架构
用途： 将单一的优惠活动转化为贯穿认知、考虑和转化的连贯活动，从而让各个渠道相互增强。
需要喂给它的上下文： 优惠活动或发布简报、你的 ICP、你可以运营的渠道、预算以及主要目标。
提示词： "这是我们的优惠活动和发布简报：[粘贴]。我们的 ICP 是 [粘贴或参考]。我们可以在 [预算金额] 内运营 [列出渠道]，主要目标是 [目标]。设计一个全漏斗营销活动：单一的核心信息，然后是它如何适应不同阶段（认知、考虑、决策）和不同渠道。对于每个阶段，指明该阶段要完成的任务、素材类型、证明其有效的指标以及到下一阶段的衔接。指出此活动最容易流失客户的一个环节，以及如何加以弥补。在不同阶段保持信息一致，只改变深度和格式。"
6. 落地页剖析与重写
用途： 针对访问者的实际需求和异议，诊断页面转化率低的原因，并予以修复。
需要喂给它的上下文： 完整的网页文案、流量来源及其承诺、转化与滚动深度或跳出率数据，以及客户声音中的首要异议。
提示词： "这是我们的落地页文案：[粘贴]。访问者来自 [来源]，期望 [该广告或链接做出的承诺]。这是表现数据：[粘贴跳出率、滚动深度、转化率]。这是我们买家提出的异议：[粘贴自 VoC]。针对一个问题审核该页面：它是否能将持怀疑态度的访问者顺利从他们的问题引导到我们的解决方案，且不产生脱节？找出与流量来源的信息匹配在何处中断、未解答的异议在何处阻碍了读者，以及 CTA 在何处要求过多且操之过急。然后重写 Hero Section、解决首要异议的部分以及 CTA。解释每项改动背后的原因。"
7. 邮件生命周期与培育路径设计
用途： 构建生命周期工作流，根据人们在购买旅程中所处的位置推动他们向前迈进。
需要喂给它的上下文： 你的漏斗阶段以及在阶段间转化的条件、产品、各阶段的主要异议以及你的客户声音（VoC）。
提示词： "这是我们的营销漏斗：[阶段以及推动转化的触发点]。我们的产品是 [描述]。各阶段的主要异议是 [粘贴]。设计三个生命周期电子邮件流：欢迎与激活序列、考虑期培育，以及针对流失流失用户的挽回邮件。对于每个流程，提供邮件数量、每封邮件的任务、它所针对的具体异议或动机、发送触发条件，以及用客户声音语言撰写的邮件主题及开头。不要发送‘只是来问候一下’之类的邮件。每次发送都必须凭借一个读者会关心的理由来赢得其关注。"
8. 源自真实需求的 SEO 主题集群
用途： 围绕买家提出的问题构建内容集群，并映射到相应的漏斗阶段。
需要喂给它的上下文： 包含搜索量和难度的关键词导出（来自 Ahrefs、Semrush 或 Search Console）、销售和支持团队听过最多的问题，以及你所了解的竞争对手空白。
提示词： "这是包含搜索量和难度的关键词导出数据：[粘贴]。这是我们的销售和支持团队听过最多的问题：[粘贴]。将这些聚类为一个支柱与支持内容结构：一个我们能够现实占领的支柱主题，以及向其汇聚的支持文章。将每篇文章映射到漏斗阶段以及它要回答的买家问题，而不仅仅是它针对的关键词。根据需求度、难度以及意图与购买的接近程度进行综合优先级排序。标记出任何看起来有搜索量但对我们而言意图不符的高频关键词，以免我们浪费精力去写。"
9. 付费搜索：从搜索词到素材与否定词
用途： 将原始搜索词报告转化为自适应广告素材、否定主题和测试角度，一切基于用户的真实输入。
需要喂给它的上下文： 包含点击次数、费用和转化的搜索词报告，以及指向的优惠活动和落地页。
提示词： "这是我们包含点击次数、费用和转化的搜索词报告：[粘贴]。我们的优惠活动是 [描述]，落地页承诺 [粘贴 Hero 承诺]。首先，根据背后的意图对产生转化的搜索词进行分组，并根据不匹配的原因对浪费支出的词进行分组。根据转化意图，撰写 [N] 个自适应搜索广告标题和 [N] 个描述，以匹配搜索者的语言和落地页承诺。根据浪费支出的词，提出否定关键字主题。最后，建议三个值得测试的文案角度，每个角度都与数据中的特定意图集群相关联。"
10. 导向决策的营销报告
用途： 将指标数据转化为可用于决策的叙述，从而让评审会议产出明确的决定。
需要喂给它的上下文： 本期和上期跨渠道的表现导出数据、你的目标，以及关于发生变化的任何背景（发布会、预算调整、季节性）。
提示词： "这是我们本期和上期的营销表现数据：[粘贴导出数据]。我们的目标是 [粘贴]。以下是该期间内发生的变化：[粘贴上下文]。撰写一份忙碌的高管可以直接采取行动的报告。首先列出最重要的三件事及其原因。将由于我们的操作而产生的波动，与由于市场或季节性因素产生的波动区分开来。对于每一次有意义的变化，陈述可能的原因以及你对此原因的信心。最后提出下一期的三个推荐决策，并说明每个决策带来的权衡。不要包含虚荣指标，也不要重复我已经在导出数据中看过的数字。"
11. 蓝军测试你自己的策略（红队防守）
用途： 通过让模型像挑剔的 CMO 那样攻击你的方案，在方案上线前抓出平庸敷衍的内容。
需要喂给它的上下文： 你即将投入预算的策略、活动或定位，加上用于约束边界的定位和 ICP。
提示词： "这是我们即将投入执行的营销计划：[粘贴]。这是我们的定位和 ICP，供参考：[粘贴或参考]。攻击它。首先，找出如果换成竞争对手名字也同样说得通的每一句话，因为这些话毫无价值。然后，指出该计划所依赖的但我们尚未验证的假设、它默默忽视的受众，以及最有可能导致其表现不佳的单一原因。请具体且直言不讳。最后列出最能改进该计划的三项改动，按影响力排序。"
让输出真正属于你
提示词只是框架，质量源于你喂给它们的上下文。一些好的习惯，将那些获得真正价值的团队，与那些只是稍微加快了平庸内容生产速度的团队区分开来。
给模型真实的数据。“我们的转化率大约在 3% 左右”能传递的信息，远少于实际的数据导出，在其中模型能发现你容易忽略的规律。将你的指令与上下文分开，以便模型知道哪个是哪个，并给它一个你想要的真实输出示例，因为一个符合品牌调性的样本比一整段文字描述更有效。在初稿出来后，让模型对自己的工作进行自我审视，寻找任何平庸或缺乏事实支持的地方，它会帮你抓出那些你原本需要手动修改的问题。并保持你的单一真理源 GPT 随时更新，因为基于上季度定位制定的计划，在你的定位发生变动的那一刻就失效了。
最后，再提供一个能让创意落地执行的建议。当提示词为你提供了值得测试的广告概念或脚本时，瓶颈就转移到了制作上。像 Creatify 这样的工具可以将概念或产品 URL 转化为现成的视频广告变体，从而让你刚刚生成的角度能够作为真实广告运行，并让数据来挑选胜出者，而不是仅仅停留在纸面上。
常见问题解答
什么是针对营销的最佳 ChatGPT 提示词？
最好的提示词是为特定营销工作量身定制的，并附有你自己的上下文：你的定位、你客户的真实语言以及你真实的表现数据。像“为我的产品写一个活动策划方案”这样的提示词返回的都是通用内容，因为模型没有任何可以开展工作的基础。值得保留的提示词涵盖战略工作、定位、ICP、文案话术、竞争对手分析、活动架构、CRO、电子邮件、SEO、付费搜索和数据分析，并且每一个都指明了需要喂给它的上下文。
如何让 ChatGPT 的输出内容具有我品牌的独特性？
在给它任务之前，先给它你的材料。将你的定位、理想客户画像（ICP）、客户原话、品牌声调示例、定价以及近期表现加载到 Custom GPT 或 Project 中，以便模型能够基于你的实际情况进行工作。这样每次请求都将针对该上下文运行。在对话中粘贴相关文档也同样有效，原则是一样的：上下文第一，需求第二。
我应该在营销 Custom GPT 或 Project 中放入什么？
你的定位和话术、你的 ICP 和细分市场、客户反馈的导出（销售通话、评价、支持工单、调查问卷）、带有真实示例的简短品牌声调指南、带有常见异议的产品及定价，以及当前的业绩简报。这构成了模型可以提取的知识库，也就是将平庸输出转化为基于你业务的特定输出的关键所在。
ChatGPT 能做营销战略吗？
当你把它当成战略合作伙伴时，它确实能成为一个强大的助手。喂给它你的定位、客户数据和限制条件，它可以压力测试你的定位、综合分析客户调研、描绘竞争对手空白并对计划进行压力测试。如果只是通过一句话且毫无背景信息的提示词要求它凭空捏造策略，它的表现就会很差。判断权依然在你手中，模型的作用在于比你独自一人更快地组织和挑战你的思考。
这些提示词与通用的营销提示词列表有什么不同？
通用的列表给出的是一句话需求，产生的是千篇一律的输出。而这些提示词围绕你的专有上下文构建，涵盖了战略上游的工作——定位、ICP、话术和分析，而这些是通用列表所跳过的。每个提示词都明确告诉你需要喂给它什么，并且整套提示词旨在针对加载了你业务详情的单一真理源 GPT 运行，而这就是独特性的来源。
