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效果营销人员在竞争中举步维艰、难以取得成效，因为手动的调研和凭空猜测消耗了大量资源。你无法破译为什么竞争对手的广告表现更好，而依靠直觉意味着浪费广告支出。但有一种更好的方法——研究表明，使用数据驱动 AI 策略的企业，其营销投资回报率（ROI）比仅依靠直觉的企业高出 15-20%。AI 广告情报是您的全新战略优势。
这篇博客描述了效果营销人员面临的难题以及可供他们选择的解决方案，这些方案将把他们的视频广告从昂贵的“凭空猜测”转变为数据支持的优胜之作。
效果营销人员的创意困境
制作爆款视频广告的持续压力
你可能会认为自己有了一个突破性广告创意，一个能让你的品牌与竞争对手区分开来的创意——一个能让你的广告支出回报率（ROAS）爆炸式增长并重新定义 campaign 基准的创意——事实上，这个创意是如此具有创新性，以至于可口可乐和耐克的招聘经理开始给你发空白支票。
破解竞争对手成功的挑战
现实情况是，优秀的广告创意很少诞生于隐喻性的“灵光一现”。相反，它的天才之处在于创意萌芽前的准备工作。它始于调研——洞察你的竞争对手是如何在市场中角逐的。但是，要弄清楚竞争对手为什么以及如何在市场中占据主导地位，并在各项指标上都超越你的视频广告，是一个挑战。
单凭猜测和直觉不仅浪费时间，还会浪费广告支出
在无效创意上浪费时间和资源
缺乏关键数据，你会浪费时间并耗尽公司的银行账户。将你所有的创意都扔到 Meta 广告的墙上看看哪个能成，可能会产生效果，但这会引出两个问题：‘会产生什么样的效果——是 0.5 还是 5.0 的 ROAS？’ ‘如果我使用基于数据驱动的视频广告，我会获得什么成效？’
审美疲劳和市场饱和的风险
在数字广告中，创意审美疲劳是不可避免的。随着你的广告饱和市场，互动率下降，千次展示成本（CPM）上升，你的营销表现会持续下滑。如果没有全新、数据驱动的创意方法，你曾经的爆款广告在受众面前就会变得毫无吸引力，导致 ROAS 下降和广告支出的浪费。
创意停滞不前的后果远比指标下降要严重得多。未能打入市场的广告会变成昂贵的“数字壁纸”——被受众遗忘并消耗宝贵的资源。当你的竞争对手用数据支持的创意策略争夺市场份额时，你的 ROAS 却在暴跌。最初的创意瓶颈演变成了一场业绩危机，导致令人难受的季度汇报和对营销领导力的质疑。
AI 广告情报打造既聪明又具创意的广告
数据驱动决策，推动业务增长
是时候放下创意狂妄，将 AI 视为你的战略助手了。研究表明，生成式 AI 通过复杂的数据分析，显著增强了创意团队制作多样化、高表现广告内容的能力。那些能够卓越胜出的企业，其管理者——尤其是效果营销人员——都能认识到数据驱动 AI 的力量，并坚定地对其应用进行投资。
提高营销 ROI
采用 AI 营销工具的企业不仅比你跑得更快，而且赚得明显更多。最近的数据显示，使用 AI 进行营销的企业能够降低 37% 的成本，并增加 39% 的收入。利用 AI 视频编辑器来制作智能广告意味着制作出更好的广告，AI 驱动的个性化定制可带来 5-8 倍的营销支出回报率（ROI）。
先进的算法——AI 广告情报——可以识别成功广告中的模式，进行市场调研，找出赢家，并在几分钟内为你制作出用于竞争的智能视频广告。事实证明，这种 AI 资源的战略部署可以提高高达 30% 的转化率，同时降低高达 50% 的客户获取成本。
释放你的创造力
如果你讨厌手动进行市场调研和竞争对手分析（我知道我就很讨厌），那么当我告诉你，你可以把这些无聊的活动从任务清单中删掉，重新回到最初让你爱上这个职位的核心时，你一定会欣喜若狂：像唐·德雷柏（Don Draper）那样去创造。
广告情报促进了快速、丰富的竞争对手分析，从而为数据驱动的商业决策提供支持。它为你的营销团队提供全面的洞察，包括广告评分、广告构成、广告的最佳和最差特征，以及竞争对手的投放策略。有了所有这些信息，你就可以找出市场空白，并用极具针对性、独特且基础扎实的视频广告来锁定客户。
既然你已经了解了 AI 广告情报如何简化竞争调研，接下来是时候了解是什么让 AI 驱动的广告真正变得聪明——更重要的是，盈利。
是什么让智能广告变得聪明？
它们可以识别模式
广告情报能识别出哪些模式，可以向你保证其建议是可靠的？深度学习和 AI 优化分析数百万个数据点，以确定真正让成功广告 campaign 发挥作用的因素。
先进的算法会检查从创意元素到受众互动模式的方方面面，根据用户需求定制广告，从而显著提高转化率。例如，eBay 的 AI 模型通过分析价格点和用户需求来提供定向广告内容，其表现始终优于传统方法。这种智能模式识别可帮助效果营销人员在最大化 ROAS 的同时，创建与其目标受众产生共鸣的广告。
它们实现了关键绩效指标
智能广告能够推动业务增长，具体取决于你的策略是提升广告支出回报率还是品牌知名度（如果两者都做不到，它们就不算聪明了）。AI 驱动的视频 campaigns 的转化率可提高高达 70%，并使获客成本减半。
它们的创意元素能够吸引注意力
视频广告的第一个，也可以说是最重要的元素是它的钩子（Hook）。你的视频广告不仅要与竞争对手竞争，还要与充斥着广告空间的有机内容竞争。不能仅仅因为它是广告，就降低吸引力的标准——事实上，它需要更具吸引力，因为你在与受众一看到任何像视频广告就会“立即刷走”的冲动进行斗争。
锚定视频的创意元素是行动呼吁（CTA）（尽管你可以在整个视频中重复 CTA 以加深你的观点）。CTA 会准确告诉消费者要采取什么行动。无论是直接还是间接，你的受众都需要明确的指引——即使对于像点击链接或关注账号这样看似显而易见的行动也是如此。
脚本将一切融合在一起。通过战略性的惊喜和情感触发点，精心制作一个引人入胜的故事来吸引消费者。一旦你吸引了他们，脚本及相关的视觉效果都需要通过符合品牌信息的丰富且不可预测的刺激来维持参与度。
既然你已经了解了什么是高效的智能广告，我们将分享一个系统化的制作流程——一个将 AI 情报与创意策略相结合的逐步方法，以持续产出优胜视频广告。
智能营销视频制作流程
对于正在苦苦挣扎、寻求制作盈利广告的效果营销人员来说，解决方案是利用 AI 广告情报。通过将琐碎的任务自动化，你可以专注于拓展带来正向 ROAS 的智能广告。以下是创建制胜智能广告的 7 步流程：
步骤 1：AI 市场分析
智能营销视频的制作始于了解你的领域中已经有哪些行之有效的方法。AI 无需你花费数小时手动分析竞争对手的广告内容，即可实时扫描数千个广告，识别成功模式，并以更高的准确性预测表现。
打开 Creatify 的 Creative Insights 仪表盘并输入你的前 3 个竞争对手，即可实时自动扫描并分析他们最成功的视频广告
步骤 2：了解广告行之有效的原因
一旦你了解了市场格局，就该破译为什么某些竞争对手的广告表现优于其他广告。AI 工具可以分析钩子的有效性、脚本结构、行动呼吁以及受众互动模式。
这种 AI 广告情报可以揭示出你的品牌可以大显身手的市场空白。
使用 Creative Insights 的 Discovery 功能来筛选并保存高表现广告，检查它们具体的广告评分和成功指标
步骤 3：确定作为基準的品牌和广告
借助市场洞察和竞争对手分析，精心制作将经验证的表现元素与你独特品牌声量相结合的视频广告。基于 AI 的基准对照（benchmarking）使你能够跟踪与行业标准的表现对比，识别创意优化机会，并在各种 campaign 中推广成功公式。
在 Track Brands 功能中为你的主要竞争对手设置品牌跟踪，以实时获取他们的广告策略和表现指标更新。
步骤 4：实施数据驱动策略
使用数据驱动策略的企业，其营销 ROI 相比仅依赖直觉的企业会高出 15-20%。这意味着分析成功广告中的模式，并制作出能与你的目标市场产生共鸣的内容。
应用来自 Creative Insights 生成的 AI 创意评分和关键卖点分析，为你下一个视频广告的结构和内容提供参考意见。
步骤 5：制作智能视频广告
利用 AI 制作数据驱动的视频广告：基于表现最佳的模式制作脚本，为你的品牌生成多样化的分镜脚本，并制作多个广告变体以进行测试。
启动 AI Video Ads 生成器并输入你的 URL，即可根据表现最佳的广告模式自动制作多个视频变体
步骤 6：分析表现并进行优化
识别哪些视频广告表现不佳，哪些具有扩展潜力。将你广告的评分与竞争对手进行对比，迭代脚本和创意元素，并根据表现数据进行持续优化。
使用全新编辑器的灵活场景自定义工具，测试适用于每个视频片段的不同模板、分身和 CTA 样式。
步骤 7：扩展，扩展，再扩展！
AI 驱动的视频 campaigns 可实现高达 70% 的转化率提升。利用扩展的 CTA 模板和基于场景的模板，在多个 campaigns 中快速复制你的制胜视频格式，并使用批量模式进行扩展：
复制成功的创意元素
夸平台应用成功公式
测试变体以防止创意审美疲劳
既然你已经了解了制作制胜视频广告的逐步流程，让我们来探索并展开介绍一套强大的 AI 工具库，助你实现向更智能广告的转型。
智能广告，更佳回报
制作能够提升广告表现并推动业务增长的智能广告的流程非常明确：利用 AI 来分析你的竞争对手，收集创意洞察以制定策略，并使用 AI 视频广告生成器来制作非凡的广告。将表现与基准进行对比评估，持续优化，并推广获胜的 campaigns。
我该从哪里开始？
从今天推出的 Creatify 3.0 开始。其全新功能套件可确保你在一个平台内完成整个 7 步营销视频制作流程。这次升级将 Creatify 从一个视频生成器转变为一个完整的创意智能套件。
Creatify 3.0 功能：
Creative Insight（创意洞察）
利用 AI 广告情报监视竞争对手的视频广告并跟踪你喜爱的品牌。AI 将成功的广告拆解为其基本组成部分——钩子、CTA、脚本和媒体，并提供综合广告评分以进行基准测定。
升级版 AI 视频广告
利用智能匹配技术，制作 AI 生成的视频广告速度快 12 倍。该功能可根据竞争对手调研的洞察，自动将你的脚本与合适的 AI 分身、CTA、钩子和场景进行匹配。
增强版视频编辑器
使用升级后的仪表盘编辑你的视频广告，该仪表盘具有直观的 UI、流畅的控件和扩展的创意选项，从而带来专业级的效果。准备好变革你的视频营销策略了吗？立即启动 Creatify 3.0，加入 AI 驱动视频广告的革命。
忽视 AI 驱动视频制作的效果营销人员是在错失赚钱良机。Creatify 3.0 融合了竞争对手分析、创意洞察和智能视频生成，帮助你制作出真正实现转化的广告。停止在凭空猜测中浪费时间和资源——开始制作能够带来实际成效的数据支持视频广告。
立即尝试 Creatify 3.0，见证 AI 智能给你的 ROAS 带来的改变。
效果营销人员在竞争中举步维艰、难以取得成效，因为手动的调研和凭空猜测消耗了大量资源。你无法破译为什么竞争对手的广告表现更好，而依靠直觉意味着浪费广告支出。但有一种更好的方法——研究表明，使用数据驱动 AI 策略的企业，其营销投资回报率（ROI）比仅依靠直觉的企业高出 15-20%。AI 广告情报是您的全新战略优势。
这篇博客描述了效果营销人员面临的难题以及可供他们选择的解决方案，这些方案将把他们的视频广告从昂贵的“凭空猜测”转变为数据支持的优胜之作。
效果营销人员的创意困境
制作爆款视频广告的持续压力
你可能会认为自己有了一个突破性广告创意，一个能让你的品牌与竞争对手区分开来的创意——一个能让你的广告支出回报率（ROAS）爆炸式增长并重新定义 campaign 基准的创意——事实上，这个创意是如此具有创新性，以至于可口可乐和耐克的招聘经理开始给你发空白支票。
破解竞争对手成功的挑战
现实情况是，优秀的广告创意很少诞生于隐喻性的“灵光一现”。相反，它的天才之处在于创意萌芽前的准备工作。它始于调研——洞察你的竞争对手是如何在市场中角逐的。但是，要弄清楚竞争对手为什么以及如何在市场中占据主导地位，并在各项指标上都超越你的视频广告，是一个挑战。
单凭猜测和直觉不仅浪费时间，还会浪费广告支出
在无效创意上浪费时间和资源
缺乏关键数据，你会浪费时间并耗尽公司的银行账户。将你所有的创意都扔到 Meta 广告的墙上看看哪个能成，可能会产生效果，但这会引出两个问题：‘会产生什么样的效果——是 0.5 还是 5.0 的 ROAS？’ ‘如果我使用基于数据驱动的视频广告，我会获得什么成效？’
审美疲劳和市场饱和的风险
在数字广告中，创意审美疲劳是不可避免的。随着你的广告饱和市场，互动率下降，千次展示成本（CPM）上升，你的营销表现会持续下滑。如果没有全新、数据驱动的创意方法，你曾经的爆款广告在受众面前就会变得毫无吸引力，导致 ROAS 下降和广告支出的浪费。
创意停滞不前的后果远比指标下降要严重得多。未能打入市场的广告会变成昂贵的“数字壁纸”——被受众遗忘并消耗宝贵的资源。当你的竞争对手用数据支持的创意策略争夺市场份额时，你的 ROAS 却在暴跌。最初的创意瓶颈演变成了一场业绩危机，导致令人难受的季度汇报和对营销领导力的质疑。
AI 广告情报打造既聪明又具创意的广告
数据驱动决策，推动业务增长
是时候放下创意狂妄，将 AI 视为你的战略助手了。研究表明，生成式 AI 通过复杂的数据分析，显著增强了创意团队制作多样化、高表现广告内容的能力。那些能够卓越胜出的企业，其管理者——尤其是效果营销人员——都能认识到数据驱动 AI 的力量，并坚定地对其应用进行投资。
提高营销 ROI
采用 AI 营销工具的企业不仅比你跑得更快，而且赚得明显更多。最近的数据显示，使用 AI 进行营销的企业能够降低 37% 的成本，并增加 39% 的收入。利用 AI 视频编辑器来制作智能广告意味着制作出更好的广告，AI 驱动的个性化定制可带来 5-8 倍的营销支出回报率（ROI）。
先进的算法——AI 广告情报——可以识别成功广告中的模式，进行市场调研，找出赢家，并在几分钟内为你制作出用于竞争的智能视频广告。事实证明，这种 AI 资源的战略部署可以提高高达 30% 的转化率，同时降低高达 50% 的客户获取成本。
释放你的创造力
如果你讨厌手动进行市场调研和竞争对手分析（我知道我就很讨厌），那么当我告诉你，你可以把这些无聊的活动从任务清单中删掉，重新回到最初让你爱上这个职位的核心时，你一定会欣喜若狂：像唐·德雷柏（Don Draper）那样去创造。
广告情报促进了快速、丰富的竞争对手分析，从而为数据驱动的商业决策提供支持。它为你的营销团队提供全面的洞察，包括广告评分、广告构成、广告的最佳和最差特征，以及竞争对手的投放策略。有了所有这些信息，你就可以找出市场空白，并用极具针对性、独特且基础扎实的视频广告来锁定客户。
既然你已经了解了 AI 广告情报如何简化竞争调研，接下来是时候了解是什么让 AI 驱动的广告真正变得聪明——更重要的是，盈利。
是什么让智能广告变得聪明？
它们可以识别模式
广告情报能识别出哪些模式，可以向你保证其建议是可靠的？深度学习和 AI 优化分析数百万个数据点，以确定真正让成功广告 campaign 发挥作用的因素。
先进的算法会检查从创意元素到受众互动模式的方方面面，根据用户需求定制广告，从而显著提高转化率。例如，eBay 的 AI 模型通过分析价格点和用户需求来提供定向广告内容，其表现始终优于传统方法。这种智能模式识别可帮助效果营销人员在最大化 ROAS 的同时，创建与其目标受众产生共鸣的广告。
它们实现了关键绩效指标
智能广告能够推动业务增长，具体取决于你的策略是提升广告支出回报率还是品牌知名度（如果两者都做不到，它们就不算聪明了）。AI 驱动的视频 campaigns 的转化率可提高高达 70%，并使获客成本减半。
它们的创意元素能够吸引注意力
视频广告的第一个，也可以说是最重要的元素是它的钩子（Hook）。你的视频广告不仅要与竞争对手竞争，还要与充斥着广告空间的有机内容竞争。不能仅仅因为它是广告，就降低吸引力的标准——事实上，它需要更具吸引力，因为你在与受众一看到任何像视频广告就会“立即刷走”的冲动进行斗争。
锚定视频的创意元素是行动呼吁（CTA）（尽管你可以在整个视频中重复 CTA 以加深你的观点）。CTA 会准确告诉消费者要采取什么行动。无论是直接还是间接，你的受众都需要明确的指引——即使对于像点击链接或关注账号这样看似显而易见的行动也是如此。
脚本将一切融合在一起。通过战略性的惊喜和情感触发点，精心制作一个引人入胜的故事来吸引消费者。一旦你吸引了他们，脚本及相关的视觉效果都需要通过符合品牌信息的丰富且不可预测的刺激来维持参与度。
既然你已经了解了什么是高效的智能广告，我们将分享一个系统化的制作流程——一个将 AI 情报与创意策略相结合的逐步方法，以持续产出优胜视频广告。
智能营销视频制作流程
对于正在苦苦挣扎、寻求制作盈利广告的效果营销人员来说，解决方案是利用 AI 广告情报。通过将琐碎的任务自动化，你可以专注于拓展带来正向 ROAS 的智能广告。以下是创建制胜智能广告的 7 步流程：
步骤 1：AI 市场分析
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打开 Creatify 的 Creative Insights 仪表盘并输入你的前 3 个竞争对手，即可实时自动扫描并分析他们最成功的视频广告
步骤 2：了解广告行之有效的原因
一旦你了解了市场格局，就该破译为什么某些竞争对手的广告表现优于其他广告。AI 工具可以分析钩子的有效性、脚本结构、行动呼吁以及受众互动模式。
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步骤 3：确定作为基準的品牌和广告
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步骤 4：实施数据驱动策略
使用数据驱动策略的企业，其营销 ROI 相比仅依赖直觉的企业会高出 15-20%。这意味着分析成功广告中的模式，并制作出能与你的目标市场产生共鸣的内容。
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步骤 5：制作智能视频广告
利用 AI 制作数据驱动的视频广告：基于表现最佳的模式制作脚本，为你的品牌生成多样化的分镜脚本，并制作多个广告变体以进行测试。
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步骤 6：分析表现并进行优化
识别哪些视频广告表现不佳，哪些具有扩展潜力。将你广告的评分与竞争对手进行对比，迭代脚本和创意元素，并根据表现数据进行持续优化。
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步骤 7：扩展，扩展，再扩展！
AI 驱动的视频 campaigns 可实现高达 70% 的转化率提升。利用扩展的 CTA 模板和基于场景的模板，在多个 campaigns 中快速复制你的制胜视频格式，并使用批量模式进行扩展：
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既然你已经了解了制作制胜视频广告的逐步流程，让我们来探索并展开介绍一套强大的 AI 工具库，助你实现向更智能广告的转型。
智能广告，更佳回报
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我该从哪里开始？
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Creatify 3.0 功能：
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利用 AI 广告情报监视竞争对手的视频广告并跟踪你喜爱的品牌。AI 将成功的广告拆解为其基本组成部分——钩子、CTA、脚本和媒体，并提供综合广告评分以进行基准测定。
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立即尝试 Creatify 3.0，见证 AI 智能给你的 ROAS 带来的改变。
