4.22亿。这就是 Spotify 对人工智能技术的投资在今年帮助其活跃用户数量增长的效果¹。这不是时尚。数字广告智能正在从根本上颠覆传统的营销玩法,积极主动的公司正在快速采用人工智能的大量工具,帮助他们制作从数字营销和广告战略到创意人工智能广告活动的所有内容。
在深入探讨具体案例之前,让我们先简要谈谈什么是人工智能背景下的数字广告。数字广告是指利用电子设备或互联网传递促销信息的营销活动。随着人工智能的发展,我们看到传统类型的数字广告在不断演变,新的形式不断涌现。如果您的企业需要一个焕然一新的网站来更好地展示人工智能驱动的战略,可以考虑探索一些 优质 Squarespace 模板.
这些可能包括
人工智能生成的个性化广告
动态创意优化 (DCO)
人工智能驱动的视频营销
自 StableDiffusion 发布威尔-史密斯吃意大利面的病毒视频以来,18 个月过去了。当时,大多数观众对人工智能在商业会议上占据重要席位的想法感到嗤之以鼻,如果这就是人工智能所能做出的最好成绩的话。就在几周前,人工智能还制作了一个类似的短片,这次是戈登-拉姆塞(Gordon Ramsay)在厨房工作的画面。两者之间的差距令人吃惊,深度学习的快速性显而易见。虽然这两个例子与营销关系不大,更多的是娱乐,但人工智能生成的广告也取得了同样的进步。
人工智能生成的广告利用人工智能来创建、个性化和优化数字广告活动,从生成广告文案和视觉元素到锁定理想受众。其主要优势包括创造力和效率,即每天能够生成成千上万种独特的广告变体。
本博客将探讨一些知名公司的 3 个人工智能创意案例:吉百利、塞尔维亚航空公司和 CyberCom。
吉百利的 "沙鲁克-汗-我的广告 "活动利用人工智能实现广告个性化
个性化广告是一种营销策略,它利用有关个人消费者的数据,专门针对他们的兴趣、偏好和行为定制广告,以便向独特的用户提供更相关、更吸引人的内容。
2023 年,吉百利公司与印度奥美公司合作,帮助小企业利用 "世界上最伟大的电影明星 "沙鲁克-汗(Shah Rukh Khan)来推广自己的业务。通过利用数据、人工智能、机器学习和地理定位,这些小企业能够利用沙鲁克-汗的形象制作高度个性化的广告。广告中,明星提到了企业的特定商店,并将其提供给当地人。人工智能通过以下方式实现了这种个性化:
通过机器学习地理定位,识别并向特定市场提供相关广告。
将 S.R.K 的形象与各业务相关的关键字进行唇语同步。
这项活动取得了巨大成功,超过 13 万家企业使用人工智能工具创建了自己的个性化 S.R.K 广告。
人工智能能够利用吉百利收集的人口数据,为这些小企业确定理想的人工智能头像,这一点与另一家初创公司非常相似:Creatify。虽然它们可能缺乏 S.R.K 的全球明星效应,但 Creatify 允许用户设计自己的个性化人工智能头像,作为企业的品牌大使。这些头像是根据目标市场的人口统计数据创建的,因为人工智能可以帮助设计头像的种族、语言、服饰、身体背景等。只需几个简单的提示,高度个性化的人工智能头像就会栩栩如生。例如,一家为中国妇女提供陶器套装的企业可以很快设计出与受众相似的化身。
沙鲁克-汗-我的广告和 Creatify 的 "设计你自己的头像"(Design Your Own Avatar)等使用人工智能的个性化广告,为企业带来了高参与度和高转化率;但根据 Gartner² 的研究,在苦苦挣扎的数字营销高管中,只有 17% 的人使用人工智能来实现个性化。
塞尔维亚航空使用人工智能进行动态创意优化
DCO 是个性化营销的一个子集。它们的不同之处在于,个性化广告是根据用户的兴趣和行为为其量身定制广告,而 DCO 则是根据用户行为、人口统计、位置和上下文等各种因素,为每个观众动态组合最相关的创意元素,从而自动帮助广告商。
这家东南欧最大的航空公司利用人工智能,根据网站访问者的位置和最近的航班活动,重新定位并向他们提供相关的动态创意,从而提高了在线预订率。手动收集这样的数据需要大量人力,但 DCO 使塞尔维亚航空公司成为人工智能广告生成器,实时生成数千条广告。根据其合作机构提供的信息,该活动对自动视频广告、新网站访问者和更高的转换率³产生了积极的影响。
虽然 Creatify 目前还没有帮助营销主管的 DCO 产品,但其人工智能驱动的工具可以帮助营销人员快速制作多个版本的广告创意,这对于有效的 DCO 活动至关重要。这可以大大减少创建初始广告组件集所需的时间和资源。
CyberCom 利用人工智能生成内容进行视频营销
人工智能生成的内容是指任何由人工智能生成或增强的创意数字材料,如视频、图形、文案或音频。在 Cybercom 的案例中,结果有点自相矛盾,因为人工智能协助制作的视频有点不准确,不过视频背后的创意人员利用了这一缺陷,将其不幸的生成转化为幽默的宣传片。尽管如此,这段视频已经过去 4 年多了。可以说,从那时起,数字营销中的人工智能已经有了飞速的进步。
营销人员可以使用大量的人工智能创意工具来支持他们的工作。Claude 非常适合写作,DALL-E 适合图像。Creatify 等其他工具可提供人工智能生成的脚本、图形、视频和头像,所有这些都集中在一个地方。使用 Creatify 等人工智能工具的主要好处是可以降低制作成本,减少公司时间,并通过人工智能生成的个性化内容提高参与度。事实上,据Shop Miscellany报告,点击率提高了**15%,制作时间减少了 97.8%。
结论
上述例子引出了一个问题:如果接受调查的营销人员²正在为个性化等营销策略而苦苦挣扎,那么在效果如此明显的情况下,他们为什么还没有像塞尔维亚航空那样采用人工智能呢?也许他们在等待新生技术产生更有保证的结果,尽管那些采用人工智能的数字营销机构显然收获颇丰。
Creatify 等人工智能广告生成器易于使用,可帮助管理人员在一天内制作数千个个性化广告。精明的企业会抢在竞争对手之前采用这些技术。如果您想尝试一下它的威力,请在这里获取一个免费的 Creatify 计划。
¹Spotify 对人工智能的投资帮助其活跃用户数量达到 4.22 亿:https://distributionstrategy.com/how-spotify-uses-ai-to-create-an-ultra-personalized-customer-experience-and-what-distributors-can-learn-from-it/
HunchAds的塞尔维亚航空活动:https://www.hunchads.com/customers/air-serbia-success-story
4.22亿。这就是 Spotify 对人工智能技术的投资在今年帮助其活跃用户数量增长的效果¹。这不是时尚。数字广告智能正在从根本上颠覆传统的营销玩法,积极主动的公司正在快速采用人工智能的大量工具,帮助他们制作从数字营销和广告战略到创意人工智能广告活动的所有内容。
在深入探讨具体案例之前,让我们先简要谈谈什么是人工智能背景下的数字广告。数字广告是指利用电子设备或互联网传递促销信息的营销活动。随着人工智能的发展,我们看到传统类型的数字广告在不断演变,新的形式不断涌现。如果您的企业需要一个焕然一新的网站来更好地展示人工智能驱动的战略,可以考虑探索一些 优质 Squarespace 模板.
这些可能包括
人工智能生成的个性化广告
动态创意优化 (DCO)
人工智能驱动的视频营销
自 StableDiffusion 发布威尔-史密斯吃意大利面的病毒视频以来,18 个月过去了。当时,大多数观众对人工智能在商业会议上占据重要席位的想法感到嗤之以鼻,如果这就是人工智能所能做出的最好成绩的话。就在几周前,人工智能还制作了一个类似的短片,这次是戈登-拉姆塞(Gordon Ramsay)在厨房工作的画面。两者之间的差距令人吃惊,深度学习的快速性显而易见。虽然这两个例子与营销关系不大,更多的是娱乐,但人工智能生成的广告也取得了同样的进步。
人工智能生成的广告利用人工智能来创建、个性化和优化数字广告活动,从生成广告文案和视觉元素到锁定理想受众。其主要优势包括创造力和效率,即每天能够生成成千上万种独特的广告变体。
本博客将探讨一些知名公司的 3 个人工智能创意案例:吉百利、塞尔维亚航空公司和 CyberCom。
吉百利的 "沙鲁克-汗-我的广告 "活动利用人工智能实现广告个性化
个性化广告是一种营销策略,它利用有关个人消费者的数据,专门针对他们的兴趣、偏好和行为定制广告,以便向独特的用户提供更相关、更吸引人的内容。
2023 年,吉百利公司与印度奥美公司合作,帮助小企业利用 "世界上最伟大的电影明星 "沙鲁克-汗(Shah Rukh Khan)来推广自己的业务。通过利用数据、人工智能、机器学习和地理定位,这些小企业能够利用沙鲁克-汗的形象制作高度个性化的广告。广告中,明星提到了企业的特定商店,并将其提供给当地人。人工智能通过以下方式实现了这种个性化:
通过机器学习地理定位,识别并向特定市场提供相关广告。
将 S.R.K 的形象与各业务相关的关键字进行唇语同步。
这项活动取得了巨大成功,超过 13 万家企业使用人工智能工具创建了自己的个性化 S.R.K 广告。
人工智能能够利用吉百利收集的人口数据,为这些小企业确定理想的人工智能头像,这一点与另一家初创公司非常相似:Creatify。虽然它们可能缺乏 S.R.K 的全球明星效应,但 Creatify 允许用户设计自己的个性化人工智能头像,作为企业的品牌大使。这些头像是根据目标市场的人口统计数据创建的,因为人工智能可以帮助设计头像的种族、语言、服饰、身体背景等。只需几个简单的提示,高度个性化的人工智能头像就会栩栩如生。例如,一家为中国妇女提供陶器套装的企业可以很快设计出与受众相似的化身。
沙鲁克-汗-我的广告和 Creatify 的 "设计你自己的头像"(Design Your Own Avatar)等使用人工智能的个性化广告,为企业带来了高参与度和高转化率;但根据 Gartner² 的研究,在苦苦挣扎的数字营销高管中,只有 17% 的人使用人工智能来实现个性化。
塞尔维亚航空使用人工智能进行动态创意优化
DCO 是个性化营销的一个子集。它们的不同之处在于,个性化广告是根据用户的兴趣和行为为其量身定制广告,而 DCO 则是根据用户行为、人口统计、位置和上下文等各种因素,为每个观众动态组合最相关的创意元素,从而自动帮助广告商。
这家东南欧最大的航空公司利用人工智能,根据网站访问者的位置和最近的航班活动,重新定位并向他们提供相关的动态创意,从而提高了在线预订率。手动收集这样的数据需要大量人力,但 DCO 使塞尔维亚航空公司成为人工智能广告生成器,实时生成数千条广告。根据其合作机构提供的信息,该活动对自动视频广告、新网站访问者和更高的转换率³产生了积极的影响。
虽然 Creatify 目前还没有帮助营销主管的 DCO 产品,但其人工智能驱动的工具可以帮助营销人员快速制作多个版本的广告创意,这对于有效的 DCO 活动至关重要。这可以大大减少创建初始广告组件集所需的时间和资源。
CyberCom 利用人工智能生成内容进行视频营销
人工智能生成的内容是指任何由人工智能生成或增强的创意数字材料,如视频、图形、文案或音频。在 Cybercom 的案例中,结果有点自相矛盾,因为人工智能协助制作的视频有点不准确,不过视频背后的创意人员利用了这一缺陷,将其不幸的生成转化为幽默的宣传片。尽管如此,这段视频已经过去 4 年多了。可以说,从那时起,数字营销中的人工智能已经有了飞速的进步。
营销人员可以使用大量的人工智能创意工具来支持他们的工作。Claude 非常适合写作,DALL-E 适合图像。Creatify 等其他工具可提供人工智能生成的脚本、图形、视频和头像,所有这些都集中在一个地方。使用 Creatify 等人工智能工具的主要好处是可以降低制作成本,减少公司时间,并通过人工智能生成的个性化内容提高参与度。事实上,据Shop Miscellany报告,点击率提高了**15%,制作时间减少了 97.8%。
结论
上述例子引出了一个问题:如果接受调查的营销人员²正在为个性化等营销策略而苦苦挣扎,那么在效果如此明显的情况下,他们为什么还没有像塞尔维亚航空那样采用人工智能呢?也许他们在等待新生技术产生更有保证的结果,尽管那些采用人工智能的数字营销机构显然收获颇丰。
Creatify 等人工智能广告生成器易于使用,可帮助管理人员在一天内制作数千个个性化广告。精明的企业会抢在竞争对手之前采用这些技术。如果您想尝试一下它的威力,请在这里获取一个免费的 Creatify 计划。
¹Spotify 对人工智能的投资帮助其活跃用户数量达到 4.22 亿:https://distributionstrategy.com/how-spotify-uses-ai-to-create-an-ultra-personalized-customer-experience-and-what-distributors-can-learn-from-it/
HunchAds的塞尔维亚航空活动:https://www.hunchads.com/customers/air-serbia-success-story
4.22亿。这就是 Spotify 对人工智能技术的投资在今年帮助其活跃用户数量增长的效果¹。这不是时尚。数字广告智能正在从根本上颠覆传统的营销玩法,积极主动的公司正在快速采用人工智能的大量工具,帮助他们制作从数字营销和广告战略到创意人工智能广告活动的所有内容。
在深入探讨具体案例之前,让我们先简要谈谈什么是人工智能背景下的数字广告。数字广告是指利用电子设备或互联网传递促销信息的营销活动。随着人工智能的发展,我们看到传统类型的数字广告在不断演变,新的形式不断涌现。如果您的企业需要一个焕然一新的网站来更好地展示人工智能驱动的战略,可以考虑探索一些 优质 Squarespace 模板.
这些可能包括
人工智能生成的个性化广告
动态创意优化 (DCO)
人工智能驱动的视频营销
自 StableDiffusion 发布威尔-史密斯吃意大利面的病毒视频以来,18 个月过去了。当时,大多数观众对人工智能在商业会议上占据重要席位的想法感到嗤之以鼻,如果这就是人工智能所能做出的最好成绩的话。就在几周前,人工智能还制作了一个类似的短片,这次是戈登-拉姆塞(Gordon Ramsay)在厨房工作的画面。两者之间的差距令人吃惊,深度学习的快速性显而易见。虽然这两个例子与营销关系不大,更多的是娱乐,但人工智能生成的广告也取得了同样的进步。
人工智能生成的广告利用人工智能来创建、个性化和优化数字广告活动,从生成广告文案和视觉元素到锁定理想受众。其主要优势包括创造力和效率,即每天能够生成成千上万种独特的广告变体。
本博客将探讨一些知名公司的 3 个人工智能创意案例:吉百利、塞尔维亚航空公司和 CyberCom。
吉百利的 "沙鲁克-汗-我的广告 "活动利用人工智能实现广告个性化
个性化广告是一种营销策略,它利用有关个人消费者的数据,专门针对他们的兴趣、偏好和行为定制广告,以便向独特的用户提供更相关、更吸引人的内容。
2023 年,吉百利公司与印度奥美公司合作,帮助小企业利用 "世界上最伟大的电影明星 "沙鲁克-汗(Shah Rukh Khan)来推广自己的业务。通过利用数据、人工智能、机器学习和地理定位,这些小企业能够利用沙鲁克-汗的形象制作高度个性化的广告。广告中,明星提到了企业的特定商店,并将其提供给当地人。人工智能通过以下方式实现了这种个性化:
通过机器学习地理定位,识别并向特定市场提供相关广告。
将 S.R.K 的形象与各业务相关的关键字进行唇语同步。
这项活动取得了巨大成功,超过 13 万家企业使用人工智能工具创建了自己的个性化 S.R.K 广告。
人工智能能够利用吉百利收集的人口数据,为这些小企业确定理想的人工智能头像,这一点与另一家初创公司非常相似:Creatify。虽然它们可能缺乏 S.R.K 的全球明星效应,但 Creatify 允许用户设计自己的个性化人工智能头像,作为企业的品牌大使。这些头像是根据目标市场的人口统计数据创建的,因为人工智能可以帮助设计头像的种族、语言、服饰、身体背景等。只需几个简单的提示,高度个性化的人工智能头像就会栩栩如生。例如,一家为中国妇女提供陶器套装的企业可以很快设计出与受众相似的化身。
沙鲁克-汗-我的广告和 Creatify 的 "设计你自己的头像"(Design Your Own Avatar)等使用人工智能的个性化广告,为企业带来了高参与度和高转化率;但根据 Gartner² 的研究,在苦苦挣扎的数字营销高管中,只有 17% 的人使用人工智能来实现个性化。
塞尔维亚航空使用人工智能进行动态创意优化
DCO 是个性化营销的一个子集。它们的不同之处在于,个性化广告是根据用户的兴趣和行为为其量身定制广告,而 DCO 则是根据用户行为、人口统计、位置和上下文等各种因素,为每个观众动态组合最相关的创意元素,从而自动帮助广告商。
这家东南欧最大的航空公司利用人工智能,根据网站访问者的位置和最近的航班活动,重新定位并向他们提供相关的动态创意,从而提高了在线预订率。手动收集这样的数据需要大量人力,但 DCO 使塞尔维亚航空公司成为人工智能广告生成器,实时生成数千条广告。根据其合作机构提供的信息,该活动对自动视频广告、新网站访问者和更高的转换率³产生了积极的影响。
虽然 Creatify 目前还没有帮助营销主管的 DCO 产品,但其人工智能驱动的工具可以帮助营销人员快速制作多个版本的广告创意,这对于有效的 DCO 活动至关重要。这可以大大减少创建初始广告组件集所需的时间和资源。
CyberCom 利用人工智能生成内容进行视频营销
人工智能生成的内容是指任何由人工智能生成或增强的创意数字材料,如视频、图形、文案或音频。在 Cybercom 的案例中,结果有点自相矛盾,因为人工智能协助制作的视频有点不准确,不过视频背后的创意人员利用了这一缺陷,将其不幸的生成转化为幽默的宣传片。尽管如此,这段视频已经过去 4 年多了。可以说,从那时起,数字营销中的人工智能已经有了飞速的进步。
营销人员可以使用大量的人工智能创意工具来支持他们的工作。Claude 非常适合写作,DALL-E 适合图像。Creatify 等其他工具可提供人工智能生成的脚本、图形、视频和头像,所有这些都集中在一个地方。使用 Creatify 等人工智能工具的主要好处是可以降低制作成本,减少公司时间,并通过人工智能生成的个性化内容提高参与度。事实上,据Shop Miscellany报告,点击率提高了**15%,制作时间减少了 97.8%。
结论
上述例子引出了一个问题:如果接受调查的营销人员²正在为个性化等营销策略而苦苦挣扎,那么在效果如此明显的情况下,他们为什么还没有像塞尔维亚航空那样采用人工智能呢?也许他们在等待新生技术产生更有保证的结果,尽管那些采用人工智能的数字营销机构显然收获颇丰。
Creatify 等人工智能广告生成器易于使用,可帮助管理人员在一天内制作数千个个性化广告。精明的企业会抢在竞争对手之前采用这些技术。如果您想尝试一下它的威力,请在这里获取一个免费的 Creatify 计划。
¹Spotify 对人工智能的投资帮助其活跃用户数量达到 4.22 亿:https://distributionstrategy.com/how-spotify-uses-ai-to-create-an-ultra-personalized-customer-experience-and-what-distributors-can-learn-from-it/
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